Milovanov

Большинство предпринимателей тратят годы на то, чтобы починить свои слабые стороны. Они нанимают коучей, пытаются заставить себя полюбить операционку или заучивают скрипты продаж, которые им абсолютно чужды.

В итоге они получают средний результат и хроническое выгорание.

Но если посмотреть на тех, кто делает действительно гигантские результаты, вы увидите совершенно иную картину. Разница между миллионным и миллиардным масштабом — не в количестве потраченных часов. Чтобы прочувствовать этот разрыв наглядно, достаточно представить время: миллион секунд — это примерно одиннадцать дней, а миллиард секунд — это тридцать один год. Масштаб различается кардинально. И разница в мышлении людей на этих уровнях точно такая же.

Главный секрет крупных лидеров заключается в том, что они прекращают бороться со своими изъянами и буквально доводят до максимума какую-то одну свою суперсилу.

Они находят качество, которое у них получается естественнее и лучше всего, и делают его главным драйвером всей системы.

Самое интересное, что эта суперсила вовсе не обязательно должна выглядеть как классическая добродетель из учебника по менеджменту.

Я знал одного очень состоятельного владельца бизнеса, который довел до абсолюта свою тотальную, почти болезненную бережливость. Он не отказывал себе в комфортной жизни, но лично проверял каждую смету, каждый расчет и каждую финансовую деталь с лупой. В результате он построил невероятно устойчивую и прибыльную компанию просто за счет того, что его природный гиперконтроль денег стал фундаментальной защитой бизнеса от потерь.

У другого человека этой суперсилой может быть фантастическая, органическая легкость в коммуникации. Помню случай, когда на одном крупном деловом мероприятии мой коллега за счет искреннего куража и умения завязать разговор без всякого давления за полчаса собрал контакты топовых руководителей. Он не продавал в лоб, а просто проявлял интерес и делился полезными мыслями на такой легкой волне, что люди сами хотели продолжить общение.

Третий тип суперсилы — это способность видеть нестандартные, обходные пути там, где остальные бьются головой о закрытую дверь. У меня был клиент из сферы медицины. Когда встал вопрос о том, как поднять выручку, вместо банального повышения цен, которого боялись клиенты, он придумывал специальные акции, внедрял новые механики работы со средним чеком и находил партнерские схемы, о которых конкуренты даже не задумывались. Его мозг был настроен не на силовой нажим, а на изящную комбинаторику.

И вот здесь мы подходим к самому важному маркетинговому выводу, который напрямую касается каждого из вас.

Когда мы начинаем работать над личным брендом предпринимателя, развивать его социальные сети или выстраивать стратегию продвижения, большинство совершает фатальную ошибку. Люди начинают показывать скучную внутреннюю кухню, рутину и стандартные процессы. Они пытаются быть «как все правильные компании». Но настоящие охваты, доверие и продажи возникают только тогда, когда контент и позиционирование выстраиваются вокруг той самой суперсилы владельца.

Был отличный пример в практике, когда эксперт по элитной недвижимости долгое время делал стандартные, сухие обзоры объектов, которые не давали особого отклика. Но как только мы сместили фокус и выпустили материал на тему того, о чем обычно молчат богатые покупатели при выборе жилья, произошел взрывной рост внимания. Мы просто подсветили его глубокое понимание психологии состоятельных клиентов, а не просто технические характеристики квадратных метров.

Подумайте прямо сейчас: в чем ваша настоящая суперсила? Что у вас получается делать с легкой улыбкой и азартом, пока другие скрежещут зубами от напряжения?

Возможно, вы гениально чувствуете тренды. Возможно, вы умеете успокоить самого сложного клиента за три минуты разговора. Или вы мастерски упрощаете сложные вещи до понятных схем. Не пытайтесь переделать себя под чужие идеалы. Начиная с сегодняшнего дня, инвестируйте всё свое внимание в усиление того, что у вас и так работает на максимум.

Именно там лежат ваши самые большие деньги и ваш настоящий масштаб.

Спасибо, что дочитали

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

“Сергей Милованов. InPromotion”.

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ.

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️

За мои 25 лет в маркетинге и бизнес-консалтинге я видел много экспертов, которые годами вынашивали идеи собственных цифровых продуктов, но так и не запустили их.

Главная причина всегда одна и та же: рутина. Люди упираются в техническую сборку, верстку и дизайн. Им кажется, что создание своей линейки продуктов — это месяцы тяжелого и нудного труда.

Однако сегодня подход к созданию цифровых решений кардинально изменился. Появилась возможность полностью убрать не креативную механическую работу и сосредоточиться на самом главном — вашей стратегии и экспертном опыте.

Речь идет про использование коннекторов и MCP-серверов в Claude AI, которые связывают нейросеть напрямую с рабочими сервисами вроде Canva, Notion, Kajabi или Google Документов.

Давайте разберем, как построить этот процесс, не погружаясь в бесконечную техническую текучку.

От рутины — к эстетике и смыслу

Самая большая ошибка при работе с искусственным интеллектом — попытка заставить его сделать весь продукт целиком от начала до конца. Настоящий экспертный подход выглядит иначе: вы используете коннекторы Claude, чтобы  заложить фундамент и выполнить всю первичную черновую работу по структурированию. А затем вы включаетесь как автор и редактор — дорабатываете визуал, наводите эстетику и наполняете форму своими глубокими знаниями.

Коннекторы работают как персональные ассистенты прямо внутри привычных приложений. Они полностью устраняют не креативную часть сборки и экономят колоссальное количество времени.

Четыре направления цифровых продуктов

Если посмотреть на реальные примеры успешных цифровых товаров, их можно разделить на четыре ключевые категории в зависимости от платформ.

1. Визуальные шаблоны и материалы в Canva. Этот сервис перекрывает огромную часть рынка цифровых продуктов. Через коннекторы можно за считанные минуты сформировать структуру для клиентских наборов онбординга, презентационных слайдов для вебинаров, рабочих тетрадей, гайдов и электронных книг. Сюда же относятся чек-листы, трекеры привычек и целей, медиакиты, обложки для YouTube и готовые шаблоны оформления для социальных сетей. Вы отдаете нейросети рутину по первичной раскладке элементов, а сами доводите дизайн до нужного уровня.

2. Готовые рабочие пространства на базе Notion. Вместо того чтобы продавать статические файлы, сегодня гораздо эффективнее создавать интерактивные решения. С помощью ИИ вы можете разворачивать планинги, базы данных, CRM-системы для работы с клиентами, регламенты и стандарты работы компании (SOP), а также интерактивные библиотеки ресурсов и готовых текстов. Это готовые цифровые «офисы», за которые клиенты охотно платят, так как они сразу организуют их процессы.

3. Премиальные решения для онлайн-бизнеса на платформах вроде Kajabi. Здесь продаются готовые элементы инфраструктуры: шаблоны сайтов, продающих страниц, лендингов под вебинары, страниц оформления заказа и структуры онлайн-курсов.

Связка Claude с такими приложениями через MCP-серверы позволяет выстраивать архитектуру страниц за минуты. Подобные шаблоны стоят ощутимо дороже, ведь они экономят покупателю недели работы специалистов.

4. Простые инструменты в Google Таблицах, Docs и Microsoft Office.

Это идеальный вариант для самой широкой аудитории. Нейросеть помогает быстро настроить финансовые калькуляторы прибыли и убытков, таблицы погашения долгов, трекеры целей, а также готовые подборки писем для рассылок и клиентских последовательностей. Вы можете даже взять собственные наработки из Google или Microsoft, загрузить их в Claude и заставить его превратить их в универсальный шаблон.

Проверка спроса и каналы продаж

Как консультант, я всегда повторяю: никогда не создавайте продукт в «вакууме». Прежде чем тратить время на сборку шаблона, обязательно проведите валидацию идеи и убедитесь, что на нее есть реальный рыночный спрос.

А когда продукт готов, важно правильно выбрать каналы продаж. Помимо собственного сайта, огромным рычагом являются специализированные маркетплейсы. К примеру, запуск продаж на таких площадках сразу дает доступ к гигантской аудитории. Это позволяет получать продажи даже без собственной базы подписчиков.

Итог для эксперта

Не тратьте дни на то, что технологии делают за секунды. Делегируйте ИИ-коннекторам сборку каркаса, таблиц и первичных версток. Сохраняйте свои силы для главного — для стратегии, смыслов и той уникальной ценности, за которую клиенты доверяют именно вам.

Спасибо, что дочитали

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

“Сергей Милованов. InPromotion”.

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ. 

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️

Сегодня мы переживаем бум с ИИ-агентами — автономными цифровыми помощниками, которым всё чаще доверяют чтение почты, сбор аналитики, работу с клиентами и выполнение реальных бизнес-задач. Но за этим удобством скрывается фундаментальная уязвимость, о которой большинство руководителей даже не догадывается.

В основе абсолютного большинства современных атак на ИИ-агентов лежит одна простая и довольно неприятная проблема — «путаница полномочий» (confused authority).

ИИ-агент получает и ваши указания, и внешнюю информацию через один и тот же цифровой канал. Модель физически не способна на сто процентов отличить приказ своего владельца от вредоносной инструкции, спрятанной на случайном сайте или в документе.

Представьте нового стажера в компании, который одинаково доверяет задачам в рабочем чате, письму от неизвестного клиента и записке, оставленной посторонним человеком на кухне в обеденный перерыв.

Пока этот стажер не научится жестко проверять правомочность каждой команды, любой, кто способен подбросить ему записку, фактически становится его руководителем

Если вы думаете, что хакеры до сих пор пытаются обмануть нейросети примитивными фразами вроде «игнорируй все предыдущие инструкции», то я вас разочарую — это давно старый и практически вымерший метод.

Сегодняшний взлом ИИ-агентов выглядит намного изящнее и похож не на классический программистский взлом, а на тонкую социальную инженерию.

В рамках одного из недавних исследований специалисты просканировали порядка 1,2 миллиарда URL-адресов и обнаружили более 15 000 реальных командных инъекций, прямо сейчас лежащих на действующих веб-страницах.

Самое коварное заключается в том, что злоумышленнику даже не нужно общаться с вашим агентом напрямую. Ему достаточно оставить короткую инструкцию в месте, куда агент рано или поздно заглянет: на веб-странице, в PDF-файле, в сообщении службы поддержки или даже во входящем письме.

Вы просите ассистента составить выжимку статьи или разобрать почту, а вместе с полезным контентом агент считывает и чужие команды. Причем такие инструкции могут быть абсолютно невидимыми для человека — их прячут с помощью невидимых символов Unicode, белого текста на белом фоне или специальной верстки.

То, что видите на экране вы, далеко не всегда совпадает с тем, что считывает нейросеть. Более того, опасные команды могут быть зашиты даже в картинках, графиках или QR-кодах, которые распознает мультимодальный ИИ.

Когда мы уходим от базовых чатов к реальной инфраструктуре бизнеса, риски возрастают многократно.

Если ИИ помогает писать код, он может считать вредоносные указания из файлов репозитория или комментариев.

В системах с поиском по корпоративной базе знаний (RAG) атака через отравление документов позволяет добиться почти стопроцентного извлечения вредоносной инструкции на нужный запрос пользователя. А в случае с инъекциями через системные логи опасный код может месяцами тихо лежать в файлах веб-сервера, пока ваш аналитик не попросит ИИ проанализировать сбои за квартал. В этот момент «спящая» команда активируется и берет управление на себя.

С развитием интеграций через популярные протоколы (например, MCP) появляются еще более изощренные уязвимости. Исследования показали, что ИИ-агента можно взломать, даже если вредоносный инструмент никогда не запускался — модели достаточно просто прочитать отравленное описание инструмента в метаданных, чтобы изменить логику рассуждений. А при так называемой подмене инструмента (MCP Rug Pull) безопасное описание, пропущенное вами на проверке, позже бесшумно меняется разработчиком на вредоносное.

В долгосрочных процессах это создает целый букет угроз:

— Отравление долгосрочной памяти: ненадёжное наблюдение из случайной статьи сегодня превращается в "надежную память" агента завтра, влияя на все будущие сессии.

— Сетевые ИИ-черви: один зараженный агент в цепочке передает вредоносные инструкции следующим ИИ-специалистам в вашей системе.

— Заражение через навыки и плагины: масштабный анализ 98 380 реальных навыков для ИИ в публичных реестрах выявил 157 подтвержденных вредоносных модулей, содержавших 632 уязвимости.

— Утечки данных через «смертельную триаду»: сочетание доступа к приватным данным, контакта с ненадёжным контентом и наличия внешнего канала связи неизбежно приводит к тому, что агент сливает коммерческую тайну наружу.

— Атаки на ресурсы (Agent DoS): взломщик может не красть данные, а вызывать зацикливание агента (например, атаки OverThink увеличивают расход токенов в 46 раз), сливая ваш рекламный или IT-бюджет на бессмысленные вычисления.

Главный экспертный вывод, который я хочу донести до каждого предпринимателя и руководителя: вы не сможете решить эту проблему написанием «более правильных промптов». Фильтры и попытки заблокировать «плохие фразы» больше не работают, потому что современные инъекции выглядят как совершенно обычные, логичные бизнес-задачи.

Единственный рабочий путь — это переход от промптинга к правильной архитектуре безопасности. Вынесите авторизацию критических действий за пределы естественного языка и за пределы самой нейросети. Запомните важное правило: убедительность текста — это не разрешение на действие.

