Новости нейросетей
Существуют программы, созданные для имитации работы мозга. Они состоят из взаимосвязанных модулей, играющих роль нейронов. Это нейросети. Программисты не программируют, а обучают их.
Люди не всегда понимают, как работает нейросеть, когда справляется с задачей. Так же нейросеть, всегда выбирая самый короткий путь решения задачи, может преподнести сюрприз. Например, проходить компьютерную игру не по честному , а научившись пользоваться её багом.
Вот мы выяснили, что представляют из себя эти сети. А теперь поговорим об их последних успехах.
1. Интуиция у компьютеров
Раньше считалось, что компьютерам неподвластны интуитивные игры. Только шахматы и тому подобное. Но недавно появилась нейросеть AlphaGo, игрок в го. AlphaGo обучался на практике, играя в эту игру. Он выиграл у трёхкратного чемпиона Европы Фань Хуэя (2 профессиональный дан) матч из пяти партий со счётом 5—0. В поединке с чемпионом Ли Седолем AlphaGo выиграл матч со счётом 4—1. Обновлённая версия AlphaGo на сервере игр го выиграла все 60 сыгранных партий. Противниками AlphaGo Master становились чемпионы мира, такие как Кэ Цзе, Пак Чжон Хван, Юта Ияма, То Цзяси, Ми Юйтин, Ши Юэ, Чэнь Яое, Ли Циньчэн, Гу Ли, Чан Хао, Тан Вэйсин, Фань Тинъюй[en], Чжоу Жуйян, Цзян Вэйцзе[en], Чжоу Цзюньсюнь[en], Ким Джисок[en], Кан Дон Юн, Пак Ён Хун, Вон Сонджин[en]; помимо них национальные чемпионы и серебряные призёры мировых чемпионатов: Лянь Сяо, Тань Сяо[en], Мэн Тайлин, Дан Ифэй, Хуан Юньсун, Ян Динсинь[en], Син Джинсо, Чо Хансын, Ан Сунджун.
2 Компьютерное воображение
Совсем недавно нейросети могли моделировать только нечёткие картинки низкого разрешения.
Никто не мог подумать, что когда-нибудь они смогут создавать что-то сравнимое с реальной фотографией. Это же фантастика!
Но вот, что мы имеем теперь.
3 осмысленная речь
Совсем недавно мы имели только программы, произносящие шаблонные фразы, которые придумали разработчики, и нейросети, говорящие своими, но бессмысленными наборами слов. Совсем недавно казалось, что нейросети никогда не смогут самостоятельно формулировать осмысленные предложения. Казалось, что компьютеры не способны связывать слова с объектами из жизни. Теперь существуют сети, формулирующие распространенные предложения о том, что они видят на картинке из жизни.
В нижней части фото вы видите еще несколько формулировок, предложенных нейросетью.
Переведу для не шарящих в английском..
Левый вариант:
"Пять молодых людей выглядят в зомби костюмах"(проблемы перевода, с точки зрения английской грамматики тут всё ок)
Дополнительные варианты:
"Группа людей гуляет по улице города, одетые подобно зомби"
"Группа людей спускаются по улице города, одетые как зомби"
"Люди, одетые как зомби, спускающиеся по улице"
Так же есть сети, которые в 2 этапа создают изображения по описанию (ПОКА низкого качества)
Уже даже появились сети, обосновывающие свою характеристику картинки. Например, юзер спрашивает "почему это не пляж?", и получает ответ "потому, что там нет воды"
Видимо, именно в связи с этим прорывом в понимании слов наконец появились осмысленные песни от нейросетей. Раньше эти программы радовали нас стихами вроде этого:
" Скучаю за твоим окном
И нежными эфирами
Люблю тебя своим теплом
Тебя стенографируя ".
Сети не связывали слова с объектами и действиями. А вот , что недавно создала нейросеть в ответ на фотографию новогодней ёлки.
(Перевод)
Давай украсим комнату.
Рождественская елка наполнена цветами.
Клянусь, это канун рождества.
Надеюсь, что так и есть.
Лучше подарок на рождество это благословение.
Я всегда был тут до конца наших жизней
Сотню с половиной часов.
Я рад встретить тебя.
Я слышу музыку, идущую из зала.
Волшебная сказка.
Рождественская елка.
Множество и множество цветов.
А сейчас вы можете посмотреть на роботов, понимающих требования, состоящие из логически связанных слов
Это потрясающе.
Спасибо за внимание.
