Cheteesymo

На Пикабу 5 месяцев 5 дней

Дата рождения: 1 октября

поставил 1 плюс и 0 минусов

рейтинг 2 подписчика 4 подписки 56 постов 0 в горячем

Серии постов

Начало

3 поста

Вопрос из ленты «Эксперты»

Закреплено

Cheteesymo

2 месяца назад

ПОЛИЦА́Й, -я, м. Разг. презр. Полицейский, завербованный из числа местного населения (на оккупированных территориях во время Великой Отечественной войны). Солдаты охраны и лагерные полицаи, навербованные из предателей, иногда нарочно топтались над этими норами, обваливая их и превращая в могилы, где люди оказывались заживо похороненными. С. С. Смирнов, Брестская крепость.

Аналоги проявляются и в наше время. Служи и защищай превращается в трави и заражай и т.д.

Как на это смотрит нынешнее поколение?

Cheteesymo

2 дня назад

Полный обзор DeepSeek: революция в мире искусственного интеллекта⁠⁠

## Введение

DeepSeek — это **передовая языковая модель искусственного интеллекта (ИИ)**, разработанная китайской компанией High-Flyer. Запущенная в **январе 2025 года**, она быстро привлекла внимание благодаря своей **высокой производительности**, **эффективности** и **доступности**. Модель позиционируется как **конкурент** таким гигантам, как ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic, предлагая уникальные архитектурные решения и экономичные варианты использования. В этом обзоре мы подробно разберем ключевые особенности DeepSeek, его возможности, сравнение с аналогами и перспективы развития.

---

## 1. Технологические особенности и архитектура

DeepSeek основана на **трансформерной архитектуре**, но включает несколько инновационных решений, которые выделяют её на фоне других моделей.

### 1.1. Multi-Head Latent Attention (MLA)

- **Экономия ресурсов**: вместо полных карт связей между словами модель использует **латентные векторы** (упрощенные «наброски»), что значительно сокращает потребление памяти и ускоряет обработку данных.

- **Динамическое восстановление информации**: модель «дорисовывает» необходимые фрагменты данных только по запросу, что аналогично работе с библиотечным каталогом вместо полного архива.

### 1.2. Mixture-of-Experts (MoE)

- **Специализация экспертов**: модель включает множество «виртуальных специалистов», каждый из которых отвечает за определенную область (лингвистика, математика, программирование и др.).

- **Эффективное использование ресурсов**: для каждого запроса активируются только relevant эксперты, что снижает вычислительную нагрузку.

### 1.3. Другие инновации

- **Глубокая оптимизация памяти**: обучение модели происходит без тензорного параллелизма, что делает использование GPU более эффективным.

- **Обработка длинных контекстов**: DeepSeek поддерживает до **128,000 токенов**, что позволяет анализировать объемные документы.

- **Многотокенное прогнозирование**: модель предсказывает несколько токенов одновременно, повышая скорость генерации ответов.

---

## 2. Ключевые возможности DeepSeek

DeepSeek предлагает широкий спектр функций, которые делают её универсальным инструментом для различных задач.

### 2.1. Обработка текста и диалоги

- **Естественное общение**: модель поддерживает диалоги на человеческом уровне, учитывая контекст предыдущих сообщений.

- **Поддержка длинных сессий**: возможность обработки до 128,000 токенов позволяет вести продолжительные беседы без потери контекста.

### 2.2. Работа с кодом

- **Генерация и оптимизация кода**: DeepSeek поддерживает множество языков программирования, включая Python, JavaScript, C++, Rust и другие.

- **Поиск уязвимостей**: модель способна обнаруживать ошибки и предлагать исправления.

### 2.3. Анализ данных и документов

- **Суммаризация**: модель может кратко излагать содержание объемных документов.

- **Извлечение ключевых идей**: DeepSeek вычленяет основную информацию из больших текстов, что полезно для исследователей.

### 2.4. Перевод и мультиязычность

- **Высокая точность перевода**: модель сохраняет терминологию и стилистику оригинала при переводе на десятки языков.

---

## 3. Режимы работы

DeepSeek предлагает три основных режима, каждый из которых оптимизирован под определенные задачи.

|---------------|-----------------|-----------------|----------------------------------|

### 3.1. Обычный режим

- **Для простых запросов**: подходит для быстрых ответов на фактологические вопросы.

### 3.2. DeepThink

- **Для сложных задач**: используется для аналитических расчетов, решения математических задач и глубокого анализа текстов.

### 3.3. Search

- **Для актуальной информации**: модель подключается к интернету для поиска свежих данных и их верификации.

---

## 4. Сравнение с конкурентами

DeepSeek часто сравнивают с ChatGPT и другими языковыми моделями. Вот ключевые различия:

### 4.1. Производительность

- **Точность ответов**: DeepSeek показывает лучшие результаты в тестах на логику и математику (например, 91.6% в бенчмарке DROP против 83.7% у GPT-4o).

- **Эффективность**: благодаря архитектуре MoE, модель экономичнее использует ресурсы.

### 4.2. Стоимость

- **Доступность**: API DeepSeek дешевле, чем у многих конкурентов, что делает его привлекательным для стартапов и разработчиков.

- **Открытый исходный код**: в отличие от многих проприетарных моделей, DeepSeek предлагает открытые решения для кастомизации.

### 4.3. Безопасность и конфиденциальность

- **Риски утечек**: некоторые эксперты отмечают, что модель уязвима к prompt-атакам, что может lead к утечке данных.

- **Использование данных**: есть опасения, что пользовательские данные могут использоваться для обучения модели без явного согласия.

---

## 5. Применение в различных областях

DeepSeek находит применение в множестве сфер:

1. **Образование**:

- Помощь в решении математических задач.

- Генерация учебных материалов.

2. **Бизнес**:

- Автоматизация поддержки клиентов.

- Анализ рынка и генерация отчетов.

3. **Разработка ПО**:

- Написание и оптимизация кода.

- Создание документации.

4. **Исследования**:

- Анализ научных статей.

- Суммаризация данных.

5. **Развлечения**:

- Генерация историй и игровых сценариев.

- Интерактивные диалоги.

---

## 6. Недостатки и ограничения

Несмотря на множество преимуществ, DeepSeek имеет несколько недостатков:

- **Уязвимость к атакам**: модель может быть подвержена prompt-инъекциям, что приводит к генерации нежелательного контента.

- **Ограниченная мультимодальность**: в отличие от некоторых конкурентов, DeepSeek ориентирована primarily на текстовые данные.

- **Проблемы с конфиденциальностью**: использование пользовательских данных для обучения модели вызывает вопросы у экспертов.

---

## 7. Перспективы развития

DeepSeek продолжает развиваться, и в будущем можно ожидать:

- **Улучшение безопастности**: разработчики работают над устранением уязвимостей.

- **Расширение функционала**: возможна интеграция с мультимодальными данными (изображения, аудио).

- **Рост популярности**: благодаря открытости и доступности, модель может занять значительную долю рынка.

---

## Заключение

DeepSeek представляет собой **мощный и экономичный** инструмент искусственного интеллекта, который успешно конкурирует с западными аналогами. Его инновационная архитектура, широкий спектр возможностей и доступность делают его привлекательным для разработчиков, исследователей и бизнес-пользователей. Однако вопросы безопасности и конфиденциальности требуют внимания при использовании модели.

Для тех, кто ищет **альтернативу ChatGPT** с открытым исходным кодом и высокой производительностью, DeepSeek — отличный выбор.

Показать полностью

[моё] Статья Тестирование Развитие Текст Длиннопост

Cheteesymo

6 дней назад

Код⁠⁠

Чтобы создать гибридную модель, сочетающую сверточные (CNN) и рекуррентные (LSTM) слои для обработки временных рядов или последовательностей изображений, можно использовать следующий код на TensorFlow/Keras. Пример включает предобработку данных, архитектуру модели и обучение.

```python

import numpy as np

import tensorflow as tf

from tensorflow.keras.models import Model

from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, LSTM, Dense, Reshape, TimeDistributed, Flatten

# Параметры данных

time_steps = 10 # Длина временной последовательности

height, width, channels = 64, 64, 3 # Размеры каждого кадра

num_classes = 5 # Количество классов для классификации

# Генерация синтетических данных (замените на реальные данные)

X_train = np.random.rand(100, time_steps, height, width, channels)

y_train = np.random.randint(num_classes, size=(100,))

# Архитектура модели

input_layer = Input(shape=(time_steps, height, width, channels))

# Сверточная часть для обработки каждого кадра

cnn = TimeDistributed(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu'))(input_layer)

cnn = TimeDistributed(MaxPooling2D((2, 2)))(cnn)

cnn = TimeDistributed(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))(cnn)

cnn = TimeDistributed(MaxPooling2D((2, 2)))(cnn)

cnn = TimeDistributed(Flatten())(cnn)

# Рекуррентная часть для обработки временных зависимостей

lstm = LSTM(64, return_sequences=False)(cnn)

# Выходной полносвязный слой

output_layer = Dense(num_classes, activation='softmax')(lstm)

model = Model(inputs=input_layer, outputs=output_layer)

model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# Обучение модели

model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, validation_split=0.2)

```

### Пояснения:

1. **Предобработка данных**:

- Данные должны быть в формате `(samples, time_steps, height, width, channels)`.

- Для временных рядов с изображениями (например, видео) каждый `time_step` представляет собой кадр.

2. **Архитектура**:

- `TimeDistributed` применяет сверточные слои к каждому кадру независимо.

- Сверточные слои извлекают пространственные features.

- LSTM обрабатывает последовательность features, полученных от CNN.

3. **Обучение**:

- Используется оптимизатор Adam и категориальная кросс-энтропия.

- Для реальных данных замените `X_train`/`y_train` на загруженные данные.

### Дополнительные возможности:

- Добавьте регуляризацию (Dropout/BatchNormalization) для избежания переобучения.

- Используйте `return_sequences=True` в LSTM, если нужна последовательность выходов.

- Для регрессии замените выходной слой на `Dense(1)` и используйте `mse` в качестве потерь.

Этот код служит основой для задач классификации временных рядов или видео. Настройте параметры под вашу задачу.

Показать полностью

[моё] Тестирование Инженер Текст

Cheteesymo

8 дней назад

NeoMatrix Womb⁠⁠

### **Усовершенствованный проект: «NeoMatrix Womb» — Платформа для эктогенеза на основе гибридного биомиметического матрикса**

**1. Кристаллизация Концепции: От Инкубатора к Платформе**

Проект переименован в **«NeoMatrix Womb»**, что отражает его новизну (Neo) и основу (Matrix). Это не просто «инкубатор», а многофункциональная **платформа** для:

* **Токсикология и Фармакология:** Скрининг лекарств на эмбриотоксичность и тератогенность.

* **Персонализированная Медицина:** Тестирование viability эмбрионов в среде, имитирующей организм конкретной пациентки (с ее собственными клетками эндометрия).

* **Фундаментальные Исследования:** Изучение имплантации, плацентации и органогенеза человека *in vitro*.

* **Медицинское Применение (долгосрочное):** Вынашивание эмбрионов с крайне высоким риском невынашивания; решение для абсолютного uterine factor infertility.

**2. Углубленная Научная и Техническая Проработка**

**2.1. Улучшенный Матрикс: От Простого Растительного к Гибридному Биомиметическому**

Отказ от идеи использования цельного листа шпината в пользу более контролируемой и воспроизводимой технологии.

* **Этап 1: Создание базового целлюлозного каркаса.**

* **Источник:** Не листья, а **бактериальная целлюлоза** (Kombucha SCOBY) или очищенная **целлюлоза из древесной пульпы**. Это обеспечивает стерильность, однородность и отсутствие пестицидов.

* **Метод формирования: 3D-Биопечать** или **электроспиннинг** для создания каркаса с точной, заданной архитектурой, повторяющей структуру эндометрия (железы, крипты).

* **Этап 2: Функционализация матрикса.**

* **Нанесение биоактивных пептидов:** К каркасу ковалентно пришиваются RGD-последовательности (для адгезии клеток) и ламинин для улучшения клеточно-матриксных взаимодействий.

* **Создание градиентов факторов роста:** Встроенные в матрикс микрокапсулы с контролируемым высвобождением VEGF, факторов роста фибробластов (FGF) и трансформирующего фактора роста-β (TGF-β) для направленной миграции и дифференцировки клеток.

**2.2. Многослойная Клеточная Модель (Имитация Эндометрия)**

Вместо однородного слоя клеток создается сложная 3D-структура:

* **Стромальный слой:** Из мезенхимальных стволовых клеток (МСК) или фибробластов эндометрия.

* **Эпителиальный слой:** Из первичных клеток эндометрия или индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (ИПСК), дифференцированных в эпителий.

* **Сосудистая сеть:**

1. **Васкуляризация *in situ*:** Эндотелиальные клетки-предшественники (ECFCs) вводятся в сформированные в матриксе каналы и формируют функциональные сосуды.

2. **Совместное культивирование:** Клетки эндотелия культивируются вместе со стромальными клетками для стимуляции ангиогенеза.

**2.3. Высокоточная Система Биореактора («Умная Матка»)**

Аппаратная часть становится «умной» и адаптивной.

* **Многослойный дизайн камеры:**

* **Внутренняя камера (эмбриональная):** Из биосовместимого гидрогеля, имитирующего зону пеллюцида и обеспечивающую механическую защиту.

* **Средний слой (эндометриальный):** Собственно, созданный гибридный матрикс с клетками.

* **Внешняя оболочка (миометриальная):** Слой из гладкомышечных клеток, способный на ритмические сокращения (стимулируемые окситоцином) для имитации естественной динамики матки.

* **Прецизионная система контроля и мониторинга:**

* **Мультиомный мониторинг:**

* **Сенсоры в реальном времени:** Непрерывный мониторинг pH, pO₂, pCO₂, глюкозы, лактата.

* **Оптические системы:** Миниатюрная конфокальная микроскопия для неинвазивной визуализации жизнеспособности клеток и морфологии эмбриона.

* **Биосенсоры:** Сенсоры на поверхностном плазмонном резонансе (SPR) для детекции секреции специфических биомаркеров (ХГЧ, факторы роста).

* **Искусственный интеллект для управления:**

* **Алгоритм машинного обучения** анализирует данные с датчиков и **в замкнутом цикле** регулирует параметры перфузии, гормональный и питательный состав среды, оптимизируя условия для развития эмбриона.

**3. Детализированная Дорожная Карта (Roadmap) с KPI**

| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |

**4. Управление Рисками и Этикой**

* **Технические риски:** Создается независимый протокол валидации матрикса на остаточную иммуногенность. Разрабатываются протоколы экстренного прекращения эксперимента при падении ключевых параметров.

* **Этические риски:**

* Создается **Этический консультативный совет** (Ethical Advisory Board) из ученых, биоэтиков, философов и представителей общественности.

* Четкое публичное позиционирование: **исследовательская платформа**, а не инструмент для полного эктогенеза.

* Разработка протокола «точки невозврата» и гуманного завершения экспериментов.

**5. Коммерциализация и Стейкхолдеры**

* **Первые рынки:** Фармацевтические компании (скрининг тератогенности), клиники ЭКО (тест-платформа для «проблемных» эмбрионов).

* **Ключевые партнеры:** Университетские лаборатории тканевой инженерии, производители медицинского оборудования, регуляторные органы (Росздравнадзор, FDA, EMA).

* **Модель:** Лицензирование технологии фармакомпаниям, продажа исследовательских установок (Research Use Only), а в отдаленном будущем — регистрация как медицинского устройства класса III.

**Заключение**

Усовершенствованный проект **«NeoMatrix Womb»** представляет собой не спекулятивную идею, а комплексную научно-техническую программу. Сдвиг в сторону **гибридных синтезированных матриксов**, **многослойных клеточных моделей** и **управления на основе данных с ИИ** переводит его из разряда футурологии в область передовых биомедицинских исследований с четким поэтапным планом, измеримыми целями и стратегией управления рисками. Это живой, развивающийся проект, poised to become a benchmark в области репродуктивной биотехнологии.

Показать полностью

Ученые Исследования Статья Текст Длиннопост

Cheteesymo

8 дней назад

Серия Новый век

С ИИ напишим, сотворим, Мир новый наш мы озарим...⁠⁠

Отличный выбор! Редакторы изображений на ИИ — это уже не будущее, а настоящее. Они используют нейросети, чтобы автоматизировать сложные задачи, создавать невозможные раньше эффекты и значительно ускорить workflow.

Вот подробный обзор того, что такое ИИ-редакторы, какие они бывают и как их выбрать.

