Signalist: Gemini 3 Pro, перспективы и риски
Внедрение Gemini 3 в поиск Google меняет саму суть веб-серфинга. Поисковая строка больше не работает как навигатор по сайтам: теперь это финальная точка, где пользователь получает готовый ответ. Google обрабатывает запросы самостоятельно, и это вызывает двоякие ощущения.
Две компании выбрали диаметрально противоположные стратегии. Google делает ставку на максимальную скорость и замкнутую экосистему, стремясь выдать результат мгновенно. OpenAI с их GPT-5.1, напротив, уходит в «человечность» и контекст: их модель чаще задает уточняющие вопросы, стараясь избежать ошибок, даже ценой лишнего шага в диалоге.
Мультимодальность работает впечатляюще и экономит время. Если искать инструкцию по ремонту, алгоритм не просто кидает ссылку на YouTube, а находит нужный фрагмент видео и дополняет его текстовым резюме. Суть 10-минутного ролика укладывается в 30 секунд чтения. Интеграция с Docs и Maps тоже стала бесшовной, превращая поиск в единый рабочий хаб. При этом модель стала заметно мощнее конкурентов в прямом сравнении — графики и бенчмарки это подтверждают.
Однако есть опасность попасть в «информационный вакуум». Раньше поиск заставлял сравнивать данные из разных источников, переходя по ссылкам. Теперь большинство ограничится сгенерированным ответом. Учитывая, что нейросети всё ещё могут ошибаться в фактах, это создает проблему для критического восприятия информации.
Классический веб-серфинг уходит в прошлое. Сайты с полезным контентом теряют трафик, так как поисковик просто пересказывает их содержание. Интернет становится более централизованным, а потребление контента замыкается на одной странице выдачи.
Ненавязчиво рекомендую перейти в мой телеграмм: (тык)
📡 Never lose your signal.

Искусственный интеллект
5.2K постов11.6K подписчика
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан