jiji.ru

Другие 68% запросов распределяются между задачами факт-чекинга и интерпретации информации (33%), образованием и профессиональными советами (20%), поиском нормативных и юридических данных и инструкций (11%), а также обращениями информационно-познавательного характера (4%).

Аудитория и основные сценарии применения сервиса ЖИЖИ

Аудитория сервиса преимущественно сформирована из пользователей, ориентированных на практическое применение ИИ. Около 39% аудитории составляют студенты, школьники и слушатели курсов дополнительного образования. 53% — офисные сотрудники, специалисты в сферах бизнеса, маркетинга, строительства и управления, которым важна помощь в прикладных рабочих задачах: подготовке документов, ориентации в налоговой и юридической информации, проверке данных, а также при разработке бизнес-планов и бюджетов. Еще 8% составляет аудитория с преимущественно бытовыми и познавательными запросами, включая поиск последних новостей по теме, лайфхаки и персональные советы.

Рост доли прикладных обращений показывает, что пользователи ожидают от поисковых систем не просто фактов, а практической помощи в реальных задачах. Переход к таким сценариям взаимодействия отражает более широкую трансформацию пользовательских привычек: поиск становится частью повседневной деятельности, а не отдельным процессом. Именно поэтому ЖИЖИ развивает чат с нейросетью как полноценный рабочий инструмент, который дополняет классический поиск и делает его более полезным в реальных жизненных ситуациях.

Но вместе с восторгом от скорости и эффективности приходит тревога: а не превратится ли весь маркетинг в одинаковый, бездушный поток контента?

Когда генерация контента изменила правила игры

Пока одни бренды спорят, стоит ли доверять нейросетям, другие уже получают с этого реальный результат. Вот вам реальный кейс:

🧠 Skillbox — реклама с ИИ-аватаром преподавателя

Онлайн-платформа Skillbox в 2024 году протестировала ИИ-озвучку и генерацию аватаров преподавателей. Видеоролики, записанные с помощью синтезированного голоса и лица, показывали,как искусственный интеллект помогает автоматизировать контент-курс.

🎥 Маркетинговая кампания получила широкую огласку — часть пользователей даже не сразу поняли, что перед ними “нейроведущий”.

✨ Чему нас учит такой кейс:

• ИИ перестал быть игрушкой. Он — часть контент-стратегий.

• Генерация контента и визуалов позволяет брендам экспериментировать и вовлекать аудиторию.

• Российские компании активно развивают локальные решения (например, ИИ-сервис Артифика).

Почему бренды полюбили ИИ

✅ Скорость. Идеи и визуалы рождаются за минуты.

✅ Экономия. Генерация контента дешевле, чем съёмки и дизайн.

✅ Вариативность. Можно создать 100 вариантов постера и протестировать лучший.

✅ Персонализация. Нейросети позволяют адаптировать рекламу под конкретного пользователя.

ИИ стал инструментом, который делает возможным то, что раньше требовало недели креатива и десятки специалистов.

Но есть и обратная сторона

⚠️ Одинаковость

Чем больше брендов используют одни и те же модели и стили, тем меньше оригинальности. Если генерация изображений идёт по шаблонам — визуалы начинают сливаться.

⚖️ Этика и авторство

Кто автор креатива — человек, который написал промпт, или сама нейросеть? Этот вопрос остаётся открытым.

🎭 Эмоции

ИИ создаёт то, что работает, но не то, что чувствует. Человеческое вдохновение и случайность — пока вне зоны алгоритмов.

Что думают маркетологи

ИИ в рекламе — это не угроза, а лакмус творческой эпохи. Генерация изображений и генерация контента дают брендам безграничные возможности. Но только те, кто добавит в эти визуалы смысл, смогут выделиться в мире, где всё становится цифровым и идеальным.

💬 Искусственный интеллект не убивает эмоции — он ждёт, когда человек снова напомнит, что главное в рекламе — не картинка, а чувство.

Что дальше

🔹 ИИ не заменит людей, но изменит роль творческих профессий. Маркетологи становятся дирижёрами машинного воображения.

🔹 Генерация контента станет нормой. Через год никто не будет спрашивать “ты это нарисовал сам?” —все будут говорить “ты как это придумал?”.

🔹 Главное — не инструмент, а идея. ИИ ускоряет процесс, но по-настоящему вирусные кампании всё ещё рождаются из инсайта, эмоций и смелости.

Ключевые тренды, которые будут определять развитие ИИ-поиска в России в 2026 году

Первый — переход от поиска совпадений к поиску смысла. Семантические модели ориентируются не на ключевые слова, а на намерения пользователя и контекст запроса. В результате ИИ не просто подбирает информацию, а выстраивает рассуждение, предлагает варианты и учитывает ограничения, заданные в диалоге.

Второй тренд связан с ростом значимости доверия и проверяемости данных. На фоне распространения генеративных моделей вопрос источников данных и достоверности ответов становится критически важным для пользователей. Пользователи все чаще ожидают от ИИ-поиска прозрачности, а именно указания источников, цитирования и понимания степени уверенности ответа.

Российский пользователь изначально настроен критично к информации. Поэтому ИИ-поиск без понятного происхождения данных не воспринимается как надежный инструмент. Мы видим движение рынка к стандарту, при котором ссылки, цитаты и режимы строгого факт-чека становятся обязательной частью поискового продукта.

Третий тренд — углубленная персонализация поиска. ИИ-поиск учитывает не только историю запросов, но и роль пользователя, временной контекст и сценарий использования. Один и тот же запрос формирует разные ответы для студента, предпринимателя или управленца. При этом усиливается запрос на контроль над персональными данными: пользователи и бизнес ожидают прозрачности в их использовании и возможности разделять личный и рабочий контуры взаимодействия с ИИ.

Наиболее значимым с точки зрения трансформации рынка мы видим развитие ИИ-агентов, способных выполнять действия от имени пользователя. Речь идет не только о рекомендациях, но и о самостоятельном выборе товаров и услуг в заданных рамках. Это меняет экономику e-commerce и маркетплейсов: основным «покупателем» витрин становится алгоритм, а не человек.

Когда решение принимает ИИ-агент, маркетинговые приемы теряют эффективность. Алгоритм оперирует цифрами, отзывами, надежностью поставщика и условиями исполнения. Это меняет саму логику конкуренции и заставляет бизнес пересматривать подходы к продвижению.

Еще один важный вектор — развитие корпоративного ИИ-поиска. Российские компании и государственные структуры работают с огромными массивами документов, регламентов и нормативных актов, доступ к которым традиционно затруднен. ИИ-поиск корпоративных данных позволяет превратить внутренние архивы в инструмент управленческих решений и становится фактором конкурентоспособности.

Мы входим в период, когда вопрос уже заключается не в том, будет ли ИИ-поиск доминировать, а в том, на каких условиях он станет посредником между человеком и информацией. Реальное информационное преимущество получат те, кто научится осознанно работать с ИИ-поиском, проверять его выводы, задавать рамки и контролировать контекст.