### Что умеют ИИ-редакторы? Главные функции:

1. **Генерация изображений по текстовому запросу (Text-to-Image):** Самая популярная функция. Вы пишете текст ("космонавт катается на единороге по Марсу в стиле Ван Гога"), и ИИ создает изображение с нуля.

2. **Умное расширение изображения (Outpainting):** Если фото обрезано или нужно добавить детали по краям. ИИ анализирует existing изображение и правдоподобно дорисовывает фон.

3. **Замена и добавление объектов по тексту (Inpainting):** Выделяете область (например, скучное небо) и пишете запрос ("грозовые тучи с молниями"). ИИ заменяет объект, идеально вписывая его в стиль фото.

4. **Увеличение разрешения (Upscaling):** ИИ-апскейлеры не просто растягивают пиксели, а дорисовывают детали, делая низкокачественное изображение четким и детализированным.

5. **Удаление объектов/людей:** Теперь это работает идеально. ИИ не оставляет размытых пятен, а заполняет область фоном, как будто объекта там и не было.

6. **Рестайлинг (Style Transfer):** Изменение стиля изображения ("сделать в стиле киберпанк", "превратить фото в масляную картину").

7. **Раскрашивание черно-белых фото:** ИИ реалистично подбирает цвета.

8. **Генерация вариаций:** На основе вашего изображения ИИ может создать его вариации в том же стиле.

9. **Работа с портретами:** Автоматическое ретуширование, изменение возраста, прически, выражения лица.

---

### Популярные ИИ-редакторы и сервисы

Условно их можно разделить на три типа: **онлайн-сервисы**, **десктопные программы с ИИ-модулями** и **плагины**.

#### 1. Онлайн-сервисы (просто открыть в браузере)

* **Adobe Firefly** (входит в Adobe Express и Photoshop): Один из лидеров. Отличное качество генерации, работа с текстом, рестайлинг. Сильно интегрирован в экосистему Adobe.

* **Midjourney:** Король художественной генерации. Самые красивые и атмосферные изображения "из коробки". Работает через Discord-бота.

* **Leonardo.Ai:** Мощный генератор с кучей настроек и моделей. Очень популярен для создания игровых ассетов, концепт-артов.

* **DALL-E 3 (от OpenAI):** Интегрирован в ChatGPT. Лучше многих других понимает сложные и детализированные запросы на естественном языке.

* **Stable Diffusion Online / DreamStudio:** Более технический, с открытой моделью. Дает много контроля над процессом генерации.

* **Canva с ИИ-модулями:** Масса инструментов для дизайна: генерация изображений, магия редактирования (удаление/замена фона, объектов), текст в изображение.

* **Krea.ai / Magnus.ai:** Отличные сервисы для референсов и быстрой визуализации идей.

**Для ретуши и работы с фото:**

* **Luminar Neo:** Мощный редактор с упором на ИИ для фотографов (замена неба, портретная ретушь, улучшение пейзажей).

* **ClipDrop (от Stability AI):** Набор супер-полезных инструментов: удаление фона, очистка изображений, апскейлинг, текстовое редактирование.

* **Remini:** Лучший сервис для улучшения качества старых и размытых фото, а также для генерации AI-аватаров.

* **Topaz Photo AI / Gigapixel AI:** Лидеры в области увеличения разрешения и шумоподавления с помощью ИИ.

#### 2. Десктопные программы

* **Adobe Photoshop (с ИИ-функциями):** Generative Fill (генеративное заполнение) и Neural Filters (нейросети) совершили революцию. Теперь это гибрид классического и ИИ-редактора.

* **Affinity Photo 2:** Постепенно внедряет ИИ-функции (ретушь, выделение), являясь более доступной альтернативой Photoshop.

#### 3. Плагины и standalone-софт

* **Topaz Suite** (Photo AI, Gigapixel AI, DeNoise AI): Эталонные программы для конкретных задач (апскейл, шумодав).

* **ON1 Resize AI:** Еще один мощный апскейлер.

---

### Как выбрать подходящий ИИ-редактор?

Задайте себе вопросы:

1. **Что я хочу делать?**

* *Создавать арты с нуля?* → **Midjourney, Leonardo.Ai, DALL-E.**

* *Ретушировать фото, работать с реальными снимками?* → **Photoshop (Generative Fill), Luminar Neo, Topaz Photo AI.**

* *Делать дизайны для соцсетей, презентаций?* → **Canva, Adobe Express (Firefly).**

* *Увеличивать разрешение или чинить старые фото?* → **Topaz Gigapixel, Remini.**

2. **Готов ли я платить?**

* Большинство сервисов работают по подписке или с ежемесячными лимитами на генерацию. Бесплатные версии обычно имеют ограничения (водяные знаки, очередь, низкий приоритет).

3. **Важен ли контроль?**

* Если хотите просто ввести запрос и получить красивую картинку — **Midjourney**.

* Если хотите копаться в настройках, моделях и семплах — **Stable Diffusion** через специальные GUI (如 Automatic1111, ComfyUI).

4. **Нужна ли интеграция с привычным софтом?**

* Если вы давний пользователь Adobe, то **Firefly в Photoshop** будет самым логичным выбором.

### Важный момент об этике и авторских правах

* **Обучение моделей:** Большинство ИИ обучались на публичных изображениях из интернета. Всегда есть риск, что нейросеть воспроизведет чужой уникальный стиль или даже конкретное изображение.

* **Авторское право:** Юридический статус сгенерированных изображений пока размыт. В большинстве сервисов вы получаете права на использование сгенерированного контента, но всегда проверяйте лицензионное соглашение.

* **Водяные знаки:** Многие сервисы добавляют невидимые водяные знаки к сгенерированным изображениям, чтобы их мог распознать другой ИИ.

**Вывод:** Начните с бесплатных версий популярных сервисов (**Canva, DALL-E, Stable Diffusion Online**), чтобы понять принципы работы. Затем, в зависимости от ваших задач, выбирайте узкоспециализированный инструмент или профессиональный пакет вроде **Photoshop**.

Показать полностью

Чат-бот Тренд Программа Openai Тестирование Текст Длиннопост Контент нейросетей

Cheteesymo

9 дней назад

Хотя 2026 год еще не наступил⁠⁠

Отличный вопрос! Хотя 2026 год еще не наступил, уже сейчас по трендам развития и заявлениям крупных компаний можно с высокой долей вероятности предположить, какие модели и направления будут лидировать.

Важно понимать: термин «лучшая» очень субъективен. Нейросеть может быть лучшей для одного task (например, генерация фотореалистичных изображений) и совершенно непригодной для другого (например, написание кода).

Вот прогноз по ключевым категориям и потенциальным лидерам 2026 года:

### 1. Мультимодальные модели-гиганты (Foundation Models)

Это самые большие и мощные модели, которые понимают и генерируют информацию в разных форматах (текст, код, изображение, видео, аудио) в рамках одной системы. Они будут основой, на которой строятся все остальные сервисы.

* **GPT-5 (или другое название от OpenAI):** Безусловный претендент на лидерство. Ожидается, что она станет еще более «рассуждающей», значительно уменьшит количество «галлюцинаций», сможет работать с более длинным контекстом (возможно, миллионы токенов) и будет идеально справляться с сложной многомодальной аналитикой.

* **Gemini 2.0 / 3.0 (Google DeepMind):** Google вложит все силы, чтобы догнать и перегнать OpenAI. Основной упор будет на истинную нативную мультимодальность (модель изначально обучается на всех типах данных, а не «склеивается» из разных частей), глубокую интеграцию с поиском и сервисами Google (Gmail, Docs, YouTube).

* **Claude 4 / 5 (Anthropic):** Антропик продолжит ставку на безопасность, предсказуемость и «конституционное ИИ». Эта модель может стать отраслевым стандартом для задач, требующих высокой точности, минимального риска и глубокого понимания контекста в юриспруденции, медицине, научных исследованиях.

* **Модели от Meta (Llama 4, 5):** Их главное преимущество — открытость и доступность для сообщества. Это позволит тысячам разработчиков и компаний создавать на их основе свои кастомные решения, что сделает их лидерами по распространенности и нишевому применению.

### 2. Специализированные модели для генерации изображений и видео

Здесь прогресс будет ошеломляющим. Мы перейдем от генерации коротких клипов к созданию длинных, согласованных видео высокого разрешения.

* **Sora (OpenAI):** Если OpenAI откроет доступ к своей видео-модели Sora, она задаст новую планку качества для видеогенерации с точки зрения физической достоверности и согласованности сцен.

* **Midjourney v8-v9:** Продолжит доминировать среди художников и дизайнеров благодаря непревзойденному качеству и «художественному» вкусу в генерации статичных изображений. Ожидается гиперреализм и полный контроль над стилем.

* **Stable Diffusion 4 (Stability AI и сообщество):** Открытая экосистема продолжит innovate в области контроля над генерацией (ControlNet, LoRA), что позволит создавать еще более точные и кастомизированные изображения и видео для профессионального использования.

* **Модели от Runway, Pika Labs:** Эти компании, сфокусированные исключительно на видео, будут предлагать мощные и удобные инструменты для кинематографистов и монтажеров, возможно, с упором на реальное время (real-time генерация).

### 3. Кодеры и модели для разработки (AI Developers)

ИИ станет стандартным членом команды разработки, не просто помощником, а полноценным партнером.

* **Devon (или его потомки):** Модели, способные самостоятельно выполнять сложные комплексные задачи: запускать и тестировать код, дебажить, читать документацию и планировать разработку фич.

* **DeepSeek Coder v3+:** Уже сейчас показывает впечатляющие результаты. К 2026 году такие специализированные код-модели будут понимать контекст всего проекта, а не одного файла, и предлагать решения архитектурного уровня.

* **Интегрированные решения от GitHub (Copilot++) и JetBrains:** AI-ассистенты будут глубоко вшиты в IDE, предугадывая действия разработчика и предлагая код на основе стиля и архитектуры всего проекта.

### 4. Персональные ИИ-ассистенты и агенты

Главный тренд — переход от чат-ботов к автономным агентам, которые могут выполнять задачи в цифровом мире по инструкции.

* **Rabbit R1 / Personal AI от крупных компаний:** Устройства и ПО, которые действительно понимают ваши намерения и могут выполнять действия в интерфейсах приложений (заказать билет, написать пост в соцсети, проанализировать ваши расходы).

* **Hyper-personalized AI:** Модели, которые работают локально на вашем устройстве (телефоне, ноутбуке), обучаются исключительно на ваших данных и привычках, становясь вашим персональным цифровым двойником, который решает задачи так, как это сделали бы вы сами.

### Ключевые тренды 2026 года, на которые стоит обратить внимание:

1. **Смещение в сторону агентов (AI Agents):** ИИ не просто даст ответ, а выполнит за вас целую цепочку действий.

2. **Эффективность и локальность:** Меньшие, но более эффективные модели, способные работать на ваших устройствах без интернета, сохраняя приватность.

3. **Повышение надежности (борьба с «галлюцинациями»):** Главный вызов для больших моделей — стать по-настоящему надежным источником информации.

4. **Видео как новая доминирующая формата:** Генерация и понимание видео станут таким же обычным делом, как сегодня генерация изображений.

