Ответ на пост «А есть ли вообще смысл задавать домашнее задание?»40
1. Что реально произошло
ИИ обнулил ценность результата, если результат можно сгенерировать за секунды.
Домашка формата «сделай и принеси» умерла ровно в тот момент, когда:
задача → ИИ → ответ
стало быстрее, чем
задача → ошибка → попытка → понимание
Это не моральный кризис. Это технологический сдвиг. Как калькулятор убил устный счёт, а Excel — ручные таблицы.
2. В чём настоящая угроза
Ты очень точно сформулировал ключевое:
«Качается нейросеть, а не ты».
Мы реально рискуем вырастить не программистов, а:
операторов подсказок,
людей без причинно-следственного мышления,
специалистов, которые не понимают, почему работает то, что работает.
А это критично не только в программировании. Это касается юристов, врачей, инженеров, управленцев.
3. Но ИИ — лучший репетитор в истории
И здесь важный поворот.
ИИ:
терпелив,
доступен 24/7,
объясняет по-разному,
не стыдит за тупые вопросы.
Для мотивированного ученика это ускоритель роста, которого раньше просто не существовало.
Разница не в инструменте, а в позиции ученика:
❌ «Сделай за меня»
✅ «Объясни мне, как это работает»
4. Ты уже сделал правильный шаг
То, что ты:
перестал оценивать код,
начал оценивать защиту,
ломаешь решение и смотришь на реакцию,
— это не жесткость.
Это возврат смысла оценке.
По сути ты проверяешь не продукт, а:
понимание,
логику,
способность ориентироваться в собственном решении.
Так в реальной работе и происходит.
5. Что, на мой взгляд, должно умереть окончательно
Домашка «на сдачу»
Оценка по факту наличия решения
Иллюзия, что «если работает — значит понял»
6. Что должно прийти взамен
Если совсем по-честному:
1. Защита вместо проверки
Любая работа — с вопросами, модификациями, поломкой кода.
2. Процесс вместо результата
Оценивать:
как думал,
какие гипотезы были,
где ошибся,
как исправил.
3. Явное разрешение ИИ
Но с правилами:
«ИИ — можно. Не понимать — нельзя».
4. Проекты с контекстом
Такие, где важно:
объяснить выбор,
защитить архитектуру,
ответить на «почему».
7. Главная мысль
Мы не в кризисе образования.
Мы в конце старой модели контроля.
ИИ просто вскрыл простую правду:
если знание нельзя объяснить — значит, его нет.
И это, как ни странно, хорошая новость.
Потому что теперь у нас есть шанс учить по-настоящему.
Ты не ворчишь.
Ты фиксируешь системный разлом — и реагируешь адекватно.