Ответ на пост «Отрицание в Эру ИИ»⁠⁠2

> Те люди, которые должны понять это первыми, вообще движутся по инерции, пишут свой код и не заморачиваются над его смыслом.

Как раз таки эти люди все и понимают.

1. ИИ досих пор не создан;

2. Есть большие языковы модели ( LLM ) которые умеют находить законамерности и предсказывать следующие токены, они неспособны к самобучению, самосознанию а также аналитическим выводам результатов собственной работы.

2. LLM неумеют делать то чему их необучали, есть большое количество областей программирование где LLM показывают результаты ниже среднего или около нулевые такие как системное программирование, микроконтроллеры, биотех, БС;

3. LLM часто галюционируют и теряют контекст, причем без точных инструкций результат часто далек от ожидаемого.

4. Программирование на LLM проходит через цикл Промпт -> Верификация -> Тест -> Рефакторинг, в ряде случаев этот процесс занимает больше времени чем сделать это руками;

5. LLM Хорошо автоматизируют рутинные задачи такие как написание тестов, конфигов, документации, в задачах низкой определенности или большим числом зависемостей качество резко снижается;

6. Контекст LLM ограничен физическими ресурсами и он уже достигнут на данный момент без качественного технического скачка его расширить можно только доп техниками, но это искувственный контекст и он по ряду параметров проигрывает настоящему;

7. Без проверки 80% работы LLM это несоглассованный слоп с кучей дыр, причем сейчас есть большая опасность что когда код пишут без проверки, большинство AI макак только примерно понимают как работает их продукт;

8. На данный момент только 10% компаний внедряющих LLM отчитались о кратных показателях роста, в большинстве случаев позитивный эффект составляет 10-25%, а где то его нет вообще;

9. Массовые сокращения сотрудников под соусом AI внедрений на самом деле происходят из за негативных финансовых показателей и отрицательных прогнозах роста, AI это просто прикрытие;

10. Большая 5 AI компаний имеет все признаки финансового пузыря и переливают деньги друг в друга, тот факт что OpenAI недавно получило рекордные вливания в рамках нового раунда инвестирования говорит не о том что компания успешна, а о том что спустя 11 лет после оснавания она все еще глубоко убыточна и шанс что она достигнет запланированной самоокупаемости к 2028 году крайне низок, а в рамках текущего состояния в мире он стремится к нулю.

У LLM есть ряд плюсов который одназначно поменяет разработку но ближайшие 5-10 лет разработчики никуда не денутся, поменяется характер работы а не смысл.

Главно что нужно знать, на данный момент это не замена а еще один инструмент.

Однозначно маркетологи проделали хорошую работу, но в то же время оди выдают желаемое за действительное, LLM может нормально делать простые частые кейсы аля создай бложик результат будет приемлемым, но если вы скажите "создай высокочасточную торговую систему" результат будет нулевым.

Поэтому не несите бред из разряда "Код писать ненужно", в лучшем случае вы будете выглядеть наивно, в худшем случае вас посчитают за дурака.