**Вывод:** Вместо одной «лучшей нейронки» в 2026 году мы увидим **экосистему лучших моделей**, каждая из которых будет доминировать в своей области. Борьба между закрытыми (OpenAI, Google) и открытыми (Meta, Stability AI) моделями станет главным драматургическим противоречием года.

Показать полностью

[моё] Тестирование Будущее Статья Текст

Cheteesymo

9 дней назад

Супер гайд по ИИ⁠⁠

Вот подробный **гайд по современным нейросетевым ассистентам и ИИ-моделям**: Qwen, Perplexity AI, DeepSeek и Алиса (от Яндекса). Мы сравним их возможности, особенности, сильные стороны и ограничения — чтобы вы могли выбрать подходящий инструмент под свои задачи.

---

## 🔹 1. **Qwen (от Alibaba Cloud)**

### 📍 Что это?

**Qwen** — это серия больших языковых моделей (LLM), разработанных **Alibaba Cloud**. Самая известная версия — **Qwen-72B**, одна из самых мощных открытых моделей в мире. Также есть **Qwen-Max**, **Qwen-Plus**, **Qwen-Turbo** и **Qwen-VL** (для работы с изображениями).

### ✅ Основные особенности:

- **Мультиязычность**: отлично работает на китайском, английском, русском и других языках.

- **Долгие контексты**: поддержка до **32 768 токенов** (в некоторых версиях — до 100K).

- **Открытый исходный код**: многие версии доступны на [Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen) и [GitHub](https://github.com/QwenLM).

- **API и интеграции**: можно использовать через API Alibaba Cloud, а также локально (если ресурсы позволяют).

- **Работа с кодом**: сильные способности к генерации и объяснению кода.

- **Обработка изображений (Qwen-VL)**: может анализировать картинки, графики, скриншоты.

### 🛠 Где используется:

- Разработка ПО

- Научные исследования

- Автоматизация документации

- Многоязычные чат-боты

### 🔗 Официальный сайт:

👉 [https://qwen.ai](https://qwen.ai)

---

## 🔹 2. **Perplexity AI**

### 📍 Что это?

**Perplexity** — это ИИ-поисковая система нового поколения. Вместо простого поиска по сайтам, она **анализирует и отвечает на вопросы**, ссылаясь на актуальные источники.

### ✅ Основные особенности:

- **Ответы с источниками**: каждое утверждение сопровождается ссылкой (очень полезно для исследований).

- **Режимы поиска**: "Focused" (глубокий анализ), "Copilot" (персональный помощник), "Academic" (научные статьи).

- **Интеграция с GPT-4, Claude, собственными моделями**: использует разные ИИ под разные задачи.

- **Голосовой ввод и интерфейс как у чата**.

- **Поддержка русского языка** — хорошая, но не идеальная.

### 🛠 Где используется:

- Исследования и обучение

- Написание статей, рефератов

- Быстрый поиск достоверной информации

- Сравнение продуктов, новостей

### 💡 Плюсы:

- Ответы всегда с **ссылками на источники**.

- Очень удобен вместо Google при поиске точной информации.

### 🔗 Официальный сайт:

👉 [https://www.perplexity.ai](https://www.perplexity.ai)

---

## 🔹 3. **DeepSeek**

### 📍 Что это?

**DeepSeek** — серия мощных LLM от китайской компании **DeepSeek AI**. Две основные версии: **DeepSeek 1.0** и **DeepSeek 2**, с поддержкой до **128K токенов**.

### ✅ Основные особенности:

- **Высокая производительность** при меньшем размере модели.

- **128K контекст** — один из самых длинных в мире.

- **Открытые веса** (для некоторых версий): можно запускать локально.

- **Поддержка кода, математики, логики** — очень сильная.

- **Бесплатный API** (в ранней стадии).

### 🛠 Где используется:

- Долгосрочное анализирование документов (например, книг, кода, юридических текстов).

- Математические и технические задачи.

- Конкурирует с Llama 3, GPT-4 и Qwen.

### 🔗 Официальный сайт:

👉 [https://deepseek.ai](https://deepseek.ai)

---

## 🔹 4. **Нейросеть Алиса (от Яндекса)**

### 📍 Что это?

**Алиса** — голосовой и текстовый ассистент от Яндекса. Работает в смартфонах, колонках, приложениях и на сайте. Использует технологию **Яндекс.Говори** и **YandexGPT**.

### ✅ Основные особенности:

- **Голосовой интерфейс**: можно говорить вслух — Алиса отвечает голосом.

- **Интеграция с сервисами Яндекса**: Погода, Навигатор, Музыка, Маркет, Почта и др.

- **Работает в чате**: через приложение Яндекса или сайт.

- **Поддержка русского языка** — отличная, адаптирована к реальной речи.

- **Персонализация**: помнит предпочтения, может шутить, вести диалог.

### 🛠 Где используется:

- Управление смарт-устройствами

- Поиск информации (в пределах знаний Яндекса)

- Развлечения, музыка, расписание

- Помощь в повседневных делах

### ❌ Ограничения:

- **Не поддерживает долгий контекст** (менее 4K токенов).

- **Нет цитирования источников**.

- **Слабее в аналитике и программировании**, чем Qwen или DeepSeek.

- **Не предоставляет API** для внешних разработчиков (в отличие от Qwen/DeepSeek).

### 🔗 Как использовать:

- Через приложение **Яндекс**

- На сайте: [https://yandex.ru/alice](https://yandex.ru/alice)

- На умной колонке (Яндекс.Станция)

---

## 📊 Сравнительная таблица

|------------------------|----------------------|----------------------|----------------------|------------------------|

| Контекст (токены) | до 100K | до 32K | до 128K | до 4K |

| Поиск с источниками | ❌ Нет | ✅ Да | ❌ Нет | ❌ Нет |

| Локальный запуск | ✅ Да (на мощных ПК) | ❌ Нет | ✅ Да | ❌ Нет |

---

## 💡 Как выбрать?

| Вам нужно… | Выбирайте |

|-----------|-----------|

| Писать код, работать с большими текстами | **Qwen** или **DeepSeek** |

| Быстро найти достоверную информацию с источниками | **Perplexity** |

| Общаться на русском, слушать ответы, управлять домом | **Алиса** |

| Исследовать, анализировать научные статьи | **Perplexity** (режим Academic) |

| Запустить ИИ локально (на своём ПК) | **Qwen** или **DeepSeek** |

| Бесплатный доступ к мощному ИИ | **DeepSeek** (API), **Perplexity** (бесплатный тариф) |

---

## 🧠 Бонус: Как использовать эффективно?

1. **Формулируйте чётко**: вместо "расскажи про ИИ" — "объясни разницу между LLM и классическими нейросетями".

2. **Уточняйте контекст**: "ответь как разработчик", "на простом языке", "на русском".

3. **Используйте многоступенчатые запросы**: сначала — обзор, потом — детали.

4. **Проверяйте источники** (в Perplexity — это легко).

5. **Сравнивайте ответы** нескольких ИИ (например, Qwen vs DeepSeek).

---

## 🔄 Заключение

- **Qwen** — мощный универсальный ИИ от Alibaba, особенно хорош в мультиязычности и коде.

- **Perplexity** — лучший выбор для поиска информации с источниками.

- **DeepSeek** — технологически передовой, с рекордным контекстом, идеален для анализа.

- **Алиса** — самый удобный для повседневного общения на русском, но слабее в сложных задачах.

> ✅ **Совет**: используйте разные ИИ под разные задачи. Нет "лучшего" — есть "лучший для конкретной цели".

---

Если хочешь — могу составить **личную рекомендацию** под твои задачи: обучение, работа, программирование, бизнес и т.д. Напиши, что тебе нужно! 😊

Показать полностью

[моё] ChatGPT Чат-бот DeepSeek Openai Программирование Текст Длиннопост

Cheteesymo

13 дней назад

Шедеврум⁠⁠

Припёрся в квартиру даун в поисках какогото "ман**"

[моё] Закон Общество Распад Короткопост Текст

Cheteesymo

14 дней назад

DeepSeek писатель книг (помощьник)⁠⁠

Отличная идея! «Наследники выжженной земли» — это мощное название, которое сразу задает атмосферу и вызывает вопросы. Давайте вместе разработаем концепцию этой книги.

Я представлю вам план, который включает мир, персонажей, сюжет и ключевые темы.

---

### **Книга: «Наследники выжженной земли»**

**Жанр:** Постапокалипсис, научная фантастика, приключения, драма.

**Формат:** Роман (возможно, с потенциалом для трилогии).

---

### **1. Концепция и мир**

**Предыстория:** Мир был уничтожен не ядерной войной в классическом понимании, а серией катаклизмов, вызванных экспериментом по геоинженерии, который пошел ужасно неправильно («Проект Феникс»). Атмосфера была на годы отравлена пеплом, солнце скрылось, океаны окислились. Большинство континентов превратились в бесплодные пустоши, известные как **Пепелища**.

**Настоящее время:** Прошло 150 лет после «Великого Выжигания». Выжившее человечество разделено:

* **Оазисы:** Редкие, изолированные поселения, построенные вокруг сохранившихся источников воды и пригодной для сельского хозяйства земли. Живут по строгим, часто жестоким законам, борясь за скудные ресурсы. Технологический уровень — где-то на уровне XIX века с вкраплениями древней архаики.

* **Мутанты и Изгои:** Те, кто не смог укрыться в Оазисах. Одни одичали, другие мутировали (физически или психологически) из-за радиации и токсинов. Живут в руинах старых городов (**Города-Скелеты**).

* **Легенды о «Сердце Мира»:** Ходят слухи о месте, возможно, подземном бункере или уцелевшей лаборатории «Проекта Феникс», где хранится технология, способная очистить землю и вернуть голубое небо. Это место называют «Сердце Мира». Многие ищут его, но никто не возвращается.

**Ключевая особенность мира:** Остатки старой технологии («Древние Артефакты») редки, опасны и почитаются как магия или проклятие. Батареи, оружие, медицинские приборы — все это имеет огромную ценность.

---

### **2. Персонажи**

* **Кай (протагонист):** Молодой парень из строгого, консервативного Оазиса «Последний Рубеж». Любопытен, непокорный, страдает от клаустрофобии и правил своего общества. Таинственно невосприимчив к некоторым токсинам Пепелищ. Носит амулет с непонятным чипом — единственной памятью о пропавших родителях.

* **Лира (наставник/союзник):** Пожилая бывшая «Следопыт» — одна из тех, кто рискует выходить за стены Оазиса для разведки. Циничная, выжившая, но хранящая знания о старом мире и карты руин. Она знала родителей Кая и их судьбу.

* **Грог (антагонист):** Лидер банды «Пожиратели Ржавчины», контролирующий один из Городов-Скелетов. Жестокий, но харизматичный. Не мутант, но использует мутантов в своих целях. Он верит, что «Сердце Мира» — это оружие, и хочет заполучить его для установления господства.

* **Элара (антагонист/сложный персонаж):** Лидер другого, более технологически развитого, но тоталитарного Оазиса «Новый Рассвет». Холодная, расчетливая, одержимая идеей восстановления порядка любой ценой. Ее люди также охотятся за «Сердцем Мира», чтобы использовать его силу для контроля, а не для исцеления.

* **Безмолвный (спутник):** Мутант-одиночка, спасенный Каем. Не говорит, невероятно силен и вынослив, имеет обостренные чувства. Его преданность Каю безусловна, но его происхождение окутано тайной (возможно, он результат экспериментов).

---

### **3. Сюжет (Трехактная структура)**

**Акт I: Искра**

* **Завязка:** Кай живет в угнетающем Оазисе, мечтая о внешнем мире. Он находит тайник своих родителей — карту и дневник, указывающие на местонахождение «Сердца Мира».

* **Провоцирующий инцидент:** Грог и его банда нападают на Оазис, чтобы захватить рабов и ресурсы. В хаосе Кай спасает Лиру из тюрьмы (куда она была заключена за ересь) и бежит за стены, преследуемый людьми Грога и стражами своего же Оазиса, объявившими его предателем.

* **Отправная точка:** Кай и Лира (с неохотой) объединяются. Их цель — найти «Сердце Мира», следуя по карте, пока их не настигли.

**Акт II: Путешествие по Руинам**

* **Развитие:** Дуэт становится трио, когда они спасают «Безмолвного» из ловушки Пожирателей.

* **Приключения и испытания:** Герои пересекают опасные Пепелища:

* Убегают от песчаных бурь и токсичных дождей.

* Исследуют Город-Скелет, находят артефакты (газ maskу, геiger counter), сталкиваются с мутантами-одиночками.

* Сталкиваются с людьми Элары из «Нового Рассвета», которые также ищут ту же цель.

* Раскрываются прошлое Лиры и правда об эксперименте, который начал все это. Родители Кая были учеными, пытавшимися остановить «Проект Феникс».

* **Кульминация середины:** Грог захватывает Лиру, чтобы выведать у нее расположение цели. Кай и Безмолвный должны штурмовать его крепость в Городе-Скелете, чтобы спасти ее. Они побеждают, но карта оказывается украдена агентами Элары.

**Акт III: Сердце Мира**

* **Приближение к финалу:** Команда, теперь сплоченная, спешит к месту назначения, чтобы опередить Элару. Они достигают его — это не рай, а гигантский заброшенный геоинженерный комплекс, частично разрушенный.

* **Развязка:** Внутри комплекса разворачивается трехсторонняя битва между командой Кая, людьми Элары и настигшими их Пожирателями.

* Кай сталкивается с Эларой в контрольном зале. Она не pure злодей — она искренне верит, что контроль над погодой даст ей право диктовать миру законы и спасти его от хаоса.

* Грог хочет все разрушить, считая, что мир не заслуживает спасения.

* Кай должен сделать выбор: уничтожить машину (чтобы ее никто не использовал), отдать Эларе (обещая порядок, но без свободы) или попытаться активировать протокол очищения, рискуя completely уничтожить все, если он ошибется, как его предшественники.

* **Финальная битва:** Безмолвный жертвует собой, чтобы остановить Грога. Кай вступает в финальную схватку с Эларой и, используя свой амулет-чип (ключ доступа его родителей), активирует протокол очищения. Комплекс выходит из-под контроля, начиная самоуничтожение.

* **Развязка:** Кай и раненная Лира чудом escapeут на поверхность. Они видят, как впервые за десятилетия тучи начинают расходиться и луч солнечного света падает на землю. Это не мгновенное исцеление, а **первый шаг**. Они — наследники, которые не просто выжили, а дали земле шанс на возрождение. Финал открытый, но полный надежды.

---

### **4. Ключевые темы**

* **Наследие и ответственность:** Что мы оставим после себя? Можно ли исправить ошибки прошлых поколений?

* **Выживание vs. Жизнь:** Что делает нас людьми в бесчеловечных условиях? Где грань между necessary жестокостью и потерей humanity?

* **Природа власти:** Кто имеет право решать судьбу мира? Тот, у кого сила? Тот, у кого знания? Или те, кто должен в нем жить?

* **Надежда:** Является ли надежда двигателем или иллюзией, которая ведет к гибели?

---

### **Следующие шаги для вас:**

1. **Углубите мир:** Придумайте детали — как называется Оазис? Какие у них ритуалы? Какую валюту используют? Какие конкретно мутанты бродят по пустошам?

2. **Продумайте голос:** От чьего лица будет вестись повествование? От первого (Кай) или третьего лица? Какой будет стиль — жесткий и лаконичный или более поэтичный?

3. **Начните с главы 1:** Не с пролога о катастрофе, а прямо с действия. Покажите Кая в его обыденной, угнетенной жизни в Оазисе. Дайте читателю почувствовать его тоску и правила этого мира через действия и диалоги, а не через exposition.

У вас отличная основа для мрачной, но эпичной истории. Удачи в написании

Показать полностью

[моё] Общество Антиутопия Лор вселенной Философия Текст Длиннопост Контент нейросетей Промпт

Отличная работа, все прочитано!

1 2 3 4 5 6 7

Cheteesymo

Серии постов

Новый век

Новости Дзержинск РБ

Начало

ПОЛИЦАЙ⁠⁠

Полный обзор DeepSeek: революция в мире искусственного интеллекта⁠⁠

Код⁠⁠

NeoMatrix Womb⁠⁠

С ИИ напишим, сотворим, Мир новый наш мы озарим...⁠⁠

Хотя 2026 год еще не наступил⁠⁠

Супер гайд по ИИ⁠⁠

Шедеврум⁠⁠

DeepSeek писатель книг (помощьник)⁠⁠