3csssss023423

В этом гайде подключим к ChatGPT Work бесплатный навык Humanizer (⭐37 тыс звезд на GitHub), который ищет признаки ИИ-текста и переписывает его более живым языком.

Humanizer - это бесплатный навык с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он ищет в тексте 35 типичных признаков ИИ-письма, которые Wikipedia собрала для своих авторов, чтобы те быстрее находили нейросетевой текст.

Главное отличие от обычного промта в том, что Humanizer работает по конкретному набору правил.

Он сначала ищет косяки, затем переписывает текст и проверяет результат. При этом сохраняет исходные факты, ваш стиль и не добавляет отсебятину.

Пригодится авторам и контент-командам, которые пишут статьи, посты, письма, обучающие материалы. Сохраняйте все, кому надоело вычищать мусор из текстов, созданных искусственным интеллектом.

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я рассказываю, как использовать ИИ в бизнесе.

* * *

Шаг 1. Установка навыка Humanizer

Сначала установим Node.js. Это среда, которая нужна для запуска команды npx и установки Humanizer.

Скачайте установщик с официального сайта и запустите.

Откройте десктоп-приложение ChatGPT Work.

Если еще не скачали, вот ссылка:

https://chatgpt.com/ru-RU/download/.

Нажмите Ctrl + J, чтобы запустить терминал (или Новый чат → нажмите значок в верхнем правом углу приложения).

Вставьте команду:

npx skills add blader/humanizer --global

Пример:

Система может попросить выбрать агента:

1. Стрелками ↑ ↓ наведите курсор на Codex (если его нет жмите на Universal (.agents/skills) уже включен автоматически)

2. Нажмите Enter, чтобы подтвердить установку.

Если не дает выбрать Codex, это не критично. Жмите просто Enter, так как по умолчанию будет активирован Universal (.agents/skills).

После установки перейдите в Плагины → Навыки.

Здесь появится навык Humanizer.

Если он есть, можно приступать к текстам.

Проверьте, чтобы был включен.

Шаг 2. “Очеловечиваем” первый текст

Создайте новый чат в ChatGPT Work.

Вставьте текст, который хотите отредактировать.

Промт:

/humanizer перепиши этот текст естественнее, сохрани все факты и смысл: [текст].

Отправляем текст на корректировку

Humanizer найдет типичные ИИ-признаки и перепишет текст.

По умолчанию он также проверит, не потерялись ли факты во время редактирования.

Результат:

ИИ-детектор показал что пост будто был полностью написан человеком:

Не воспринимайте результат как готовый текст без проверки. Проверьте правильно ли сохранены факты, термины, числа и ваша мысль.

Чем конкретнее ваши мысли, примеры и факты, тем меньше текст будет похож на типовую генерацию.

Шаг 3. Попробуйте использовать ASD-STE100, чтобы улучшить текст

Если ИИ пишет не так как надо, попробуйте добавить в запрос:

Пиши на техническом русском, используя принципы ASD-STE100 как ориентир.

ASD-STE100 Simplified Technical English - это международный стандарт технического письма: короткие предложения, одна мысль на предложение, активный залог, простые и однозначные слова.

Формально написать текст “по стандарту ASD-STE100” на русском нельзя. Но мы берем только его правила ясного письма и переносим их на русский.

Сравните результат с оригинальным текстом и решите, нравится ли вам такой прямолинейный стиль.

Если вы хотите, чтобы ответы были короче во всем проекте, добавьте то же правило в инструкции к проекту или в файл AGENTS.md.

Это обычный текстовый файл с инструкциями для Codex, который вы сами создаете в папке проекта. Codex автоматически читает такие файлы перед работой.

Например, структура проекта может быть такой:

my-project/

├─ AGENTS.md

├─ article.md

└─ other-files/

В AGENTS.md можно записать постоянные правила:

Пиши по-русски.

Используй принципы ASD-STE100 как ориентир:

- короткие предложения;

- простые и однозначные слова;

- одна мысль на предложение;

- активный залог;

- минимум вводных конструкций и повторов.

Если AGENTS.md лежит в корне проекта, эти инструкции будут действовать на весь проект. Можно также класть дополнительные AGENTS.md глубже по папкам, тогда они задают более локальные правила.

***

Мои подборки и гайды

• 1000+ нейросетей для создания контента

• 30 примеров, на что способен NotebookLM для телеграм-каналов

• Как создать сайт с помощью Codex и GPT-5.6

• 10 способов как вирусные темы для контента с помощью ИИ

• Как проверить бизнес-идею в NotebookLM

• Как мониторить свою нишу автоматически в ChatGPT

• 100% бесплатные API для 150+ ИИ-моделей

• 100 гайдов по промпт-инжинирингу от OpenAI, Google, Microsoft, Яндекса

17-летняя девушка зарабатывает 10+ тыс долларов в неделю на создании сайтов с помощью ИИ. Она просто находит на картах компании с устаревшими сайтами и предлагает им свои услуги. Затем за 20-30 минут вайбкодит новый сайт в Claude или Lovable и продает готовый результат клиенту. Гениально.

Видео из соцсетей:

А теперь, почему это чушь полная.

Новость подана так: нашла плохой сайт на картах, написала владельцу, продала новый за тысячи баксов. Но кто ответит ноунейму? По данным Hunter, 71% руководителей шлют входящие холодные письма лесом, так как не видят в них пользы.

Представьте, у вас бизнес, у вас сотрудники, клиенты, поставщики и еще десять проблем на сегодня (про налоги, бензин, БПЛА я вообще молчу). И тут пишет какая-то семнадцатилетка: “Я посмотрела ваш сайт, он устарел. Вот новый, будете покупать?”. Первая мысль: “Гениально! Куда переводить $5000?”. А вторая: “Да епт твою мать, кто ты вообще такая и зачем мне это нужно?”.

Плохой сайт не означает, что владелец хочет новый. У человека может быть убогий сайт а-ля 2012 года, но при этом он получает заказы через объявления, карты, маркетплейсы, сарафанное радио. Ему без разницы, как модно выглядит первый экран. Он, может, сделал его, чтобы был как у всех, и забыл.

Ну хорошо, а что если искать заказчика на фрилансе?

Отличная идея!

Проблема в том, что вы не один такой умный. Ваши главные конкуренты: студенты и домохозяйки, насмотревшиеся видосов про успешных вайбкодеров. Изюминка на торте: по данным hh.ru, в IT число вакансий за год рухнуло на 39%, а резюме стало на 30% больше. На одну вакансию приходится уже 21 резюме. Сам HH считает все, что выше 12, “крайне высокой конкуренцией”. Угадайте, куда пошли эти люди?

Да, нейросеть соберет сайт за полчаса.

Но на правки уйдет в пять раз больше времени.

Первая версия - всегда косячная.

Текст наезжает на визуал, едет мобильная верстка, сайт тормозит из-за анимации, нет SEO-оптимизации.

И это простой сайт.

Добавьте отправку заявок в форме, аналитику, оплату. Еще установка сайта: нужен хостинг, домен, SSL-сертификат. Надо настроить. А пережить хотелки клиента? “А давайте эту кнопку сделаем левее”, “шрифт не нравится”, “можно как у конкурента Васи, только лучше?”. И вот ваши 20 минут превращаются в несколько часов нудных тестов и исправлений.

Ну и последнее.

Было бы странным, если бы эта схема монетизации ИИ работала так просто. Рынок давно бы уже забился людьми, которые зарабатывают на сайтах, сгенерированных за 20 минут.

Но этого не происходит.

Деньги тут зарабатываются не с помощью волшебного ИИ, а как и раньше, все зависит от: как ты найдешь клиента, как убедишь его заплатить, как сдашь сайт и будешь ли отвечать за него, чтобы укрепить репутацию и привлечь новых клиентов.

NEO от компании 1X Technologies - домашний гуманоид в мягком тканевом костюме. Убирается по дому, выносит мусор в коробках до 25 кг, запоминает владельца и планировку дома, когда грустно дарит ромашки и наливает винишко.

Часть покупателей получат роботов до конца года.

Но есть важное ограничение.

Первых роботов отгрузят только с базовой автономностью.

Например, какой-нибудь старый извращенец попросит NEO надеть на него костюм медсестры для ролевых игр. Робот увидит незнакомый предмет, зависнет и вызовет оператора. И вот уже сотрудник из офиса натягивает деду трусы ну и все такое.

Прикольно, что каждое такое вмешательство разработчики будут использовать как учебный материал для следующей партии роботов. То есть первые, кто выложат двадцать кусков баксов, выступят в роли бесплатных тестеров.

Заказать можно на сайте.

Правда я бы обождал.

Годик другой.

Гляди, и оператор внутри уже будет обученный.

Это вам, чтобы не отставать от индустрии🤣.

Начнем.

1. Нейросети

• “ХуйХуй”* - экспериментальная открытая нейросеть без цензуры, можно запускать локально. Безопасность и точность ответов не гарантированы (10 тыс пересылок)

• GLM-5.2* - вирусная китайская открытая модель для кодинга, говорят дешевле Claude Opus 4.8 и почти не уступает ему в задачах по разработке (37 тыс просмотров)

• OpenPencil* - локальный редактор .fig-файлов, нужен, чтобы ИИ-агенты могли открывать и править дизайн-макеты Figma напрямую (1.8 тыс пересылок)

• VideoSOS* - ИИ-видеоредактор в браузере: генерит видео, есть озвучка, апскейл и монтаж на таймлайне (970+ пересылок)

• Lift* - для извлечения инфы из PDF и картинок, выдает структурированный JSON (540+ пересылок)

• Heretic* - снимает цензурные тормоза у локальной модели (940+ пересылок)

• Loops* - библиотека готовых сценариев для ИИ-агентов, задаете цель, а Claude Code, Codex или Cursor сами идут по шагам, проверяют себя и доводят задачу до результата (507 пересылок)

• SnapOtter* - более 50 ИИ-инструментов для правки изображений: удалить фон, сжать, конвертировать, апскейлить, реставрировать и т. п. (4.2 тыс пересылок)

• Artificial Analysis* - сравнивает ИИ-модели по качеству, цене и скорости.

* Есть бесплатный тариф или полностью бесплатно

2. Гайды

• Как использовать Claude Cowork, Design и Code для бизнеса и креативных отраслей (15 тыс просмотров)

• Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic (350+ закладки)

• Как создать второй мозг на основе ИИ с помощью Claude и Obsidian, англ (7 млн просмотров)

• Стэнфордский метод STORM: как за минуты провести исследование по методу Клода, англ (17 тыс закладок)

• Local LLM Optimization, англ - гайд по выжиманию скорости из локальных LLM: какие модели выбрать, как настроить llama.cpp и как не упереться в VRAM, RAM и KV-кэш (13 тыс просмотров).

***

Спасибо, что дочитали

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или канал в Максе), где я выкладываю топовые подборки по нейросетям каждую неделю.

Каждые двенадцать часов Рубен Хассид публикует один гайд: как настроить Claude, как запилить диаграмму, как написать промт, как очеловечить тексты и другие полезности.

Одна тема - как работать с нейросетью.

Один инструмент - Claude.

Один шаблон - пошаговый гайд до 300 слов и картинка (инфографика, скрин).

Каждый пост набирает сотни комментариев, сотни пересылок, тысячи лайков.

Подписчики делятся контентом Рубена с друзьями и, помимо алгоритмов LinkedIn, он получает бесплатный органический трафик по сарафанному радио.

То есть люди сами идут к нему.

Я разбираю ИИ-проекты блогеров, стартаперов каждую неделю.

Реальные механики продвижения и монетизации.

📌 Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или макс-канал), чтобы не пропустить разбор на следующей неделе.

Начнем.

Как зарабатывает Рубен?

Рекламы в ленте нет.

Курсы не продает.

???

Рубен применяет стратегию: “Игла в яйце, яйцо в утке…”.

Это, блин, что еще такое?

Аналогия очень подходит, правда.

Дело в том, что краткие ИИ-шпаргалки, которые Рубен постит в LinkedIn, служат лид-магнитом (шаг 1 - Утка в зайце), который тянет читателей на ruben.substack.com (шаг 2 - Яйцо в утке) - это бесплатная рассылка Substack, контент читается как статьи - там выложены полные версии гайдов.

Читатель видит что Рубен шарит в нейронки и платит 16.67 долларов в месяц, чтобы перейти в закрытый клуб (шаг 3 - Игла в яйце). Внутри продвинутый контент, возможность задать вопрос Рубену, можно поболтать с участниками клуба.

В описании тарифа видим 1.2 тысяч платных подписчиков.

Аудитория LinkedIn внушительна, почему нет?

Тогда получается, что Рубен зарабатывает 20 000 долларов (1.5 млн рублей) в месяц на одном только закрытом клубе. Если бы у меня был такой клуб, я бы, наверное, загонял еще рефералки нейросетей, консультации, рекламу брендов. Ценник можно ставить посерьезней, чем в открытом доступе, ведь платная аудитория в клубе уже прогретая.

Как Рубен цепляет аудиторию?

Рубен создает фаст-фуд контент на тему ИИ - краткий, высокого качества, вызывающий привыкание. Разберем, какие способы он использует, чтобы набрать и удерживать сотни тысяч подписчиков в Linkedin.

Рубен ведет блог 4 года и утверждает, что не покупал рекламу для набора подписчиков.

Я не верю в это, но охотно соглашусь, что большую часть аудитории он действительно набрал через посты на LinkedIn. Рубен знает, как зацепить читателя. Но, думаю, без сверхпопулярной темы ИИ число его подписчиков было бы в десять раз меньше.

1. Заголовок-приманка

В Linkedin заголовком считается два верхних предложения по 55 символов. Чтобы прочитать пост целиком, людям приходится нажимать “…Еще”. Если заголовок пустой, не обещает выгоды, не нарушает привычный ход мыслей читателя вся работа насмарку.

Что пишет Рубен:

• Хватит покупать дорогие курсы за $500, чтобы изучать ИИ. Я уже сделал это для тебя

• Как использовать Claude 25 разными способами. Это экономит 60 часов

• Хватит писать 500-словесные промты, которые не работают. Этот промт на 35 слов справится с задачей лучше остальных

и тому подобное.

Классика жанра.

Заголовки бьют по больному - по кошельку, по времени (всегда не хватает, не хочется тратить зря). Есть цифры, они любую задротную инфу превращают из тыквы в золотую карету. Например, “60 часов” лучше, чем аморфное “много времени”. Звучит так, как будто автор проверил 25 способов на себе.

2. Инфографика

Картинка в Linkedin занимает большую часть экрана.

Вы знали, что 80% людей не будут покупать книгу, если обложка говно?

Вот тут примерно также.

Что поставить на Как использовать Claude? Большинство авторов сделает так: иконка нейросети, фрилансер сидит за ноутбуком, скриншот. Унылая муть.

Рубен ставит инфографику. Это шпаргалка, поделенная на модули: настройки, промты, частые ошибки, примеры. Сложно, красиво - человек явно старался (не правда, это генерация, но всем пофигу). Глядишь на такой фомо-бутерброд и рука сама тянется забрать в закладки.

3. Темы постов

Рубен не постит фото завтраков в Таиланде и не пишет о том, как ИИ изменит мир через 5 лет. Личные посты не дают трафик, они больше про эмоции.

Рубен решает одну бытовую задачу: “как запилить диаграмму”, “как настроить Claude Cowork”, “как сгенерить сайт в Claude Design”.

Его темы - это всегда как сделать жизнь подписчика проще.

Ты кликаешь пост Рубена, кушаешь его готовое решение за 30 секунд и ковыляешь по своим делам дальше. Не важно - пойдет это в дело или нет. Вдруг пригодится?

Как итог - читатель подсаживается на автора, фильтрующего за него что-то там полезное и избавляет от чувства, что ты безнадежно отстал.

4. Новый пост - каждые 12 часов

Чистая игра на охваты.

Не каждый пост выстрелит, но если заливать дважды в день, шансы пробить алгоритмы Linkedin выше. Да и воронка, проглатывающая новых подписчиков в платный клуб, работает круглые сутки.

Что еще?

Я уже говорил, что Рубен пишет посты как ИИ-шпаргалки (пошаговые гайды).

