TechTalks

NASA оценивает, что миссии по изучению Земли сгенерируют около четверти миллиона терабайт данных только в 2024 году. Чтобы климатологи и научное сообщество могли эффективно разобраться в этих массивах необработанных спутниковых данных, IBM, HuggingFace и NASA объединились, чтобы создать открытую геопространственную модель, которая послужит основой для нового класса искусственных интеллектов в области климата и наук о Земле, способных отслеживать вырубку лесов, прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур и контролировать выбросы парниковых газов.

Для этого проекта IBM использовала недавно выпущенный Watsonx.ai в качестве базовой модели, используя данные спутников NASA Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) за год. Эти данные собираются парой спутников Sentinel-2 Европейского космического агентства (ESA), которые предназначены для получения оптических изображений высокого разрешения над сушей и прибрежными районами в 13 спектральных диапазонах.

Свою роль в проекте играет и HuggingFace, размещая модель на своей открытой платформе искусственного интеллекта. Как заявила IBM, настраивая модель на "размеченных данных для картографирования наводнений и следов от пожаров", команда смогла улучшить производительность модели на 15 процентов по сравнению с текущим уровнем передовых технологий, используя вдвое меньше данных.

Никогда еще не было так ясна роль открытых технологий в ускорении критически важных областей исследований, таких как изменение климата. Совмещая усилия IBM по созданию основных моделей, направленных на создание гибких, многоразовых систем ИИ, с хранилищем данных о Земле от NASA и предоставляя их на ведущей открытой платформе ИИ Hugging Face, мы можем использовать силу сотрудничества для быстрого и более заметного влияния на решения, которые улучшат нашу планету.

— вице-президент IBM Research AI Шрирам Рагхаван
Ещё больше о технологиях тут - https://t.me/TechTalksZone

Такие плачевные результаты объясняются тем, что полиция города в принципе редко пользуется этой технологией, а также ее ненадежностью. В частности, за девять месяцев ее использовали 13 раз, при этом получили хоть какой-то результат лишь в пяти случаях. И из этих пяти случаев два были признаны "ненадежными" — то есть, система выдала неверный результат.

Любопытно, что все случаи использования технологии были связаны с попытками установить личность чернокожих преступников. Различные исследования утверждают, что подобные системы плохо работают в ситуациях, когда речь идет о людях с темным цветом кожи.

Само собой, это лишь частный случай использования технологии распознавания лиц в городе с населением около 400 тысяч человек. По нему нельзя делать общие выводы о пользе или вреде системы.
Ещё больше о технологиях сюда - https://t.me/TechTalksZone

Инфракрасное изображение было получено космическим телескопом Уэбба, который уже более года радует нас новыми открытиями. Хотя вопросительный знак выглядит как буквальное "послание" с небес, его формирование не связано с инопланетной цивилизацией, Богом или симуляцией Вселенной.

Представители Института Космической Телескопии (STScI), управляющие научными операциями Уэбба, предположили, что этот космический вопросительный знак может быть далёкой галактикой или парой взаимодействующих галактик. В этих случаях гравитационные силы могли бы исказить галактические структуры, придав им форму вопросительного знака.
Мэтт Каплан, доцент в Университете штата Иллинойс, подтвердил эту догадку, заявив, что уникальный объект, скорее всего, представляет собой две сливающиеся галактики. По его мнению, необычная форма верхнего объекта может сигнализировать о том, что "большая галактика подвергается гравитационному разрушению".

То, что нам удаётся разглядеть знакомые формы — вполне типично. Человечество занимается поиском символов среди звезд тысячи лет. Это сравнимо с поиском фигур в облаках.
Если интересна тема технологий то тебе сюда - https://t.me/TechTalksZone

На самом базовом уровне человек состоит из пяти основных компонентов:

• Строение тела

• Мышечная система для перемещения структуры тела

• Сенсорная система, которая получает информацию о теле и окружающей среде.

• Источник энергии для активации мышц и сенсоров

• Система мозга , которая обрабатывает сенсорную информацию и сообщает мышцам, что делать.

Конечно, у нас также есть некоторые нематериальные атрибуты, такие как интеллект и нравственность, но на чисто физическом уровне приведенный выше список охватывает их.

Робот состоит из одних и тех же компонентов. Базовый типичный робот имеет подвижную физическую структуру, какой-то двигатель , сенсорную систему, источник питания и компьютерный «мозг», который управляет всеми этими элементами. По сути, роботы — это созданные человеком версии жизни животных — это машины, которые копируют поведение людей и животных.

Джозеф Энгельбергер, пионер в области промышленной робототехники, однажды заметил : «Я не знаю, как определить его, но я узнаю его, когда вижу!» Если вы рассмотрите все различные машины, которые люди называют роботами, вы увидите, что почти невозможно дать исчерпывающее определение. У всех разное представление о том, что представляет собой робот.

Вы, наверное, слышали о нескольких из этих известных роботов:

• R2-D2 и C-3PO : умные, говорящие роботы с большим количеством индивидуальностей в фильмах «Звездные войны».

• AIBO от Sony : роботизированная собака, которая учится через взаимодействие с человеком

• ASIMO от Honda : робот, который может ходить на двух ногах, как человек

• Промышленные роботы : автоматизированные машины, работающие на сборочных линиях.

• Лейтенант-коммандер Дейта : почти человек-андроид из «Звездного пути».

• BattleBots : бойцы с дистанционным управлением из популярного телешоу.

• Роботы для обезвреживания бомб

• Марсоходы НАСА

• HAL: Корабельный компьютер в фильме Стэнли Кубрика «2001: Космическая одиссея».

• Roomba: робот-пылесос от iRobot

• Робот в телесериале «Затерянные в космосе»

• MINDSTORMS : популярный робототехнический набор LEGO.

Все эти вещи считаются роботами, по крайней мере, некоторые люди. Но можно сказать, что большинство людей определяют робота как все, что они признают роботом. Большинство робототехников (людей, которые строят роботов) используют более точное определение. Они уточняют, что у роботов есть перепрограммируемый мозг (компьютер), который двигает тело.

По этому определению роботы отличаются от других подвижных машин, таких как тягачи с прицепом, из-за их компьютерных элементов. Даже с учетом сложной бортовой электроники водитель управляет большинством элементов напрямую с помощью различных механических устройств. Роботы отличаются от обычных компьютеров своей физической природой — к обычным компьютерам не прикреплены физические тела.

Ещё больше о роботах вы прочтёте тут - https://t.me/TechTalksZone

Тест будет виден только на "ограниченном количестве" англоязычных видео и только для некоторых зрителей. По словам представителя, описания будут появляться на мобильных девайсах для видео с инструкциями, видео для покупок и видеоблогов.

YouTube предоставил пользователям несколько функций предварительного просмотра за последние недели. К примеру, подписчики Premium могут блокировать экран во время воспроизведения, чтобы предотвратить случайные действия.

Новая инициатива входит в программу общего движения в сторону генеративного ИИ от Google. Технологический гигант представил своего чат-бота Bard и использует эту технологию для создания всего — от шаблонов электронных таблиц до целых новостных статей. Не всегда получается хорошо, но это процесс.

Пока неизвестно, насколько хорошо работают описания, созданные ИИ. Компания предупреждает, что могут быть ошибки и дезинформация.
Ещё больше технологий тут - https://t.me/TechTalksZone

Весьма необычный лот был недавно выставлен на торгах аукционного дома Sotheby's. Это кроссовки Apple со стартовой ценой в 50 000 долларов. Несмотря на высокий ценник, представители аукционного дома уверены в том, что покупатель на этот товар найдется. Кроссовки имеют размер 10,5, украшены фирменным логотипом на боку и язычке и предлагаются с парой дополнительных красных шнурков.

Уникальная обувь «почти как новая». На ней можно заметить признаки естественного старения в виде несколько пожелтевшей подошвы. На носках присутствуют неглубокие царапины, свидетельствующие о непродолжительном использовании. Кроссовки могут похвастать каблуком на воздушной подушке, что для времени их выпуска было новацией. Предположительно, они были выпущены в начале 1990-х.

Мало кто знает, но Apple выпускала одежду для своих сотрудников. А в 1985 году стартовали продажи аксессуаров и одежды по почтовым каталогам Apple Collection. Не менее 22 000 покупателей стали обладателями различных вещей с символикой яблочной компании. Пара кроссовок, выставленная на аукцион сейчас, является единственной в мире парой, находящейся в частном владении. Вторая пара хранится в архиве Apple.
Ещё больше технологий тут - https://t.me/TechTalksZone