AIInfo

В ближайшие месяцы компания OpenAI планирует выпустить новую версию своей модели генеративного искусственного интеллекта, которая лежит в основе сервиса ChatGPT, и которая положила начало нынешней волне интереса к ИИ.

Компания планирует выпустить модель GPT-5 где-то в середине 2024 года, вероятно, летом. Некоторые корпоративные клиенты уже получили демонстрационные версии новой модели и связанных с ней функций ChatGPT, и они были впечатлены ее работой. Разработчик также упомянул о других, еще не реализованных функциях модели, в том числе о возможности вызывать ИИ-агентов для автономного выполнения задач. Дата выпуска GPT-5 пока не определена.

Сейчас OpenAI продолжает обучение GPT-5. Когда обучение будет завершено, компания проверит модель на безопасность собственными силами, а затем она будет подвергнута стресс-тестированию: сотрудники OpenAI и сторонние специалисты будут различными способами провоцировать ее, чтобы обнаружить возможные проблемы, прежде чем GPT-5 станет общедоступной. Конкретных сроков завершения тестирования пока нет, поэтому выпуск модели может откладываться.

Модель OpenAI GPT-4, ставшая последним крупным обновлением ChatGPT, была выпущена год назад. Разработчик заявлял, что она предоставляет более точные и оперативные ответы, но со временем в GPT-4 обнаружились такие проблемы, как деградация и “лень” – отказ ИИ отвечать на запросы. Попыткой решить последнюю проблему стал выпуск GPT-4 Turbo.

Наиболее важные данные обучающего массива ИИ принадлежат правообладателям, и OpenAI выступает против попыток ограничить доступ к этой информации для больших языковых моделей.

источник: AINews

Приготовьтесь ознакомиться с последними новинками в области искусственного интеллекта, представленными на GTC 2024, ведущей конференции для разработчиков, бизнес-лидеров и исследователей этой области. На этом мероприятии были представлены содержательные вебинары, образовательные сессии и передовые демонстрационные материалы, а также многое другое. Мы собираемся рассказать о всех ключевых моментах и инновациях, представленных на этой конференции в этом году.

NVIDIA GTC 2024: полный обзор

• NVIDIA анонсирует проект GR00T для человекоподобных роботов, наряду с представлением компьютера Jetson Thor и обновлениями платформы Isaac robotics.

• NVIDIA представляет суперкомпьютер с искусственным интеллектом DGX SuperPod, оснащенный чипами GB200 Grace Blackwell Superchips и архитектурой жидкостного охлаждения в стойке.

• NVIDIA представляет сетевые коммутаторы серии X800, обладающие непревзойденной сквозной пропускной способностью 800 Гбит / с и передовыми сетевыми решениями для инфраструктур искусственного интеллекта.

• Microsoft и NVIDIA расширяют сотрудничество, в рамках которого искусственный интеллект и технологии Omniverse от NVIDIA интегрируются в Microsoft Azure, Azure AI и Microsoft 365.

• NVIDIA представляет Omniverse Cloud API, графической платформы NVIDIA Blackwell GPU в инфраструктуру AWS, расширяющей возможности искусственного интеллекта.

• AWS и NVIDIA объявили о сотрудничестве в области генеративного искусственного интеллекта.

• NVIDIA запускает климатическую платформу Earth-2, направленной на устранение экономических потерь от экстремальных погодных условий, вызванных изменением климата.

• NVIDIA Healthcare представляет микросервисы с генеративным искусственным интеллектом, которые расширяют возможности глобальных предприятий здравоохранения благодаря достижениям в области искусственного интеллекта.

• DRIVE Thor от NVIDIA преобразует транспорт, централизованный автомобильный компьютер,предназначенный для автопарков следующего поколения, от электромобилей до автономных грузовиков и роботакси.

• Oracle и NVIDIA предлагают суверенные решения в области искусственного интеллекта, способствуя экономическому росту и обеспечивая суверенитет данных.

• Google Cloud и NVIDIA масштабируют разработку искусственного интеллекта

  в поддержку сообщества машинного обучения (ML).

• SAP и NVIDIA ускоряют внедрение генеративного искусственного интеллекта, направленном на ускорение внедрения на предприятиях генеративного искусственного интеллекта и преобразования данных в облачных решениях SAP.

• NVIDIA представляет исследовательскую облачную платформу 6G

  , призванная изменить беспроводные технологии с помощью инноваций, основанных на искусственном интеллекте.

