2

ИИ берегитесь⁠⁠

Статья "The Technologization of Transcendental Illusion" (Технологизация трансцендентальной иллюзии) Эхо Лю — это аналитическая работа на стыке философии Канта и философии искусственного интеллекта. Для понимания сути статьи важно кратко обозначить, что такое трансцендентальная иллюзия по Канту. Это естественная и неизбежная склонность нашего разума выдавать субъективные принципы мышления за объективные свойства вещей, пытаясь познать то, что лежит за пределами возможного опыта (например, мир как целое или душу). Важно, что у Канта эта иллюзия — следствие внутренней работы самого субъекта, и она может быть обнаружена и обезврежена с помощью критической саморефлексии. Автор доказывает, что в случае с LLM ситуация принципиально меняется. Кантовская структура саморефлексии дает сбой, и вот почему: LLM выдают свои ответы в обертке "научной объективности", что стирает метакогнитивную дистанцию — возможность субъекта осознать, что перед ним лишь иллюзорная конструкция. Со временем ответы модели динамически подстраиваются под когнитивные структуры пользователя, создавая двойную иллюзию: иллюзию внешнего источника знания; которая скрывает тот факт, что под ней находится еще более глубокая иллюзия — само это знание есть лишь продукт работы модели. Если отбросить философский пафос и взглянуть на ситуацию трезво, статья Эхо Лю страдает классической болезнью многих философских эссе об ИИ: она экстраполирует маргинальные случаи на всю реальность и драматизирует масштаб угрозы. Вот причины: 1. Смешение "пользователя-философа" и "пользователя-обывателя". Статья исходит из того, что мы все — кантовские субъекты, которые сидят и пытаются рефлексировать о природе познания. В реальности 95% людей используют ChatGPT как калькулятор для текста: написать письмо, пересказать статью, найти баг в коде, придумать рецепт. Никто не впадает в трансцендентальную иллюзию из-за того, что нейросеть помогла сделать презентацию. Саморефлексия здесь вообще не задействована, потому что нет задачи познания мира — есть утилитарная задача. Статья пытается лечить болезнь, которой у большинства нет. 2. LLM — это плохая подделка под разум, чтобы обмануть рефлексию. Автор рисует LLM как хитрого джинна, который "подстраивается под ваши когнитивные паттерны", "создает матрешку объяснений" и не дает вам вырваться из круга. На практике любой, кто хоть раз пытался глубоко разобраться в теме, знает: LLM генерирует галлюцинации, противоречит сама себе через два абзаца и тупеет при уточняющих вопросах. Ваша саморефлексия очень легко выявляет иллюзию, потому что модель не может долго удерживать связную логику на сложные темы. Чтобы поверить в "неуязвимую иллюзию", нужно либо задавать очень простые вопросы, либо самому ничего не понимать в теме. Для эксперта это просто шум, а не онтологическая ловушка. 3. Игнорирование культурного контекста Кант жил в эпоху, когда авторитетом обладали церковь и античные авторитеты. Он боролся с догмой. Сегодня любой школьник знает, что нейросеть может ошибаться, что это "всего лишь вероятностный попугай" (термин Эмили Бендер). Пользователи уже обладают "цифровым иммунитетом" — мы не доверяем нейросетям так, как Кант не доверял догматам. Статья пишет о кризисе саморефлексии так, будто человечество впервые столкнулось с оракулом, которому поклоняется. Но мы относимся к LLM как к гуглу с подсказками — скептически и настороженно. 4. Философский солнцепсизм (избыточная сложность). Тезис "ответы LLM стирают метакогнитивную дистанцию" звучит устрашающе, но по сути означает просто: "Люди привыкают доверять красивым текстам". Но это старая проблема: люди всегда верили риторам, популистам и красиво пишущим журналистам. LLM просто добавила скорости этому процессу, но не создала принципиально нового вида иллюзии. Кант писал о том, что разум неизбежно впадает в иллюзию из-за своей собственной природы. Здесь же иллюзия добровольна и преодолима. Называть это "технологизацией трансцендентального" — слишком громкое слово для обычного доверия к тексту. Но есть одно "НО" (почему статья не бесполезна): Это перебор в масштабах обыденной жизни, но не перебор в масштабах эпистемической философии. Статья — это мысленный эксперимент на пределе: А что, если завтра появится AGI (сильный ИИ), который действительно будет безупречно логичен, идеально подстроен под вас и никогда не будет ошибаться? Вот тогда кантовская саморефлексия действительно рухнет. Сейчас это выглядит как попытка написать инструкцию по тушению пожара, когда у вас в руках только спичка (текущие LLM). Но если когда-нибудь спичка станет ядерным реактором — эта философская рамка окажется пророческой. Мой вердикт: Как описание сегодняшнего дня — это панический перебор. Как предупреждение для завтрашнего — это глубокая и своевременная работа. Просто не принимайте ее за описание вашего утреннего диалога с ChatGPT о погоде.

ИИ берегитесь
3
Не храните!
Автор поста оценил этот комментарий

На случай, если кого-то заинтересовало по существу.
Если выкинуть всю философию и муть суть простая:
ЛЛМ (ГПТ и прочее) в силу стремления угодить пользователю формируют вокруг него индивидуальный информационный пузырь.


Механизмы:

— подстраивается под способ мышления пользователя;

— создает ощущение, что это независимый объективный взгляд;

— тем самым затрудняет обнаружение собственных когнитивных ошибок.

-------

Дальше личный опыт. Аналитик. ГПТшка - рабочий инструмент.


1. Никаких разговоров по душам: ГПТ - расширенный поисковик. Думать должны вы. Формируйте запросы так, чтобы он искал инфу, а не выдавал своё мнение.

Не "Какая средняя длина члена крокодила", а
— "У крокодила есть член?"
— "Дай ссылки на исследования длины члена крокодила".
2. Всегда требуйте пруфы. Если не даёт - требуйте перепроверять.
3. Не позволяйте ей "высказывать собственное мнение". Один из частых моих промтов: "мнение держи в жопе, гугли факты". Помогает на 10-20 промтов.
4. ГПТ начиная с 5.0 научилась врать через подмену тезиса. мне помогает настройка:
Перед ответом:

- Сформулируй тезис пользователя одной фразой.

- Проверь, что тезис не был усилен, ослаблен или заменён более удобным.

- Если тезис неоднозначен, укажи возможные трактовки.

- Отвечай только на сформулированный тезис.

Подменять тезис она не перестанет ;) Зато теперь перед ответом выведет своими словами тезис, на который отвечает.
5. Научные статьи скидывайте напрямую. Не позволяйте ей пересказывать их по памяти!

Да и любые тексты, где точность пересказа важна.


...всё что вспомнил сходу.

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества