Апп стор устроил зачистку
Апп стор устроил зачистку. Удалили:
VK Видео
VK Музыка
Дзен
VK Мессенджер
VK Знакомства
VK Админ
VK Почта
VK Play
Одноклассники
Mail.ru
Skillbox
Маруся
Остались только альтернативные частные клиенты.
Апп стор устроил зачистку. Удалили:
VK Видео
VK Музыка
Дзен
VK Мессенджер
VK Знакомства
VK Админ
VK Почта
VK Play
Одноклассники
Mail.ru
Skillbox
Маруся
Остались только альтернативные частные клиенты.
В эти выходные я читал лекцию в Академии бизнеса и управления системами на тему «Как подключать ИИ к инструментам бизнеса».
Я продолжаю ловить обратную связь от предпринимателей о том, что многие не успевают осваивать новые технологии индустрии. Поэтому продолжаю вносить ясность. Сегодня разбираем важную часть архитектуры агентов — MCP-протокол (Model Context Protocol) — и то, как с ним работать.
Статья в блоге
Классическая ошибка выжившего
Автор на реддите пишет, что насмотрелся историй про AI-продукты, которые якобы быстро начинают приносить деньги, и решил собрать своё приложение. Два месяца разработки, куча фичей: задачи, карточки, квизы, заметки, YouTube summaries, AI-ассистент для учёбы.
Запустил.
И почти никто не пользуется. Проблема в том, что рынок уже переполнен разными продуктами, особенно в AI-нише, с одной стороны. С другой, конечно, продукт похож на сборную солянку...
блог / телеграм
Мир бизнеса в очередной раз ускорился. Чем пожертвовали?
ссылка на статью в блоге
Очевидно, что если происходит резкий скачок в какой-то сфере, то дальше должен быть период коррекции (адаптация участников рынка к новому тренду). Трендовый импульс всегда чем-то компенсируется.
В нашем случае компенсация происходит за счёт того, что качество продуктов сильно проседает. Всё, что генерируется нейросетями сегодня, — абсолютно не годится для слепого выпуска в бой. Люди, которые раньше писали статьи, код, технические задания, рисовали дизайны, графику, — они всё ещё остались.
Но их количество сократилось в десятки, если не в сотни тысяч раз. А большинство заняты проверкой того, что генерирует ИИ. Это и есть узкое горлышко бизнеса.
Среднестатистический сотрудник любой диджитал-профессии сегодня использует ИИ для задач, которые раньше делал сам. А теперь только перечитывает портянки отчётов об изменениях, просит от 2 до 20 (в лучшем случае) раз исправить результат, настраивает агентов. Ловит расфокус, когда нейронка исправляет сильно больше, чем требовалось.
Пропускает дюжину контента не самого лучшего качества через свой мозг ежедневно. В общем, делает то, что на практике на самом деле понижает эффективность.
Например, в исследовании METR open-source разработчики ожидали, что ИИ ускорит их примерно на 24%. А по факту задачи заняли на 19% больше времени. После эксперимента участники всё равно продолжали считать, что ИИ их ускорил.
Мне это кажется особенно интересным: когда мы меньше печатаем руками и быстрее получаем что-то полуготовое, очень легко решить, что работа в целом ускорилась. Это выглядит примерно так же, как школьник, который учится программировать, — ему проще сидеть выделять код мышкой, жмакать контекстное меню, копировать и вставлять, чем написать "print" своими руками. Хотя первые действия занимают в 3–4 раза больше времени.
Фактически скорость и правда увеличилась, только это скорость работы мозга людей, проверяющих сгенерированный контент. Конечно, у этого есть побочные эффекты.
Торговля вниманием пользователей
Недавно делал на одном из проектов валидацию уникальных просмотров страниц пользователями. И капнул чуть глубже, чем надо было. Начну издалека.
Мы привыкли думать, что интернет — это контент.
На самом деле интернет — это рынок.
И главный товар — наше внимание: насколько предсказуемо мы кликаем, покупаем, залипаем.
Чем больше мы скроллим, тем точнее нас упаковывают в товарную позицию, собирая и анализируя данные. Затем разыгрывают на акукцине. Но вообще я хотел чуть по-другому написать... что такое real time bidding — почитать можно тут
Что про нас знают в момент рекламного аукциона
Реклама всегда знает своего пользователя, уникальность его просмотров и кликов. Когда мы просто открываем сайт с рекламой, в запрос на участие в аукционе обычно улетает примерно такой набор:
— тип устройства и ОС;
— примерная геолокация (страна/город, IP, часовой пояс);
— рекламный идентификатор телефона (IDFA / GAID);
— информация про площадку и формат баннера;
иногда — интересы и поведение: чем я недавно интересовался, какие приложения/сайты использовал.
Индустриальные гайды говорят, что в RTB-запросах часто уходит личная и даже чувствительная информация — интересы, демография, поведение, коды идентификации, текущие действия пользователя.
Такие себе эмоции, конечно, от мысли, что ты теперь понимаешь что о тебе многие годы собирали и каким образом поступали с твоими данными официально. Да, я видел фильм Социальная дилемма, но прочувствовал всё это только сейчас.
Кому интересно покопаться глубже — вот один из простых разборов того, что лежит внутри bid request.
————————————————
❤ IT & Предпринимательство
Вайб-кодинг как кот Шредингера, только в обратную сторону…
Наш кейс — оптимизация иллюстраций на сайте
На фото сами стенды в школах, а в реплае — главная страница сайта. Позже выложу самые интересные страницы. Сейчас хочется сказать про боль с иллюстрациями и как она решается.
Визуальная часть X-Ray стендов — это около сотни иллюстраций, карточек и фонов. На старте это давало заметную нагрузку на трафик и первый рендер, особенно на телефонах.
Мы прошлись по всему пути доставки изображений и даже избавились от них там, где можно было заменить на Canvas или просто HTML/CSS. Теперь у нас такой средний показатель — 1,350-1,500мс💪🏻 по всем страницам. Ничего нового не использовали. Прошлись по классике:
— AVIF оказались тяжелее, прям не понравилось мне. Оставили PNG
— Сделали отдельные версии иллюстраций под ширину экрана: десктоп и мобильная версия
— Ленивая загрузка и предзагрузка тяжелых иллюстраций
— Весь контент кэшируется для повторных заходов