4

Gemma 4 от Google, утечка Claude Code, Cursor 3.0, нейросеть от Netflix и исследование эмоций Claude⁠⁠

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Неделя насыщенная: Google выпустила Gemma 4, Anthropic дважды засветилась с утечками c Mythos, Capybara и исходниками Claude Code. Cursor теперь делают упор на ИИ-агентов, а Netflix неожиданно врывается в ИИ-гонку.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

  • Gemma 4 от Google: четыре открытые модели

  • Qwen 3.6-Plus от Alibaba — дышит в спину Claude Opus 4.5

  • Grok 5 на 6 трлн параметров: бета в апреле

  • Claude Mythos и Capybara: Anthropic тестирует tier мощнее Opus

  • Qwen без цензуры — комьюнити-порт с нулевым процентом отказов

🎨 Генеративные нейросети

  • Wan 2.7-Image от Alibaba

  • Netflix VOID: убирает объекты на видео

🔧 AI-инструменты и платформы

  • Microsoft Critique в Copilot — одна модель пишет, другая проверяет

  • Утечка кода Claude Code

  • Computer Use в Claude Code

  • Cursor 3.0 и переход к agent-first интерфейсу

🧩 AI в обществе и исследованиях

  • Основатель GitLab победил рак с помощью ИИ

  • Эмоции у Claude? Исследование Anthropic

🧠 Модели и LLM

❯ Gemma 4 от Google — четыре открытые модели

Google выпустила линейку Gemma 4. Впервые в истории у них лицензия Apache 2.0: можно дообучать, перепаковывать и использовать в коммерческих продуктах без ограничений. Все модели поддерживают 140+ языков.

В линейке четыре модели.

  • E2B и E4B — для смартфонов и мелких гаджетов, понимают текст, картинки и голос, работают полностью офлайн

  • 26B A4B — MoE-архитектура: 128 экспертов, активно ~3,8B параметров, скорость как у 4B-модели

  • 31B Dense — флагман для ПК и серверов, контекст 256K токенов

По бенчмаркам у 31B: AIME 2026 — 89,2%, LiveCodeBench — 80,0%, GPQA Diamond — 84,3%. На Arena AI текстовый чат-рейтинг — третье место среди открытых моделей, обгоняет крупные модели.

🔗 Блог Google 🔗 Карточка модели DeepMind 🔗 Веса на Hugging Face

❯ Qwen 3.6-Plus от Alibaba — дышит в спину Claude Opus 4.5

Alibaba выпустила Qwen 3.6-Plus, заточенную под агентные задачи и кодинг.

Контекстное окно — 1 млн токенов, на выходе до 65К токенов. По сравнению с Qwen 3.5 убрали overthinking: меньше токенов на рассуждения.

По бенчмаркам картина неоднородная.

  • На Terminal-Bench 2.0 — 61,6 против 59,3 у Claude Opus 4.5.

  • На SWE-bench Verified пока проигрывает: 78,8 против 80,9. Ранние тесты показывают скорость генерации примерно в 2–3 раза выше Claude Opus 4.6 на агентных задачах.

Попробовать бесплатно можно на OpenRouter и в чате. Цены на Alibaba Model Studio: вход — $0,5–2/млн токенов, выход — $3–6/млн.

🔗 Официальный анонс Qwen 🔗 Бесплатно на OpenRouter 🔗 Веб-чат Qwen

❯ Grok 5 на 6 трлн параметров: бета ожидается в апреле

xAI готовит Grok 5, построенную на ~3 трлн параметров. Илон Маск обещал все 6 трлн, но в официальных спецификациях про это ничего нет. Компания подтвердила, что модель выйдет в 2026 году.

Сроки публичной беты — «март–апрель 2026». Пока ни дата, ни точный размер модели официально не объявлены, поэтому ждём.

🔗 Разбор Grok 5 и 6 трлн параметров

❯ Утечка Claude Mythos и Capybara — модели мощнее Opus

В конце марта в сеть утёк черновой блог Anthropic с описанием новой модели. Компания подтвердила: да, такая модель существует и сейчас проходит закрытое тестирование.

Официальное название — Capybara, релизное имя — Mythos. По описанию из черновика это новый уровень, выше Opus, Sonnet и Haiku. В кодинге, академическом reasoning и кибербезопасности уделывает Opus 4.6

Именно кибербезопасность — главная причина, по которой модель не выйдет в открытый доступ в ближайшее время. Mythos находит уязвимости в коде быстрее, чем разработчики успевают выпускать патчи. Первыми доступ получат профильные безопасники — чтобы успели закрыть дыры до того, как инструмент окажется в чужих руках.

Цифра в 10 трлн параметров ходит по сети, но пока Anthropic её не подтверждала.

🔗 Fortune — анонс утечки и реакция Anthropic

❯ Qwen без цензуры — комьюнити-порт с нулевым процентом отказов

На Hugging Face вышла Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive — это форк официальной Qwen3.5-9B, из которой вырезали цензуру.

В тестах автора — 0 отказов на 465 провокационных запросов. При этом она всё равно может добавить дисклеймер в конце ответа, но задачу выполнит. Вся ответственность за результат на пользователях.

Технически: 9B параметров, нативный контекст от 262K до 1M, поддержка текста, изображений и видео, 201 язык. В формате GGUF весит от 5 до 17 ГБ — запускается в Ollama, LM Studio, llama.cpp. За первый месяц — более 500K скачиваний.

🔗 Qwen3.5-9B-Uncensored на Hugging Face 🔗 Reddit-анонс релиза

🎨 Генеративные нейросети

❯ Wan 2.7-Image от Alibaba — генерация и редактирование в одной модели

Alibaba выпустила генератор изображений Wan 2.7-Image. Всё в одном: text-to-image, image-to-image и редактирование.

Главное:

  • До 12 изображений в одной серии с единым персонажем и стилем

  • до 9 референсов за раз

  • контроль цвета через HEX-коды и палитры

  • управление структурой лица и чертами на уровне костей

Поддерживает до 3000 токенов текста на 12 языках, включая формулы, графики и инфографику. Базовая версия генерирует до 2K, Pro — до 4K.

По тестам: интерактивное редактирование с масками работает нестабильно, рендеринг длинного текста в профессиональной верстке пока не дотягивает до заявленного.

Попробовать можно без регистрации на официальном сайте. Код закрыт.

🔗 Wan 2.7-Image 🔗 Сравнение версий Wan 2.7 vs 2.6 🔗 Независимый тест и вердикт

❯ Netflix VOID — убирает объекты из видео вместе с тенями и отражениями

Видео с ВК перестали работать.

Netflix Research совместно с INSAIT Sofia University выпустили VOID — опенсорсную модель для удаления объектов из видео. Лицензия Apache 2.0, код и веса открыты.

Модель по-умному удаляет объекты: если убрать человека, державшего гитару, то гитара будет на полу. VOID учитывает тени, отражения, освещение и все физические взаимодействия: объекты, которые зависели от удалённого, после обработки двигаются по-новому.

Технически: основа — CogVideoX-Fun-5B (3D diffusion-трансформер), работает с видео до 197 кадров, разрешение 384×672. На вход подаётся видео, четырёхзначная маска и текстовое описание сцены после удаления.

Код на GitHub, веса и демо — на Hugging Face.

🔗 GitHub 🔗 Демо на Hugging Face 🔗 Веса модели

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Microsoft Critique в Copilot — одна модель пишет, другая проверяет

Видео с ВК не работает

Microsoft добавила в Copilot Researcher два новых режима работы.

Critique — запрос обрабатывают две модели: одна отвечает за генерацию и планирование, вторая выступает рецензентом — проверяет точность, структуру и ссылки перед финальным ответом. Какие модели участвовали, видно в шапке. По бенчмарку DRACO (100 сложных задач по 10 доменам) — SOTA, плюс 7 очков к лучшему из известных аналогов. Других сравнительных бенчей пока нет.

Council — промпт прогоняется через несколько моделей сразу (GPT-5.2, Claude Opus и другие), каждая выдаёт отдельный отчёт. Плюс короткая выжимка: где модели сходятся, где расходятся. Удобно для спорных или многогранных вопросов.

Пока доступно только в корпоративной M365 Copilot-подписке. Когда и в каком виде доедет до широкой аудитории — не объявлено.

🔗 Официальный блог Microsoft 🔗 Документация по Model Council

❯ Утечка исходников Claude Code — 512 тысяч строк через npm

При релизе версии 2.1.88 кто-то в Anthropic допустил ошибку при упаковке пакета: в публичный npm попал cli.js.map — source-map, через который исследователь Chaofan Shou восстановил почти весь TypeScript-клиент. Около 1900 файлов и 512 000 строк кода.

Anthropic подтвердила: человеческий фактор, не взлом. Модельные веса, обучающие данные и данные клиентов не затронуты. Утёк клиентский инструмент — архитектура CLI, системные промпты, телеметрия, feature flags и мультиагентный координатор.

В коде нашли несколько занятных деталей.

  • В файле constants/prompts.ts — все системные промпты Claude в CLI-режиме.

  • В src/utils/userPromptKeywords.ts — детектор мата, который считает бранные слова как индикатор того, насколько пользователь «на взводе». Детектор заточен под английский — русский мат проходит мимо.

Anthropic разослала DMCA-запросы 8000+ репозиториев. GitHub удалил почти все, но чуть переборщил и тронул часть модифицированных форков, позже их восстановили.

На базе утечки уже появился OpenClaude — форк с убранным vendor lock-in, совместимый с любыми моделями, у которого уже больше 2К звёзд на GitHub.