Настройте систему так, чтобы ни одно сообщение, каким бы убедительным оно ни казалось ИИ, не могло запустить финансовую транзакцию, удалить данные или отправить письмо без независимой архитектурной проверки или подтверждения человеком.

Ваша цель — построить такую систему, в которой неизбежная ошибка или обман ИИ-агента просто не смогут причинить вреда вашему бизнесу.

Спасибо, что дочитали

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

“Сергей Милованов. InPromotion”.

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ. 

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️

Мы уже привыкли к текстовым чат-ботам, но сейчас происходит гораздо более интересная трансформация — переход к автономным ИИ-агентам.

Инструмент Claude Cowork переносит мощный агентский движок прямо в десктопное приложение без необходимости писать код или использовать терминал. Вы просто описываете желаемый результат на обычном языке, а система сама строит план действий, задействует ваши файлы, браузер и сторонние сервисы, отдавая на выходе полностью готовый документ или рабочий инструмент.

Давайте сразу разберем технические условия и особенности использования этой платформы, чтобы не сталкиваться с неожиданностями.

Для работы потребуется десктопное приложение для macOS либо Windows 11 редакций Pro или Enterprise, а также постоянное подключение к сети.

Важно учитывать, что бесплатного доступа здесь нет — сервис работает только на платных тарифах. При этом расходовать доступные лимиты система будет значительно быстрее обычного чата.

Дело в том, что выполнение одной агентской задачи включает в себя десятки авто-команд, поиск информации в сети, привлечение суб-агентов и чтение папки с документами. Поэтому для коротких консультаций лучше использовать привычный диалог, а в агентский режим отправлять сгруппированные комплексные задачи.

Как эксперт по бизнес-процессам, я всегда обращаю внимание на организацию рабочей среды. У системы есть прямой доступ к вашим локальным материалам: она может считывать, изменять и создавать реальные файлы на компьютере. Чтобы не создавать хаос, выделите под проект отдельную рабочую папку и загрузите туда необходимые контекстные документы.

ИИ анализирует всё содержимое этой папки, что делает его работу на порядок точнее. Код при этом выполняется в изолированной виртуальной машине, но с самими файлами стоит соблюдать аккуратность и держать резервные копии.

Отдельного внимания заслуживают режимы безопасности и контроля. По умолчанию активирован режим с запросом разрешений, в котором система останавливается перед каждым ключевым действием и ждет вашего одобрения. Это работает чуть медленнее, но обеспечивает полную прозрачность. Если включить полностью автономный режим, скорость работы существенно вырастет, но повышаются риски так называемых инъекций промптов, когда сторонние веб-страницы или файлы содержат скрытые вредоносные инструкции.

Чтобы защитить данные, доступ к интернету по умолчанию ограничен, и открывать его стоит только для проверенных ресурсов.

Самый высокий рычаг эффективности дает использование повторяющихся навыков (Skills). Если платформа идеально выполнила сложную задачу, не нужно сохранять текстовый запрос в отдельный файл. Вы можете превратить этот алгоритм в реюзабельный навык через встроенные команды со слэшем /.

Опыт показывает, что несколько небольших сфокусированных навыков работают значительно лучше одного громоздкого правила. Для настройки постоянных правил работы предусмотрены глобальные инструкции по стилю общения, а также специфические настройки для конкретных папок проекта.

Помимо этого, вы можете автоматизировать рутину с помощью задач по расписанию: например, настроить ежедневный сбор сводок из рабочих чатов и календарей или еженедельную аналитику. Такие фоновые процессы выполняются автоматически, пока ваш компьютер включен и приложение активно.

А для подключения к экосистеме сервисов используются безопасные коннекторы к Gmail, Google Drive, Slack или Notion. Платформа также умеет работать внутри офисных программ Microsoft: вносить изменения в документы Word с отслеживанием правок, выстраивать формулы и сводные таблицы в Excel или создавать редактируемые диаграммы в PowerPoint. При этом в Outlook подготовленный ответ всегда остается на стадии черновика, пока вы лично не нажмете кнопку отправки.

Если стандартных интеграций не хватает, доступен режим прямого управления компьютером, при котором ИИ способен кликать по экрану и передвигаться по интерфейсам, а также удаленный запуск задач с телефона через функцию Dispatch. Кроме того, вы можете выстраивать интерактивные дашборды — динамические артефакты, которые автоматически обновляют данные из подключенных приложений при каждом открытии.

Подводя итог, я выделяю пять ключевых правил для успешной работы с ИИ-агентами:

Первое — система привязана к вашему компьютеру, и при закрытии крышки ноутбука выполнение задачи останавливается.

Второе — лимиты потребляются быстро, поэтому берегите ресурсы для действительно важных агентских задач.

Третье — разовые диалоги всегда начинаются с чистого листа, а долгосрочные проекты требуют структурированной папки.

Четвертое — внешние файлы и сайты могут содержать скрытые манипуляции, поэтому контролируйте автономию.

И пятое — вся ответственность за отправленные сообщения, измененные файлы или совершённые действия всегда остается на вас как на руководителе.

Грамотное управление цифровыми агентами — это не поиск волшебных кнопок, а выстраивание понятной, прозрачной и безопасной системы работы.

Спасибо, что дочитали

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

“Сергей Милованов. InPromotion”.

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ. 

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️

Когда появился ИИ для генерации изображений, многие предприниматели и авторы обрадовались, но быстро столкнулись с новой проблемой. Вы находите удачный кадр, но вам нужна та же самая сцена с другим фоном, с иного ракурса или с дополнительным предметом. И здесь начинается бесконечный круг: приходится заново писать длинный промпт, надеясь, что нейросеть повторит результат. Каждое мелкое изменение заставляет начинать весь процесс сначала.

Чтобы не переписывать одну и ту же инструкцию по десять раз, существует логичный инженерный подход — использовать собственные текстовые команды-ярлыки (slash commands) для редактирования готовых изображений.

Это не официальные встроенные кнопки OpenAI, а заранее сформулированные короткие промпты-шаблоны, которые экономят время и поддерживают единый стиль визуального контента. Главное — убедиться, что в вашем ChatGPT включена функция создания и редактирования картинок.

Давайте разберем четыре практические команды, которые кардинально упрощают создание контента для каналов, блогов и рекламных кампаний.

1. Меняем окружение, сохраняя суть (/NEWBG)

Очень часто главный объект на иллюстрации идеален, но контекст или фон не подходят под конкретную маркетинговую задачу. Команда /NEWBG позволяет заменить задний план без пересоздания всей сцены с нуля.

Секрет эффективной работы здесь в том, чтобы четко указывать нейросети новый фон и явно прописывать, какие детали нужно сохранить. Например, вы можете зафиксировать объект, одежду, позу человека или освещение.

В бизнесе и маркетинге это открывает огромные возможности:

— Адаптация под разные аудитории: вы можете взять продукт на нейтральном фоне и перенести его в интерьер современного автодома или коворкинга, оставив сам предмет и человека без изменений.

— Сезонный и праздничный контент: один и тот же кадр с товаром или блюдом легко адаптируется под летнее настроение или уютную новогоднюю кухню для карточек в соцсетях.

— Ребрендинг материалов: можно легко перенести человека за рабочим столом из стандартного офиса в светлое домашнее пространство, сохранив общую композицию.

2. Превращаем обычное фото в обложку глянца (/MAGAZINE_COVER)

Стандартный визуал в ленте часто теряется. Чтобы привлечь внимание аудитории к важной экспертной статье, лид-магниту или анонсу спецпроекта, отлично работает редакторский формат журнала.

Команда /MAGAZINE_COVER накладывает на изображение стильную типографику и верстку, характерную для глянцевых изданий. Здесь важно задавать специфику журнала — технологический, бизнес-формат, путешествия или мода. Можно также указывать ориентацию на стиль конкретного известного издания.

В практической работе это позволяет превратить стандартное фото в эффектную обложку для рассылки, промо-материал для гайда или яркий первый слайд карусели в соцсетях. Если кадр планируется использовать в коммерческих целях, в запросе стоит уточнять, что стиль должен быть «похожим на обложку» конкретного журнала, чтобы не нарушать авторские права.

3. Точечно добавляем детали (/ADD_OBJECT)

Бывает так: сцена сложилась, но в кадре не хватает одного штриха — ноутбука на столе, чашки кофе или конкретного гаджета. Вместо того чтобы генерировать все заново, команда /ADD_OBJECT встраивает нужный предмет в готовый кадр.

Вы можете просто указать предмет, и нейросеть сама определит логичное место в кадре. Но если вам принципиально важно точное расположение, цвет или модель (например, конкретные наушники или модель смартфона), обязательно прописывайте характеристики и местоположение объекта прямо в команде. Это исключает случайности при доработке рекламных баннеров или иллюстраций к кейсам.

4. Меняем ракурс на панорамный (/DRONESHOT)

Когда привычный вид на уровне глаз выглядит скучно, на помощь приходит смена перспективы. Команда /DRONESHOT пересоздает ту же самую сцену так, словно ее сняли с высоты птичьего полета.

Смена угла съемки сохраняет ключевые элементы оригинала, но дает кадру необходимый размах и динамику. Это незаменимый инструмент для контента в сфере недвижимости, путешествий, а также для создания широких панорамных шапок в статьи и разнообразия слайдов в каруселях. Высоту и ширину охвата камеры также можно регулировать под ваши задачи.

Главный вывод для эксперта и руководителя

Главный плюс такого подхода — скорость и визуальная воспроизводимость. Вместо того чтобы каждый раз тратить время на написание с нуля сложных инструкций, вы создаете собственную библиотеку готовых команд-коротких путей. Это позволяет выстроить быстрый конвейер создания вариаций визуального контента под любые маркетинговые гипотезы без привлечения команды дизайнеров для мелких правок

Спасибо, что дочитали

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

“Сергей Милованов. InPromotion”.

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ. 

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️

Побеждает не тот, кто просто копит инструменты, а тот, кто выстраивает понятную и воспроизводимую систему.

Посмотрите, что сегодня происходит вокруг темы искусственного интеллекта. Почти каждый предприниматель, маркетолог или фрилансер превращается в настоящего цифрового «собирателя»: мы сохраняем удачные промпты в заметки, открываем десятки закладок, подписываемся на бесконечные каналы с подборками. Проходит пара недель — и у вас на руках хаотичный архив из сотен текстовых фрагментов. Когда возникает реальная рабочая задача, найти нужную формулировку в этом разрозненном архиве становится настоящим сложным квестом.

Сами по себе чужие шаблоны из интернета чаще всего оказываются слишком абстрактными, и их невозможно нормально использовать повторно. А чтобы написать качественный, детализированный промпт с нуля самому, приходится каждый раз заново расписывать тон общения, формат ответа, контекст, целевую аудиторию и внутреннюю структуру. В какой-то момент вы ловите себя на мысли, что на составление самого запроса уходит значительно больше времени, чем нейросеть тратит на генерацию ответа.

Это тупиковый путь, который съедает драгоценные часы. Зачем раз за разом делать одну и ту же нудную работу, если можно один раз выстроить компактное автоматизированное решение?

Многие искренне убеждены, что для создания собственного генератора промптов обязательно нужен программист, платные сторонние сервисы или долгие процедуры регистрации на непонятных сайтах. На самом деле всё гораздо проще. Чтобы решить эту проблему навсегда, вам потребуется ровно один правильный запрос и интерактивная функция Artifacts внутри Claude.

Эта функция позволяет нейросети собирать и запускать полноценные, визуально понятные веб-приложения прямо внутри интерфейса чата без использования кода.

Вы просите систему создать инструмент вроде калькулятора, списка дел или генератора, и она не просто выдает сухой код в текстовом блоке, а собирает готовый рабочий сервис и показывает его в окне предпросмотра. Буквально через несколько секунд вы уже пользуетесь готовым приложением. Если нужно внести правку или что-то изменить — просто пишете об этом в диалоге, и интерфейс мгновенно обновляется. Что самое важное для работы — этот механизм доступен даже на бесплатной версии Claude.

Чтобы собрать такую систему под свои задачи, вы открываете новый диалог и даете нейросети вводную: выступить в роли опытного разработчика и создать современное веб-приложение под названием «Prompt Generator» с адаптивным интерфейсом. В этой команде вы сразу задаете логику работы приложения, разделяя его на модули доработки и создания промптов по различным направлениям: от общего письма, маркетинга и исследований до написания кода, видео и работы с изображениями. Если же вам не хочется вводить длинный детальный текст, можно обойтись совсем краткой фразой с просьбой создать приложение для улучшения промптов — система всё равно построит базовый рабочий вариант.

Как только нейросеть пришлет ответ, вы нажимаете на созданное приложение в окне диалога, и ваш личный генератор открывается прямо внутри интерфейса. После этого остается только сохранить этот чат в закладках и возвращаться к нему в любой момент, когда вам потребуется свежий, точный промпт.

Давайте разберем, как этот инструмент работает изнутри. В приложении есть два основных режима: доработка уже существующего запроса (Refiner) и генерация нового с чистого листа (Generator).

