Как поиск репетитора по английскому превратился в pet-проект с 1000+ пользователями
Три месяца искал подходящего репетитора по английскому, перепробовал несколько преподавателей, потратил больше 30к рублей — и так и не нашёл того, кто отвечал бы моим требованиям. В итоге решил сделать своего ИИ репетитора, который теперь помогает изучать язык уже 1000+ пользователям.
Коротко обо мне
Привет! Меня зовут Лёша, я более 15 лет работаю в ИТ на позициях PM, PO, PPM. В этой статье расскажу про свой pet проект.
Английский я начал учить давно — ещё в начальной школе занимался углубленно с репетиторами, за что спасибо родителям. Пик владения языком, думаю, пришёлся на время работы в европейской компании, где вся команда и заказчик общались на английском. Тогда я даже начал думать на английском. Но даже в этот период, когда мой уровень казался мне хорошим, у меня состоялся созвон с англичанином по имени Боб — и я не понял практически ничего из нашего разговора. Его речь была словно лай собаки, но со временем я смог адаптироваться и к его речи (послушайте любую речь Черчилля — это очень похоже).
Со временем, когда я сменил работу (прошло примерно семь лет), я практически перестал говорить на английском в повседневной жизни плюс международных проектов больше не было. И я начал замечать одну особенность: я могу без проблем прочитать и понять слово на английском, но произнести его уже не могу — оно просто не возникает у меня в голове. Это называется «спящий» словарный запас. Да и сам английский без практики я начал постепенно забывать — думаю, что скатился до B1+.
Поиск репетитора
Ну ок, если есть проблема надо ее решать - подумал я и начал искать репетитора.
С репетиторами у меня был примерно один и тот же сценарий:
я находил репетитора
мы обсуждали условия: количество занятий, стоимость и тд. Но у меня было одно неудобное для всех условие - я могу заниматься в 08-00 по Мск. Почему именно это время, во-первых голова максимально свежая и я легко усваиваю информацию, во-вторых у меня удаленка и это время мне подходит тк вечер обычно занят другими делами (зал, бег и тд). Репетитор соглашается и мы планируем занятия.
я закупаю учебные материалы: книги, рабочие тетради. Как оказалось они не самые дешевые в районе 5-8к за комплект.
мы проводим максимум 3-4 занятия и мне предлагают сместить время занятий на другое / начать заниматься вечером в группах тк 8 утра для репетитора очень рано.
отказываюсь тк предложенное время мне не подходит и в целом я планировал заниматься индивидуально.
с репетитором мы прекращаем занятия и я снова оказывался в пункте №1.
И так было 4 раза.
Что было дальше
Я продолжил учить английский самостоятельно по рабочим тетрадям и книгам, которые закупил, но мотивация меня постепенно покидала. В итоге после месяца самостоятельного изучения английского единственное, что я делал - заносил в excel таблицу новые слова, выражения и идиомы, которые встречал. Повторять их я, конечно же, не планировал.
Телеграм канал
На одной из встреч с друзьями я поделился проблемой: не могу найти репетитора и теряю мотивацию учить английский. Друг посоветовал завести канал в Telegram — мол, чувство ответственности перед аудиторией пересилить лень. Сначала я отнесся к идее скептически, но она сработала. Сейчас у меня небольшой канал, который меня стимулирует не бросать изучение английского. Про канал могу отдельно написать если эта статья зайдет
От канала к боту
Канал помог с дисциплиной, но проблему «спящего» словарного запаса не решил — практики разговорного английского по-прежнему не было. Тогда я начал тренироваться с ChatGPT: задал промпт и всё шло отлично! Но затем начались блокировки сервисов из 3х букв которые обеспечивают доступ к иностранным ресурсам и эти сервисы сейчас, вроде как, нельзя называть/ рекламировать.
Я понял: если неудобно мне, значит, неудобно и многим другим. Так появилась идея сделать Telegram бота — доступного без дополнительных сервисов и заточенного под разговорную практику.
ИИ-бот - начало
Первым делом я составил ТЗ - выписал все свои боли и то, что хочу получить на выходе и начал искать разработчика. На одной из фриланс-площадок нашёл исполнителя с релевантным опытом — с помощью Cursor он сделал MVP за разумные деньги.
Техническая часть оказалась простой: я предоставил API-ключи от OpenAI и Telegram, подключил ЮKassa для будущей монетизации (решил внедрить сразу, пока нет аудитории и можно спокойно тестировать). Для оплаты сервисов использовал иностранную карту. Единственный нюанс — виртуальный сервер пришлось размещать не в России: API OpenAI у нас не работает.
Бота назвал Polly — в честь дочки, так его можно найти в тг @ENG4Upro_bot
MVP
Функциональность MVP была предельно простой: отправляешь голосовое — бот отвечает также голосовым, а затем выдаёт текстовую версию ответа на английском и перевод на русском. Такой формат решал сразу две задачи: тренировал восприятие на слух и давал возможность разобрать незнакомые слова. Для начала этого было достаточно.
Первые трудности
Сразу вылезли баги: бот мог зависать на полминуты, выдавать набор нечитаемых символов или вести «односторонний» диалог — отвечал, но не задавал вопросов, как скучающий собеседник. Пришлось неделю допиливать промпт, пока всё не заработало стабильно.
Первая реклама: результаты и выводы
Мне стало интересно: нужен ли такой бот кому-то ещё, кроме меня? Решил проверить гипотезу и запустил рекламу в нескольких тг каналах про изучение английского. Сделал креатив, договорился о времени выхода — и стал ждать.
Результаты получились скромными, я потратил примерно 4к и получил около 2000 просмотров, 5 платных подписчиков, примерно 200 активных пользователей в месяц (в боте есть бесплатные сообщения).
Цифры не впечатляли, но главное — гипотеза в целом подтвердилась: даже такой примитивный MVP интересен не только мне.
Неожиданная проблема
Из рекламы вынес главный урок: мой баланс в OpenAI таял на глазах. За час-полтора могло исчезнуть $10. Стало ясно — надо срочно менять модель, иначе проект станет нерентабельным, в итоге перешел с GPT-4o на GPT4.1-nano (конец мая 2025).
Развитие бота
Мне стало интересно, а сколько в целом существует подобных ботов и за пару часов гуглежки я нашел примерно 20+ ботов со схожей механикой. Примерно 80% были однотипные и не особо интересными для меня, весь их функционал заключался в голосовом общении причем с использованием самой простой LLM. А вот 3–4 бота представляли интерес: видно, что в них вкладываются. Я подсмотрел ряд фич, которые впоследствии реализовал.
Так, ориентировочно в ноябре 2025 года у меня появились ролевые диалоги: покупка продуктов в магазине, заказ еды в ресторане и многое другое. Стал проводить кастдевы с пользователями и добавил IT-тематику. В целом веду продуктовый подход и прислушиваюсь к мнению пользователей.
Спустя ещё время уже изучая иностранные аналоги (AI репетиторы в США и Европе), я добавил диалоги с персонажами: психолог, бывшая/ бывший, быдло и тд.
Ну и самое главное — я расширил метрики. Теперь есть чёткое понимание, какие фичи заходят пользователям, какие менее востребованы, кто сколько времени проводит в боте и так далее. Метрики сильно расширили понимание того, как пользователи взаимодействуют с ботом.
На данный момент считаю, что по функционалу мой бот входит в ТОП-5 AI ботов по изучению английского языка, а по доступности стоимости подписки точно в ТОП-1.
Что по деньгам
На текущий момент можно сказать, что бот постепенно окупает себя
Ниже примерные мои операционные расходы
Аренда серверов (прод, тест и БД) - 5к/ месяц
API - 30$ /месяц
Стоимость разработок за последний год - 120к+
Это без учета рекламы, с ней пока сложно. Привлекал команду для продвижения, но результат не порадовал.
Чему научил этот pet проект
Начинал я с простой задачи: найти репетитора и не бросить английский. Несколько попыток провалились — то время не совпадало, то формат не подходил. Тогда начал экспериментировать: завёл канал, попробовал ChatGPT, собрал таблицу со словами. Каждый шаг чему-то учил и постепенно из этих попыток вырос AI бот Polly, которым сейчас пользуются 1000+ человек.
Что я понял за это время:
Личные проблемы — лучший источник идей для продуктов. Если что-то бесит тебя, вероятно, бесит и других. Проверить гипотезу в наше время очень просто и дешево
MVP не обязан быть идеальным. Даже примитивная версия бота нашла своих пользователей. Запускайте быстро, улучшайте по ходу.
Как бы просто это не звучало, но обязательно общайтесь со своими пользователями. Кастдевы дают понимание реальных болей, а не придуманных.
Продукт без метрик — слепой полёт. Пока не внедрил аналитику, принимал решения интуитивно. Метрики показали, что реально работает, а что — пустая трата времени.
Планы на будущее
Впереди — много работы. Нужно разобраться как эффективно рекламировать бота, в каких каналах: РСЯ, ТГ, нельзяграм или что-то другое.
Параллельно продолжу развивать продукт: добавлять новые сценарии диалогов, работать над retention и тестировать разные модели монетизации. Хочу понять, какая модель подписки оптимальна в текущих реалиях — месячная, годовая или pay-as-you-go.
Отдельно хочу прицениться к разработке iOS-приложения и понять, имеет ли смысл выходить за пределы ТГ, тк есть переживания по его судьбе.
Если у вас есть опыт продвижения EdTech продуктов или ИИ-ботов — буду рад советам и комментариям.
Если статья окажется вам интересной, в следующем материале могу подробнее рассказать про метрики проекта — ARPU, LTV и другие показатели, которые использую для оценки эффективности.