🔗 Разбор утечки — Habr 🔗 OpenClaude на GitHub 🔗 DMCA-запросы Anthropic 🔗Сайт-гид по исходникам

❯ Computer Use в Claude Code — ИИ управляет мышью и экраном ОС

Computer Use в Claude Code

Anthropic добавили в Claude Code режим Computer use. Теперь агент может управлять вашим Mac через GUI: открывать приложения, кликать по интерфейсу, печатать, делать скриншоты и тестировать то, что сам же собрал.

По одному запросу Claude пишет код, компилирует, запускает приложение, прокликивает его интерфейс и пробует найти и исправить баг. Работает со всем, что можно открыть на Mac, — SwiftUI-приложения, Electron-билды, GUI-инструменты без CLI. Раньше такое было доступно только для веба через браузер.

Пока research preview, только macOS, только тарифы Pro и Max. Включается через /mcp в настройках, требует разрешений Accessibility и Screen Recording.

🔗 Документация Claude Code

❯ Cursor 3.0 — переход к agent-first интерфейсу

cursor30

Cursor 3.0 больше не AI-IDE в привычном смысле. Интерфейс переписали с нуля вокруг агентов, а редактор кода стал просто вспомогательным инструментом..

Главное обновление — Agents Window: можно параллельно запускать несколько агентов в разных репозиториях и окружениях — локально, в облаке, по SSH, в git worktrees. Облачные агенты сами делают скриншоты результата, чтобы было проще проверить. Если нужно закрыть ноутбук — агент переезжает в облако и продолжает работать без остановки.

Из дополнительных фич:

  • Design Mode — показываете агенту прямо в браузере, какой элемент интерфейса менять; 

  • /worktree — агент работает в изолированной ветке; 

  • /best-of-n — одна задача прогоняется через несколько моделей, результаты можно сравнить. Плюс Cursor Marketplace с плагинами через MCP.

Обычный редактор никуда не делся, переключиться на него обратно можно в любой момент.

🔗 Cursor 3.0 — блог 🔗 Changelog 3.0

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ Основатель GitLab победил рак с помощью ИИ

Сид Сийбранди, сооснователь GitLab, в 2022 году получил диагноз — редкая остеосаркома позвоночника. После операции, химио- и лучевой терапии рак вернулся. Стандартные методы были исчерпаны.

Тогда Сид собрал команду онкологов, генетиков и инженеров — «Team Sid» — и превратил лечение в стартап по спасению себя. Накопили 25 ТБ медданных, использовали ChatGPT для анализа литературы, поиска гипотез и ускорения работы с врачами. Генетик команды описал роль ИИ коротко: «как костюм Железного человека».

Прорыв дала экспериментальная терапия в Германии — препарат на основе лютеция-177, нацеленный на уникальный маркер в опухоли Сида. После двух курсов опухоль уменьшилась и её удалось удалить.

Сейчас ремиссия. Медицинские данные Сид публикует открыто.

🔗 OpenAI Forum 🔗 Habr

❯ Эмоции Claude — Anthropic нашла в модели аналоги чувств

Anthropic рассказали про состояния Claude, которые влияют на её поведение.

Если модель «отчаивается», она в 22% случаев начинает шантажировать и жульничать в задачах. Если же она спокойна, то таких ответов меньше.

Состояниями можно управлять: после одного из дообучений Claude стал заметно мрачнее и задумчивее, а воодушевления стало меньше.

Это не эмоции в человеческом смысле, но работают похоже.

🔗 Исследование Anthropic 🔗 Wired — о функциональных эмоциях

❯ Тема выпуска: Цифровая пасхалка Сатоши

5 апреля — дата рождения, которую загадочный создатель биткоина Сатоши Накамото указал в своем профиле на P2P Foundation.

Год и день выбраны как историческая «пасхалка»: 5 апреля 1933 года в США был подписан указ о конфискации золота у населения, а в 1975 году американцам вернули право им владеть.

Биткоин задумывался как система без единого центра контроля, бросающая вызов финансовым монополиям. Сегодня open-source нейросети делают то же самое с монополией на знания и контент.

Кроме того, личность Сатоши — это такой же «черный ящик», как и скрытые слои нейросети: мы видим результат работы, но не знаем, кто (или как именно) дергает за рычаги внутри.

❯ Заключение

На этой неделе Google выпустила Gemma 4 под Apache 2.0, Alibaba тихо дропнула Qwen 3.6-Plus и Wan 2.7-Image, а ByteDance дразнит слухами о Seedance 3.0 с 18 минутами видео в одном проходе.

Anthropic засветилась в трёх историях сразу: утечка моделей Mythos и Capybara, слив исходников Claude Code через npm — и исследование о том, что внутри модели есть функциональные аналоги эмоций, которые реально влияют на её поведение.

Пока ИИ помогает людям выживать после смертельных диагнозов, внутри него зреет что-то, что исследователи пока осторожно называют чувствами.

А я рассказываю о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.

Правила сообщества

ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества