Eskaro23

Хотел поделиться с вами некоторыми наблюдениями касательно статистических данных по covid-19, методике подсчета и выводов из оных.

Основным показателем, на основании которого принимаются решения (в том числе принятие ЧС, закрытие границ и т.д.) является показатель кумулятивной заболеваемости на 100000 населения. Эти данные всегда доступны, методика их вычисления проста (А - заболевшие / B - население страны * C - 100000). Универсальная единица для определения ситуации и тенденции. B, C - константы, А - меняющаяся величина, напрямую зависящая от количества выявленных случаев заболевания в сутки.

Из чего же складывается величина "А", она равна числу положительных результатов от общего числа сделанных тестов.

Возьмем как пример:

Страна 1, население страны 1 миллион человек

- среднее число тестов в сутки (за 14 дней) 10000 или 1% от числа населения

- среднее число заболевших в сутки (за 14 дней) 500

- средний процент положительных результатов будет 500/10000*100=5%

Показатель кумулятивной заболеваемости на 100000 населения будет равен 500 положительных результатов * 14 дней / население страны 1 миллион человек * 100000 = 700

Страна 2 (отличие данных по сравнению с "Страна 1" в числе населения и количестве заболевших), население страны 2 миллиона человек

- среднее число тестов в сутки (за 14 дней) 10000 или 0,5% от числа населения

- среднее число заболевших в сутки (за 14 дней) 1000

- средний процент положительных результатов будет 1000/10000*100=10%

Показатель кумулятивной заболеваемости на 100000 населения будет равен 1000 положительных результатов * 14 дней / население страны 2 миллион человек * 100000 = 700

Страна 3 (отличие данных по сравнению с "Страна 1" в количестве тестов), население страны 1 миллион человек

- среднее число тестов в сутки (за 14 дней) 30000 или 3% от числа населения

- среднее число заболевших в сутки (за 14 дней) 500

- средний процент положительных результатов будет 500/30000*100=1,66%

Показатель кумулятивной заболеваемости на 100000 населения будет равен 500 положительных *14 дней / население страны 1 миллион человек * 100000 = 700

С точки зрения текущих результатов, на основании которых делается вывод, ситуация во всех трех странах одинаковая 700 на 100000 населения, НО по факту в "Страна 3" результаты лучше и лишь 1,66% заболевшие, и выборка больше - 30000 тестов (3% от числа населения). А как мы знаем, чем больше выборка, тем точнее результат статистических данных.

И если взглянуть в контексте данной информации на текущую ситуацию, то не все так однозначно.

За последние 14 дней.

Литва - население 2794000

1. среднее число тестов в сутки около 8000 или 0,29% от числа населения

2. число заболевших 6787 (суммарно за 14 дней) или около 484 в сутки

3. процент положительных результатов будет 484/8000*100=6%

4. показатель кумулятивной заболеваемости на 100000 населения 6787/2794000*100000 - 242

Латвия - население 1920000

1. среднее число тестов в сутки около 12000 или 0,62% от числа населения

2. число заболевших 9434 (суммарно за 14 дней) или около 674 в сутки

3. процент положительных результатов будет 674/12000*100=5,6%

4. показатель кумулятивной заболеваемости на 100000 населения 9434/1920000*100000 - 491

Словения - население 2081000

1. среднее число тестов в сутки около 24000 или 1,1% от числа населения

2. число заболевших 10840 (суммарно за 14 дней) или около 775 в сутки

3. процент положительных результатов будет 775/24000*100=3,2%

4. показатель кумулятивной заболеваемости на 100000 населения 10840/2081000*100000 - 520

Какие выводы можно сделать:

Число проводимых тестов в Словении больше (выборка больше - 1,1% от числа населения), как следствие результаты "картина" более точная, процент заболевших ниже (3,2%), НО из за более высокого числа тестов на душу населения 24000 или 1,1% (даже при более низком в 3,2%<6% выражении числе заболевших), коэффициент кумулятивной заболеваемости выше 520>242 и как следствие худшее положение среди остальных стран ЕС.

Число проводимых тестов и процент положительных результатов играет очень важную роль в формировании понимания правильной "картины" развития ситуации с covid-19 в целом.

Все данные взяты из открытых источников.

(прошу прощения за грамматические ошибки, если таковые имеются)