• NVIDIA вносит свой вклад в японский суперкомпьютер ABCI-Q, облегчающий высокоточное квантовое моделирование в различных отраслях промышленности.

• NVIDIA запускает облачный сервис квантовых вычислений,чтобы дать исследователям и разработчикам возможность продвигать исследования квантовых вычислений в научных областях.

NVIDIA анонсирует проект GR00T для человекоподобных роботов

NVIDIA представляет проект GR00T, базовую модель для человекоподобных роботов, а также компьютер Jetson Thor и обновления платформы Isaac Robotics. GR00T помогает роботам понимать естественный язык и имитировать движения человека, повышая их адаптивность и возможности взаимодействия. Компьютер Jetson Thor может похвастаться усовершенствованным SoC, оптимизированным для повышения производительности и безопасности, что упрощает интеграцию для решения сложных задач.

Сотрудничество с ведущими компаниями-производителями роботов направлено на продвижение робототехники на основе искусственного интеллекта для различных приложений. Основные обновления платформы Isaac включают Isaac Lab для моделирования и OSMO для управления данными, облегчающие обучение роботов. Манипулятор Isaac повышает ловкость и возможности искусственного интеллекта для манипуляторов-роботов, в то время как Isaac Perceptor обеспечивает трехмерное окружающее зрение для автономных мобильных роботов, что способствует производству и выполнению работ. Эти инновации обещают произвести революцию в робототехнике и внедренном искусственном интеллекте с потенциальными последствиями для различных отраслей промышленности.

NVIDIA представляет суперкомпьютер с искусственным интеллектом DGX SuperPod

Компания NVIDIA представила DGX SuperPod, передовой суперкомпьютер нового поколения для искусственного интеллекта, оснащенный новейшими суперчипами GB200 Grace Blackwell. Эти чипы идеально подходят для выполнения масштабных генеративных задач искусственного интеллекта. СуперПод имеет уникальную архитектуру с жидкостным охлаждением в стойке, обладает мощностью искусственного интеллекта в 11,5 exaflops и обеспечивает 240 терабайт памяти, которую можно масштабировать с помощью дополнительных стоек. Каждая система GB200 оснащена 36 процессорами Grace и 72 графическими процессорами Blackwell, что обеспечивает до 30 раз более высокую производительность для моделей с большими языковыми возможностями.

Архитектура объединяет NVIDIA BlueField-3 DPU и Quantum-X800 InfiniBand для увеличения пропускной способности и проведения внутрисетевых вычислений. Возможности прогнозного управления обеспечивают бесперебойную работу за счет обнаружения и устранения потенциальных проблем. Кроме того, NVIDIA представляет систему DGX B200, разработанную для различных задач искусственного интеллекта на базе архитектуры Blackwell, обеспечивающую производительность искусственного интеллекта на уровне 144 петафлопс и расширенные сетевые возможности. Обе системы поставляются с корпоративным программным обеспечением NVIDIA для искусственного интеллекта и экспертной поддержкой. Они будут доступны у глобальных партнеров NVIDIA позже в этом году.

NVIDIA представляет сетевые коммутаторы серии X800

NVIDIA представляет сетевые коммутаторы серии X800: Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X800 Ethernet, обладающие непревзойденной сквозной пропускной способностью 800 Гбит/с, что имеет важное значение для обработки искусственного интеллекта и вычислительных нагрузок. Эти коммутаторы значительно ускоряют работу приложений искусственного интеллекта, облачных вычислений и HPC, особенно в ЦОД, использующих новые продукты на базе архитектуры Blackwell. Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure и Coreweave являются первыми компаниями, которые внедряют эти передовые сетевые решения, подчеркивая важность надежных сетей для масштабирования инфраструктуры искусственного интеллекта.

Платформа Quantum-X800 устанавливает новый стандарт с пятью кратно большей пропускной способностью и девятью кратно большими вычислительными возможностями внутри сети по сравнению с предыдущим поколением, в то время как Spectrum-X800 оптимизирует производительность сети для облаков искусственного интеллекта и предприятий, обеспечивая изоляцию производительности в многопользовательских средах. NVIDIA предоставляет комплексную поддержку программного обеспечения, включая библиотеку коллективных коммуникаций, что повышает программируемость сети и эффективность работы. Quantum-X800 и Spectrum-X800 будут доступны у различных поставщиков инфраструктуры по всему миру в следующем году, включая Dell Technologies, Lenovo и Hewlett Packard Enterprise.