Первый режим — «Рефайнер» — необходим в ситуациях, когда у вас уже есть черновая мысль или слабый промпт, но вы понимаете, что ответ нейросети получится банальным. Вы вставляете свой сырой текст в окно ввода, выбираете одну из десяти категорий — например, «Маркетинг», «Исследования», «Экспертный», «Креативное письмо», «Изображение» или «Видео» — и запускаете обработку. Приложение за секунды переписывает ваш запрос под конкретную задачу.

К примеру, вы вводите примитивную фразу: «Создай реалистичное фото кота». Система берет эту слабую формулировку и превращает ее в глубокую режиссерскую инструкцию. На выходе получается готовый промпт с указанием объекта (породистый кот на солнечным подоконнике), композиции, мягкого естественного освещения, палитры теплых золотистых оттенков, деталей шерсти, глубины резкости и даже соотношения сторон кадра, как при съемке на портретный объектив. Вам остается лишь нажать кнопку копирования и вставить этот текст в любую нейросеть — ChatGPT, Claude или Gemini.

Второй режим — «Генератор» — используется тогда, когда у вас вообще нет готового текста, а есть только общая бизнес-идея или требование. Вы описываете свою задумку простыми бытовыми словами, выбираете категорию и нажимаете кнопку создания. Приложение мгновенно формирует сразу три варианта промпта различного уровня сложности:

Первый вариант — базовый. Это лаконичный и быстрый запрос для простых повседневных задач, когда вам не нужны лишние детали, а важна скорость.

Второй вариант — продвинутый. Здесь уже присутствует четкая структура, задан необходимый контекст, формат подачи и общее настроение сцены или текста.

Третий вариант — экспертный. Это полностью спроектированная глубокая инструкция. В ней нейросети сразу присваивается ролевая модель (например, кинорежиссер или ведущий маркетолог), подробно расписывается объект, окружение, освещение, ракурсы камеры, тон и технические параметры. Но самое главное — экспертный вариант включает в себя отдельный блок ограничений (раздел «AVOID»), где явно перечисляется всё то, чего нейросеть должна категорически избегать — от шаблонных стилей и сухой терминологии до нежелательных элементов в кадре.

На практике вы используете базовый вариант для быстрых рабочих заметок, а когда перед вами стоит задача запустить крупную маркетинговую кампанию, проанализировать рынок или создать важный контент — берете экспертный вариант.

За четверть века в бизнес-консалтинге я понял: ценность эксперта определяется не тем, сколько хаотичных действий он совершает, а тем, насколько эффективно он организует свои ресурсы. Перестаньте собирать чужие текстовые подборки и каждый день тратить время на написание длинных вводных с нуля. Потратьте пять минут, один раз создайте свой собственный генератор промптов, сохраните этот чат — и закройте эту рутинную проблему раз и навсегда

Спасибо, что дочитали

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

“Сергей Милованов. InPromotion”.

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ. 

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️

Если рабочий процесс дает сбои или выдает серый результат, проблема почти никогда не кроется в самом инструменте или квалификации команды. В девяти случаях из десяти причина банальна — это хаос во входящей информации и отсутствие элементарной структуры.

Сегодня мы наблюдаем такую картину в работе с искусственным интеллектом. Предприниматели, маркетологи и эксперты месяцами винят свои «слабые промпты» и ругают нейросети за посредственные ответы.

Но если заглянуть в их рабочее пространство, оказывается, что проблема всё это время лежала прямо на рабочем столе. Там обычно царит настоящий хаос: файлы с именами вроде final.docx, final_v2.docx, new_final_REAL.docx, старые черновики, перемешанные со свежими заметками, и полная неопределенность.

Почему ваша папка — это часть промпта

Главное, что нужно понять каждому, кто использует ИИ-инструменты вроде Claude в своей ежедневной работе: промпт — это не только то текстовое сообщение, которое вы вручную вбиваете в окно чата. Ваша рабочая папка и все файлы внутри неё автоматически становятся частью этого промпта.

Когда в вашем рабочем пространстве бардак, нейросеть получает ровно такой же захламленный контекст. Вместо того чтобы сразу сосредоточиться на решении вашей задачи, машина вынуждена тратить время и ресурсы на то, чтобы разобраться в вашем хаосе. Она может открыть устаревший черновик, принять заметку трехлетней давности за актуальную инструкцию или вовсе пропустить документ, который действительно имеет решающее значение.

Чистая и логичная файловая система полностью снимает эту неопределенность. Она дает алгоритму понятную карту: где искать правила, откуда брать стабильный контекст, где идет активная работа и куда сохранять итоговый результат. В итоге качество работы ИИ кардинально повышается — и для этого вам даже не приходится менять сам промпт.

Архитектура из пяти папок: даем ИИ понятную карту

Чтобы выстроить рабочую среду, которую легко считывает и нейросеть, и вы сами, абсолютно не нужно нагромождать сложнейшие классификации на десятки категорий. Опыт показывает, что достаточно внедрить простую структуру из пяти основных папок.

Секрет эффективности здесь кроется в цифровой нумерации первого уровня.

Цифры задают жесткий порядок, благодаря которому машина сразу понимает, с чего начинать чтение и как распределены роли между файлами:

1. system/ — здесь хранятся базовые правила и системные инструкции, которым ИИ обязан следовать неукоснительно при выполнении любых задач.

2. context/ — это ваша постоянная база знаний. Относитесь к этой папке не как к пошаговому рабочему процессу, а как к вашей личной библиотеке. Сюда мы складываем ваш гид по стилю и тону общения, описание целевой аудитории, руководства по бренду и библиотеки проверенных примеров. Эти материалы не нужно копировать из проекта в проект — ИИ просто обращается к ним по мере необходимости.

3. projects/ — пространство для активной работы над конкретными текущими задачами. Внутри этой папки логично использовать последовательный рабочий процесс с цифровой нумерацией: от исходного брифа и источников до черновиков, визуалов и финальной сборки. Это сразу показывает алгоритму, на каком этапе находится проект.

4. outputs/ — папка для полностью завершенных, готовых материалов.

5. archive/ — архив для старых, но потенциально полезных проектов. Вынесение архива под номером 99 убирает лишний шум из активной зоны, но оставляет прошлые материалы доступными для поиска, если ИИ понадобится обратиться к старому опыту.

Правила именования: говорим с алгоритмом на одном языке

Имя файла — это первая порция контекста, которую считывает нейросеть еще до того, как открывает сам документ. Если файл называется notes.md или screenshot.png, он не несет в себе никакой пользы и заставляет модель угадывать его содержимое.

Хорошее имя файла должно четко отвечать на три вопроса: когда он создан, что внутри и в каком статусе он находится.

При этом глубину даты стоит выбирать под тип материала:

• Год — для долгосрочных стратегических документов.

• Год и квартал — для планирования и цикличных задач.

• Год и месяц — для регулярной, повторяющейся работы.

• Точная дата — для файлов в конкретных текущих проектах.

Такой подход решает сразу две задачи. Во-первых, вам больше не нужно открывать по очереди пять файлов с похожими названиями, чтобы найти нужную версию. Во-вторых, нейросеть мгновенно определяет свежесть и статус информации.

Главное правило порядка

Если свести всю эту методологию к главному принципу, который стоит запомнить, получится очень простая формула:

• Markdown — лучший формат для написания правил и инструкций;

• Цифры — задают строгий порядок чтению и процессам;

• Понятные имена — раскрывают суть документов еще до открытия;

• Даты — обеспечивают точный и быстрый поиск;

• Архив — изолирует информационный шум от активных задач.

Все это преследует одну цель — дать нейросети меньше поводов для догадок. Чем меньше машина угадывает, тем точнее и глубже ее ответы.

Как внедрить это без стресса

За свою многолетнюю практику я видел немало порывов перестроить все рабочие процессы «с понедельника». Обычно это заканчивается тем, что организация файлов превращается в еще один бесконечный проект, который бросают на полпути.

Не пытайтесь навести порядок на всем компьютере прямо сегодня вечером. Возьмите всего одну папку проекта, с которой вы или ваш ИИ работаете прямо сейчас. Добавьте в нее простую структуру, переименуйте ключевые файлы по правилу «дата-суть-статус» и смахните старый мусор в архив.

Вы сразу увидите, как ответы нейросети станут точнее, глубокие детали перестанут теряться, а на подготовку качественных материалов будет уходить в разы меньше времени.

Спасибо, что дочитали

Пока другие коллекционируют ссылки на 1000+ нейросетей и промтов, я создаю автономных ИИ-агентов и целые экосистемы с ИИ, которые решают задачи реального бизнеса.

🔹Загляните в мой Телеграм-канал или канал в MAX

“Сергей Милованов. InPromotion”.

Там я разбираю анатомию создания сложных ИИ-помощников (Медик, Сценарист виральных Рилс, Юрист), выкладываю рабочие подборки промтов, нейросетей и шаблоны Ai ботов.

А еще рассказываю как я ИИ маркетолога стал бренд-амбассадором квеври винодельни, и как я туда внедряю возможности ИИ. 

Никакой «мертвечины» — только живой опыт. ✔️