Вышла новая модель Hy4 (Preview)⁠⁠

Анонсирована новая open-source модель Hy4 preview (https://huggingface.co/collections/tencent/hy4-preview) с 770B параметров (49B активных) и контекстом 1M токенов от Tencent.

Фокусировались на наибольшем приросте в сложных задачах для долгосрочной программной инженерии, работы с документами и научных исследований.

Усиленное предобучение и постобучение привели к значительному скачку относительно Hy3 и лидерству среди открытых моделей по ряду бенчмарков.

Применения охватывают программирование с планированием, отладкой, верификацией длинных задач и качеством клиентской части, офисную аналитику путём обработки множества файлов, создания документов, таблиц, презентаций и финансовых моделей, геймдев с генерацией прототипов, работой с движками (Unity, Godot) и многошаговым уточнением, а ещё науку с ИИ-исследованиями, молекулярной динамикой, физикой конденсированного состояния и чистой математикой (например, прорыв в задаче Бляшке-Лебега).

Интеграцию уже воплотили в CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и ima, тогда как слепое сравнение с GLM 5.3 и Kimi K3 показало небольшое преимущество.

К известным недостаткам относятся избыточное рассуждение над сложными задачами и склонность к излишней самопроверке.

В результате модель сопоставима или лучше конкурентов в агентных и инженерных задачах, например, добившись 85.4 на Terminal Bench 2.1, 64.3 на DeepSWE, 43.4 на HLE text-only и в других тестах.