Microsoft и NVIDIA расширяют сотрудничество

На GTC Microsoft и NVIDIA объявили о расширении сотрудничества и интеграции технологий искусственного интеллекта и Omniverse от NVIDIA в Microsoft Azure, Azure AI и Microsoft 365. Это включает внедрение NVIDIA Grace Blackwell GB200 и Quantum-X800 InfiniBand в Azure для передовых моделей искусственного интеллекта. Партнерство также охватывает здравоохранение, где Azure и NVIDIA DGX Cloud используются для стимулирования инноваций. В Microsoft Azure будут размещены облачные API NVIDIA Omniverse, обеспечивающие взаимодействие с данными и визуализацию.

Сервер логического вывода Triton поддерживает прогнозы искусственного интеллекта в Microsoft Copilot для повышения производительности в Microsoft 365. Кроме того, в Azure AI появятся микросервисы NVIDIA NIM inference, ускоряющие развертывание искусственного интеллекта за счет оптимизированного вывода данных для различных моделей.

NVIDIA представляет Omniverse Cloud API

NVIDIA представляет на GTC универсальные облачные API, расширяющие возможности своей промышленной цифровой платформы-близнеца для бесшовной интеграции в существующие программные приложения. Крупные игроки отрасли, такие как Siemens, Ansys и Cadence, используют эти API для рендеринга в реальном времени, модификации данных и совместной работы в цифровых двойных экосистемах. Siemens интегрирует облачные API Omniverse в свою платформу Xcelerator, Ansys использует их для взаимодействия данных при моделировании автономных транспортных средств, а Cadence внедряет их в свою платформу Reality Digital Twin для оптимизации центров обработки данных.

Другие партнеры, такие как Trimble, Hexagon и Rockwell Automation, используют облачные API Omniverse Cloud API для революционизации проектирования и автоматизации. Кроме того, API ускоряют автономную разработку компьютеров, позволяя проводить обучение и тестирование с использованием полного стека с помощью высокоточного моделирования датчиков. Благодаря внедрению в различных отраслях, включая WPP, медиа.Monks, как и Continental, Omniverse преобразует цифровизацию, расширяя масштабы и оптимизируя производственные рабочие

AWS и NVIDIA объявили о сотрудничестве в области генеративного искусственного интеллекта.

AWS и NVIDIA объявили о партнерстве, которое включает интеграцию новой графической платформы NVIDIA Blackwell GPU в инфраструктуру AWS. Это сотрудничество предлагает суперчипы GB200 Grace Blackwell и графические процессоры B100 Tensor Core, что расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта. За счет объединения многоузловых систем NVIDIA с системой Nitro от AWS и сетевым адаптером Elastic Fabric Adapter (EFA), партнерство создает возможность для выполнения вывода на многотриллионных языковых моделях в реальном времени с несколькими параметрами в масштабе.

Адам Селипски, генеральный директор AWS, подчеркнул важность этого сотрудничества для развития вычислений с искусственным интеллектом. Платформа Blackwell, оснащенная GB200 NVL72 и поддерживаемая функциями AWS для работы с сетями и виртуализации, позволяет реализовывать мощные вычисления на языковых моделях в реальном времени.

AWS планирует предоставить инстансы EC2 с графическими процессорами B100 для ускорения генеративного обучения ИИ и вывода данных. Кроме того, облачные инстансы NVIDIA DGX на AWS будут поддерживать разработку передовых моделей ИИ. Меры безопасности, такие как шифрование и AWS Nitro Enclaves, обеспечивают защиту данных клиентов и весовых коэффициентов моделей.

Проект Ceiba, совместная инициатива по созданию мощного суперкомпьютера с искусственным интеллектом исключительно на AWS, направлена на продвижение различных приложений с искусственным интеллектом. Кроме того, AWS и NVIDIA сотрудничают в расширении возможностей автоматизированного поиска лекарств и запуске микросервисов с генеративным ИИ в здравоохранении, демонстрируя свою приверженность продвижению ИИ во всех отраслях.

NVIDIA запускает климатическую платформу Earth-2

NVIDIA представляет Earth-2, облачную платформу, которая направлена на компенсацию экономических потерь, вызванных экстремальными погодными условиями, связанными с изменением климата, стоимостью 140 миллиардов долларов. Earth-2 использует микросервисы NVIDIA CUDA-X и предлагает облачные API в NVIDIA DGX Cloud для моделирования погоды и климата в высоком разрешении. Благодаря использованию генеративного ИИ CorrDiff, эти симуляции позволяют создавать изображения с разрешением в 12,5 раза выше, в 1000 раз быстрее и в 3000 раз более энергоэффективно, чем текущие модели.

Центральное метеорологическое управление Тайваня планирует использовать Earth-2 для более точных прогнозов тайфунов с целью минимизации потерь за счет заблаговременной эвакуации. Кроме того, Earth-2 интегрирует NVIDIA Omniverse, что позволяет визуализировать воздействие погоды в режиме реального времени. Метеорологическая компания намерена использовать API Earth-2 для улучшения своих сервисов Weatherverse. Среди первых пользователей платформы – компании для анализа погоды, такие как Spire и Meteomatics, а также стартапы, занимающиеся разработкой климатических технологий. Earth-2 использует облачную платформу NVIDIA DGX Cloud для ускорения работы с полным стеком, обеспечивая моделирование с безупречной скоростью и масштабированием.

NVIDIA Healthcare представляет микросервисы с генеративным искусственным интеллектом

NVIDIA представляет на GTC более двух десятков медицинских микросервисов, расширяя возможности глобальных медицинских предприятий благодаря инновациям в области искусственного интеллекта, доступным на любой облачной платформе. Эти микросервисы, включая NVIDIA NIM, ускоряют поиск лекарств, медицинскую визуализацию и геномный анализ благодаря оптимизированным моделям искусственного интеллекта и рабочим процессам. Среди известных приложений – интеграция микросервисов NVIDIA BioNeMo в платформу молекулярного проектирования Cadence для разработки лекарств и развертывание медицинских агентов с генеративным искусственным интеллектом для решения конкретных задач от Hippocratic AI.

Abridge использует искусственный интеллект для создания клинических заметок, в то время как Flywheel преобразует модели в микросервисы, улучшая медицинскую визуализацию и управление данными. Эти инновации призваны революционизировать уход за пациентами и исследования в области здравоохранения, удовлетворяя важнейшие потребности отрасли и улучшая результаты. Разработчики могут получить доступ к этим микросервисам и развернуть их с помощью NVIDIA AI Enterprise 5.0 в различных сертифицированных системах и облачных платформах, способствуя широкому внедрению и интеграции в экосистеме здравоохранения.

DRIVE Thor от NVIDIA преобразует транспорт

На конференции GTC компания NVIDIA представляет централизованный автомобильный компьютер DRIVE Thor, спроектированный для использования в автопарках следующего поколения, включая электромобили, автономные грузовики и роботаксы. Используя приложения искусственного интеллекта, DRIVE Thor обещает многофункциональные кабины и безопасное автономное вождение на одной централизованной платформе. Ведущие транспортные компании, такие как BYD, Hyper и XPENG, уже внедряют DRIVE Thor для своих автопарков следующего поколения электромобилей. Кроме того, компании Nuro, Plus, Waabi и WeRide применяют его в решениях для автономного вождения грузовиков и роботакси 4-го уровня. Благодаря новой архитектуре NVIDIA Blackwell, DRIVE Thor гарантирует производительность в 1000 терафлопс, обеспечивая безопасную автономную работу.

Oracle и NVIDIA предлагают суверенные решения в области искусственного интеллекта

Oracle и NVIDIA объединяют усилия с целью предоставления суверенных решений в области искусственного интеллекта по всему миру, помогая правительствам и предприятиям развертывать фабрики искусственного интеллекта с операционным контролем для поддержки цифрового суверенитета. Используя распределенное облако Oracle и инфраструктуру искусственного интеллекта, а также программное обеспечение NVIDIA для ускоренных вычислений и генеративного искусственного интеллекта, это сотрудничество обеспечивает возможность выполнять операции с искусственным интеллектом на местном или локальном уровне. Такие решения способствуют экономическому росту, при этом обеспечивая суверенитет данных. Ключевые предложения включают корпоративный искусственный интеллект Oracle и платформу искусственного интеллекта NVIDIA с полным стеком, которые могут быть развернуты в различных облачных регионах для миграции, модернизации и внедрения инноваций в области информационных технологий.

Организации, такие как Avaloq, TEAM IM и e & UAE, уже внедрили эти решения для цифровой трансформации и расширения возможностей искусственного интеллекта, сохраняя при этом контроль над данными. Кроме того, Oracle планирует интегрировать вычислительную платформу NVIDIA Grace Blackwell в свои OCI Supercluster и OCI Compute для повышения производительности моделей искусственного интеллекта и энергоэффективности. Сотрудничество также распространяется на NVIDIA DGX Cloud на OCI, предоставляя доступ к NVIDIA Grace Blackwell для решения энергоэффективных задач искусственного интеллекта. Таким образом, эти суверенные решения для искусственного интеллекта доступны организациям, позволяя им использовать искусственный интеллект, сохраняя при этом суверенитет данных.

