Слушай, а может, мы вообще переоцениваем себя? Вот все твердят: "У людей - настоящий интеллект, а ИИ просто имитирует". А если на самом деле всё наоборот? Если наш "разум" -это просто более сложная версия того же самого "подбора слов по вероятности"?

Представь: 90 % наших разговоров - это шаблоны. "Как дела?" - "Нормально". "Что делаешь?" - "Ничего особенного". Мы даже мыслим готовыми блоками: фразы из фильмов, мемы, родительские установки, рекламные слоганы. Где тут "настоящий интеллект"?

Давай разберёмся без пафоса:

Во‑первых, мы ведь тоже просто "обрабатываем данные". Мозг получает сигналы от органов чувств, сопоставляет с прошлым опытом и выдаёт реакцию. Точно так же, как ИИ анализирует текст и генерирует ответ. Разница только в «железе»: у нас нейроны, у него - транзисторы.

Знаешь, почему это ИИ? Потому что его так назвали.

Знаешь, почему квадрат — это четырёхугольник, у которого все стороны и все углы равны? Потому что такую фигуру назвали квадратом.

Фраза "искусственный интеллект" — это не теорема, её не нужно доказывать. Это термин. Доказывать термин не нужно, ему лишь даётся определение.

Что касается остального, то да, современные модели ИИ исполняются на компьютерах (иногда с помощью специальных микросхем, позволяющих делать это быстрее). Однако они позволяют делать гораздо больше, чем "классические" программы. Причём больше как раз в плане восприятия, анализа, принятия решения и формирования ввода. Это как раз то, что ещё совсем недавно мог сделать только человек.

И да, нейросети — это как раз попытка заставить думать компьютер как человек. Угадали ли программисты в этом случае — загадка, ибо процессы, происходящие в мозге, ещё довольно плохо изучены. Но судя по результатам некоторых моделей, приблизились достаточно близко.

LLM, оно же Большая Языковая Модель - это программа, предугадывающая наибольшую вероятность следующего слова в сообщении, в зависимости от предыдущих, в зависимости от запроса и предыдущих слов в контексте, также это зависит от так называемых "весов" и от векторных баз данных, которые зашиты там изначально. В процессе работы она может обучаться с помощью известных алгоритмов ML, отбирая в процессе обучения наилучшие результаты, постепенно решая поставленную задачу лучше и лучше. Но это немного не касается коммерческих моделей крупных компаний вроде OpenAI или Google, там веса зашиты намертво и модель не дообучается в процессе работы с тобой, только принимает в текущее контекстное окно заданные тобою параметры.

Как пример - распознавание автомобильных номеров на парковке. Первые версии могли бы распознать только идеально чёрный номер на идеально белом фоне в плохую погоду, актуальные на данный момент поймают даже грязный номер в дождь по небольшим фрагментам цифр и букв, которые сохранились читаемыми. Это не совсем LLM, это немного другая технология, но она наиболее понятная далёкому от этой сферы человека.

Беспощадный маркетинг плодит среди населения безумный мистицизм, для чего эту подмену понятий и устроили.

Нейросети - обычные двоичные программы!

Нейросети ничего не создают, только перемешивают и обрабатывают в них загруженное по заданному алгоритму!

Всё, что нейросети выдают, модерируют люди!

Хватит этого религиозного мракобесия с "искусственным интеллектом", хватит!

Вас нагло, цинично, глумливо обманывают, втирая дичь.