AIInfo

Институт искусственного интеллекта AIRI сделал значительный шаг в развитии отечественных технологий искусственного интеллекта, представив открытую версию мультимодальной языковой модели OmniFusion 1.1. Эта инновационная разработка способна понимать и обрабатывать информацию из разных источников, включая текст и изображения, открывая широкие возможности для применения в различных сферах.

Визуальный диалог и анализ изображений: новые горизонты взаимодействия

OmniFusion 1.1 превосходит возможности традиционных языковых моделей, предоставляя пользователям возможность вести визуальный диалог. Модель способна анализировать изображения, отвечать на вопросы по картинкам, распознавать текст и даже решать задачи, представленные на изображениях.

Примеры возможностей OmniFusion 1.1:

• Распознавание и описание изображений: модель может объяснить, что изображено на снимке, определить ингредиенты блюда по фотографии, проанализировать карту помещения или разобраться в схеме устройства.

• Распознавание текста и решение задач: OmniFusion 1.1 способна распознавать текст на изображениях, включая математические формулы и логические задачи, предоставляя ответы в формате LaTeX.

• Анализ медицинских изображений: хотя модель пока не готова ставить диагнозы, она уже может выявить потенциальные проблемы на медицинских снимках, что открывает перспективы для ее применения в здравоохранении.

Открытый код – шаг к сотрудничеству и развитию

AIRI принял решение опубликовать исходный код OmniFusion 1.1, включая веса модели и скрипты для обучения, в репозитории GitHub. Это важный шаг, который способствует развитию открытого сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, позволяя разработчикам и исследователям со всего мира совершенствовать модель и создавать новые приложения на ее основе.

Публикуя открытый исходный код OmniFusion, включая веса модели и скрипты для обучения, мы стремимся внести вклад в сообщество исследователей искусственного интеллекта и поспособствовать дальнейшему развитию мультимодальных архитектур, созданию новых приложений на их основе.Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, Профессор РАН, генеральный директор Института AIRI

Российский ответ зарубежным аналогам

OmniFusion 1.1 – первая российская мультимодальная языковая модель, которая составляет конкуренцию зарубежным аналогам, таким как LLaVA, Gemini, GPT4-Vision, а также китайским моделям Qwen, DeepSeek и LVIS. В отличие от некоторых из них, OmniFusion 1.1 находится в открытом доступе, что делает ее доступной для широкого круга пользователей и разработчиков.

Перспективы развития и применения

OmniFusion 1.1 открывает новые горизонты для применения искусственного интеллекта в различных областях, включая:

• Образование: модель может использоваться для создания интерактивных учебных материалов, решения задач и проверки знаний.

• Здравоохранение: анализ медицинских изображений и выявление потенциальных проблем.

• Робототехника: распознавание объектов и навигация в пространстве.

• Электронная коммерция: поиск товаров по изображениям и описание продукции.

• Развлечения: создание интерактивных игр и приложений.

Открытый доступ к OmniFusion 1.1 стимулирует развитие отечественной индустрии искусственного интеллекта и способствует появлению новых инновационных решений на базе этой перспективной технологии.

AINews- Новости вдохновленные Интеллектом

Улучшенные функции Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro претерпел значительные улучшения, позиционируя его как одну из самых мощных моделей ИИ, доступных в настоящее время. Среди улучшений - увеличенное контекстное окно, которое расширено до 128 000 токенов в базовой форме и до одного миллиона токенов в специализированном варианте.

Увеличенный размер контекстного окна позволяет ИИ анализировать значительный объем данных, сравнимый с содержанием многих книг. Это позволяет ему предоставлять более точные и актуальные ответы на запросы пользователей.

Дополнительные функции Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro также добавляет дополнительные функции, такие как встроенная аудиосистема, которая позволяет ИИ понимать голосовые команды и реагировать на них. Кроме того, включение File API позволяет упростить управление файлами, системными командами и режимом JSON, предоставляя разработчикам расширенный контроль.

Более того, модель ИИ теперь включает в себя мультимодальные возможности, позволяющие анализировать фотографии и видео как часть ответов.

Отзывы первых потребителей

Первые потребители сообщили о замечательных результатах использования Gemini 1.5 Pro, подчеркнув его способность точно анализировать значительные объемы данных и давать проницательные ответы.

Выводы

Gemini 1.5 Pro с улучшенными функциями и простотой использования призван стимулировать прогресс во многих секторах и сферах применения, предоставляя пользователям мощный инструмент для использования технологий искусственного интеллекта.

P.S

Чтобы опробовать Gemini 1.5 Pro, нужно:

• открыть Google Chrome и включить либо собственный VPN, либо бесплатное VPN расширение Browsec VPN;

• выбрать в качестве региона Сингапур или США;

• перейти на сайт aistudio.google.com/app и авторизоваться через Gmail.

Одной из ключевых особенностей YandexGPT 3 Pro является возможность дообучения нейросети бизнес-пользователями. Это означает, что компании могут адаптировать модель к своим потребностям и задачам, что открывает широкие возможности для индивидуальной настройки.

В ближайшее время модели третьего поколения YandexGPT появятся и в сервисах Яндекса, доступных для широкой аудитории. Это позволит пользователям использовать продвинутые функции нейросетей в различных сферах своей жизни и работы.

YandexGPT 3 Pro также доступна для интеграции в продукты бизнеса через API. Перед интеграцией пользователи могут оценить качество работы нейросети в деморежиме. Новым зарегистрированным пользователям доступно 100 бесплатных запросов в час, что позволяет ознакомиться с возможностями модели без финансовых затрат.

Этот шаг Яндекса свидетельствует о стремлении компании предоставить своим клиентам передовые технологии и инструменты для решения их задач, открывая новые перспективы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Улучшение ключевых показателей работы YandexGPT 3 Pro

YandexGPT 3, новое поколение языковой модели от Яндекса, продемонстрировало значительное улучшение в сравнении с предыдущей версией, YandexGPT 2, по ряду ключевых показателей. В среднем YandexGPT 3 отвечала лучше, чем предыдущая версия, в 67% случаев. Однако, при работе с пользовательскими запросами и обработке бизнес-запросов ответы новой нейросети были лучше в 69% и 60% случаев соответственно.

Сравнение с YandexGPT 2 показало, что качество ответов YandexGPT третьего поколения улучшилось на 10 процентных пунктов, а их консистентность увеличилась в два раза. Это означает, что нейросеть научилась лучше понимать суть запросов и предоставлять соответствующие ответы, даже если они формулируются по-разному.

Кроме того, новая модель значительно реже допускает ошибки. По сравнению с предыдущей версией, количество фактических ошибок сократилось с 16,4% до 13,5%, а доля неподтвержденной информации в ответах снизилась с 6,4% до 5%. Количество ситуаций, когда модель не может предоставить ответ на вопрос пользователя, уменьшилось в 5 раз. Все эти результаты были получены в ходе проверок на специальном наборе особенно сложных запросов, релевантных для реального бизнеса.

Эти улучшения делают YandexGPT 3 более эффективным инструментом для решения разнообразных задач и подтверждают его значительный потенциал в области обработки естественного языка и искусственного интеллекта.

Первая модель линейки — YandexGPT 3 Pro — уже доступна на сайте Yandex Cloud.

AINEWS

С начала времен человечество стремилось к новаторским технологиям, которые могли бы расширить границы нашего познания. От изобретения письма до развития калькуляторов и автоматической проверки правописания, мы всегда боялись, что это приведет к упрощению наших мыслительных процессов. Однако история показывает, что каждое новое достижение только расширяло наш кругозор и стимулировало наш интеллект.

Важно понимать, что искусственный интеллект не является исключением. Вместо того чтобы превратить наши мозги в монотонные машины, он открывает перед нами новые возможности для более глубоких размышлений. Подобно тому, как катализатор ускоряет химические реакции, искусственный интеллект стимулирует наш интеллект, помогая нам обрести новые уровни мышления и анализа.

Следовательно, крайне важно достичь баланса между использованием искусственного интеллекта и стимуляцией собственного мозга. Нам следует постоянно обучаться, решать сложные задачи, развивать новые навыки и креативность, чтобы сохранить наш мозг в форме и предотвратить его деградацию.

Исторические прецеденты технологий, ослабляющих разум

370 г. до н.э.: Письменность

В « Федре» Платона Сократ выразил глубокую тревогу относительно воздействия письма на способность человека к запоминанию и пониманию. Он указывал на то, что использование письменных символов может привести к забывчивости, так как люди начинают полагаться на внешние помощники, вроде текста, вместо активного использования своей внутренней памяти.

Сократ считал, что истинное знание возникает из живого общения и активного обмена мыслями в рамках диалога, а не из пассивного приема информации из письменных текстов. Он видел проблему в том, что письменные тексты не способны вступать в интерактивный диалог с читателем или адаптироваться к его потребностям.

Эта идея подчеркивает важность устной передачи знаний и активного обмена идеями, который позволяет лучше понять и запомнить информацию. Такой подход акцентирует не только на получении информации, но и на ее обсуждении, анализе и интерпретации в контексте живого диалога.

Мнение Сократа о влиянии письма на память и понимание содержит в себе зерно истины. Его опасения по поводу того, что зависимость от письменных текстов может привести к потере навыков запоминания и когнитивной активности, имеют свое основание. С развитием письменности и, более поздно, с появлением современных технологий, таких как искусственный интеллект, мы видим изменения в способах запоминания и доступа к информации.

Однако следует также отметить, что современные технологии позволяют нам обрабатывать и усваивать гораздо больше информации, чем это было возможно ранее. Появление интернета и цифровых средств хранения и передачи информации дает нам доступ к огромному объему знаний.

Таким образом, хотя Сократ правильно указал на определенные недостатки письменности, не следует забывать и о преимуществах современных технологий, которые могут дополнять и расширять наши когнитивные способности. Важно находить баланс между использованием традиционных и современных методов получения и обработки информации для максимальной эффективности и развития.

1973: Карманные калькуляторы

Многие скептики в прошлом относились к электронным калькуляторам с недоверием и даже хотели запретить их использование в школах. Но, как показывает  опыт, ваши родители все равно приобрели для вас продвинутый калькулятор, несмотря на его стоимость, которая, вероятно, была довольно высока. При этом, несмотря на внедрение новых технологий, вас все равно учили пользоваться логарифмической линейкой на уроках арифметики. В результате, вы ни разу не прибегали к использованию этого инструмента после окончания учебы, считая его пустой тратой времени.

С одной стороны, использование калькуляторов действительно может снизить уровень арифметической грамотности учащихся. Многие дети теперь предпочитают использовать калькуляторы вместо ручных расчетов. Однако, с другой стороны, важно признать, что современные технологии позволяют нам быстро и эффективно выполнять сложные вычисления, что в свою очередь освобождает время для более глубокого анализа и критического мышления.

В итоге, хотя использование калькуляторов может снизить некоторые арифметические навыки, это компенсируется другими выгодами, которые они приносят. Важно обеспечить баланс между использованием технологий и развитием базовых навыков, чтобы обеспечить полноценное образование и подготовку к современному миру.

1995: Проверка орфографии

1995 год принес значительные изменения в мир правописания и письма. Появление функции проверки орфографии на персональных компьютерах вызвало волну опасений по поводу возможного снижения навыков правописания. Эти опасения еще усилились, когда проверка орфографии стала работать в фоновом режиме, автоматически подчеркивая любые ошибки без активации пользователем. Однако, еще более серьезные проблемы возникли с автозаменой, которая часто неправильно исправляла опечатки, сбивая с толку авторов.

С появлением искусственного интеллекта надежда возродилась. Новые технологии позволяют проверять орфографию, учитывая не только отдельные слова, но и контекст всего предложения или абзаца. Это открывает новые возможности для более точной и эффективной проверки правописания.

Однако, несмотря на все преимущества, стоит признать, что многие стали менее внимательными к правописанию, полагаясь на компьютеры. Но важно помнить, что главное – это улучшение точности орфографии в документах, которые читают другие люди. Это является более значимым показателем, чем навыки письма у отдельных авторов.

История действительно демонстрирует, что внедрение новых технологий часто сопровождается опасениями и предсказаниями о потере традиционных человеческих навыков. Однако, несмотря на потерю некоторых умений, в целом применение технологий приводит к увеличению продуктивности человека, позволяя использовать его умственные способности более эффективно.

Например, появление ИИ действительно отличается от прежних технологических изменений. Искусственный интеллект способен выполнять задачи, которые раньше были невозможны для компьютеров, и он играет всё более значимую роль в нашей жизни. Однако, несмотря на его возможности, важно помнить, что ИИ остаётся лишь инструментом в руках человека.

Искусственный интеллект может значительно улучшить наши жизни, но в конечном итоге он зависит от нас, от человека, который управляет им и принимает решения. Поэтому важно сохранять здравый скептицизм по отношению к любым технологическим новинкам и помнить, что они должны служить нашим целям и интересам, а не определять нашу судьбу.

источник: AINews

CORPNET , корпоративная исследовательская группа, базирующаяся в Амстердаме, составила рейтинг наиболее важных налоговых убежищ в мире на основе того, сколько денег поступает в страну по сравнению с тем, насколько это должно зависеть от размера ее экономики.

Большинство крупнейших налоговых убежищ — это островные государства, такие как Британские Виргинские острова, Самоа и Мальта. Вот список налоговых убежищ, составленный CORPNET.

15. Сейшельские острова

Сейшельские острова, бывшие колонией Соединенного Королевства, представляют собой архипелаг островов в Индийском океане. Сейшельские острова были внесены в черный список ЕС как налоговая гавань в 2015 году, но позже были переведены в «серый список» после принятия некоторых обязательств по налоговой реформе.

14. Кипр

Кипр расследует несколько обвинений в коррупции, связанных с его программой «золотой паспорт», которая предлагает гражданство иностранцам, инвестирующим не менее 2,2 миллиона долларов в недвижимость или местный бизнес.

13. Науру

Науру, тихоокеанский остров на северо-востоке Австралии, является самой маленькой независимой республикой в мире с населением менее 10 000 человек. В 2001 году страна была внесена в международный черный список из-за подозрений в том, что она стала центром отмывания денег. В 2017 году Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) объявила, что Науру добилась прогресса в обеспечении финансовой прозрачности.

12. Люксембург

Люксембург является одной из самых богатых стран мира, во многом благодаря своему финансовому сектору, на долю которого приходится 35% его ВВП. С 2002 года правительство Люксембурга реализовало ряд мер, направленных на привлечение прямых иностранных инвестиций. Но в последние годы Люксембург потерял некоторые выгодные налоговые преимущества из-за давления со стороны ЕС и ОЭСР.

11. Маврикий

Маврикий, островное государство на юго-восточном побережье Африки с населением около 1,4 миллиона человек, является домом для более чем 32 000 оффшорных компаний. Он поощрял иностранные инвестиции еще в конце 1980-х и начале 1990-х годов, когда был принят Закон об оффшорном бизнесе Маврикия . Это позволило регистрировать иностранные компании с низкой финансовой информацией и чрезвычайно низким налогообложением. Маврикий был одной из 30 стран, зарегистрированных ЕС в качестве налоговой гавани в 2015 году, но ЕС исключил его из списка в октябре 2019 года.

10. Мальта

Мальта — архипелаг в Средиземном море к югу от Италии, с населением около 450 000 человек. По данным BBC, мальтийские компании платят самый низкий налог на прибыль среди всех стран ЕС. Местные предприятия платят налог на прибыль в размере 35%, а иностранные корпорации платят до 5%.

09. Маршалловы острова

Маршалловы острова, цепочка островов в центральной части Тихого океана между Гавайями и Филиппинами, находились под управлением США почти 40 лет, прежде чем обрели независимость в 1986 году.

Островное государство с населением около 76 000 человек было одной из стран, включенных в черный список налоговых убежищ в 2015 году. Но в 2019 году ЕС решил исключить его из этого списка после того, как администрация решила объявить вне закона компании, созданные для уклонения от уплаты налоговых отчислений и созданные под ложные личности.

8. Кюрасао

Кюрасао, голландский остров в Карибском море, известен как оффшорный финансовый центр. В 2017 году он был внесен в «серый список» ЕС. Было показано, что ему необходимо улучшить свою фискальную политику, чтобы соответствовать правилам прозрачности ЕС.

7. Лихтенштейн

Лихтенштейн, одна из немногих материковых стран в списке, имеет процветающий сектор финансовых услуг и один из самых высоких в мире уровней дохода на душу населения. По данным ЕС, он также служил налоговой гаванью и был внесен в черный список в 2015 году. Лихтенштейн согласился принять некоторые меры для предотвращения уклонения от уплаты налогов, но по-прежнему имеет одну из самых низких ставок корпоративного налога в Европе и мире.

6. Самоа

В 2015 году островное государство в южной части Тихого океана заняло первое место в рейтинге самых скрытных стран мира по хранению информации о людях, владеющих компаниями и деньгами в этой стране. Самоа также находится в черном списке ЕС глобальных налоговых убежищ.

5. Каймановы острова

Каймановы острова являются одним из самых известных налоговых убежищ в мире, поскольку здесь нет налога на прибыль, подоходного налога с населения и налога на прирост капитала. В октябре 2019 года Каймановы острова пообещали к 2023 году раскрыть личности каждого человека, владеющего там компанией.

4. Бермуды

Экономика Британского острова, на котором проживает около 71 000 человек, в основном основана на страховании и других финансовых услугах. В 2016 году Oxfam поставила Бермудские острова на первое место в рейтинге налоговых убежищ и вошла в число 30 стран, зарегистрированных ЕС в качестве налоговых убежищ в 2015 году.

3. Джерси

Джерси, один из Нормандских островов между Англией и Францией, имеет репутацию налоговой гавани с тех пор, как очень богатые британцы начали переезжать туда и переводить свои деньги на остров в 1920-х годах, чтобы воспользоваться отсутствием налогов на богатство и наследство.

2. Тайвань

Тайвань является спорной страной между Китаем, который претендует на него как на одну из своих территорий, и местными властями, которые считают себя независимой демократией, поддерживающей вопросы прав человека. В 2017 году ЕС назвал Тайвань потенциальной налоговой гаванью, но в 2019 году он был внесен в черный список после того, как пообещал реформировать свою налоговую систему.

1. Британские Виргинские острова

Главный налоговый рай мира, Британские Виргинские острова, имеет более чем в 5000 раз больше денег, чем стоимость ее экономики. В 2017 году официальные лица Британских Виргинских островов опубликовали отчет, в котором утверждалось, что британская территория является не налоговой гаванью, а вносит значительный вклад в мировую экономику и способствует международной торговле и инвестициям.