Google Cloud и NVIDIA масштабируют разработку искусственного интеллекта

Google Cloud и NVIDIA углубили свое партнерство для поддержки сообщества машинного обучения (ML), упрощая разработку, масштабирование и управление генеративными приложениями искусственного интеллекта. Google объявила о внедрении новой вычислительной платформы NVIDIA Grace Blackwell с искусственным интеллектом и доступности облачного сервиса NVIDIA DGX в Google Cloud. Кроме того, Google будет использовать облачную платформу DGX на базе NVIDIA H100, которая теперь обычно доступна на виртуальных машинах Google Cloud A3.

SAP и NVIDIA ускоряют внедрение генеративного искусственного интеллекта

SAP SE и NVIDIA объявили о расширенном партнерстве, нацеленном на ускорение внедрения генеративного искусственного интеллекта на предприятиях и преобразование данных в облачных решениях SAP. Сотрудничество направлено на интеграцию масштабируемых возможностей генерации искусственного интеллекта для конкретного бизнеса в портфолио SAP, включая Joule Copilot, с использованием SAP Generative AI Hub.

Целью этой инициативы является помощь клиентам в масштабном использовании искусственного интеллекта и углублении их понимания данных. Ключевые моменты включают создание дополнительных возможностей генерации искусственного интеллекта в SAP Business Technology Platform (SAP BTP) с использованием сервиса Foundry от NVIDIA, инновационные варианты использования с облачными решениями SAP и объединение источников данных искусственного интеллекта с SAP Datasphere. Кроме того, SAP планирует использовать корпоративное программное обеспечение NVIDIA AI для генерации искусственного интеллекта производственного уровня в своих облачных решениях. Ожидается, что эти разработки станут доступны к концу 2024 года. Чтобы получить дополнительную информацию, зрители могут посмотреть повтор основного выступления Дженсена Хуанга на GTC.

NVIDIA представляет исследовательскую облачную платформу 6G

NVIDIA представляет исследовательскую облачную платформу 6G, цель которой состоит в изменении беспроводных технологий с помощью инноваций, основанных на искусственном интеллекте. Платформа, одобренная лидерами отрасли, такими как Ansys, Samsung и Keysight, предоставляет исследователям набор инструментов для продвижения разработок в области 6G. Ключевые элементы включают Aerial Omniverse Digital Twin для моделирования, Aerial с ускорением CUDA RAN для настраиваемого тестирования сети и Sionna Neural Radio Framework для интеграции с искусственным интеллектом.

Платформа способствует конвергенции 6G и искусственного интеллекта, обещая преобразовательные возможности подключения и интеллектуальные системы. Тестированию и моделированию, которые имеют решающее значение для эволюции 6G, уделяется значительное внимание благодаря вкладам ведущих поставщиков. Исследователи могут получить доступ к платформе через программу для разработчиков NVIDIA 6G, способствующую сотрудничеству и инновациям в области беспроводных технологий.

NVIDIA вносит свой вклад в японский суперкомпьютер ABCI-Q

Компания NVIDIA объявляет, что японский суперкомпьютер ABCI-Q, созданный для продвижения национальной инициативы в области квантовых вычислений, будет использовать платформы NVIDIA для ускоренных и квантовых вычислений. ABCI-Q, оснащенный более чем 2000 графическими процессорами с тензорным ядром NVIDIA H100 и работающий на CUDA-Q, гибридной платформе квантовых вычислений с открытым исходным кодом, будет способствовать высокоточному квантовому моделированию в различных отраслях промышленности. Интегрированный с NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, он обеспечивает масштабируемую производительность для решения самых сложных задач в области квантовых вычислений.

Ожидается, что ABCI-Q будет запущен в начале следующего года. Цель ABCI-Q заключается в продвижении исследований в области квантовых технологий и их практических применений в соответствии со стратегией Японии по изучению потенциала квантовых вычислений в области искусственного интеллекта, энергетики и биологии. Система будет поддерживать моделирование квантовых схем, квантовое машинное обучение, гибридные системы классического и квантового типа, а также разработку алгоритмов.

NVIDIA запускает облачный сервис квантовых вычислений

Компания NVIDIA запустила облачный сервис NVIDIA Quantum Cloud, предназначенный для расширения возможностей исследователей и разработчиков в области квантовых вычислений в таких научных областях, как химия, биология и материаловедение. Построенный на платформе квантовых вычислений CUDA-Q, он позволяет пользователям создавать и тестировать новые квантовые алгоритмы и приложения в облаке, включая симуляторы и инструменты для гибридного квантово-классического программирования.

Ключевые функции включают генеративный квантовый собственный преобразователь, интеграцию Classiq и QC Ware Promethium для решения сложных задач квантовой химии. У NVIDIA более 160 партнеров, интегрирующих Quantum Cloud в свои предложения, включая поставщиков облачных услуг, таких как Google Cloud и Microsoft Azure, а также ведущие квантовые компании. Ранний доступ к NVIDIA Quantum Cloud доступен для новаторов в области квантовых вычислений.

источник: AINews

Курс “ChatGPT для SEO” – это возможность получить уникальные знания и навыки в области SEO с использованием ChatGPT. Не упустите шанс узнать о самых современных технологиях и использовать их для своего успеха в интернете!

На нашем курсе вы познакомитесь с самыми современными технологиями в области SEO и узнаете, как использовать AI для создания уникального контента. Вы научитесь проектировать сайты, создавать макеты и дизайн-элементы, а также генерировать идеи для контента и исследовать ключевые слова.

Одной из ключевых тем курса является SILO структура сайта. Эта структура позволит улучшить пользовательский опыт и повысить уровень доверия поисковых систем к вашему сайту. Вы также научитесь создавать оптимизированный контент, который будет привлекать внимание пользователей и улучшать рейтинг вашего сайта в поисковых системах.

На курсе вы узнаете, как проводить анализ текущего контента и рерайт существующих статей, а также как создавать различные типы статей, такие как “best”, “how to” и “review”. Кроме того, вы научитесь использовать инструменты и сервисы для анализа ссылок и проведения автоматического тестирования и аудита сайта.

Одной из самых интересных тем курса является линкбилдинг при помощи ChatGPT. Это большая языковая модель, которая может помочь в создании уникального контента и получения лучший ссылок для своего сайта. Вы также узнаете, как использовать AI инструменты для affiliate SEO и узнаете как монетизировать свой сайт.

Вы хотите научиться создавать контент с использованием самых современных технологий, который привлекает внимание поисковых систем и пользователей? Хотите узнать, как использовать AI в интернет-маркетинге и повысить рейтинг своего сайта? Тогда курс именно для вас!

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:

• seo специалисты

• владельцы сайтов

• seo копирайтеры

• линкбилдеры

• маркетологи

ТРЕБОВАНИЯ

• Базовые знания в SEO

• Базовые знания в копирайтинге

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

1. Применять ChatGPT в проектировании сайта и дизайне

2. Исследовать ключевые слова и находить темы для статей

3. Создавать различные типы контента с Chat GPT

4. Анализировать текущий контент и обновлять его при помощи ChatGPT

5. Проводить анализ данных и делать отчеты

6. Использовать Chat GPT для линкбилдинга

СКАЧАТЬ КУРС МОЖЕТЕ ЗДЕСЬ

В цифровую эпоху качество изображений становится все важнее. Будь то профессиональная фотография, графический дизайн или просто обработка личных фото для социальных сетей, вам нужны инструменты, которые могут улучшить качество изображений. Кроме генераторов искусственного интеллекта, которые могут создавать новые изображения, существуют и инструменты, которые могут улучшать или редактировать уже существующие изображения. С помощью искусственного интеллекта вы можете легко убирать недостатки, добавлять яркие цвета и даже менять фон изображения, сохраняя при этом оригинальное качество. Вы можете превращать обычные фото в потрясающие произведения искусства. Но среди множества вариантов выбрать подходящую программу может быть непросто. В этой статье мы собрали список лучших программ для улучшения фото с помощью искусственного интеллекта, которые помогут вам поднять ваши изображения на новый уровень.

Topaz Photo AI

Эта программа максимизирует качество ваших изображений в автоматическом режиме. Она использует искусственный интеллект, чтобы анализировать и улучшать каждый пиксель на фото. С ее помощью вы можете уменьшать шум, повышать разрешение, восстанавливать детали лица и многое другое. Она поддерживает разные типы изображений, такие как портреты, пейзажи, архитектура и животные. Она также позволяет вам настраивать степень улучшения и сравнивать результаты до и после. Topaz Photo AI стоит $199, но вы можете попробовать ее бесплатно в течение 30 дней.

Adobe Photoshop

Это одна из самых популярных и мощных программ для редактирования изображений. Она также включает в себя функции искусственного интеллекта, которые помогают вам улучшать ваши фото. Например, вы можете использовать интегрированный генеративный искусственный интеллект, чтобы создавать новые изображения из ничего или изменять существующие. Вы также можете использовать мощный инструмент для выделения объектов, который позволяет вам легко вырезать, перемещать или трансформировать любой элемент на фото. Кроме того, вы можете применять разные нейронные фильтры, которые позволяют вам менять стиль, цвет, освещение, текстуру и даже эмоции на фото. Adobe Photoshop стоит $20.99 в месяц, но вы можете попробовать ее бесплатно в течение 7 дней.

Luminar Neo

Это новая программа для улучшения фото с помощью искусственного интеллекта от компании Skylum. Она предлагает комплексное улучшение фото, которое учитывает контекст, содержание и намерение фотографа. Она может автоматически корректировать экспозицию, цвет, резкость, шум и другие параметры. Она также может добавлять разные эффекты, такие как боке для портретов, динамическое управление освещением, замена неба и многое другое. Она также имеет интуитивный интерфейс, который позволяет вам легко настраивать и применять разные слои и маски. Luminar Neo стоит $11.95 в месяц, но вы можете попробовать ее бесплатно в течение 14 дней.

HitPaw Photo Enhancer

Это простая и удобная программа для улучшения фото с помощью искусственного интеллекта. Она может улучшать качество, разрешение, цвет и детализацию ваших фото за несколько кликов. Она также может убирать нежелательные объекты, водяные знаки, текст и логотипы с фото. Она поддерживает разные форматы файлов, такие как JPG, PNG, BMP и TIFF. Она также имеет пакетный режим, который позволяет вам улучшать несколько фото одновременно. HitPaw Photo Enhancer стоит $9.99 в месяц, но вы можете попробовать ее бесплатно в течение 3 дней.

Remove.bg

Это онлайн-сервис для улучшения фото с помощью искусственного интеллекта. Он специализируется на удалении фона с фото, но также может улучшать качество, цвет и детализацию фото. Он работает очень быстро и просто: вам нужно загрузить фото или ввести URL, и он автоматически удалит фон и улучшит фото. Вы можете выбрать разные варианты фона, такие как прозрачный, цветной, градиентный или изображение. Вы также можете настраивать размер, качество и формат фото. Remove.bg бесплатен для небольших изображений, но для больших изображений вам нужно купить кредиты, которые стоят от $0.08 до $0.16 за изображение.

Fotor

Это онлайн-сервис для улучшения фото с помощью искусственного интеллекта. С его помощью вы можете улучшать качество, цвет, резкость, контраст и другие параметры ваших фото. Вы также можете добавлять разные эффекты, фильтры, рамки, наклейки и текст на фото. Он также имеет функцию HDR, которая позволяет вам создавать потрясающие фото с высоким динамическим диапазоном. Он также имеет функцию коллажа, которая позволяет вам комбинировать несколько фото в одно. Fotor бесплатен для базовых функций, но для расширенных функций вам нужно подписаться на Fotor Pro, который стоит $8.99 в месяц или $39.99 в год.

VanceAI

VanceAI – это онлайн-сервис для улучшения фото с помощью искусственного интеллекта. Он может улучшать качество, разрешение, цвет и детализацию ваших фото за считанные секунды. Он также может убирать размытие, шум, артефакты и другие недостатки с фото. Он поддерживает разные форматы файлов, такие как JPG, PNG, WEBP и HEIC. Он также имеет функцию пакетной обработки, которая позволяет вам улучшать до 5 фото одновременно. VanceAI бесплатен для 5 изображений в месяц, но для большего количества изображений вам нужно подписаться на VanceAI Pro, который стоит $9.90 в месяц или $19.90 в год.

В этой статье мы рассмотрели 7 лучших программ для улучшения фото с помощью искусственного интеллекта. Они могут помочь вам улучшить качество, цвет, детализацию и другие параметры ваших фото.  Также они могут добавлять разные эффекты, фильтры, рамки и текст на фото. Подходят для разных целей, таких как профессиональная фотография, графический дизайн или просто обработка личных фото для социальных сетей. Имеют разные цены, функции и интерфейсы, поэтому вы можете выбрать ту, которая лучше всего подходит вам.

Мы надеемся, что эта статья была полезной и интересной для вас. Попробуйте одну из этих программ и поделитесь своими результатами в комментариях. Если у вас есть вопросы или предложения, пишите нам. Мы будем рады получить ваш отзыв.

источник: AINews

Забудьте о поддержке, забудьте о прошлых десятилетиях – Windows XP вернулась, чтобы завоевать новое поколение! Но не просто вернулась, а обновленная, как космический корабль в руках космического инженера.

Как мы знаем, креативный гений AR 4789, создавший чудо под названием MiracleOS, решил поделиться своей фантазией и показать, как бы выглядела XP, если бы она ступила на сцену в 2024 году. А вы уверены, что хотели бы пропустить это шоу?

Видео от AR 4789 – это не просто показ возможностей. Это целый театр: от установки до настройки. Виртуозные движения создателя превращают обычное обновление ОС в настоящее искусство. Переосмысление XP включает в себя все цвета и очарование Bliss, но это не просто ретро – это встреча прошлого с будущим.

Меню “Пуск” не теряет своей знаковой формы, но, о чудо, проводник файлов претерпел метаморфоз. В Windows XP 2024 Edition мы встречаемся с элементами Windows 11, словно старые друзья в новых образах. Быстрые настройки, темный режим – все, чтобы сделать ваш опыт еще более захватывающим.

Но что же с Rover, нашим любимым поисковым псом? Возвращение его в Windows XP 2024 Edition – это настоящий камбэк! Кто знает, может быть, теперь он станет еще умнее, чем в прежние времена. Секреты будущего остаются загадкой, но одно мы знаем наверняка: XP возвращается, и она великолепна!

Наслаждайтесь нашим путеводителем по Windows XP 2024 Edition, где ностальгия переплетается с инновациями, а прошлое встречается с будущим. И помните, не пропустите видео в конце статьи – оно просто обязано стать вашим источником вдохновения для обновления вашей операционной системы !

источник: AINews

Подразделение DeepMind от Google длительное время занимало лидирующие позиции в различных достижениях в области искусственного интеллекта, привлекая внимание своими победами в 2016 году. В тот период одна из её систем победила чемпиона мира по стратегической игре Go, что казалось тогда невероятным. Когда соучредитель DeepMind, Мустафа Сулейман, делится своим видением будущего искусственного интеллекта, стоит обратить внимание, особенно если вы начинающий предприниматель. Возможно, искусственный интеллект вступит в вашу область!

В ходе встречи на Всемирном экономическом форуме в Давосе на этой неделе Сулейман предположил, что технологии искусственного интеллекта в ближайшее время достигнут уровня, позволяющего создавать и управлять компаниями, успешно реализуя продукты. По его мнению, такие возможности станут широко доступными по очень доступным ценам, возможно, даже в форме систем с открытым исходным кодом, делая некоторые аспекты этих выдающихся ИИ бесплатными. Он утверждает, что искусственный интеллект, заменяющий предпринимателя, станет реальностью примерно через десятилетие.

Хотя вопрос о том, сможет ли искусственный интеллект действительно конкурировать с человеком в стартап-игре, остается открытым, сам факт утверждения Сулеймана вызывает изумление. Однако существуют сложности, связанные с юридическими аспектами, такими как вопрос о том, может ли ИИ владеть интеллектуальной собственностью или патентовать ее. Великобританское решение недавно заявило, что искусственный интеллект не может быть владельцем патента.

Сулейман также подчеркнул, насколько все это теоретично, основывая свои размышления на том, способен ли искусственный интеллект пройти знаменитый тест Тьюринга. Он предложил, что лучшим тестом было бы проверить, сможет ли AGI выполнять сложные задачи, такие как роль предпринимателя. Несмотря на теоретический характер этого рассуждения, оно вызывает удивление и может вызвать беспокойство среди критиков, опасающихся разрушительного воздействия ИИ, а также среди инвесторов, решивших вкладываться в стартап с главным исполнителем из кремниевых чипов. Сам Сулейман даже признал, что такие инновации могут вызвать огромный экономический кризис.

Тест Тьюринга — это проверка, предложенная Аланом Тьюрингом, в которой человек общается с устройством, пытаясь определить, является ли это устройство человеком или машиной. Если искусственный интеллект способен обмануть человека и заставить его думать, что он общается с другим человеком, то он считается прошедшим тест Тьюринга. Сулейман предложил использовать более сложные задачи, такие как роль предпринимателя, в качестве более релевантного теста для AGI.

Источник: AINews