Почему?

Это самый востребованный тип контента, опережающий по популярности даже подборки. В мире, где все хнычут от перегруза инфой, люди подписываются на тех, кто уже все решил за них и просто говорит, что нажать.

Еще Рубен отвечает на комментарии.

Во-первых, это вызывает доверие.

Конвертировать обычного читателя в платного подписчика в клубе становится проще.

Во-вторых, алгоритмы Linkedin заточены продвигать посты с активной аудиторией.

Ну и еще Рубен призывает поделиться постом с друзьями. В итоге охваты выше.

Другие мои разборы ИИ-проектов

• Как зарабатывает гламурная ИИ-старуха Granny Spills (дает токсичные советы женщинам в соцсетях), которая набрала 3.6 млн подписчиков за 5 месяцев

• Не ест, не спит, но зарабатывает по 3 млн рублей за пост. Сколько получают ИИ-инфлюенсеры, к которым бренды стоят в очередь?

• 15 идей как зарабатывать на нейросетях в 2026 году. Я посмотрел лекции Отли, Могилко, Мартела и выписал главное

***

Спасибо, что дочитали

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или макс-канал), где я разбираю, как люди монетизируют ИИ-проекты.

Без долгих вступлений.

Начнем.

Эта подборка выходит один раз в месяц. Тут предыдущий выпуск.

1. ИИ-инструменты

• VoiceDash*: преобразует речь в текст, заодно структурирует, удаляет слова-паразиты и исправляет ошибки

• Flipbook*: энтузиасты запустили “бесконечный” браузер», работает без HTML-файлов, для каждого запроса генерит новые страницы в виде изображений

• HyperFrames (GitHub)*: создает видео MP4 из веб-страниц

• OmniVoice*: клонирует любые голоса, 600+ языков

• Sinceerly*: очеловечивает ИИ-тексты в электронной почте

• VoiceBox (GitHub)*: еще один инструмент для озвучки, можно смешивать голоса

• Orange Slice*: автоматизирует задачи в продажах, ищет клиентов, собирает по ним инфу

• Claude Design: создает сложный визуал - слайды, лендинги, диаграммы, прототипы

• Replit Slides: создает презентации по вашим материалам

* Есть бесплатный тариф или полностью бесплатно.

2. Полезности

• 🎨1000+ промтов для GPT-Image 2.0 (инфографика, реклама, фото)

• 🍌Руководство от Gemini, как улучшить промты для Nano Banana (1.6 тыс закладок)

• 📚Огромная библиотека промптов, собрали эксперты со всего мира

• 🧠Андрей Карпати рассказал, как создать свою базу знаний с помощью ИИ (21 млн просмотров, 104 тыс закладок)

• 🤖Скилл для Claude Code, который помогает очеловечивать тексты

• 🔓Руководство, как получить бесплатный доступ к 80 ИИ-моделям с помощью облачных API-интерфейсов Nvidia (1.5 млн просмотров, 33 тыс закладок)

• 🎓40 советов, как получать от Claude ответы экспертного уровня (3.7 млн просмотров, 5 тыс закладок)

• ⚠️17 частых ошибок, которые допускают новички в ИИ и как их избежать (9.3 тыс закладок)

• 💻15 советов, как улучшить ответы чат-бота с помощью JSON (2.1 млн просмотров, 7 тыс закладок)

• 💰10 советов, как сэкономить на токенах Claude и получить больше пользы от платного тарифа (5 тыс закладок)

Другие мои подборки

• 1000+ промтов ChatGPT для создания постов в соцсетях

• 1300+ промтов для Nano Banana 2

• 30 примеров, на что способен NotebookLM для телеграм-каналов в 2026 году

• 95 гайдов как писать статьи на VC, Хабр, DTF и Дзен

• Этому заголовку уже сто лет, но он до сих пор цепляет

• 300 нейросетей для текстов, которые заменят вам 30 отделов копирайтеров

• 580 промтов для сайта (SEO, контент, LSI, линкбилдинг и др.)

• ТОП-10 лучших промтов на Reddit в 2025 году

***

Спасибо, что дочитали

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или канал в Максе), где я выкладываю трендовые нейросети и промты.