Возможен ли и нужен ли искусственный интеллект в промышленности
На днях глава «Норникеля» (крупнейшего в России производителя никеля и крупнейшего в мире производителя палладия) Владимир Потанин дал интервью «Вестям», в котором рассказал, что Россия нацелилась стать третьей в мировой гонке технологий искусственного интеллекта — сразу за лидерами, США и Китаем. Свои амбиции бизнесмен подкрепляет конкретикой: по оценкам «Норникеля», внедрение ИИ уже приносит десятки миллиардов рублей.
На заводах нейросети трудятся без романтики: управляют оборудованием, оптимизируют обогащение руды, повышают выход металла, экономят реагенты и ускоряют проектирование. По отдельности прирост скромный — доли процента, но суммарно к 2030-му компания ждёт от ИИ более 50 млрд рублей ежегодной выгоды.
Особо он выделяет MetalGPT — отраслевую модель для горняков и металлургов. Если обычные «мозги» пишут письма, эта заточена под расчёты, чертежи и инженерные задачи: не «вежливо ответить клиенту», а «спроектировать фабрику быстрее, дешевле и умнее».
Ещё интереснее про палладий. По словам Потанина, ИИ помогает искать металлу новое применение — например, замещать платину и иридий. Уже была тестовая партия в полтонны в Китай для стекловолокна. В планах — работа с кристаллической решёткой и создание материалов с заданными свойствами. Если это масштабировать, металлургия перестанет быть просто переработкой сырья и станет поставщиком дорогого высокотехнологичного продукта.
По регулированию позиция у бизнесмена жёсткая: для оборонки, безопасности и гостайны — закрытый суверенный контур. Всё остальное, считает Потанин, не нужно душить бюрократией. Если каждую модель согласовывать дольше, чем она успевает устареть, рынок просто убежит вперёд.
Так что же, всех заменит ИИ? Или пока нет?
Всех сегодня волнует, а многих пугает перспектива засилья искусственного интеллекта, дескать придет бездушные терминатор и всех нас оставит без работы. Вот и капитаны отечественной промышленности высказались. Олег Владимирович Потанин высказал свои соображения по этому поводу, и тут стоит прислушаться, ведь это он сейчас решает, заменить ли белых воротничков в офисах на ИИ.
Первый тезис.
Россия хочет быть в топ-3 по ИИ (после США и Китая) — по словам Потанина, амбиция подкрепляется практикой: «Норникель» уже видит от ИИ эффект на уровне, когда алгоритмы управляют частью оборудования, улучшают процессы обогащения, повышают извлечение металлов, снижают расход реагентов, ускоряют проектирование новых объектов. Даже небольшие проценты улучшений, суммарно, дают большой финансовый результат. Впрочем, тем же самым с 1960 занимаются инженеры программисты, годами отлаживая производственные процессы и преимущества ИИ здесь только в том, что он может быстрее генерировать идеи, которые придется проверять на реальных производственных объектах. Читатели металлурги меня поймут, идея что руду можно не окомковывать перед выщелачивания очень привлекательна, можно сэкономит десятки миллионов долларов на окомкователе, а вот потом получается не выходит руды так как про глину в руде забыли упомянуть, или ИИ пока с такой консистенции не сталкивался". В общем ждет нас получение опыта, сына ошибок трудных...
Второй тезис.
Зарабатывать Целевой ориентир “Норникеля” к 2030 году — на ИИ 50 млрд руб в год получать более 50 млрд руб. экономического эффекта ежегодно от внедрения ИИ, ну это 4,4% от выручки 2025 года, с учётом галопирующей инфляции в мире и в России, сложно будет такой эффект не зафиксировать. Но здесь, зачем ерничать, надо же про ИИ что то сказать- вот, осторожность в крупном бизнесе это залог от повторения судьбы Мечела.
Третий тезис.
MetalGPT — пример “вертикального” (отраслевого) ИИ: модель заточена под инженерные расчёты, проектирование и задачи горно-металлургического цикла, то есть про “как строить/считать/оптимизировать”, а не “как писать”. В принципе тут не возразить, я пишу этот текст в 300 от государственной научно-технической библиотеки Российской Федерации, если её оцифровать, то можно столько удивительных открытий сделать, и если модель будет использовать хотя бы 5% этих наработок, результат очевидно будет.
Четвертый тезис.
ИИ найдет новые ниши для палладия. Уже есть кейс поставки палладия в Китай для стекловолокна. Дальше — разработка материалов с заданными свойствами (работа с кристаллической решёткой). Очевидно, если проработать старые патенты можно многое найти, пока в способность ИИ уподобиться Трурлем и Клапауцием и из электронов собирать атомы не верю(солидарен с тов. Станиславским)
Пятый тезис.
Необходимость регулирования ии, жёсткий суверенный закрытый контур нужен для оборонки/безопасности/гостайны, но в гражданских сферах чрезмерная бюрократия может тормозить рынок сильнее, чем риски. Тут как всегда у Стругацких, там куда можно доехать на машине не интересно, а где интересно- на машине не до едешь. Второй момент, как при запрете средств обхода блокировок будет работать ИИ с зарубежными источниками информации вопрос, ведь за границей намерены нас от своего ИИ отрезать. Хватит ли базы знаний отечественным систем- это вопрос спорный, но в статистике чем меньше выборка тем хуже результат.
Пока работаем
И чтобы не пугать нас увольнением и голодной смертью Потанин добавляет, что ИИ должен помогать человеку, а не заменять — при этом акцент делается на измеримом эффекте (деньги/польза), а не на “цифровой трансформации ради слайдов”. Что ж спасибо, напомню, что лучше всего нынешний ИИ пишет отчеты и слайды, чтобы помочь управленцу хоть как то осознать происходящее в веренном ему бизнесе, от увеличения скорости и количества отчетности, управляемость не улучшается, а заставить ИИ управлять предприятием, он может и переусердствовать и например завалить рынок никелем, обрушивается цену, как сейчас поступают индонезийские коллеги.
В общем хорошо, что Потанин подходит к вопросу осторожно, как говорил тов. Мао "Иду и буди -дадао Муди" (Шаг за шагом придем к нашей цели), так что желания вытеснять нас ИИ отечественные олигархи не высказывают... Пока.