Китайская модель за копейки рвёт новые Claude Opus и GPT 5.2⁠⁠

Вот вам история про то, как китайская компания MiniMax за год совершила что-то невероятное. Их первая модель M1 набирала жалкие 56% на SWE-Bench - это один из главных бенчмарков для оценки кодинга.

А вот теперь, спустя год, свежая MiniMax 2.5 выдаёт 80,2%. Причём последние 3 версии (MiniMax 2, MiniMax 2.1 и MiniMax 2.5), выкатились за какие-то 3,5 месяца. Темп просто бешеный.

Попробовать модель можно здесь.

И вот что самое крутое. На том же SWE-Bench у Claude Opus 4.6 - 80,8%, у GPT 5.2 - 78%. То есть китайцы буквально дышат в спину лидерам. А на некоторых бенчмарках уже обгоняют - на Multi-SWE-Bench MiniMax 2.5 набирает 51,3% против 50,3% у Claude Opus. На Droid harness - 79.7 против 78.9 у Claude Opus, на OpenCode harness - 76.1 против 75.9.

Но главный удар - это цена. Claude Opus 4.6 стоит $5 за млн входных токенов и $25 за выходные. А MiniMax M 2.5 - $0,15 и $1,20. В 20 раз дешевле!

При непрерывной работе это всего $1 в час. И скорость на SWE-Bench практически одинаковая - 22,8 минуты против 22,9 у Opus.

При этом модель - полноценный рабочий инструмент. Кодит на 13 языках, от Python и Rust до Kotlin, умеет в веб, мобильную и серверную разработку. Работает с Word, PowerPoint, Excel.

Компания настолько доверяет своему детищу, что 80% собственной кодовой базы MiniMax написано этой моделью, а 30% задач компании автоматизировано через неё.

Понимаете масштаб? Китайцы не просто догоняют - топовый уровень больше не стоит топовых денег.

Похоже, MiniMax M2.5 - это новая эра, когда за лучшие модели теперь не нужно было платить космические суммы. Качество уровня лидеров теперь доступно за копейки. А для компаний, тратящих десятки тысяч долларов в месяц на API, это сигнал к пересмотру бюджетов.

Anthropic и OpenAI строили ценообразование на эксклюзивности результатов. Теперь шанхайский стартап с годовой выручкой всего около $71 млн и 230 млрд параметров выдаёт сравнимые цифры.

При этом MiniMax вышел на Гонконгскую биржу в январе 2026 года и привлёк более $600 млн на IPO при оценке около $4 млрд. Среди якорных инвесторов Alibaba и суверенный фонд Абу-Даби.

И оказывается, на масштабирование нужно гораздо меньше тех десятков миллиардов, которые тратят те же Anthropic и OpenAI.

В будущем разработчики, привязанные к дорогим API западных моделей, столкнутся с давлением заказчиков - зачем платить больше за те же результаты? А вот интеграторы и сервисные компании, которые смогут переключиться на дешёвые модели, резко увеличат маржу.

И компании из развивающихся рынков получают доступ к инструментам, ранее доступным только крупным корпорациям.

Но есть нюанс: выручка MiniMax пока мизерная для компании с такими амбициями. Агрессивный демпинг при убыточности - классическая стратегия захвата доли рынка, которая работает ровно до тех пор, пока не кончатся деньги инвесторов.

Вопрос не в том, догонят ли китайцы - а в том, смогут ли они остаться на этом уровне, когда потребуется зарабатывать.

Мой тг ИИ by AIvengo - реально интересный канал про искусственный интеллект.

Мой Ютуб-канал и ВК Видео - содержательные интересные выпуски про ИИ 3 раза в неделю.