WillFalcon

Предыстория: у меня есть RTX3090 и я гоняю на ней довольно умные модели QWEN / qwen3-coder-30b-a3b-instruct для работы. Соединив LM-studio + VScode.

Однако сегодня Я ЗАБЫЛ включить сервер, чтобы запустить выполнение задачи
(ну, с кем не бывает, обычно галочка по дефолту сама запускает сервер, а сегодня забыл)

CLine (это управлялака всякими ИИ внутри VScode) глазом не моргнул и побежал выполнять задачу, да ещё так шустро, что я изумился "ЭТО КАК ТАК?"...

Полез в настройки и увидел, что ОНИ СБРОСИЛИСЬ на DeepSeek 4.0 Flash (free)

Прерывать процесс не стал, посмотрел что он сделает.

5 минут!!! Все задачи были решены, код переписан, структура папок пересобрана и ... ну да, я удивился.. ага.

Следующий пост будет "продаю шикарную видеокарту RTX3090 24gb" 😄😄😄

🚀 Как запустить Оркестр ИИ — бесплатно

С помощью:
🧠 Obsidian + VSCode + Cline
⚡️ Минимум ручной работы.
⚡️ Максимум автоматизации.
⚡️ ИИ сам пишет, рефакторит и интегрирует код.
⚡️Прикол в том, что он помимо кода ещё много чего умеет, даже по интернету лазить, даже браузер не надо дополнительно открывать.
---
🛠 Нам понадобится:
📦 VSCode
🧩 Расширение Cline
📝 Obsidian
🤖 Модель DeepSeek 4 Flash

...
🔧 Шаг 1. Скачиваем, устанавливаем, запускаем
Настраиваем VSCode
Открываем VSCode → ставим расширение Cline. Авторизуемся через гугл-аккаунт.

Кликаем на "хрюшку" (не, ну реально иконка Cline выглядит как пятачок) и на шестерёнку настроек.
В настройках выбираем модель (оно само, я не просил даже):
⚡️ DeepSeek 4 Flash

Готово. ИИ-оркестр запущен в яму и подаёт звуки.

📚 Шаг 2. Ставим задачу

Представим задачу:
Есть библиотека графиков для трейдинга.
Но нужно добавить поверх графиков инструменты рисования.
А получить доступ к Advanced Charts Library от TradingView — это ещё тот квест 😅 мне пока не ответили, плюс (минус) они ещё тяжеленные, для пачки графиков на одном экране будет туго.
Поэтому идём на GitHub (его же не запретили ещё?) и ищем альтернативы.
Я под свои задачи нашёл отличную библиотеку:
🔥 lightweight-charts-ui

🧠 Шаг 3. Генерируем ТЗ через ИИ

В моём примере этот запрос выглядит так (сначала я показал чату проект прямо в виде ссылки на гитхаб)

надо пересобрать и оптимизировать структуру проекта, потом сделать спеку на миграцию и интеграцию этой библы в мини-чарт и запустить тесты

Самое важное:
❗️ Чем структурнее ТЗ (пример) — тем лучше результат.

Файл я приложил для примера и понимания концепции.
Вместо написания кода это вполне может быть и написание сценария для ютуба и так далее.

Берём любой браузерный ИИ:
• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Grok

И просим:
✅ Проанализировать задачу
✅ Продумать структуру проекта
✅ Написать пошаговое ТЗ

📂 Шаг 4. Кладём задачу в проект
Создаём файл:
📄 task.md

Почему [ .md ]?
Потому что заметки удобнее всего вести через Obsidian 🧩

В итоге структура получается примерно такая:
📁 project
┣ 📁 libs
┣ 📄 task.md
┗ 📁 src

🤖 Шаг 5. Запускаем ИИ-оркестр
Внутри VSCode пишем Cline одну строку:
💬

«Изучи задачу в libs/task . md и приступай к выполнению Шага 1. Действуй строго по инструкции.»

⚡️ Результат
Через ~5 минут работы DeepSeek:
✅ Готовый рабочий код
✅ Интеграция библиотеки
✅ Рефакторинг
✅ Красивый отчёт о выполнении
✅ Минимум ручной рутины

ИИ уже не просто чатик.
Это полноценный исполнитель задач.
И да — бесплатно 😎

🎼 А где же тут «оркестр»?

Вот тут начинается самое интересное 👇

Фишка в том, что без чётких правил ИИ не будет работать толково и чётко. Ему нужно указать структуру и правила по которым работать.
Что он ДОЛЖЕН ДЕЛАТЬ
А чего он делать НЕ ДОЛЖЕН и так далее.

Пример: создаётся файл (ага, опять MD) и кладётся в корень проекта.
📌 AGENTS.md (пример можно скачать по клику) — кратко о правилах работы ИИ-оркестра

Перед началом работы агент должен:

1️⃣ Прочитать AGENTS.md
2️⃣ Прочитать docs/specs/README.md
3️⃣ Изучить нужную спецификацию
4️⃣ Только потом менять код

🧠 Главное правило — Spec First

Сначала описание задачи.
Потом реализация.

Если задача:

✅ добавляет фичу
✅ меняет поведение
✅ влияет на логику
✅ меняет API / роуты / состояния
✅ затрагивает пользовательский сценарий

→ сначала создаётся или обновляется spec-файл в docs/specs/

📂 Разделение ответственности

AGENTS .md
→ правила работы агентов

docs/specs/
→ как должен вести себя продукт

tests / qa
→ проверка результата

Не смешиваем всё в одну огромную простыню 😄

⚙️ Реализация

Код пишется по spec-файлу,
а не по памяти чата.

Если поведение изменилось → spec тоже обновляется.

✅ Хорошая спецификация — это:

• коротко
• понятно
• без воды
• про поведение продукта
• без лишних деталей реализации

Большая задача НЕ отдаётся ИИ целиком.
Иначе модель быстро теряет контекст, путается и начинает «чинить то, что не ломалось».

Поэтому задача разбивается на маленькие этапы:

🔹 анализ проекта
🔹 подготовка структуры
🔹 интеграция библиотеки
🔹 рефакторинг
🔹 тестирование
🔹 отчёты

И под каждый шаг можно подключать разные модели:

🧠 одна — пишет архитектуру
⚡️ другая — быстро кодит
🔍 третья — проверяет ошибки
📝 четвёртая — оформляет документацию

Получается настоящий ИИ-оркестр,
где каждая модель играет свою партию 🎻

А дирижёр — это уже ты.

Хотя, после многих часов работы и на это заявление я уже поставил метку "сомнительно" - ловлю себя на том, что прошу ЧатЖпт написать мне команду "что делать чтобы написать команду, дай инструкцию" 🤣🤣🤣.

👉🏻 [ Начало тут]

📌 Небольшая ремарка по айтишному жаргону 😄

Когда начинаешь работать с большими задачами, быстро появляются слова уровня:

🗂 эпики
📋 таски
🧩 фичи
🚧 баги
🔀 ветки
📝 спеки
🏗 рефакторинг
🚀 деплой

Сначала звучит как заклинания разработчиков,
но на деле всё довольно просто 👇

---

📖 Мини-словарик:

🗂 Epic (Эпик) — большая цель или крупный блок работы
Например: «Сделать систему интерактивных графиков»

📋 Task (Таска) — маленькая конкретная задача
Например: «Добавить zoom на график»

🧩 Feature (Фича) — новая возможность в проекте

🚧 Bug (Баг) — ошибка или поломка

🔀 Branch (Ветка) — отдельная копия кода для изменений

📝 Spec / ТЗ — подробное описание задачи

🏗 Refactoring — улучшение кода без изменения логики

🚀 Deploy / Деплой — публикация проекта или обновления

Через пару дней работы с ИИ начинаешь кидаться этими словами так, будто всю жизнь работал тимлидом 😄

Бу-бубу.
Что я пропустил или упустил?

В предыдущем посте мне тут мягко намекнули что я лжец (цитирую):

Это тебе нейросеть писала или ты по собственному опыту? Я как-то несколько лет назад попробовал съездить на экскурсию из Канкуна к китовым акулам.

И по моему опыту -это пиздец! ...

И про сотни акул в одном месте - это пиздеж мексиканцев, чтобы привлечь глупых туристов.

Дело в том, что я тоже не поверил, когда мне предложили это увидеть своими глазами. Но билеты на Кубу были уже взяты, до Мексики - рукой подать, поэтому мы полетели и посмотрели сами.

Акватория огроменная, поэтому нельзя взять и показать всех акул сразу. Из-за масштабов они просто не влезают не то чтобы в кадр, а даже в поле зрение не влезают.

В конце видео - две вставки с поверхности, где видно, что по две по три акулы возле каждой лодки спокойно себе ходят. А лодок сотни (но их не видно, они разбросаны по акватории)

Помимо акул я упомянул других морских обитателей, не менее прекрасных.

Это, конечно же МАНТЫ!

При этом, организация на уровне, респект властям, погружения строго лимитированы, например не больше 2х человек с лодки и не больше 2х лодок на одну акулу - места ХВАТИТ ВСЕМ! Да и в принципе в этом огромном заливе берегов не видно, так что игра стоит своих свеч.

Где увидеть?
Это Мексика!

Стартовать надо из Канкуна. Цель - Исла-Мухерес.
Когда?
В полнолуние! Это обязательно. Но, не ночью, конечно же, а утром.

У берегов Исла-Мухерес каждое лето происходит одно из самых впечатляющих собраний морских гигантов на планете — сотни китовых акул сходятся сюда вслед за цветением жизни в тёплых водах Карибского моря. Иногда их количество достигает 400–500 особей одновременно. Для животного длиной с автобус это выглядит почти нереально: огромные силуэты медленно скользят у поверхности, фильтруя воду и не обращая внимания на людей рядом.

Несмотря на название, китовая акула — вовсе не кит, а самая крупная рыба на Земле. Некоторые особи вырастают более чем до 12 метров и могут весить десятки тонн. Но при этом это один из самых миролюбивых хищников океана. Вместо охоты на крупных животных китовая акула питается планктоном, икрой рыб и мелкими организмами, пропуская через жабры тысячи литров воды каждый час.

У каждой китовой акулы свой уникальный рисунок из светлых точек и полос — как отпечаток пальца у человека. Учёные используют эти узоры для идентификации особей и отслеживания их миграций. Некоторые акулы, замеченные у Мексики, спустя годы фиксировались уже в других частях Атлантики.

Особенно завораживает их поведение в местах массовых скоплений. Обычно китовые акулы ведут одиночный образ жизни, но в районах вроде Исла Мухерес океан буквально превращается в гигантский «пир». Здесь течения приносят огромное количество икры тунца и планктона, и десятки, а иногда сотни акул поднимаются к поверхности одновременно. Когда смотришь сверху, кажется, будто под водой движется целое созвездие.

При всей своей мощи китовые акулы остаются уязвимыми. Они растут медленно, поздно достигают зрелости и сильно страдают от столкновений с судами, рыболовных сетей и загрязнения океана. Сегодня этот вид считается находящимся под угрозой исчезновения.

Встреча с китовой акулой часто производит странное впечатление: рядом с тобой плывёт существо размером с подводную лодку, но в его движениях нет ни агрессии, ни спешки. Только спокойствие древнего океана, существовавшего задолго до появления человека.

Снято мной в кристально чистых водах королевства Tonga

Где в январе разворачивается редчайшее зрелище.

Более десятка самцов горбатых китов движутся почти идеально синхронно, скользя у самой поверхности океана. Каждый выдох превращается в радужный фонтан — солнечный свет преломляется в мельчайших каплях морской взвеси.

Это не случайное совпадение. Это соревнование. Демонстрация силы, выносливости и координации в борьбе за внимание самки.

Иногда между гигантами мелькают дельфины, точнее не между, а спереди, словно играя с китами и дразня их за медлительность.

Кадры с дельфинами я включу в полноценный отчет о путешествии к островам Тонга.
На обратном пути я попал в мощнейший тайфун.

Кадры прикольные с летящей вверх водой тоже снял.

Девушки зажигают под летние вайбы.

А в следующую секунду — они уже в небе.

Ветер в волосах, бесконечная синева, ощущение полёта и восторг, от которого захватывает дух.

Красота свободного падения, мощь спорта и те самые эмоции, которые хочется переживать снова и снова.

Лето — это когда ты не просто живёшь, а летаешь.

Кто готов поймать этот вайб? ✈️💫

PS: текст сгенерил нейронкой, он дебильный. Ну да ладно.

Кмк, GROK делает "живее", несмотря на качество 480, (Кадр я чуть ускорил, чтобы влезло в таймлайн, там из-за этого дёргается движение)

НО!

Kling сделал мне тот же видос по одной референсной картинке.
И все переходы он делал при подробном их описании.
Всю остальную отсебятину он додумал и внутрь костюма на сиськи топ надел.
Да, там есть режим мультишота куда можно загрузить ключевые кадры и сделать переходы по ним, чтобы было в соответствии с задумкой, а не отсебятина (главная проблема этих генераторов), но нужны кредиты и дополнительное время, чтобы разобраться.

Grok сделал по трём референсам.
И у него нет проблем с сиськами, иногда даже слишком, куда не просил.

но есть проблема с молнией.
А девушка гораздо "живее" и кривляется почти по-настоящему. Даже лучше чем реальные модели, которых я просил это сделать.

PS:С музыкой, кстати та же беда. Я не хочу чтобы он за меня выдумывал музон, я хочу чтобы он мне аранжировал МОЮ музыку. Кстати, уже есть такие сервисы - можно мелодию напеть и сказать "сделай мне тут фанфары" итп.