DeepSeek-V3.1-Terminus: что поменялось и зачем это вам
Новую версию раскатили не «на бумаге»: разработчики допилили архитектуру, подтянули качество вывода и собрали фидбек от живых пользователей. Ниже — коротко по сути и с практикой применения.
Главное в двух словах
Обновлённый трансформер + аккуратная токенизация и внимание — меньше бреда, стабильнее логика.
Mixture-of-Experts: задействуется только часть из ~671 млрд параметров, поэтому точность высокая, а железо не умирает.
Два режима инференса: Think (глубокое рассуждение, сложные цепочки/агенты) и Non-Think (быстрые ответы в чате).
Контекст до 128K токенов (в энтерпрайз-сборках заявляют до 1M): можно кормить книги, спеку, длинные переписки.
Скорость — до ≈60 ток/с: тянет сценарии с «почти реальным временем».
По отзывам: меньше «мешанины» языков и случайных символов, агентные шаги выполняются стабильнее. В редких кейсах артефакты остаются.
Код-кейс: внутренние метрики обещают –30% ошибок в завершении кода.
Что это даёт в работе
Разработка и аналитика
Генерация и разбор кода с самопроверкой; длинные ревью PR за счёт большого контекста.
«Расплющивание» доков: ТЗ, RFC, мануалы, баг-треды — в один контекст и поехали.
Поиск и знания
RAG на стероидах: помещаем большую базу в индексы, модель держит длинный диалог без потери нитки.
Сводки по проектам/отделам: модель тянет длинные логи и пишет внятные «итоги».
Агенты и автоматизация
В Think режимe модель лучше раскладывает задачу на шаги, зовёт инструменты по месту, возвращается к предыдущим попыткам.
В Non-Think — быстрые FAQ-боты, саппорт-подсказки, интерфейсы «вопрос-ответ» без тяжёлой логики.
Когда включать Think, а когда Non-Think
Think: планирование, сложные запросы к нескольким источникам, продвинутые инструменты (код-экзек, запросы к БД, цепочки).
Non-Think: короткие справки, суммаризации, быстрая правка текста, ответы «здесь и сейчас».
Ограничения и нюансы
«До 1M токенов» — корпоративные сборки и спец-настройки. В обычной поставке ориентируйтесь на 128K.
Скорость и качество зависят от железа и настройки маршрутизации экспертов.
Остаются краевые случаи: редкие путаницы, длинные «галлюцинации» на размытых данных — проверка фактов не отменяется.
Где попробовать
Открытые веса на площадках для моделей, онлайн-чат DeepSeek, корпоративные API, а также интеграции у облачных провайдеров.
Для своих задач: поднимайте у себя (если есть GPU), либо подключайтесь через готовые эндпойнты.
Быстрые промпты под реальные кейсы
Код-ревью (Think)
Роль: senior reviewer. Вход: diff ниже. Задача: найди риски по безопасности и производительности, укажи конкретные строки, предложи патч. Формат: список проблем → diff-патч → краткий итог.
Сводка по длинному документу (Non-Think)
Собери краткий бриф по документу ниже: 5 тезисов, 3 риски, 3 next steps. Проверь ссылки и процитируй номера разделов.
Агент с инструментами (Think)
Ты – планировщик. Задача: ответить на вопрос аналитика, используй инструменты: SQL, веб-поиск, калькулятор. Шаги: распиши план → спроси недостающие параметры → выполни запросы → дай проверяемый ответ. Если данных не хватает, предложи план сбора.
Диалоговый бот (Non-Think)
Правила ответа: 2–4 коротких абзаца, без жаргона, с одним примером и одним действием «что сделать дальше». Если вопрос неясный – уточни 2 детали, не более.
Итого
V3.1-Terminus — про «разумнее, длиннее контекст, быстрее на проде». Для код-и аналитик-задач он закрывает больше кейсов «без шаманства», а для бизнес-ботов даёт ощутимую скорость и стабильность. Берите Think для многошаговых задач и агентов, Non-Think для повседневных ответов. Проверку фактов и базовую валидацию никто не отменял — зато теперь до результата реально ближе.