Как бы иронично не звучало, но в такой момент ты обучаешь робота. Точнее говоря, обучение нейросетей основывается на гигантских выборках, И чтобы нейросеть успешно распознавала тот же самый светофор, она должна обучаться на миллионах фотографий со светофорами и без. И отмечая эти самые светофоры ты создаешь такую выборку фотографий.
То же самое и с капчей, когда нужно вводить 2 слова. На самом деле одно из слов выступает в качестве проверки, если ты его ввел правильно, значит точно не робот, а второе слово - всегда скан. По факту некто сканирует книгу/газету/журнал, далее программными методами картинка разбивается на фрагменты, содержащие отдельные слова. И ты вводя это слово в капче принимаешь участие в распознавании данного текста.
Короче, недалеко то время, когда обученные нейросетью роботы с помощью капч будут ВЫЧИСЛЯТЬ ЛЮДЕЙ!!!
И станут делать из кожаных ублюдков какие-нибудь жиро-кровяные супер-батарейки или костно-мясные аккумуляторы невероятной ёмкости. Ну и мозги как-то научаться перерабатывать с пользой.
Вполне... и сон в конце каждого дня - просто очистка процессорного кластера от накопившихся противоречий... но вообще - мы вообще х.з. кто и что и даже где...
В нем школьник собрал робота, понес показывать кому-то там, какому-то совету или ещё что в таком духе. Но ему открыли глаза на правду, показав видео, в котором просыпается лежащий на операционном столе мальчик, начинает что-то там делать, а ученые, наблюдающие за этим, очень уж радуются.
Этот мальчик - робот, способный взрослеть, чувствовать, есть и всё тому подобное. И ему подобные роботы впоследствии заменили всех людей, поскольку человечество вымирало.
Сделавшему роботу школьнику стирают память и отправляют домой...
Именно. Насколько помню, в первом Терминаторе Кайл Риз рассказывал Саре даже про тепло от тканей на каркасе, запах пота и вонь изо рта - всё, абсолютно всё, чтобы ничем не выделяться из толпы людей. Пока терминатор не засечёт важную цель.
Люди живут в радиоактивных руинах, питаються непонятно чем и скорее всего не всегда. Скайнет маскирует роботов под качков-бодибилдеров, вообще ни разу ни палиться.
Просто каркас у терминаторов сам по себе получался массивный. Если посмотреть на 600 серию из Терминатор 4: Спаситель, так там вообще ходячая статуя. А жидкий робот Т1000 с нормальным телосложением был экспериментальным и появился аж под самый конец войны.
И кстати, чем люди питаются - как раз показано в первой части. Крысами.
Так терминатору всего-то и надо через дверь в убежище проникнуть. За эти несколько секунд ты не успеешь разглядеть такие тонкости - что он недостаточно тощий. А пока будешь обдумывать, что что-то не так, он уже внутрь пройдёт. В главных-то деталях киборг выглядит как человек. Да и в фильме приходящих в убежище разглядывали через толстую дверь с окошком - лицо человеческое, пароль знаешь - проходи. Для этого, насколько помню, и нужны были собаки - они запах от киборга дальше чуяли, чем видели глаза людей через маленькое окошко.
Есть ещё такая известная забава - первое слово вводить правильно, а вместо того, которое нужно распознать - вводить, например, "nigger". Чтоб неповадно было за счёт простых пользователей свои нейросети тренировать
Я не отмечаю маленькие кусочки объектов, которые попали в соседний квадрат. Получается, такие как я не дают нейросетям получать полную инфу об объектах, ох, беда)
На самом деле если это какая-то из более-менее современных капч, то они опираются не только на сами картинки, но и на кучу других факторов - отпечаток браузера, ip, наличие аккаунта, количество введенных капч за последнее время, движения мышки, и т.д. Чем больше факторов говорят о том, что пользователь - человек, тем более лояльно капча относится к ошибкам. Может быть такое, что выбираются вообще не те квадратики, а капча проходит, потому что это в первый раз, и всё остальное норм.
Если взять гугловскую рекапчу, то, например, если ты залогинен в гугле, то первые 5-10 капчей в сутки гугл пропускает без выбора картинок. Если ты не залогинен, но делал поисковые запросы, то тут тоже вопросов не будет.
А если для своей защиты установлен какой-то браузер, блокирующий куки, стоит VPN или прокси (Особенно общественные, ведь ими дофига народу пользуется), или провайдер выдает IP адрес один на весь дом-район (Мобильные точно переиспользуются, а с домашними вроде этим билайн раньше страдал, сейчас хз.) Тогда у капчи появляются вопросики к тебе и она может заставлять перепроходить несколько раз или вообще любые варианты ответа отбраковывать.
Просто роботы не стоят на месте и это вечная война. Уже давно есть как и сервисы, позволяющие давать вводить капчу удаленно за копеечку, так и нейросети, которые сами умеют выбирать правильные картинки. И против таких с переменным успехом сервисы капчи пытаются бороться. (У той же гугловской рекапчи есть несколько разных версий, из которых можно выбирать в зависимости от того, насколько серьезная защита тебе нужна)
Белых адресов на всех не хватит, серые - норма норм, но до стационарных провайдеров обычно не доебывается. Вот через мобилку, порой, каждая капча - испытание. Одно время сидела на даче через телефон - на каждый рук в Гугле была "подозрительная активность на адресе". Ну конечно, ептить, они же общие, опираться на ip вообще бредово
Капчи на самом деле нужны для двух вещей - чтобы мешать ботам делать свои ботовские дела в автоматическом режиме, и чтоб не позволять пользователям мгновенно получать доступ к какой то функции. Пока ты решаешь капчу - ты стоишь в виртуальной очереди, и не перегружаешь сервер запросами. Ну и бонусом можно обучать нейронки отличать светофор от лодки, но для этого есть более легкие методы.
На самом деле, да. Капчу пилит гугл, пилят они еë в США, и выделить просят фотографии, где есть "boat". У нас это переведено как "лодка", что ошибкой не является, но у них в эту категорию в принципе попадает любое судно. Так что да, яхты и пароходы надо отмечать.
