Neuroclub

Neuroclub

Нейросети без воды: шаги, промпты, примеры. Каждый пост решает одну задачу. Пресеты и файлы в боте: https://t.me/syntxaibot?start=aff_1641806295
На Пикабу
Дата рождения: 22 июля
107 рейтинг 4 подписчика 0 подписок 45 постов 0 в горячем
1

В робота Unitree G1 добавили режим AntiGravity

В робота Unitree G1 добавили новый режим AntiGravity, который заметно повышает его устойчивость. Теперь подобные машины практически невозможно сбить с ног: они сохраняют равновесие даже после сильных толчков или атак, а при падении способны мгновенно подняться обратно. Продемонстрированные тесты показали, что даже удар в прыжке с двух ног не способен надолго вывести робота из строя.

Что это значит

  • Unitree явно делает ставку на развитие роботов-гуманоидов, пригодных для работы в сложных условиях.

  • Устойчивость — одна из главных проблем таких машин, и AntiGravity решает её с высокой эффективностью.

  • Фактически, роботы становятся более пригодными для практического применения — от логистики до спасательных операций.

А если восстание?

Технически, бороться с такими машинами будет значительно сложнее, чем с менее устойчивыми моделями. Возможные варианты обсуждают даже инженеры-робототехники:

  • Использование мешающих сред (скользкая поверхность, грязь, жидкость), где алгоритмы стабилизации менее эффективны.

  • Применение удалённых средств воздействия (электромагнитные импульсы, перепрошивка, глушение связи).

  • Физические ловушки, не требующие «свалить» робота, а блокирующие его ход или захватывающие конечности.

По сути, AntiGravity делает борьбу «лоб в лоб» бессмысленной и переводит её в плоскость технологий подавления или хитроумной среды.

Показать полностью
1

DeepSeek-V3.1-Terminus: что поменялось и зачем это вам

DeepSeek-V3.1-Terminus: что поменялось и зачем это вам

Новую версию раскатили не «на бумаге»: разработчики допилили архитектуру, подтянули качество вывода и собрали фидбек от живых пользователей. Ниже — коротко по сути и с практикой применения.

Главное в двух словах

  • Обновлённый трансформер + аккуратная токенизация и внимание — меньше бреда, стабильнее логика.

  • Mixture-of-Experts: задействуется только часть из ~671 млрд параметров, поэтому точность высокая, а железо не умирает.

  • Два режима инференса: Think (глубокое рассуждение, сложные цепочки/агенты) и Non-Think (быстрые ответы в чате).

  • Контекст до 128K токенов (в энтерпрайз-сборках заявляют до 1M): можно кормить книги, спеку, длинные переписки.

  • Скорость — до ≈60 ток/с: тянет сценарии с «почти реальным временем».

  • По отзывам: меньше «мешанины» языков и случайных символов, агентные шаги выполняются стабильнее. В редких кейсах артефакты остаются.

  • Код-кейс: внутренние метрики обещают –30% ошибок в завершении кода.

Что это даёт в работе

Разработка и аналитика

  • Генерация и разбор кода с самопроверкой; длинные ревью PR за счёт большого контекста.

  • «Расплющивание» доков: ТЗ, RFC, мануалы, баг-треды — в один контекст и поехали.

Поиск и знания

  • RAG на стероидах: помещаем большую базу в индексы, модель держит длинный диалог без потери нитки.

  • Сводки по проектам/отделам: модель тянет длинные логи и пишет внятные «итоги».

Агенты и автоматизация

  • В Think режимe модель лучше раскладывает задачу на шаги, зовёт инструменты по месту, возвращается к предыдущим попыткам.

  • В Non-Think — быстрые FAQ-боты, саппорт-подсказки, интерфейсы «вопрос-ответ» без тяжёлой логики.

Когда включать Think, а когда Non-Think

  • Think: планирование, сложные запросы к нескольким источникам, продвинутые инструменты (код-экзек, запросы к БД, цепочки).

  • Non-Think: короткие справки, суммаризации, быстрая правка текста, ответы «здесь и сейчас».

Ограничения и нюансы

  • «До 1M токенов» — корпоративные сборки и спец-настройки. В обычной поставке ориентируйтесь на 128K.

  • Скорость и качество зависят от железа и настройки маршрутизации экспертов.

  • Остаются краевые случаи: редкие путаницы, длинные «галлюцинации» на размытых данных — проверка фактов не отменяется.

Где попробовать

  • Открытые веса на площадках для моделей, онлайн-чат DeepSeek, корпоративные API, а также интеграции у облачных провайдеров.

