А если на ней на Сахалине работать? Там год за 2. Программа 1,5 года существует, а опыта, считай, уже 3
А если писать заглавные и прописные буквы последовательно, то можно сказать что технология работает с 2007г.
Нашел блог-пост:
https://towardsdatascience.com/why-we-switched-from-flask-to...
FastAPI более минималистичен, ставит меньше условий для архитектуры кода, имеет встроенную асинхронность.
Из моего небольшого опыта, FastAPI позволяет создавать схемы запросов и проверять входящие запросы на соответствие. Также очень удобно формируется автоматическая документация а сваггер формате.
Не очевидно вот совсем. Асинхронные решения чаще всего медленнее, если используют тот же уровень абстракций.
Это значит лишь что инструмент гранично пригоден, но стоит сравнивать с синхронным аналогом. И синхронные аналоги как правило выигрывают, например при наличии бизнес-логики. Которую, внезапно, иногда (а, точнее, практически всегда) приходится отлаживать.
По-первых, слово "подходит" как раз содержит смысл применимости инструмента.
Во-вторых, уточните, пожалуйста, в каких таких условиях и под какой нагрузкой плодить потоки дешевле, чем распределять задачи по существующим?
Пруфани бенчмарками, где асинхронный хттп сервер, который просто хотя-бы plain текст выдаёт проигрывает синхронному, я уже промолчу про "бизнес логику".
Что ты щас написал? Асинхрон не для http сервера? Т.е. условные пару десятков тысяч запросов, и все твои нативные потоки замирают? Или 1 поток 99%, а остальные идлят?
И все? Асинхронность? Ну и нахуй она нужна с балансировкой и прочим? Ну хотя в домашних проектах полезно достаточно.
так никто тебе не мешает в хэндлере запроса асинхронные вещи писать, здесь главное – обработка запроса не блочит процесс сервера.




IT-юмор
7.6K поста53.3K подписчиков
Правила сообщества
Не публикуем посты:
1) с большим количеством мата
2) с просьбами о помощи
3) не относящиеся к IT-юмору