Как компании используют парсеры для поиска клиентов и анализа конкурентов
Поиск новых заказов, проверка цен конкурентов, просмотр объявлений — всё это знакомо многим предпринимателям. Сами по себе задачи несложные, но времени на них уходит немало. Особенно если приходится каждый день заходить на одни и те же сайты, проверять новые публикации и переносить информацию в таблицы.
Часть такой работы давно можно поручить программе. Причём не какой-то дорогой системе для крупных компаний, а небольшому инструменту, который называется парсером.
Название, конечно, не самое понятное. Но за ним скрывается довольно простая идея.
ЧТО ВООБЩЕ ТАКОЕ ПАРСЕР?
Если совсем простыми словами, парсер — это программа, которая заходит на нужные сайты и собирает с них определённую информацию.
Допустим, вы занимаетесь ремонтом квартир или репетиторством и ищете новые заказы. Для этого приходится каждый день просматривать объявления, искать подходящие предложения, проверять города, сроки и бюджеты.
А теперь представьте, что вы один раз объяснили программе, какие именно заказы вас интересуют, и дальше она сама проверяет объявления и присылает подходящие варианты.
По сути, это и есть парсер.
Он не умеет читать мысли и не принимает за вас все решения. Ему нужно заранее объяснить, где искать информацию и по каким признакам её отбирать. Зато вы получите результат четко по нужным критериям!
Например, можно настроить поиск объявлений, в которых встречаются слова «ремонт ванной», «укладка плитки» или «отделочные работы». А предложения из других городов или с неподходящим бюджетом программа будет пропускать.
Результаты можно получать на почту, в Telegram, в прочие мессенджеры, сохранять в Excel или передавать в CRM.
И что важно — пользоваться готовым парсером можно вообще без знаний программирования. Для предпринимателя это может быть обычный Telegram-бот с несколькими кнопками.
ГДЕ ТАКИЕ ПРОГРАММЫ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ПОЛЕЗНЫ?
Одна из самых очевидных задач — поиск клиентов.
Причём речь не только о крупных компаниях с отделами продаж. Парсеры могут пригодиться частным мастерам, небольшим агентствам, строительным бригадам и специалистам, работающим в довольно узких нишах.
Например, реставратору картин непросто искать заказчиков обычными способами. Люди не каждый день обращаются за такими услугами. Кто-то спрашивает совета на форуме, кто-то публикует объявление, кто-то обсуждает повреждённую картину в тематическом сообществе в соц. сети.
Проверять все эти площадки вручную неудобно.
Интересный пример такой автоматизации есть на сайте Ardashev.dev.
Там есть парсер для поиска потенциальных заказчиков в сфере реставрации картин и икон. Программа собирает публикации из выбранных источников и пытается определить, какие из них действительно связаны с поиском специалиста.
Это важный момент. Просто найти слово «реставрация» недостаточно. Человек может рекламировать собственные услуги, обсуждать историю живописи или спрашивать, как самостоятельно почистить старую раму. Такие публикации далеко не всегда интересны реставратору, который ищет заказы.
Поэтому программа не только собирает сообщения, но и фильтрует их, стараясь оставить наиболее подходящие.
Результаты сохраняются со ссылками на исходные публикации, а новые находки можно получать в личных сообщениях в Telegram.
Конечно, не каждое найденное сообщение превращается в заказ. Но вместо постоянного просмотра десятков страниц специалист получает подборку обращений, на которые уже можно обратить внимание.
А ЕЩЕ ПАРСЕРЫ ПОМОГАЮТ СЛЕДИТЬ ЗА КОНКУРЕНТАМИ
Допустим, у вас небольшой интернет-магазин. Вы продаёте электронику, строительные материалы или автозапчасти.
У конкурентов часто меняются цены, появляются новые товары, проходят акции. Следить за этим полезно, но вручную сравнивать даже несколько сотен позиций — занятие довольно утомительное.
Здесь парсер работает примерно так же, как при поиске объявлений, только собирает уже другую информацию.
Например, он может раз в день проверять выбранные товары в нескольких магазинах и сохранять их цены в таблицу.
В результате можно посмотреть, кто поднял стоимость, какие товары подешевели и где появились новые предложения.
Особенно удобно, если система сохраняет историю изменений. Тогда видно не просто текущую цену, а то, как она менялась за последние недели.
Но есть тонкость: одинаковые товары на разных сайтах могут называться по-разному. А ещё можно случайно сравнить разные комплектации. Поэтому хороший парсер должен не только собирать цифры, но и правильно сопоставлять позиции.
Это вполне решаемая задача, хотя её сложность зависит от конкретных сайтов и ассортимента.
МОЖНО ЛИ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПАРСЕР ДЛЯ ПОИСКА ЗАКАЗОВ НА ЯНДЕКС УСЛУГАХ, АВИТО, PROFI RU?
Да, технически программы такого типа могут помогать отслеживать новые заказы на специализированных площадках. Но конкретные возможности зависят от правил сайта и разрешённых способов доступа.
На Ardashev.dev, есть ещё один проект — инструмент для мониторинга новых заказов на Profi.ru.
Идея появилась из довольно понятной проблемы: специалисту неудобно постоянно проверять площадку в ожидании подходящего заказа.
Предположим, мастер занимается установкой кондиционеров. Ему интересны только определённые виды работ и конкретные районы города. Всё остальное в общей ленте приходится пропускать.
Парсер позволяет отбирать заказы по заданным условиям и отправлять уведомления в Telegram.
Специалист видит описание, может перейти к публикации и уже самостоятельно решить, стоит ли откликаться.
Здесь смысл не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы избавить его от постоянной проверки новых объявлений.
НАВЕРНОЕ РАЗРАБОТКА ТАКОЙ ПРОГРАММЫ СТОИТЬ ОЧЕНЬ ДОРОГО?
Вовсе нет.
Если нужна огромная система, которая собирает данные с сотен сайтов, обрабатывает миллионы записей и работает круглосуточно, затраты действительно могут быть значительными.
Но небольшому бизнесу часто ничего подобного не требуется.
Иногда достаточно программы, которая раз в несколько минут проверяет один источник, отбирает новые публикации и присылает уведомление.
Такая система может работать на небольшом сервере. А в некоторых случаях — даже на обычном компьютере.
При этом цена разработки зависит не только от количества сайтов. Имеет значение, как они устроены, насколько часто меняется их интерфейс, есть ли официальный API, требуется ли авторизация и как именно нужно обрабатывать найденные данные.
Поэтому цена у подобных программ может очень различаться. Например, парсер для одного profi ru стоит около 3000 р. за копию, а полноценная система мониторинга цен конкурентов стоит 15000 р.
Ещё стоит учитывать обслуживание. Сайт может изменить структуру страниц, после чего парсер придётся обновлять. Это нормальная особенность таких решений, о которой лучше знать заранее.
С ЧЕГО НАЧАТЬ, ЕСЛИ ХОЧЕТСЯ АВТОМАТИЗИРОВАТЬ ПОДОБНУЮ РАБОТУ?
Не обязательно сразу разбираться в языках программирования, серверах и базах данных.
Сначала лучше просто определить, что именно отнимает время.
Например: «Каждое утро я просматриваю пять сайтов в поисках новых заказов и выписываю подходящие варианты в таблицу».
Это уже вполне конкретная задача, с которой можно обратиться к разработчику.
На сайте Ardashev.dev можно посмотреть примеры парсеров, Telegram-ботов и других программ для автоматизации самых разных бизнес-процессов или заказать разработку парсера под ключ.
Но независимо от того, кто будет заниматься разработкой, начинать лучше именно с проблемы, а не с желания внедрить какую-нибудь модную технологию.
Парсер — не волшебная кнопка для получения клиентов. Он не гарантирует продажи, не создаёт спрос и не умеет превращать любое объявление в готовый заказ.
Зато он может взять на себя скучную часть работы: искать, проверять, сортировать и собирать информацию.
Для небольшого бизнеса этого иногда вполне достаточно, чтобы заметно облегчить повседневную работу.











































