Серия «Нейросети в действии»

Китайский гигант смартфонов Xiaomi представил свой электрический седан SU7. Xiaomi предлагает три варианта SU7 — Standard, Pro и Max

В области интеллектуальных программных технологий Xiaomi продемонстрировала свое уникальное преимущество как мирового технологического лидера, способствуя интеграции автомобильной промышленности и отрасли бытовой электроники с интеллектуальными экосистемами.

Стандартная версия Xiaomi SU7 питается от лопастной батареи BYD на основе литий-железо-фосфата (LFP) емкостью 73,6 кВтч и запасом хода CLTC 700 километров. Версия Pro питается от батареи Shenxing емкостью 94,3 кВтч и запасом хода CLTC 830 километров. Xiaomi SU7 Max питается от батареи CATL Qilin емкостью 101 кВтч и запасом хода CLTC 800 километров.

Интеллектуальная система вождения Xiaomi разделена на Xiaomi Pilot Pro и Xiaomi Pilot Max: первая основана на чистом решении для машинного зрения, а вторая — на дополнительном LiDAR.

Xiaomi Pilot Pro использует один чип Nvidia Drive Orin с вычислительной мощностью 84 Tops (84 триллион операций в секунду), а Xiaomi Pilot Max оснащен двумя чипами Drive Orin с общей вычислительной мощностью 508 Tops.

Стандартная версия Xiaomi SU7 поставляется с Xiaomi Pilot Pro, а две другие, более дорогие, поставляются с системой Xiaomi Pilot Max.

Аппаратное обеспечение восприятия включает в себя один LiDAR, одиннадцать камер высокого разрешения, три радара миллиметрового диапазона и двенадцать ультразвуковых радаров на модели Xiaomi SU7 Max. Благодаря высококлассным конфигурациям и комплексным собственным исследованиям интеллектуальная система автономного вождения Xiaomi к 2024 году войдет в высший эшелон отрасли.

Сегодня мы создадим с помощью нейросетей привлекательную фотографию для карточки товара.

Задача: сделать красивую фотосессию товару для карточки товара в маркетплейсе.

1. необходимо удалить фон с изображения и сохранить его в PNG. Удаляем фон с помощью нейросети - удаление фона

2. Далее при помощи нейросети playground-v2.5 сгенерировать фон для карточки товара. Для генерации фона карточки товара использовали промт "draw a minimalistic background for a product on the marketplace. There is no product shown in the image, just the background. 4k, high detail" (нарисуй минималистичный фон для товара на маркетплейс. На изображении нет товара, только фон. 4к, высокая детализация)

Для получения готового изображения для нашей карточки товара совмещаем изображение товара и фона. Этот визуально привлекательный дизайн может помочь привлечь внимание потенциальных клиентов, что приведет к увеличению вовлеченности и продаж.

Используя две нейронные сети, мы эффективно оптимизировали дизайн карточки товара, чтобы создать привлекательный внешний вид товара для потенциальных покупателей. Такой подход не только экономит ваше время и ресурсы, но и выделяет вашу карточку товара среди конкурентов. Существуют готовые нейросети, которые позволяют сразу создавать красивую карточку товара. Об этом я расскажу в следующем обзоре www.hubai.ru

Для специалистов в области образования предлагаем инновационный подход к созданию музыкальных композиций на русском языке с использованием нейросетей. Это позволит вам значительно сократить время и усилия на создание качественных музыкальных произведений, а также привнести новые возможности в процесс обучения ваших учеников.

Современные нейросети способны создавать музыкальные композиции различных жанров и стилей, включая поп, рок, джаз и многие другие, причем качество звука и исполнения может быть на высоком уровне. Более того, используя нейросети, вы можете создавать не только музыку, но и вокальные партии, что открывает еще больше возможностей для творчества.