Data science, наши странные вкусы. (Влюбиться в лося???)
Начну, пожалуй, с сообщества Kaggle. Это платформа, где мы соревнуемся, решая задачки на ML (Machine Learning). Вот как это происходит:
Жмакаем кнопку "Join competition"
Загружаем данные для обучения
Загружаем данные, для которых нужно предсказать исход
Думаем над моделькой
Далее, в любое время могу запустить модель, предсказать для так называемой тестовой выборки результат и отправлять на каггл. Там автоматически проверяется качество решения (не кода, а именно насколько близки наши предсказания к нужным) и дают соответствующее количество очков.
В каждом (ну, почти каждом) соревновании можно объединяться в команды. Другого способа легально делиться кодом с другим участником нет.
О призах на Каггл. Часть из соревнований имеет некий фонд на призы, обычно для первых 3-4 мест. Например, в текущем моем соревновании (предсказать нахождение соли на поверхности Земли) первое место получить $ 50к.
Отправлять свои решения можно не более 5 раз в день (для ds-овцев в песочнице это покажется ооочень мало, а вот для остальных думаю нормально :D ).
Что это за счет? Ну, в математику происходящего погружать не буду, но суть в том, насколько хорошо пересекаются маски предсказаний и правильного ответа.
Теперь об этой странной штуке Loss. Как наверное уже некоторые догадались, это потери. У нас эта функция обозначает насколько плохо работает модель, а значит чем меньше loss, тем лучше.
Обычно по loss-ам мы рисуем графики, для нас они - как для пикабушника хороший пост, а обычного человека порнуха.
Чем красивее Loss, тем нам приятнее.
Довольно фапабельный loss (ставить клубнику?). Может кому понравится?)
Дико извиняюсь перед своими подписчиками, что опять не уместил про разного рода сетки. Про то, как мы подбираем архитектуру. Об этом будет большой пост, а может и несколько. А еще будет про вычислительные мощности и среду разработки (ах да, мы же кодим в... браузере!)
P. S. Кстати, есть небольшой недостаток моей деятельности. Здесь сантехник может сказать о том, как облажался в подключении труб, полицейский - как его задолбало ловить преступника. А вот если я скажу, что как-то забыл обнулить градиенты и шагнуть оптимизатором - вряд ли я кому-то выговорюсь :).
Ну и напоследок мой loss по соревнованию :)