  • Для своих задач: поднимайте у себя (если есть GPU), либо подключайтесь через готовые эндпойнты.

Быстрые промпты под реальные кейсы

Код-ревью (Think)

Роль: senior reviewer. Вход: diff ниже. Задача: найди риски по безопасности и производительности, укажи конкретные строки, предложи патч. Формат: список проблем → diff-патч → краткий итог.

Сводка по длинному документу (Non-Think)

Собери краткий бриф по документу ниже: 5 тезисов, 3 риски, 3 next steps. Проверь ссылки и процитируй номера разделов.

Агент с инструментами (Think)

Ты – планировщик. Задача: ответить на вопрос аналитика, используй инструменты: SQL, веб-поиск, калькулятор. Шаги: распиши план → спроси недостающие параметры → выполни запросы → дай проверяемый ответ. Если данных не хватает, предложи план сбора.

Диалоговый бот (Non-Think)

Правила ответа: 2–4 коротких абзаца, без жаргона, с одним примером и одним действием «что сделать дальше». Если вопрос неясный – уточни 2 детали, не более.

Итого

V3.1-Terminus — про «разумнее, длиннее контекст, быстрее на проде». Для код-и аналитик-задач он закрывает больше кейсов «без шаманства», а для бизнес-ботов даёт ощутимую скорость и стабильность. Берите Think для многошаговых задач и агентов, Non-Think для повседневных ответов. Проверку фактов и базовую валидацию никто не отменял — зато теперь до результата реально ближе.

Показать полностью 1

Topaz теперь в Syntx: апскейл и прокачка видео без боли

Нужно поднять качество ролика и не убить время и бюджет? Берите Topaz прямо в Syntx — там подтянули движки и настроили всё под реальные задачи.

Почему это удобно здесь

  1. 40+ моделей улучшения
    Мы собрали все популярные модели Topaz и пометили лучшие под типовые случаи: лица, интерьер, анимация, старое видео.

  2. Не только апскейл
    4K апскейл, резкость, дефокус, шум, зерно, детализация. Выбираете профиль — остальное делаем за вас.

  3. Быстро за счёт наших мощностей
    Обработка идёт на серверах Syntx, поэтому очереди короткие, результат стабильный.

  4. Цена стала ниже в 8 раз
    Использовать Topaz в Syntx заметно выгоднее, чем покупать приложение отдельно.

Как запустить

  1. Открой бота

  2. Раздел Видео будущего → Topaz

  3. Загрузи ролик

  4. Выбери модель и пресет под задачу

  5. Запусти обработку и скачай результат

Совет: если ролик тёмный или шумный, начните с профиля DeNoise, затем Upscale до 4K. Для лиц попробуйте профиль Face Recovery и мягкую резкость, не выкручивайте на максимум — могут появиться артефакты.

Показать полностью

NotebookLM научился делать флэш-карточки и тесты из ваших материалов

Google прокачал свой учебный сервис NotebookLM: теперь он не только собирает конспекты и делает подкасты по вашим источникам, но и генерирует флэш-карточки (Q&A) и тесты с вариантами. По сути, это встроенный тренажер для повторения и самопроверки.

Что это даёт

  • Карточки — быстрое повторение ключевых фактов и терминов.

  • Тесты — формат «как на экзамене» с разбором правильных ответов.

  • Если что-то непонятно, ИИ объяснит простыми словами, с отсылкой к источнику.

Как попробовать (3 шага)

  1. Зайдите в NotebookLM и загрузите материалы: конспекты, статьи, главы книг, PDF, ссылки на лекции.

  2. В боковом меню выберите «Карточки» или «Тест», задайте уровень и количество вопросов.

  3. Проверьте подборку, при необходимости отредактируйте/удалите слабые вопросы — и вперёд учиться.

Что ещё умеет NotebookLM

  • Делает подкасты по вашим источникам (лекционный или диалоговый стиль).

  • Собирает видеообзор с визуализацией ключевых идей.

  • Нормально понимает русский, упрощает сложные темы.

Мини-лайфхаки

  • Загружайте структурированные источники: оглавления, подзаголовки, маркеры — вопросы будут точнее.

  • Просите «сложные вопросы только по формулировкам из главы N» — так снизите шум.

  • Делайте микросессии: 10–15 карточек в день эффективнее, чем 100 за раз.

  • Закрепляйте результат: «объясни это своими словами» — и сравните с источником.

Ограничения, о которых важно знать

  • Качество вопросов зависит от качества исходников: мусор на входе — мусор на выходе.

  • Проверяйте факты: автоматическая генерация иногда путает детали.

  • Доступ в некоторых регионах может требовать VPN.

Показать полностью

Как меняется использование ChatGPT к 2025: личные задачи впереди, кодинга меньше

За последний год сценарии сильно сдвинулись. Аудитория стала шире и моложе, личные запросы обогнали рабочие, а доля программирования просела.

Ключевые сдвиги

  • Масштаб. По оценкам индустрии, объём переписки в ChatGPT вырос кратно: десятки тысяч сообщений в секунду, миллиарды в неделю.

  • Демография. Гендерный перекос уходит. Женщин заметно больше, чем в начале волны. Молодёжь 18–25 стала главным драйвером по количеству сообщений.

  • Личные задачи против рабочих. 70–73% обращений теперь не про работу. Это советы, обучение, хобби, творчество, бытовые вопросы.

  • Кодинга меньше. Запросы про программирование упали примерно с 12% до 4%: разработчики ушли в спец-инструменты и IDE-плагины.

  • Что растёт. Поиск информации и инструкций — около четверти запросов. Ещё четверть — обработка и улучшение уже написанного текста, а не генерация «с нуля».

  • А вот «ИИ-компаньоны» и ролевые игры пока занимают доли процента, несмотря на шум.

Как менялась структура запросов

Как меняется использование ChatGPT к 2025: личные задачи впереди, кодинга меньше

Почему так

  • Порог входа стал ниже: голос, мобильные клиенты, готовые пресеты.

  • В быту ИИ закрывает мелочи быстрее, чем поиск и форумы.

  • Для кода появились узкоспециализированные ассистенты, которые точнее и глубже интегрированы в рабочие окружения.

Что это значит для создателей и бизнеса

  • Фокус на бытовых и образовательных сценариях. Если вы делаете продукт вокруг ИИ — подружите его с реальными повседневными задачами.

  • Контент и интерфейс — проще. Пользователь ждёт понятного ответа и коротких шагов, а не «магических» возможностей.

  • Меряйте пользу в минутах. Главная метрика — сколько времени вы экономите человеку здесь и сейчас.

Итог

ИИ перестал быть инструментом только «для работы». Он стал постоянным помощником на каждый день. Выигрывают те, кто говорит с пользователем простым языком, даёт конкретный результат за пару шагов и уважает время.

Показать полностью 1
1

ChatGPT как рентген конкурентов: быстро разбираем тексты и собираем свой

ChatGPT как рентген конкурентов: быстро разбираем тексты и собираем свой

Видишь, как у конкурента продажи летят, хотя текст вроде обычный. Никакой магии. Там грамотно собраны боли, триггеры, оффер и один понятный призыв. ChatGPT помогает это разложить за 10–15 минут и собрать свой вариант без копипаста.

Что ты получишь

  • короткое резюме, почему их текст работает

  • карта болей и мечты аудитории

  • триггеры с примерами формулировок

  • разбор оффера и доказательств

  • идеи заголовков и CTA

  • свой черновик, собранный по той же логике

Как работать пошагово

  1. Возьми публичный текст конкурента: лендинг, пост, письмо.

  2. Вставь его в @syntxaibot и запусти промпт анализа ниже.

  3. Получи отчёт, вытяни полезные приёмы.

  4. Сгенерируй свой текст по второму промпту.

  5. Проверь по чек-листу и подправь руками.

Промпт №1. Анализ текста конкурента

Роль и поле для вставки уже внутри. Скопируй целиком.

РОЛЬ Ты маркетолог-аналитик и психолог потребительского поведения. Работаешь кратко, по фактам, без воды.
ЗАДАЧА Разобрать текст конкурента и вернуть отчёт строго по структуре ниже.
ВХОД <<< ВСТАВЬ
ТЕКСТ КОНКУРЕНТА СЮДА >>>
ВЫВОД — СТРОГО ПО ФОРМАТУ
1) Итог за 1 строку — почему текст работает. 2) Аудитория — кто это и какую задачу решает. 3) Боль и мечта — по 1–2 пункта. 4) Триггеры — таблица из 5 строк: триггер | цитата/приём | почему сработает 5) Оффер — что обещают и в чём ценность. 6) Доказательства — факты/кейсы/соцдоказательства. 7) CTA — как зовут к действию, сила и ясность. 8) Риски — перегибы, манипуляции, юридика/этика. 9) Что взять себе — 3–5 приёмов, своими словами, без копипаста. 10) Идеи A/B — 3 заголовка и 2 CTA.
ТРЕБОВАНИЯ — Коротко и по делу — Конкретные формулировки, без клише — Если факт сомнителен — пометь как «гипотеза»

Промпт №2. Собери свой текст на основе разбора

Заполни свои данные в скобках.

Собери мой продающий текст по результатам отчёта выше.
Мой продукт: (что продаём) Аудитория: (кто и зачем)
Главная боль: (одна фраза) Главная ценность: (одна фраза)
Доказательства: (цифры/кейс/факт)
Ограничения: (что нельзя обещать)
Структура: заголовок, подзаголовок, 3 выгоды, блок «как это работает» из 4 шагов, оффер с ценностью, 1 кейс с цифрой, один ясный CTA.
Тон: простой и уверенный. Без клише. Конкретные глаголы.
Дай 2 A/B-варианта заголовка и CTA.

Что смотреть в отчёте в первую очередь

  • Боль и мечта совпадают с твоей аудиторией

  • Оффер читается за 5 секунд

  • Есть живое доказательство

  • Триггеры не перегружены

  • CTA один и конкретный

Быстрый чек-лист перед публикацией

  • заголовок бьёт в одну боль

  • 1–2 триггера, без перегиба

  • есть кейс с цифрой

  • понятный следующий шаг

  • спорные вещи помечены как гипотезы

Этика и закон

Используем только открытые материалы, берём приёмы, а не копируем текст. Цитаты и цифры — со ссылкой на источник. Конфиденциальное не трогаем.

Показать полностью
3

Gamma 3.0: ИИ-агент, который собирает презентацию сам

Gamma 3.0: ИИ-агент, который собирает презентацию сам

Gamma — это сервис, где презентация выглядит как интерактивная веб-страница: адаптивные блоки, медиа, навигация. В версии 3.0 внутри появился полноценный ИИ-агент. По одному запросу он меняет структуру и содержание, подтягивает факты из интернета, работает с референсами, «сырыми» заметками и даже конспектами.

Что нового и полезного

  • ИИ-агент правит весь проект по одному промпту: можно попросить сократить, перестроить логику, сменить тон и примеры.

  • Поиск и анализ источников прямо в генерации. Добавляет изображения и ссылки на материалы, умеет опираться на загруженные файлы.

  • Мультиязычность. Можно делать презентацию целиком на русском или смешивать языки.

  • Обновлённый дизайн. Больше шаблонов и гибкие макеты, которые легко перекрасить под фирстиль.

  • Не слайды, а веб-страницы. Презентация кликабельная, с видео, аудио и адаптацией под экран.

Экспорт и совместная работа

  • Экспорт в PDF и PowerPoint или публикация по ссылке.

  • Совместное редактирование, история правок, комментарии.

Ограничения и нюансы

  • Иногда нужен VPN. Русские тексты в целом ок, но встречаются стилистические огрехи, так что финальную вычитку лучше делать вручную.

  • Бесплатный тариф подходит для пробы, лимиты зависят от числа страниц и экспорта.

Как запустить за 10 минут

  1. Подготовь материалы: тема, 3–5 ключевых тезисов, ссылки на источники, изображения или референсы.

  2. Введи один из промптов ниже и добавь свои файлы.

  3. После генерации нажми правой панелью на «Refine» и дай ещё один промпт на правки: сократить, усилить примеры, поменять структуру.

Показать полностью
1

Кого сейчас ищут: директор по ИИ

Кого сейчас ищут: директор по ИИ

Спрос на директоров по ИИ в России резко вырос. Если раньше таких людей искали в основном крупные компании, сейчас активно подключился и средний бизнес. Вилка зарплат по публикациям: от 500 тыс. до 1 млн ₽ в месяц в сильных проектах.

Что делает директор по ИИ

  • Запускает ИИ-ассистентов и агентов под задачи отделов: продажи, поддержка, маркетинг, бэк-офис.

  • Следит за данными и безопасностью: где хранятся, кто имеет доступ, что разрешено по закону.

  • Переводит техническое на понятный бизнес-язык. Помогает договариваться продукту, ИТ и операционным командам.

  • Ставит метрики успеха: скорость, экономия, качество. Проверяет пилоты и масштабирует только то, что даёт эффект.

  • Выбирает инструменты и подрядчиков. Пишет внутренние правила по использованию ИИ.

Кто подходит

Чаще всего вырастают из продакт-менеджеров, аналитиков, специалистов по данным и архитекторов. Нужны три вещи: процессное мышление, ответственность за риски, умение говорить и с бизнесом, и с инженерами.

Как войти в профессию

  • Соберите 2–3 кейса «польза за месяц»: реальная экономия денег или времени.

  • Подготовьте короткий регламент по данным и рискам. Это сильно выделяет.

  • На собеседовании покажите путь от проблемы до метрики и разбор неудачного пилота.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества