ViRush 2030
Я, Владислав, рассказывал на ViRush 2030 о том, как ArLift управляет 2000+ единицами техники в 22+ регионах с помощью Data-Driven подхода 🚀
Когда у тебя есть операции в Москве, Питере, Владивостоке и ещё 19+ регионах — ты не можешь позволить себе роскошь решать на интуиции. Главный вызов:
✅ Владивосток работает, Санкт-Петербург спит — а ты должен принимать решения круглосуточно
✅ 2000 единиц разной техники — каждая со своей спецификой, нужен единый стандарт анализа
✅ Отчеты идут 3-5 дней вместо того, чтобы быть моментально под рукой
✅ Данные раздроблены по 10+ источникам — нет единой картины бизнеса
Результат? CIO вынужден был выбирать: либо иметь быстрые решения, либо иметь достоверные данные.
И вот здесь вмешался управление данными как ключ к успеху.
🎯 О чем я с Анастасией говорили:
1️⃣ Оптимизация процессов
Вместо того, чтобы ждать 80% времени на сборку отчетов — Visiology свел это к нескольким часам. Автоматизация интеграции 10+ источников данных, и команда работает с анализом, а не с Excel 📊
2️⃣ Прозрачность данных — для всех 🔍
Когда в нескольких регионах случаются проблемы с техникой, руководитель видит это в реальном времени. Интуитивные дашборды Visiology — не для ИТ специалистов, а для всех сотрудников, от менеджера до директора.
3️⃣ Качество аналитики + быстрота решений ⚡
95% точность данных (ноль ручного ввода = ноль ошибок). Критичные сигналы идут не через СМС, а через систему — моментальное реагирование на алармы.
4️⃣ Масштабируемость без боли 📈
Модель работает одинаково, приходишь в новый регион — присоединяешь его к шине данных. Гибридное облачное+локальное решение = безопасность, гибкость, скорость.
🏆 Что получилось:
📌 80% экономия времени на подготовку показателей
📌 95% точность данных вместо ошибок вручную
📌 Еженедельные дашборды вместо месячных отчетов
📌 Единая корпоративная модель данных для всех 22+ регионов и 2000+ машин
Короче: не нужна суперсложная система — нужна система, которая работает как часы и дает ответы в момент, когда они нужны.
🔥 Главная идея:
CIO, который управляет данными как Visiology, становится не "блокером инфраструктуры", а стратегом, который держит руку на пульсе бизнеса. Пока конкуренты гадают — ты уже понял, где прибыль, где кровотечение, где возможность.
Управляйте данными — управляйте будущим!
На ViRush 2030 это было не про PowerBI vs Visiology, и не про облако vs локальное. Это было про то, что в эпоху ИИ компания без real-time аналитики будет отстающей. И CIO, который это понимает и внедряет, — уже выигрывает.
🎯 Хотели услышать нас? Следующий ViRush ждёт вас в 2026.
#ViRush2030 #CIOлогия #DataDriven #BusinessIntelligence #Аналитика
P.S. Всем CIO, кто ещё думает, сколько недель уходит на подготовку квартального отчета — вам срочно на ViRush 😎🚀
1 источник
Теперь подготовь большей развернутый пост на habr
5 шагов выполнено
[CIO] Как мы управляем 2000+ единицами техники в 22 регионах через единую аналитическую платформу
Владислав, CIO ArLift
На ViRush 2030 мы с коллегой Анастасией поделились кейсом, как трансформировать операционное управление в условиях географически распределенного бизнеса. В этом посте — детали внедрения, цифры и уроки, которые могут быть полезны CIO, CTO и руководителям digital-направлений.
Проблематика: почему старые подходы не работают
У ArLift 22+ региональных представительств от Владивостока до Санкт-Петербурга, более 2000 единиц разнородной техники и 10+ автономных IT-систем на периметре. Классическая модель управления — централизованный сбор отчетности, ручная консолидация в Excel, недельный цикл подготовки данных для принятия решений.
Ключевые боли до трансформации:
1. Время реакции
Отчет из регионов шел 3-5 дней. За это время ситуация успевала измениться. Владивосток работает, когда Питер спит — а управленческая команда не имела инструментов для круглосуточного мониторинга.
2. Раздробленность данных
Каждый регион использовал свои инструменты: 1С, Bitrix, разные CRM, Excel-файлы на сетевых дисках. Единой модели данных не существовало — каждый отчет был «истиной в последней инстанции» для своего владельца.
3. Качество и достоверность
Ручной ввод, копирование из системы в систему, отсутствие единых стандартов — ошибки достигали 15-20% в критичных показателях (загрузка техники, простои, доходность на единицу).
4. Масштабирование
При открытии нового представительства внедрение аналитики занимало 3-4 месяца. Каждый раз — заново настраивать коннекторы, дашборды, процессы.
5. Управленческая слепота
Руководитель не мог в моменте ответить: «Какая техника сейчас простаивает?», «Где мы теряем маржу?», «Какой регион не выполняет KPI?». Для ответа требовался запрос в IT, ручной сбор данных, подготовка презентации.
Цели проекта: от «иметь отчеты» к «управлять в реальном времени»
Мы сформулировали 4 стратегических приоритета:
Оптимизация процессов — сократить время на сбор показателей с 3-5 дней до нескольких часов, устранить ручные операции
Прозрачность данных — обеспечить доступность и понятность данных для всех подразделений
Качество аналитики — повысить достоверность и глубину анализа для стратегических решений
Единая модель — создать корпоративную модель данных с визуализацией и мониторингом в реальном времени
Выбор платформы: почему Visiology
Мы рассматривали несколько вариантов: Power BI, Qlik, Tableau, собственная разработка. Visiology выбрали по 4 критериям:
Экспертиза и репутация
Лидер российского рынка enterprise BI с кейсами у «Газпромбанка», «Магнита», «Леруа Мерлен» и других крупных игроков. Это не поставщик, а партнер, который понимает специфику российского бизнеса и готов к глубокой интеграции.
Гибкая архитектура
Поддержка гибридных развертываний (облако + локальная инфраструктура) — критично для compliance и требований InfoSec. Возможность подключения разнородных источников: от 1С до IoT-датчиков на технике.
Интерфейс и юзабилити
Для конечных пользователей (менеджеров, руководителей регионов) интерфейс оказался проще и интуитивнее альтернатив. Это снизило барьер внедрения и затраты на обучение.
Сообщество и поддержка
Большое комьюнити, доступное обучение, быстрая экспертная поддержка. Важно: легче найти специалистов, чем на экзотических платформах.
Архитектура решения: корпоративная шина данных
Мы не просто «подключили дашборды». Построили корпоративную шину данных на базе Visiology:
text
Источники данных → ETL/ELT → Единое хранилище → Витрины данных → Дашборды/Аналитика ↓ ↓ Контроль качества Мобильное приложение ↓ ↓ Метаданные и линейность Алармы и оповещения
Технические компоненты:
10+ источников: 1С (бухгалтерия, управленческий учет), Bitrix (CRM), телематика (GPS/датчики техники), системы учета рабочего времени, Excel-файлы
Корпоративная модель данных: единая терминология, мастер-данные (техника, клиенты, сотрудники), линейность данных (от источника до дашборда)
Витрины данных: специализированные наборы для разных бизнес-направлений (операционная эффективность, финансы, продажи, техническое обслуживание)
Визуализация: еженедельные дашборды для оперативного управления, стратегические дашборды для C-level, мобильные дашборды для руководителей в полях
Мониторинг и алармы: мгновенные уведомления о критических отклонениях (простой техники, провала KPI, рисков безопасности)
Цифры и результаты: что изменилось за 12 месяцев
МетрикаБылоСталоИзменениеВремя подготовки отчетности3-5 дней2-3 часа-80%Достоверность данных80-85%95%+15%Количество источников данных10+ изолированных10+ интегрированныхЕдиная модельЧастота обновления данныхЕженедельноЕжедневно/в реальном времени+700%Время внедрения нового региона3-4 месяца2-3 недели-85%Процент ручных операций60%<10%-85%
Качественные изменения:
Руководители регионов получили доступ к своим дашбордам в реальном времени через мобильное приложение. Меньше вопросов к центральному офису — больше фокуса на клиентах.
Операционная эффективность: выявили 15% техники с низкой загрузкой, перераспределили между регионами, повысили доходность на 8%.
Стратегическое планирование: теперь видим не только историю, но и прогнозы на основе ML-моделей (Visiology встроенные алгоритмы).
Ключевые уроки для CIO
1. Начинайте с проблемы бизнеса, не с технологии
Мы не выбирали «BI-систему». Мы решали задачу: «Как управлять 2000 единицами техники в 22 регионах эффективно». Технология — это инструмент, а не цель.
2. Стройте корпоративную шину данных, а не просто дашборды
Дашборды без единой модели данных — это красивые картинки. Инвестируйте в построение единой терминологии, мастер-данных и линейности данных с первого дня.
3. Автоматизация > Визуализация
Визуализация важна, но главное — устранить ручные операции. 80% времени экономим не за счет «красивых графиков», а за счет автоматической интеграции и валидации данных.
4. Юзабилити для бизнеса — критичный фактор успеха
Если система требует 40 часов обучения — это провал. Выбирайте платформы, которые интуитивны для конечных пользователей. Иначе внедрение не взлетит.
5. Гибридная архитектура — не компромисс, а необходимость
Облако — быстрее, локально — безопаснее. Современные платформы должны поддерживать оба сценария. InfoSec и compliance не должны блокировать digital.
6. Масштабируемость — это не про «много серверов», а про «быстрое подключение новых бизнес-единиц»
Наша метрика: 2-3 недели на полное подключение нового региона. Если у вас это занимает месяцы — архитектура не готова к росту.
Что дальше: план на 2025-2026
Мы уже работаем над следующим этапом:
IoT-интеграция: подключение телематики напрямую к Visiology для предиктивного обслуживания техники
AI-ассистент для руководителей: нативная интеграция с мессенджерами для быстрых ответов «Почему падает выручка в регионе X?»
Расширение на экосистему: подключаем партнеров и поставщиков к нашей шине данных для end-to-end видимости цепочки
Заключение: почему это важно для CIO
В эпоху ИИ мир никого не ждет. Компании, которые продолжают решать «на глаз», уходят на обочину. А CIO, которые не могут предоставить бизнесу real-time аналитику, рискуют стать владельцами инфраструктуры, а не драйверами стратегии.visiology
ArLift — это не уникальный кейс. Это типовая ситуация для любой распределенной компании: розница, логистика, производство, сервис. Разница только в том, кто первым построит корпоративную шину данных и получит конкурентное преимущество.
Ваши действия сегодня:
Посмотрите, сколько временя уходит на сбор отчетности в вашей компании
Посчитайте, сколько ошибок в данных из-за ручного ввода
Оцените, сколько дней уходит на подключение нового бизнес-подразделения к аналитике
Если сумма больше 5 дней и 10% ошибок — вам нужно срочно менять подход.
Вопросы CIO в комментариях — отвечу, чем смогу. А на ViRush 2026 будем говорить про IoT и AI-ассистентов для управления техникой.
#CIO #BusinessIntelligence #DataDriven #Visiology #DigitalTransformation #EnterpriseBI
