Продолжение поста «Что европейцев шокирует в США?»⁠⁠5

Ответ @PavelSh76 про качество американского образования и нужно ли уметь решать задачи. Павел задал вопрос:

> Российский отличник знает гораздо больше американского и

> гораздо лучше умеет решать задачи.

Какой процент этих отличников сможет написать логистическую регрессию? Или в предыдущем посте другой такой хвалился как лихо он в комбинаторику может. И вот у меня возникает вопрос, как при таких исходных данных, таких хороших отличниках вузы американские выпускают специалистов лучше, чем российские? Или с вузами что то не так или все таки американская школа к вузам лучше подготавливает, и там студенты не ловят халяву и не списывают. Ну и вылетают, если не справляются с учебой, в отличие от России, где достаточно просто ходить на занятие, и прокатит. Ну и одна торговля курсовыми и дипломными чего стоит.

Что ж, отвечу. Школьники логистическую регрессию писать не умеют.

Как раз в американской школе, а не в российской, у детей есть призрачные шансы этому научиться: в редких школах есть курсы для самых опережающих, дающие необходимые поверхностные сведения по матанализу, линейной алгебре, статистике и информатике, на базе которых можно быстро разобраться с логистической регрессией. Так что не исключаю, что в единичных американских школах даже есть курс для самых продвинутых 12-классников, обогнавших стандартную программу года на четыре, где учат и программировать логистическую регрессию. Наверняка чуть чаще встречаются школы, где такой курс дают голословно, без необходимой базы. И точно есть школы - например наша - где логистическую регрессию не учат, но единичным выпускникам преподали достаточно, чтобы разобраться с регрессией самостоятельно.

И всё-так обычно логистическую регрессию и в России, и в Германии, и в Америке преподают в вузах. Либо люди, получившие приличную математическую базу, изучают регрессию сами. Так что давайте к вузам:

Или с вузами что то не так или все таки американская школа к вузам лучше подготавливает

80-90% американских вузов (а всего их 3-4 тысячи) - шараги. И продавать дипломы в США тоже придумали, даже название для них - diploma mill. И для бесполезного диплома ради диплома тоже есть название: English major, для девушек еще MRS degree.

А вот кто учится там, где осваивают регрессию.

Треть - американские азиаты, в основном китайцы и индийцы, почти поголовно дети иммигрантов. При том, что в штате их 10%, а в стране 7%.

Еще каждый пятый вообще не учился в США.

Из тех же, кто учился, большинство выросли в окружении таких же ботанов-иммигрантов, брали курсы, большинству американских школьников недоступные, и занимались далеко не только в школе.

Например, через месяц туда пойдёт знакомый парень. В Америке с 10 лет, папа с мамой - программисты с белорусским образованием математика, к концу 12 класса прошла пять вузовских курсов матана и линейки (за два года колледжа по программе dual enrollment), а знаком я с ним потому, что он ходит заниматься математикой туда, где я преподаю.

Другой пример печальнее. Парень в Америке тоже с 10 лет, папа тоже программист с российским образованием математика. И он тоже, даже этим летом, прямо сегодня, уже поступив в вуз, занимается математикой отдельно - с репетитором из России по скайпу. Он тоже учился по программе dual enrollment и прошёл в колледже курсы математики за пределами школьного, но не пять, а только два. К тому же у него был потерянный балл: в 9 классе получил в одном семестре B вместо A, итого GPA 3,98 на момент поступления (по итогам школы еще ближе к 4,0, но это уже учтено не было).

И его не взяли. Его даже взяли в вуз, но без специальности, то есть ходить на профильные курсы он не смог бы. Сыграл ли роль потерянный балл или меньшее количество пройденных предметов, неизвестно. Но парень тоже не пропадёт: его взяли в другой хороший университет, в рейтинге пониже и платить придётся во много раз больше, т.к. другой штат. Так что он тоже научится программировать логистическую регрессию.

А обычный американский Джон Браун из обычной американской школы - даже нет, старательный американский отличник Джон Браун из хорошей американской школы, но не занимавшийся математикой в колледже параллельно со школой, на кружках и с репетитором - не поступит на специальность, где его научат программировать логистическую регрессию. Возможно, он научится сам, если усердный.

Потом за этих белоруса и русского и сотни их однокашников-китайцев будут бороться "Гуглы" с "Метами", разбирать их щенками курсе на третьем, а Джон Браун с бакалавром материаловедения из вуза второго эшелона будет обивать гугловские пороги с просьбой провести собеседование и убедиться, что он правда научился писать регрессию.

Меня спрашивали, почему пишу анонимно? Как раз потому, что вылазит слишком много персональных деталей, как сейчас.