Чего ждать от ИИ в 2026 году?
Каждый день в мире выходят сотни исследований в области ИИ. За прошлый год вышло около 50 000 работ. Изучить все это невозможно, и главное — большая часть из них не влияет на реальный прогресс в ИИ.
На моем YouTube-канале вышло новое видео, в котором я проанализировал 30 самых перспективных исследований ИИ за прошлый год. Это позволяет понять текущие тренды и прогнозировать, что нас ждет в новом году.
Я разделил исследования на шесть ключевых направлений и разобрал их простыми словами. :
как меняются методы обучения моделей;
как строить работающие мультиагентные системы;
как ИИ воплощается в физическом мире в виде роботов и других устройств;
как ИИ влияет на программирование и науку;
и почему когнитивные системы и агентная экономика — следующий шаг в развитии ИИ.
Если вам важно не просто пользоваться ИИ или внедрять его в бизнес, а понимать, куда развивается сама технология и какую роль в этом играет человек — это видео для вас.
А какие из этих направлений вы считаете самыми перспективными в 2026 году?
Искусственный интеллект
5.3K постов11.7K подписчиков
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан