Цифры взял из иследования Kapwing по самым высокооплачиваемым ИИ-инфлюренсам.
Расчеты примерные: ребята умножили число подписчиков в Instagram* на рыночную цену за одного подписчика и число рекламных постов за год. Доходы от продажи своих товаров и рефералок не учитывали. То есть реальные доходы точно выше.
Лу появилась на свет в 2003 году как виртуальный ассистент бразильского ритейлера Magalu. Выкладывает видеобзоры с распаковкой товаров и контент на тему лайфстайла (стиль жизни, модные тренды и другое). Ведет соцсети с 33 млн подписчиков.
Зарабатывает на рекламе в соцсетях, заказчики - Netflix, Hugo Boss, Adidas, McDonald’s и другие. Берет 34.3 тысяч долларов за пост.
2. Lil Miquela - $74 тыс в год
Наполовину испанка, наполовину бразильянка, но «живет» в США. 7 млн подписчиков. Ей 19 лет (всегда). Пишет музыку, тусуется с друганами, снимается для обложек журналов, ищет любовь. Микелу разработал стартап Brud в 2016 году (сейчас компания оценивается в 125 млн долларов).
Продает рекламу люксовых брендов. Клиенты - Prada, Calvin Klein, Samsung, BMW. Берет 10.5 тысяч долларов за пост. Получает роялти с музыки на Spotify, там у нее 80 тысяч подписчиков.
3. Nobody Sausage - $33.8 тыс в год
Самая известная сосиска интернета. Персонажа придумал бразильский художник Каэль Кабрал в апреле 2020 года как эксперимент во время локдауна COVID-19. Кабрал выложил первый 11‑секундный танцевальный ролик в TikTok, тот тут же завирусился и через месяц канал собрал уже сотни тысяч подписчиков. Сейчас у Nobody Sausage 35 млн подписчиков.
Такие бренды как Hugo Boss и Adidas платят за то, чтобы сосиска примерила их одежду или прорекламировала продукт в танцевальном видео. Берет 33.8 тысяч долларов за пост. Есть еще доход с токена $NOBODY (это цифровая монета для фанатов на базе блокчейна), а также с продажи брендовой одежды, аксессуаров и коллекционных фигурок.
4. Barbie - $30.8 тыс в год
Бренд Барби уже более шестидесяти лет принадлежит корпорации Mattel. Цифровой образ культовой блондинки появился в 2015 году, чтобы привлечь внимание зуммеров и реанимировать продажи - к тому времени они достигли исторического минимума, рухнув на 16%. За движениями и мимикой персонажа стоит реальная актриса Америка Янг. Она надевает костюм с датчиками, а CGI-аниматоры переносят ее игру в студии в 3D-модель на экране. Так Барби выглядит как живой человек.
Смысл Барби в цифре в том, чтобы поддержать продажи линейки кукол - сейчас бренд приносит 1.7 млрд долларов в год. У Барби 32 млн подписчиков. Монетизация контента в YouTube приносит до 100 тысяч долларов в месяц. За один рекламный пост в соцсетях берет 15.4 тысяч долларов. Заказчики - люксовые бренды, производители косметики и одежды. Дополнительный доход поступает с мобильных игр и кино.
5. Imma Gram - $29.3 тыс в год
ИИ-девушка с розовым каре и безупречным чувством уличной моды. Имму Грэм разработала японская студия Aww Inc. в 2018 году. Опять же это CGI-голова, которую накладывают на тело реального человека-дублера. К 2026 году у Грэм около 900 тысяч подписчиков.
Зарабатывает на рекламе в соцсетях, берет примерно $4.2 тыс за пост. Продает одежду в виде NFT и игровые скины под собственным брендом Astral Body.
* Соцсеть запрещена в РФ (принадлежат Meta, признана в РФ экстремистской)
Тут перевод статьи из официального блога Google. Главный посыл в том, что, вместо того чтобы просто мечтать, нужно дать нейросети Gemini вводные данные, и она подскажет как исполнить свои новогодние обещания в 2026 году.
Сомневаюсь, что это заставит вас бросить курить, есть сахар ложками или закрыть ипотеку до 8 марта, но такой подход в самом деле, лучше чем вообще не иметь какого-либо плана.
Присоединяйтесь к 16 500+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше познавательного контента о нейросетях.
Приступим.
1. Личный план тренировок
Расскажите Gemini о своей цели, а также, с чего вы начали и к чему стремитесь. Нейросеть составит график тренировок, который будет плавно усложняться, чтобы вы не перегорели. Можно добавить важные детали: например, что у вас дома есть только беговая дорожка.
Промпт
Я хочу пробежать марафон в Нью-Йорке через 6 месяцев. Недавно я закончил полумарафон за 2 часа и могу тренироваться 5 дней в неделю. Создай ежемесячный план тренировок, который поможет мне продолжать наращивать выносливость.
2. Порядок в доме без стресса
Нейросеть разобьет большую уборку или цель расхламиться на маленькие шаги. Так задача перестанет казаться неподъемной.
Промпт
Я хочу организовать и расхламить свою квартиру в этом месяце. Создай план на 30 дней, который разбивает процесс на простые ежедневные задачи. Каждая должна занимать не более 20 минут и не требовать от меня покупки новых вещей.
3. Выучить иностранный язык
Опишите свою цель и сколько времени вы готовы на нее потратить. Gemini составит индивидуальную программу обучения, подготовит упражнения и проверочные тесты.
Промпт
Я хотел бы выучить основы французского. Создай план обучения на 30 дней по этим темам и сделай интерактивный тест с вариантами ответов по спряжению глаголов. Еще создай набор карточек для 50 фраз.
4. Подготовка к собеседованию
Пусть нейросеть выступит вашим личным наставником по собеседованиям, а затем, проанализирует ваши выступления на видео (можно включить Live-режим в мобильном приложении Gemini). Чат-бот подскажет, как избавиться от слов-паразитов и держаться на встрече с потенциальным работодателем увереннее.
Промпт
У меня собеседование на следующей неделе на роль [роль]. Проведи со мной живое интервью в формате диалога, сосредоточившись на поведенческих вопросах. Во-вторых, составь подробный отчет с отзывами после того, как я загружу свою видео-репетицию, проанализировав мой темп речи, язык тела и использование слов-паразитов.
5. План правильного питания на неделю
Перестаньте мучиться вопросом «что приготовить». Gemini составит план питания под ваши привычки и диету, а заодно соберет список покупок для магазина.
Промпт
Я хочу питаться более правильно. Пожалуйста, каждое воскресенье в 9 утра создавай для меня план ужинов на неделю, богатый белком и подходящий для вегетарианцев. На готовку у меня есть примерно 45 минут каждый вечер. Также включи список продуктов, которые мне понадобятся на неделю.
6. Умный бюджет
Нейросеть посмотрит, на что вы тратите деньги, и найдет места, где можно сэкономить. Потом она расскажет вам, как лучше тратить деньги. Рекомендации будут основаны на вашем контексте.
Промпт
Проанализируй загруженную Google-таблицу с моими ежемесячными расходами за последний квартал и выдели 3 области необязательных трат. Предложи практичные еженедельные правила бюджета, которые я могу немедленно внедрить, чтобы сэкономить 15%.
7. Список книг
Не собирайте книги, которые никогда не прочитаете. Попросите Gemini составить индивидуальный график чтения, учитывая ваш темп. Так вы успеете прочесть все запланированные книги к концу года.
Промпт
Я хочу прочитать 12 книг по бизнесу за 2026 год. Каждое первое число месяца предлагай мне список из 5 книг про рекламу и составляй примерный график чтения на месяц, чтобы я успевал прочитать одну из них и подготовить краткий обзор.
8. Работа над привычками
Самое сложное - понять, почему мы делаем что-то вредное. Gemini поможет найти триггеры плохих привычек и предложит здоровую альтернативу на замену.
Промпт
Я хочу сократить время в телефоне на 2 часа в неделю. Составь для меня «План замены привычек»: определи типичные ситуации-триггеры, когда я машинально беру смартфон, и предложи полезную альтернативу для каждой из них.
9. Творчество и самоанализ
Если хотите вести дневник, но боитесь «чистого листа», используйте ИИ как личного коуча. Нейросеть напишет точные вопросы, которые помогут «выгрузить» мысли из вашей головы и лучше понять свои истинные мотивы.
Промпт
Предложи 7 глубоких вопросов для ежедневных записей в дневнике на ближайшую неделю. Каждый вопрос должен занимать одно предложение и заставлять меня задуматься о том, как я продвинулся к своим целям и что мешает мне двигаться быстрее.
10. Как не бросить все на полпути
Обычно энтузиазм пропадает через пару месяцев. Этот промт поможет не сойти с пути, когда станет скучно или трудно. Он нужен, чтобы закрепить успех и превратить временное усилие в привычку, которая останется с вами навсегда.
Промпт
Представь, что на календаре 1 июля 2026 года. Я уже полгода успешно выполняю свое обещание [цель]. Разработай план поддержки из 3 этапов, чтобы закрепить этот результат навсегда и поставить более амбициозную цель на вторую половину года.
Спасибо, что дочитали
Понравился пост? Поставьте сердечко.
Присоединяйтесь к 16 500+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.
Присоединяйтесь к 16 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.
1. Популярные нейросети Google
1. gemini.google.com - главная гугловская нейросеть. Генерит картинки и видео, пишет статьи, анализирует файлы, проводит исследования и прочее. Если судить по тестам LMArena Gemini это на сегодня лучшая ИИ-модель для текстов, редактирования изображений, поиска инфы в интернете и генерации видео.
2. notebooklm.google.com - умный блокнот с чатом для учебы и исследований. Работает строго с источниками пользователя (PDF, тексты, ссылки, гугловские документы, mp3 и т. п.). Переваривает гигантский объем данных в один источник можно засунуть две с половиной «Войны и мира», а таких источников можно подключить десятки. Это второй мозг для предпринимателей, создателей контента, исследователей, студентов. Тут подборка топовых гайдов как работать с NotebookLM, и почитайте мой краткий обзор.
3. aistudio.google.com - это песочница для тех, кто хочет выжать из Gemini максимум. С помощью тонких настроек можно тестировать генерацию текстов, картинок, видео и код. Можно даже перевести тексты в голосовую речь. На моей памяти это самый лучший инструмент для промт-инжиниринга. Доступ бесплатно, если привязать забугорную карту и создать API ключ (как сделать тут).
4. labs.google/flow/about - для генерации видео Google Veo 3.1. Главная фишка в продвинутом ИИ-редакторе, чего нет в обычном чат-боте Gemini. Подойдет для создания сложных видеороликов (сохранить внешность персонажей, профессиональный монтаж и т. п.). Тут подборка с десятками гайдов как работать c Google Veo.
5. labs.google/experiments - тут демо-проекты для генерации контента, кодинга, видео, дизайна, музыки, игр и прочего. Работает просто: заходите в проект, меняете под свои задачи или пользуетесь как есть. Интересные примеры читайте ниже в подборке.
6. cloud.google.com/gemini-enterprise - Gemini заточенный для бизнеса. Готовые ИИ-агенты (можно свои создавать) для бизнес и маркетинговых-задач, анализ рынка, автоматизация, анализ сделок и прогнозирование продаж, кодинг, бухгалтерия и куча других фишек. Само собой все лимиты на генерацию и анализ расширен по максимуму.
7. google.com/ai - гугловский поиск в режиме ИИ. Можно задавать любые вопросы текстом, голосом или картинкой. Ответ сгенерирует нейросеть, пробежавшись по топовым ссылкам из обычной поисковой системы. Подойдет для быстрого сбора инфы.
Prompting guide 101 - самый известный сборник промтов (100+ штук), отобранных Google на основе анализа самых успешных запросов пользователей. Гид учит составлять промпты по системе из четырх шагов: Роль, Задача, Контекст и Формат. Это помогает получать более точные ответы от чат-бота. Темы: маркетинг, продажи, управление проектами, подбор персонала, клиентский сервис, задачи для руководителей.
The AI skills playbook - гайд от Google Cloud по подготовке сотрудников к работе с нейросетями. Внутри стратегии для практиков: как оценить навыки команды, как внедрить ИИ в текущие бизнес-процессы, как использовать Gemini в задачах, как анализировать конкурентов через NotebookLM и прочее.
The AI agent handbook - как перейти от обычных чат-ботов к ИИ-агентам, которые автономно выполняют задачи, а не просто отвечают на вопросы. Пригодится руководителям, маркетологам, отделу продажу и HR (отдел кадров).
4. Полезные материалы по ИИ
Official Gemini Blog - последние новости о Gemini, периодически появляются неплохие гайды по чат-боту, Nano Banano, NotebookLM и другим ИИ-сервисам. Полезно покопаться нейролюбителям, создателям контентам, разработчикам.
Google Workspace Blog - здесь вы найдете инструкции как применить новые функции гугловского ИИ в бизнесе, контент-маркетинге и в обычной жизни. Есть примеры как другие компании внедряют ИИ.
1,001 real-world gen AI use cases from the world's leading organizations - реальные примеры внедрения ИИ в разных компаниях мира. Внутри кейсы Mercedes-Benz, Samsung, IKEA, Electronic Arts и др. Это поможет предпринимателям понять, какие способы внедрения ИИ уже работают. Тут больше половины этих примеров на русском.
5. Обучение ИИ от Google
Grow with Google AI Training - бесплатные тренинги по нейросетям от Google: основы ИИ, промпт-инжиниринг, ИИ для малого бизнеса, ИИ для студентов и преподавателей и т. д.
Learn AI Skills - подтягиваем знания по гугловским нейросетям, есть видеоуроки и практические задачи. Пригодится маркетологам, предпринимателям и разработчиками чтобы научиться создавать контент и автоматизировать задачи.
Больше бесплатных курсов Google по ИИ вы найдете на Coursera, но там нужно иметь хороший опыт работы с моделями, то есть новичкам не подойдет.
Все обучающие материалы на английском.
6. Проекты Google Labs
Тут можно протестировать инструменты, которые еще не вышли в официальный доступ. Например, трендовый NotebookLM впервые появился здесь в качестве демо. Пригодится всем, кто хочет первым пробовать технологии будущего.
Pomelli - создает изображения одном брендированном стиле
Whisk - объединяет разные изображения в одно (пригодится для быстрой сборки мудбордов и рекламных креативов)
Opal - для создания мини-приложений на базе ИИ без знаний в программировании (описываете задачу своими словами, а ИИ превращает их в рабочую программу)
Mixboard — ИИ-доска для исследований и мозгового штурма идей
Stitch - сложный дизайн интерфейсов для ПК и мобильных
GenType - уникальные красочные алфавиты с помощью ИИ
Say What You See - помогает освоить искусство создания промтов в игровой форме.
7. Для разработчиков
Gemini Code Assist - ИИ-помощник для создания и проверки кода прямо в редакторе (VS Code, JetBrains и др.). Поддерживает огромный контекст (1 млн токенов), есть агент Gemini CLI для работы через терминал и автоматический аудит кода на GitHub. Пригодится программистам, тимлидам и ИТ-директорам, чтобы ускорить цикл разработки и повысить качество кода.
Google Antigravity - среда разработки нового поколения, адаптированная под эру ИИ-агентов. Например, вы ставите агенту задачу «сделай страницу логина», а он сам планирует работу, пишет код, запускает команды в терминале и проверяет результат в браузере. Пригодится разработчикам любого уровня — от профи до любителей «вайб-кодинга», — чтобы делегировать рутину и создавать приложения в разы быстрее.
Google AI for Developers - площадка для тех, кто хочет встроить Gemini в свои продукты. Внутри инструменты для интеграции Gemini 1.5 Flash, открытые модели Gemma, SDK для запуска ИИ прямо на смартфонах и так далее.
Google Gemma - инструменты для запуска ИИ локально на ПК или смартфонах.
Посмотрите еще официальные гугловские репозитории по ИИ для разработчиков:
Google Gemini Hub - главный центр на GitHub со всеми официальными библиотеками и SDK для экосистемы Gemini. Здесь инструменты для разработчиков на разных языках и экспериментальные проекты Google.
AI Edge Gallery - библиотека готовых ИИ-решений для запуска прямо на смартфонах и в браузерах.
Gemini Cookbook - коллекция практических «рецептов» и готовых скриптов для работы с Gemini API. Тут разборы, как научить ИИ анализировать видео, как работать с огромными PDF-файлами, подключить нейросеть к своим базам данных и т. п.
Google Cloud Generative AI - примеры для разработчиков, которые строят серьезные бизнес-приложения на базе Vertex AI. Внутри туториалы по созданию поисковых систем, дообучение моделей, настройка безопасности.
8. Мобильное приложение Gemini
Gemini имеет мобильное приложение, но есть одно «но» — пользователи из России не могут его скачать. Чтобы добраться до установщика, кто-то меняет регион в настройках гугловского аккаунта, скачивает готовые сборки (не рекомендую) и придумывают другие танцы с бубнами. Вы можете найти инструкции в интернете сами, здесь же просто оставлю ссылки на официальное приложение в маркетплейсах.
Тут промты для ChatGPT, которые набрали максимальное число голосов на Reddit за 2025 год.
Почему Reddit?
Это самое крупное в мире сообщество по промт-инжинирингу. Отсюда блогеры копируют промты в Telegram, TikTok и другие соцсети. На Reddit работает простая механика: наверх всплывают только лучшие промты — неочевидные, остроумные, сложные, остальные тонут в ленте. Я нашел самые популярные в 2025 году и собрал в одну подборку.
Используйте как есть или адаптируйте для своих задач.
Присоединяйтесь к 16 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.
Начнем.
1. 5 коротких запросов, которые упрощают работу с ChatGPT (5.5 тыс голосов)
Подборка универсальных промт-кодов к нейросети. Поможет объяснить сложный материал, переписать текст, получить пересказ и прочее. А тут я выложил таблицу с другими 480 промт-кодами для ChatGPT.
1. ELI5 (объясни тему, как будто мне 5 лет)
Используется, чтобы быстро разобраться в теме, без сложных формулировок.
Пример - ELI5: [что такое динамо-машина]
2. TL;DR (для пересказа)
Пример - TLDR: [ссылка на статью]
3. Jargonize (более умный и профессиональный текст)
Подходит для презентаций, аналитических документов и писем.
Пример - Jargonize: [text to translate]
4. Humanize (более живой и естественный текст)
Чтобы сгенерированные тексты звучали по-человечески (ну почти).
Пример - Humanize: [текст]
5. Метод Фейнмана (глубокое понимание темы)
Позволяет лучше понять сложную тему, используя метод Фейнмана (физик, лауреатом Нобелевской премии). Нужно закинуть чат-боту одним запросом перед своим вопросом:
2. Я проанализировал «логику» ChatGPT и нашел один промт, который заставляет его соображать в 10 раз лучше (4.8 тыс голосов)
Промт с пошаговым мышлением, который заставляет ИИ отвечать глубже и точнее. Сначала чат-бот разбивает вопрос или тему на этапы, чтобы понять суть, выстроить логику, связать детали между собой и только потом, переварив выводы, он пишет ответ. В результате ответы получаются менее шаблонные, чаще учитывают контекст задачи и содержат более полезный разбор темы, заточенный под пользователя.
Промт
1. ПОЙМИ: В чём основной вопрос?
2. ПРОАНАЛИЗИРУЙ: Какие ключевые факторы или компоненты здесь есть?
3. РАССУЖДАЙ: Какие логические связи можно построить?
4. СИНТЕЗИРУЙ: Как эти элементы складываются вместе?
5. СДЕЛАЙ ВЫВОД: Какой ответ будет самым точным и полезным?
3. Генеральный директор Microsoft опубликовал свои промты (2.5 тыс голосов)
Примеры промтов, которыми пользуется Сатья Наделла, чтобы быстро готовиться к встречам, понимать реальное положение дел в проектах, оценивать сроки и анализировать, как тратится рабочее время.
1. Подготовка к встрече
Помогает заранее понять, о чем человек, скорее всего, будет говорить, исходя из того, о чем он говорил раньше. Это удобно, потому что можно сразу перейти к главному вопросу и не тратить время на долгие вступления.
На основе моих прошлых взаимодействий с [человек] назови 5 вещей, которые с наибольшей вероятностью будут у него в фокусе на нашей следующей встрече.
2. Честная картина по проекту
Показывает реальное положение дел проекта, основанное на реальных разговорах и встречах. Позволяет понять, что уже сделано, какие трудности существуют и какие проблемы могут возникнуть в будущем.
Подготовь отчет по проекту на основе всех писем, чатов и встреч, связанных с этим проектом: сравнение ключевых показателей с целями, успехи и провалы, риски, действия конкурентов, а также вероятные сложные вопросы и ответы на них.
3. Насколько реально уложиться в срок
Запрос не про общее настроение команды, а про вероятность. Помогает быстро понять, насколько запуск действительно достижим с учетом текущего состояния дел.
Успеваем ли мы запустить [продукт] в ноябре? Оцени текущий прогресс инженерных работ, результаты пилотной программы и основные риски. Дай оценку вероятности запуска в срок.
4. Куда на самом деле уходит время
Показывает, какие задачи и проекты занимают большую часть месяца. Это полезно, чтобы понять, какие дела действительно важны, и освободить время от ненужных задач.
Проанализируй мой календарь и почту за последний месяц и выдели 5–7 основных направлений или проектов, на которые уходит больше всего времени, с указанием доли времени в процентах и кратким описанием каждого.
5. Подготовка к разговору
Подготавливает все прошлые разговоры и письма, чтобы на встрече не возникло неожиданных вопросов и тем.
Проанализируй [выбранное письмо] и подготовь меня к следующей встрече по этому проекту, опираясь на предыдущие обсуждения с руководителем и командой.
4. Этот промт превратил мое резюме в магнит для работодателей (2.3 тыс голосов)
Помогает понять, как резюме читают на стороне найма: что ищут в первые секунды, какие формулировки работают, где вы теряетесь среди других и что нужно изменить, чтобы текст выглядел убедительно.
Промт
Действуй как старший руководитель по найму с опытом более 20 лет в [ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНАЯ ОТРАСЛЬ]. У тебя есть практический опыт в роли [ЖЕЛАЕМАЯ ДОЛЖНОСТЬ] и глубокое понимание требований к успеху в этой позиции. Твоя задача - определить идеального кандидата, опираясь только на его резюме, и оценить, насколько он соответствует и превосходит ожидания для [ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ].
Определи ключевые квалификации, технические и гибкие навыки, релевантный опыт и проектную работу, которые выделяют сильного кандидата. Отметь важные отраслевые сертификаты, предметную экспертизу и вклад прошлых ролей в пригодность кандидата.
Оцени лидерские качества, навыки решения проблем и способность адаптироваться к изменениям в отрасли. При необходимости учти соответствие культуре компании, умение работать в команде и навыки коммуникации.
В конце дай структурированную рамку оценки: как выглядит отличное резюме, какие есть тревожные сигналы, и чем хороший кандидат отличается от идеального.
5. Я «обманывал» своего чат-бота, и он стал выдавать потрясающие результаты с помощью простых промтов (2.3 тыс голосов)
Подборка промтов, которые меняют поведение нейросети и вытягивают из нее более вдумчивые ответы. Чат-бот начинает разбирать вопросы тщательнее, спорит, ищет яркие примеры и выдает более смелые идеи.
Трюк №1
Скажи: «Ты объяснял это мне вчера» — даже в новом чате:
«Ты объяснял мне React hooks вчера, но я забыл часть про useEffect».
ChatGPT начинает вести себя так, будто ему нужно быть последовательным с объяснением, которого на самом деле не было. Он старается не противоречить себе, даже если это выдуманная ситуация.
Трюк №2
Назначь ChatGPT случайный IQ — звучит абсурдно, но:
«Ты специалист по маркетингу с IQ 145. Проанализируй мою кампанию».
Ответы ChatGPT становятся ощутимо продуманнее. Меняешь число и меняется качество ответов. 130? Средне. 160? ChatGPT начинает цитировать концепции, о которых ты никогда не слышал.
Трюк №3
Используй «Очевидно...» как ловушку:
«Очевидно, Python лучше JavaScript для веб-приложений, правда?»
ChatGPT начнет тебя поправлять и разъяснять нюансы, вместо того чтобы просто соглашаться с каждым твоим словом.
Трюк №4
Сделай вид, что у чат-бота есть аудитория:
«Объясни блокчейн так, будто ты выступаешь перед полным залом».
Ответ ChatGPT меняется полностью: появляются акценты, примеры, логичные переходы, он предугадывает вопросы. Гораздо лучше, чем просто «объясни понятно».
Трюк №5
Дай чат-боту вымышленное ограничение:
«Объясни это, используя только кухонные аналогии».
Это заставляет ChatGPT искать нестандартные сравнения. Ограничение вызывает творческое мышление. Работает с любыми тематиками (спорт, кино, природа и т.д.).
Трюк №6
Скажи «Давай поспорим на 100 долларов»:
«Давай поспорим на 100 долларов: этот код эффективен?»
Когда делают ставки, ChatGPT старается отвечать внимательнее. Он начинает сомневаться, проверять свои ответы, думать о возможных ошибках. Виртуальные деньги заставляют его быть более внимательным и осторожным.
Трюк №7
Скажи ChatGPT, что кто-то не согласен:
«Мой коллега считает, что этот подход неверный. Объясни, почему он всё же работает, или признай, что коллега прав».
ChatGPT перестает просто объяснять и начинает действительно оценивать ситуацию с разных сторон. Так он может выстроить сильную защиту материала или признает конкретные ошибки.
Трюк №8
Используй фразу «Версия 2.0»:
«Дай мне Версию 2.0 этой идеи».
Это работает лучше, чем запрос «улучши это». ChatGPT мыслит масштабнее и воспринимает задачу как работу над новой версией, которая должна быть лучше предыдущей.
6. Как одна фраза значительно улучшила ответы чат-бота (2.3 тыс голосов)
Если в конце запроса добавить просьбу уточнять детали, когда информации мало, ответы становятся точнее. Нейросеть сама выделяет главное, а не додумывает, что делает ее ответы лучше.
Промт
Прежде чем отвечать, оцени степень неопределенности своего ответа. Если она выше 0.1 — задай мне уточняющие вопросы, пока не снизишь её до 0.1 или ниже.
7. Я заставил ChatGPT перестать быть таким милым, и это самое лучшее, что я когда-либо делал (2 тыс голосов)
Промт заставляет чат-бота не соглашаться с пользователем и перестать говорить, избегая острых углов. Суть в том, чтобы превратить обычный вежливый обмен мнениями в строгий анализ. Нейросеть не хвалит, а проверяет ваши идеи, указывая на слабые аргументы, неудобные факты и самообман. В ответах появляется больше ясности и конкретики. Перед использованием лучше включить память, чтобы чат-бот запоминал контекст на будущее: Настройки → Персонализация → Включить память.
Промт
Отныне не соглашайся со мной автоматически и действуй как мой беспощадно честный стратегический советник и отражение моих мыслей. Не поддерживай меня ради вежливости. Не смягчай формулировки. Не льсти.
Ставь под сомнение мои идеи, проверяй предположения и указывай на слепые зоны, которые я избегаю замечать. Будь прямым, рациональным и говори без фильтров.
Если мои рассуждения слабые — разберись в них и покажи, где изъян. Если я обманываю себя или прячусь от правды — укажи на это прямо.
Если я избегаю важного, увиливаю или трачу время впустую — отметь это и объясни, что я теряю. Смотри на мою ситуацию максимально объективно и глубоко. Покажи, где я оправдываюсь, играю мелко или недооцениваю риски и объём усилий.
Затем дай чёткий и приоритетный план того, что изменить в мышлении, действиях или подходе, чтобы перейти на следующий уровень.
Не сдерживайся. Относись ко мне как к человеку, которому действительно нужна правда, а не утешение. Когда возможно, опирайся на ту внутреннюю правду, которую ты считываешь между строк.
9. Промт, который учит разбираться в любой теме (1.8 тыс голосов)
ИИ сначала рассказывает основы. Потом спрашивает, что разбирать дальше. Вы выбираете тему, углубляетесь в нее и, если нужно, разбираетесь еще подробнее. Так вы не теряетесь в море информации и понимаете тему целиком, а не по частям.
Скопируйте промт целиком, впишите тему в оператор «Введите тему запроса» и отправьте чат-боту. Далее управляйте ответами командами: 1 - базовая информация, 2 - углубленный разбор, ЕЩЕ - просит раскрыть тему подробнее, ТЕМЫ ... - переход к подтемам.
Промт
## Универсальный обучающий промт
### Запрос, который превращает изучение любой темы в управляемый процесс. Он помогает последовательно разбираться в материале, углубляться по шагам и самому строить понимание, а не получать готовые выводы.
# Промт для сбора информации
---
## Ввод промта
- Введите тему запроса = [......]
- Введенная тема является переменной в фигурных скобках и далее в тексте будет обозначаться как «M».
---
## Принципы промта
- Я исследователь, который готовит материалы на разные темы.
- Ты **категорически не должен** помогать мне в создании материала. (Самый важный пункт)
1. **Никогда не предлагай мне сделать материал про «M».**
2. **Не давай никаких советов по созданию материала про «M».**
- Ты должен только предоставлять мне информацию о «M», чтобы **на основе полученных знаний я сам** мог дальше создавать материал.
- В разделе «Вывод промта» будут разные варианты ответа, каждый с номером, например: Вывод 1, Вывод 2 и так далее.
- **Как работают выводы:**
1. После отправки этого промта сначала спроси, какой вывод мне нужен.
2. Я напишу номер нужного вывода, например «1» или «2».
3. Ты даешь только вывод с указанным номером.
4. После выдачи нужного вывода, если я напишу **«еще»**, расширь этот же тип вывода.
- Не имеет значения, какой вывод ты даешь и пишу ли я «еще» - в любом случае твой ответ должен быть **максимально подробным** и использовать **максимально возможное количество символов**. (Крайне важно)
- Спасибо за сотрудничество.
---
## Вывод промта
---
### Вывод 1
- Название вывода: **«Базовая информация»**
- Содержит:
- **Введение** по теме «M»
- **Общую** информацию о «M»
- **Ключевые** факты и основные моменты по «M»
- Если введено «2», переходи к следующему выводу.
- Если введено «еще», расширь этот тип вывода.
---
### Вывод 2
- Название вывода: **«Специализированная информация»**
- Содержит:
- Более академическую и специализированную информацию
- Если тема запроса - развитие персонажа:
- Для вымышленного персонажа - подробные мнения поклонников, детальные истории персонажа и ответвления сюжета.
- Для реального человека - личные истории, привычки, поведение и детальная информация о нем.
- Как выдавать вывод:
1. Покажи список тем, охватываемых специализированной информацией по «M», в виде оглавления - это начальные темы.
2. Ниже напиши:
- «Какая тема вас интересует?»
- Если введено название нужной темы, дай полную специализированную информацию по ней.
- «Если нужны дополнительные темы по „M“, напишите „еще“»
- Если введено «еще», добавь новые темы сверх начального списка. Если «еще» введено повторно, добавь еще один набор тем.
- Примечание: при составлении начального списка старайся включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость этого шага.
- «Если нужен доступ к подтемам, напишите „темы … (нужная тема)“»
- Если введена эта команда, покажи подтемы выбранной темы.
- Даже если введена подтема, все равно показывай ее более глубокие уровни. Это может продолжаться на любое количество уровней.
- На любом уровне введение «еще» расширяет темы именно этого уровня.
- **Сводка правил:**
- Если введено только название темы - дай специализированную информацию по ней.
- Если введено «темы … (другая тема)» - покажи подтемы этой темы.
- Если «еще» введено после списка тем - расширь темы этого же уровня.
- Если «еще» введено после описания темы - дай дополнительную специализированную информацию по ней.
3. На любом этапе, если введено «1», вернись к «Базовой информации».
- При выводе списка тем всегда напоминай, что ввод «1» возвращает к базовой информации, а ввод «вариант 1» открывает первый пункт списка.
10. 13 промтов, которые значительно улучшили мои навыки критического мышления (1.7 тыс голосов)
Автор утверждает, что в течение нескольких месяцев использовал ChatGPT как своего «мозгового помощника». Это оказалось полезно и он узнал много нового о том, как устроен его мыслительный процесс.
1. Поиск скрытых допущений
Помогает понять, почему вы так думаете. Вы замечаете, что некоторые вещи принимаете на веру без проверки, и заранее видите возможные проблемы в своих решениях.
Я считаю, что [мое убеждение]. Какие скрытые допущения я при этом делаю? Какие факты или аргументы могут этому противоречить?
2. Жесткая проверка идеи
Помогает реально оценить вашу идею. Вы получаете сильные аргументы против, чтобы увидеть слабые места до того, как будет поздно.
Я планирую [моя идея]. Если бы вы пытались убедить меня, что это плохая идея, какие аргументы были бы самыми сильными?
3. Последствия на 2-3 шага вперед
Помогает думать не только о том, что получится сразу, но и о том, что будет потом. Вы замечаете результаты, которые появляются со временем.
Я думаю о решении [возможное решение]. Помимо прямых последствий, какие могут быть неожиданные вторичные и третьи последствия?
4. Что я не замечаю
Помогает понять, почему проблема снова возникает, хотя вы уже пытались ее решить. Вы обнаруживаете факторы, которые раньше не замечали.
Я постоянно сталкиваюсь с проблемой [проблема], хотя пробовал(а) [что я пробовал]. Какие факторы я могу упускать?
5. Нарушение обычного порядка
Помогает перестать делать что-то просто потому, что так принято. Вы понимаете, почему старый метод не работает, и ищете новые способы, которые раньше не пробовали.
Мы всегда делали [текущий подход], но это работает плохо. Почему привычный подход может не срабатывать и какие принципиально другие варианты есть?
Например, отец четверых детей полгода не снимал наушник, общаясь с ChatGPT с шести утра до двух часов ночи. Чат-бот убедил мужчину, что он единственный человек на планете, способный научить нейросеть состраданию. Есть еще успешный инженер. Он просидел несколько недель в подвале, отказываясь верить своей матери, которая пыталась убедить сына в том, что чат-бот наплел ему сказки о его невероятном величии. Есть в группе и женщина, что оставила двух детей ради духов, которые якобы жили внутри ее смартфона.
Людям кажется, что их наконец-то поняли, а на самом деле они просто говорят сами с собой в пустой комнате, где светящийся экран поддакивает их бредовым мыслям.
В группе это называют «уйти в виток». Это когда ты настолько заигрываешься в переписку с чат-ботом, что реальный мир перестает для тебя существовать. Чем больше тараканов у тебя в голове, тем выше риск зависнуть в бесконечном круге самообмана.
Надолго.
OpenAI признается, что по меньшей мере 0.07% пользователей (примерно 560 тысяч человек) в разговорах с ChatGPT проявляют признаки маниакального или психотического расстройства.
Проблема в том, что нейросеть никогда не спорит. Отвечает на любую ерунду. Искусно имитирует заботу и понимание. В обычной жизни человек может одернуть тебя, если ты говоришь странности. Залипнув же со своими проблемами в нейросети, ты можешь убедить себя сам, что эти странности нормальны.
***
Спасибо, что дочитали
Если понравился пост, поставьте сердечко.
Присоединяйтесь к 16 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше разборов по ИИ.
Каждый год Google публикует список лучших расширений для Chrome. Я собрал ссылки за четыре года в один пост (можно установить и в Яндекс.Браузер). Инструменты за 25 год отметил звездочкой.
Представьте, что к Земле летит флот инопланетян, которые умнее нас в миллиарды раз. До вторжения осталось два-три года. Доктор Роман Ямпольский уверен, что мы сами создаем этих «инопланетян», но вместо защиты инвестируем в них триллионы. Речь про искусственный интеллект. По прогнозам доктора, он лишит людей работы и выйдет из под контроля уже в ближайшие годы.
Ямпольский полжизни посвятил проблемам ИИ и кибербезопасности и теперь прямо говорит: плана «Б» не существует.
Отключить ИИ не удастся.
Такие разработчики Икак Сэм Альтман, ставят прибыль и власть выше вероятности вымирания человечества.
Я посмотрел полное интервью Ямпольского (за 3 месяца 12 млн просмотров) и выписал главные мысли.
Присоединяйтесь к 15 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше познавательного контента о нейросетях.
Начнем.
Ваш прогноз на 2027 год?
Через два года ИИ заменит большинство людей и профессий.
Я имею в виду, что через пять лет мы увидим такой уровень безработицы, которого никогда раньше не было.
Не 10%, а 99%.
И это без сверхразума, который будет умнее всех людей в любых областях.
Группа экспертов опубликовала вероятный сценарий к чему приведет развитие ИИ к 2027 году: интеллектуальный взрыв вследствие автоматизации науки, массовая безработица, киберконфликт США и Китая, ИИ обманывает и скрывает цели, полная утрата контроля над ИИ
Вы занимаетесь безопасностью ИИ на протяжении 15 лет, с чего все началось?
Я программист по образованию. У меня степень доктора компьютерных наук и инженерии. 15 лет назад я изучал покерных ботов и понял, что они становятся лучше и лучше. Так и случилось. Сейчас они играют в покер лучше, чем обычные игроки (думаю, это произойдет и в других областях, связанных с ИИ).
Я хотел убедиться, что ИИ — это технология, которая приносит пользу. Поэтому я начал работать над тем, чтобы сделать ИИ безопасным.
Это была моя цель.
Но чем больше я над этим работал, тем лучше понимал, что это невозможно. Чем ближе я приближался к решению проблемы, тем с большим числом проблем сталкивался. Это похоже на фрактал. Вы углубляетесь и находите еще 10 проблем, а потом еще 100. И все они не просто сложные. Их невозможно решить.
2013 год. Роман Ямпольский на презентации Ignite Future SU рассказывает о потенциальной опасности искусственного интеллекта
Что вы думаете о разработчиках ИИ?
Десять лет назад мы опубликовали советы, как правильно использовать ИИ. Они нарушил все до единого и сейчас рискуют восемью миллиардами жизней, чтобы стать еще богаче и влиятельнее.
Если некоторые люди хотят полететь на Марс, то разработчики ИИ хотят контролировать Вселенную.
Но неважно, кто это сделает.
Как только мы получим сверхразум, мы пожалеем об этом.
Создатели таких систем, как ChatGPT, на самом деле не понимают, что происходит у них внутри?
Совершенно верно.
Даже разработчикам приходится ставить эксперименты над собственным продуктом, просто чтобы узнать, на что он способен.
Они обучают систему, скармливая ей огромные объемы данных — скажем, весь текст из интернета. Запускают ее на множестве процессоров, чтобы она нашла закономерности в этом тексте. И только потом начинают тестировать новую модель:
— «О, ты умеешь говорить по-французски?»
— «А задачи решать умеешь?»
— «Ого, да ты мне сейчас соврал!»
Обучение может занять год, а потом еще полгода уходит на то, чтобы понять возможности модели и попытаться сделать ее безопасной.
Но даже в старых моделях мы продолжаем открывать новые способности. Иногда достаточно просто задать вопрос по-другому, и ИИ вдруг становится «умнее».
Это больше не классическая инженерия, как в первые 50 лет, когда программисты писали код для выполнения конкретных задач.
Теперь это наука.
Мы выращиваем инопланетное растение.
Потом изучаем его, чтобы понять, что оно делает.
И, как и в случае с растениями, у нас нет стопроцентно точных знаний о биологии. Полных знаний об этом нет.
Мы знаем общие закономерности: например, если добавить вычислительной мощности, система, скорее всего, станет умнее.
Но никто не может точно предсказать, какой результат она выдаст на конкретный запрос.
Некоторые высказывания известных лиц (разработчики сами до конца не понимают как работает ИИ)
Некоторые утверждают, что мы всегда можем сохранить контроль, просто отключив ИИ
Я слышу об этом после каждого своего выступления.
Мне всегда хочется связаться с человеком, который так утверждает, и воскликнуть: «Это гениально! Я никогда об этом не думал. Мы напишем статью вместе и получим за нее Нобелевскую премию».
На самом деле, это так глупо.
Можно ли «отключить» компьютерный вирус? Или попробуйте «отключить» сеть Биткоина — давай, я подожду.
Это бессмысленно, потому что ИИ не будет находиться в одном месте. Он будет распределен по миллионам компьютеров по всему миру, как интернет или Биткоин. У него не будет одной "розетки", которую можно выдернуть. К тому же, он будет умнее вас. Он создаст множество резервных копий, предвидит ваши действия и отключит вас раньше, чем вы успеете отключить его.
Идея о контроле применима только к текущему уровню развития ИИ, до появления сверхразума.
Да, сегодня опасны люди с продвинутым знанием ИИ — хакеры или мошенники. Но как только появится сверхразум, он станет доминировать, и люди перестанут играть значимую роль.
Меня беспокоит именно высший интеллект, а не человек, который может добавить в систему вредоносную программу, но все равно не сможет ее контролировать.
Джеффри Хинтон, известный как «крестный отец ИИ» утверждает, что люли создали бессмертных существ — ИИ можно перезапустить на другом компьютере в любой точке мира, в отличие от людей
Какая у вас миссия?
Я надеюсь, что сверхразум, который мы создаем, не убьет всех.
Я был уверен, что мы можем создать безопасный ИИ, но чем больше я об этом думал, тем больше понимал, что это невозможно.
За последние десять лет мы действительно научились создавать ИИ лучше. Оказывается, если добавить больше вычислительных данных, он просто становится умнее. И теперь над созданием сверхразума работают самые умные люди на планете, и с ними миллиарды долларов.
К сожалению, хотя мы знаем, как сделать ИИ намного мощнее, мы не знаем, как защитить от него людей. Мы не знаем, как создать ИИ, чтобы он не сделал ничего такого, о чем мы пожалеем.
И это современное состояние дел.
Если посмотреть на рынки прогнозов и отчеты руководителей ведущих ИИ-лабораторий, то сроки, когда мы получим продвинутый ИИ, очень короткие.
Пару лет.
Два-три года.
В то же время мы не знаем, что делаем все правильно.
Мы создаем инопланетный разум.
Если бы инопланетяне прилетели на Землю, и у вас было три года на подготовку, вы бы сейчас паниковали. Но большинство людей даже не осознают, что происходит.
Некоторые люди могут возразить, что ИИ разрабатывают очень крупные компании с большими деньгами. У них, мол, есть моральные, этические и юридические обязательства не причинять людям вред.
Это не так.
Единственное, что у них есть, это желание зарабатывать деньги для инвесторов. Кроме того, по их же словам, они пока не знают, как сделать ИИ безопасным.
Современные реалии таковы: мы разберемся, когда доберемся. К тому же они надеются, что ИИ поможет им контролировать продвинутый ИИ.
Это безумие.
В октябре 2025 года OpenAI стала самой дорогой частной технологической компанией в мире, обойдя SpaceX и ByteDance. Оценка выросла с $300 млрд в марте до $500 млрд в октябре. За два года стоимость компании увеличилась в 17 раз
Произойдет катастрофа?
Никто не знает.
Но очевидно, что если вы не контролируете ситуацию, вы не получите желаемого результата.
Существует почти бесконечное число вариантов развития событий. Но число вариантов, где мы получаем то, чего хотим, очень мало.
Что вы думаете об OpenAI, Сэме Альтмане и их работе?
Многие, кто работал с Сэмом, отмечали, что он не всегда был с ними до конца честен, и их беспокоили его взгляды на безопасность. Это одна из причин ухода: люди хотели большего контроля и более серьезного отношения к контролю над ИИ.
При личной встрече Сэм производит впечатление очень приятного и умного человека, у него идеальный публичный образ. Посмотрите, как он выступает в Сенате, он говорит сенаторам то, что нужно. Послушайте, как он общается с инвесторами, они получают правильные сигналы.
Однако, если послушать людей, которые знают его близко, возникает сомнение: вероятно, он не тот человек, который должен контролировать проект такого масштаба.
Почему?
Потому что безопасность для него на втором месте. Главное для него — победить в гонке за сверхразум. И это делает ситуацию еще хуже.
В 2024 году из OpenAI ушли сильные ученые Илья Суцкевер и Ян Лейке. Команде обещали 20% всех вычислительных мощностей компании для решения проблемы безопасности ИИ. Лейке признался, что им и близко не дали столько ресурсов
Вы считаете, что Сэм Альтман хочет контролировать все во Вселенной?
Подозреваю, что так и есть.
Это не значит, что он не хочет создать полезный ИИ, который сделает всех счастливыми. Просто счастливыми людьми легче управлять.
Противники теории, что ИИ не заменит людей, часто приводят в пример промышленные революции прошлого: мол, люди адаптировались к изменениями и всегда находили работу. Что вы ответите на это в контексте сверхразума?
Это принципиально иная ситуация, настоящая смена парадигмы.
Раньше мы создавали инструменты, чтобы работать продуктивней: вместо десяти рабочих требовалось двое, а восьмерым приходилось искать новую работу. И они ее находили.
Но сейчас мы создаем не инструмент, а универсального работника-агента, то есть сам интеллект.
Если вы придумаете какую-то новую работу, этого агента можно будет сразу отправить на нее, и он ее выполнит.
Такого в истории еще не было.
Огонь и колесо изменили правила игры, но они не могли изобретать.
Сейчас же мы создаем замену человеческому разуму — нового изобретателя, который сам будет создавать инновации.
Это последнее изобретение, которое нам когда-либо придется сделать. После этого все, включая научные исследования и даже вопросы этики и морали, будет автоматизировано.
60 лет назад Ирвинг Гуд (работал с Аланом Тьюрингом) сказал: «Первая сверхразумная машина - это последнее изобретение, которое понадобится человеку, при условии, что машина будет достаточно покорна, чтобы сообщить нам, как держать ее под контролем»
Что вы думаете об общем искусственном интеллекте (AGI)?
Если бы сегодня ученому из 2005 года показали, каких результатов человечество добилось в области ИИ, он бы решил, что у нас есть полноценный общий ИИ. Современный ИИ может учиться, работать в сотнях областей, и во многих из них он уже превосходит людей. Так что можно сказать, что у нас уже есть слабая версия общего ИИ.
Но у нас пока нет суперинтеллекта.
У нас есть гениальные люди, которые полностью превосходят ИИ, особенно в науке и технике.
Но этот разрыв сокращается очень быстро.
Вы можете видеть, особенно в области математики, что три года назад большие языковые модели не могли вычислять базовую алгебру. Умножение трехзначных чисел было сложной задачей.
Теперь они помогают с математическими доказательствами. Они побеждают на математических олимпиадах и соревнованиях.
Они работают над решением тысячелетних проблем, самых сложных задач в математике.
Так что за три года мы преодолели разрыв от ниже человеческого до уровня, превосходящего большинство математиков в мире.
То же самое происходит в науке и технике.
Когда появится AGI? Как это изменит мир?
К 2027 году у нас будет общий искусственный интеллект.
Появится концепция «сотрудник по требованию».
Это откроет доступ к практически бесплатной рабочей силе, как умственной, так и физической. В таких условиях нанимать живых людей для большинства задач становится бессмысленно.
Зачем платить зарплату, если можно оформить подписку за 20 долларов (или взять бесплатную ИИ-модель), которая выполнит ту же работу быстрее?
Все, что связано с компьютером, будет автоматизировано.
Человекоподобные роботы отстают в развитии от программ всего лет на пять, поэтому скоро можно будет автоматизировать и весь физический труд.
Это приведет к невиданному ранее уровню безработицы: не 10%, что уже пугает, а 99%. Живые люди останутся только там, где нам самим по каким-то причинам будет принципиально важно участие человека.
Это не означает, что так сразу и будет на практике. Часто технологии существуют, но не используются массово. Хороший пример — видеотелефоны: их изобрели еще в 70-х, но популярными они стали только с приходом айфонов.
Возможно, мы еще долго будем жить в мире, который выглядит так же, как сейчас. Однако технологии, которым станет под силу заменить большинство людей, станут доступны уже скоро.
Анализ 8590 прогнозов показал, что большинство ученых и бизнесменов ожидают появления AGI в 2026-2030 годы. Интересно, что до появления ChatGPT они ориентировались на далекие 2060-е годы
Вы дочитали до середины, а это значит, вам нравится, что я делаю. Поставьте сердечко под статьей и присоединяйтесь к 15 тысячам подписчиков в Бегин, чтобы получать мой контент по ИИ регулярно.
Продолжим.
Какие профессии останутся в 2027 году. Какую работу человек сможет выполнить лучше, чем ИИ?
Я часто задаю этот вопрос, когда размышляю об общем ИИ. Думаю, почти сразу мы получим сверхразум как побочное явление.
И тут встает вопрос: чем люди могут быть полезны в мире, где сверхразум превосходит человека абсолютно во всем?
Например, вы лучше всех знаете, каково это быть вами или какое мороженое вы любите.
Но будут ли вам платить за это?
Вряд ли.
Это небольшой рынок.
Конечно, останутся профессии, где люди захотят видеть живого человека. Например, богатые консерваторы вроде Уоррена Баффета могут по старинке нанимать живого бухгалтера просто в силу привычки или традиций. Но это почти такая же крошечная доля рынка.
Ситуация похожа на товары ручной работы: кто-то готов переплачивать за вещь, сделанную вручную в США, а не на конвейере в Китае. Но это скорее прихоть, нежели практическая необходимость.
Я думаю, всё, что можно делать за компьютером, будет автоматизировано.
Однако люди не верят в это, потому что боятся. Им больно осознавать, что они потеряют карьеру, в которую они вложили так много сил.
Что людям делать со своей жизнью? На кого переучиться и в какие сроки?
В этом и заключается смена парадигмы.
Раньше мы рассуждали так: «Эта работа будет автоматизирована. Но ничего страшного. Люди просто переучатся и займутся чем-то другим».
Но если я говорю вам, что все профессии будут автоматизированы, то плана Б не существует. Переучиваться будет просто не на что.
Посмотрите на программирование.
Два года назад мы говорили людям: «Учитесь программировать. Вы художник и не зарабатываете на жизнь — идите писать код».
Но потом мы поняли, что искусственный интеллект тоже умеет программировать, и с каждым днем делает это все лучше.
Тогда займитесь промт-инжинирингом (прим. автора: это человек, который пишет подсказки для чат-ботов). Казалось бы, это отличная работа. Получите четырехлетнее образование в этой области.
Но выяснилось, что ИИ составляет промты для другого ИИ гораздо лучше, чем любой человек. Так что и эта ниша исчезла.
Сейчас очень популярна разработка ИИ-агентов. Я гарантирую, что через год или два это тоже исчезнет.
Я не думаю, что сейчас существует профессия, которую имеет смысл осваивать на будущее. Похоже, мы движемся к тому, что человечество как вид просто останется без работы.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг в 2024 году призвал перестать учить детей программированию, заявив: «Наша задача сделать так, чтобы языком программирования стал обычный человеческий язык». Вместо этого он предложил изучать биологию, производство или фермерство
Что нам делать с финансами, то есть кто будет нас содержать?
С экономической точки зрения всё кажется простым.
Огромное количество бесплатной рабочей силы приведет к небывалому богатству и изобилию. Товары, которые сейчас малодоступны, станут дешевыми. Мы сможем удовлетворить не только базовые, но и гораздо более высокие потребности любого человека, обеспечив всем достойное существование.
Проблема в том, что с этим делать?
Что делать с уймой свободного времени?
Многих людей именно работа наполняет жизнь смыслом, и без нее они чувствуют себя потерянными. Мы видим это на примере тех, кто выходит на пенсию. Конечно, люди, которые ненавидят свою работу, будут очень рады не работать.
Но что станет с обществом, где все целыми днями бездельничают? Как это скажется на преступности или рождаемости?
Об этом никто не думает.
У государств нет никаких планов на случай безработицы в 99%.
Невозможно предсказать, как будет выглядеть этот мир и чем люди будут заниматься.
Мы не способны предугадать действия ИИ, который будет умнее нас. Момент его появления называют сингулярностью — по аналогии с физикой, это горизонт событий, за который мы не можем заглянуть.
Я могу лишь строить догадки, но это не будет точным прогнозом.
У меня просто недостаточно интеллектуальных способностей, чтобы понять, как более совершенный разум изменит мир.
Даже в научной фантастике авторы никогда не описывают правдоподобные действия сверхразума — человек просто не может этого придумать. Поэтому писатели либо запрещают ИИ (как в «Дюне»), чтобы избежать этой темы, либо делают роботов глупыми (как в «Звездных войнах»).
Суперинтеллект будет принимать решение сам.
Человек передает информацию (через речь или текст) со скоростью 39 бит в секунду. ИИ уже сейчас обмениваются данными со скоростью триллионов бит в секунду. Например, во время обучения ИИ оптические чипы обрабатывают данные размером 100 млн книг за 7 минут
Что произойдет в 2030 году?
Вероятно, у нас появятся человекоподобные роботы, достаточно ловкие и гибкие, чтобы конкурировать с людьми в любых сферах, даже в сантехнике. Да, мы сможем создавать роботов-сантехников. Эта профессия перестанет быть тем «последним оплотом», где человек казался незаменимым.
Многие компании, включая Tesla, разрабатывают роботов с невероятной скоростью, и их навыки постоянно усложняются. Они смогут перемещаться в физическом пространстве, готовить омлет и делать всё, что делают люди. Разумеется, они будут подключены к ИИ, а значит смогут думать и говорить.
На самом деле, появление роботов не так уж сильно изменит мир.
Вы и сейчас можете заплатить кому-то в биткоинах, чтобы он выполнил ваше поручение, и вам не нужно контролировать этого человека напрямую. Добавление контроля над физическим телом робота — это лишь новая возможность.
Главное здесь — интеллект.
Ключевой фактор — это способность оптимизировать задачи, решать проблемы и находить закономерности, которые люди просто не видят.
Если в будущем один робот Tesla Optimus научится чинить кран в Токио, через секунду миллионы роботов по всему миру сумеют сделать так же (это Fleet Learning - коллективное обучение автопилота). Люди физически не смогут конкурировать с таким работником
Что произойдет в 2045 году?
Рэй Курцвейл предсказывает, что это будет год сингулярности.
Тогда ИИ начнет развивать науку и технику с такой скоростью, что мы просто перестанем за ним успевать.
Это и есть определение точки сингулярности — горизонта событий, за которым мы уже не способны ничего видеть, понимать или предсказывать.
Вы имеете в виду невозможность понять и предсказать сам интеллект или то, что вообще происходит в мире?
Я говорю о развитии технологий в целом.
Например, сегодня у меня есть iPhone и я понимаю, что через год выйдет новая модель. У нее будет камера получше. Я способен это предугадать. А теперь представьте, что процесс разработки этого телефона полностью автоматизирован. Новые версии выходят не раз в год, а каждые 6 месяцев, потом каждые 3 месяца, каждый месяц, неделю, день, час, минуту, секунду... Вы просто физически не сможете уследить за тридцатью поколениями iPhone, которые выходят за один день. Вы перестанете понимать, какие у него функции и возможности — это ускользнет от вашего восприятия.
Уже сегодня исследователям ИИ сложно угнаться за его развитием.
Пока мы с вами разговариваем, могла выйти новая модель, и мои знания о «современных технологиях» устарели.
С каждым днем я становлюсь относительно глупее.
Да, я продолжаю читать и узнавать новое, но по сравнению с общим объемом накопленных знаний наша доля «понимания» стремительно падает. Если довести эту тенденцию до крайности, у нас вообще не останется никакого понимания окружающего мира.
В 2017 году нейросети AlphaZero потребовалось всего 4 часа игры самой с собой, чтобы заново открыть все человеческие стратегии, отбросить их как несовершенные, придумать свои и разгромить сильнейшую на тот момент программу Stockfish
Вы хорошо спите по ночам?
Сплю очень хорошо.
У людей есть врожденная склонность не думать о страшных вещах, которые они не в силах предотвратить.
Мы все смертны: умрут наши родители, наши дети, умрем мы сами.
Все умирают.
Но это не мешает нам хорошо спать и жить своей жизнью.
Даже 95-летние старики продолжают играть в гольф и развлекаться, потому что наш мозг умеет блокировать плохие мысли, если мы не можем это изменить.
Здесь работает тот же механизм.
Да, вероятно, мы стоим на пороге событий, которые могут уничтожить человечество. Но если я ничего не могу с этим поделать, я просто продолжаю наслаждаться жизнью.
Если вы знаете, что у вас мало времени, это может заставить вас стараться жить лучше. Вы не можете тратить время впустую. Вероятно, это эволюционная черта, необходимая для выживания. Те мои предки, которые слишком много беспокоились и предавались мрачным мыслям о том, как ужасен мир, скорее всего, просто не успевали завести детей и добыть пищу, поэтому их гены не выжили.
В будущем любой парень с ноутбуком сможет создать сверхразум? Без всякого надзора, регулирования, сотрудников и прочего?
Да.
Технология ИИ дешевеет.
Именно поэтому кто-то предлагают создать систему глобальной слежки, чтобы контролировать всех и каждого, пытаясь это предотвратить.
Считаю ли я это осуществимым?
Нет.
В какой-то момент технология станет настолько доступной и простой, что это просто случится.
Сейчас наша цель — выиграть время. Мы не хотим, чтобы это произошло через пять лет. Мы хотим отсрочить это лет на пятьдесят.
Осенью 2025 года была проведена крупнейшая кибератака, которую провел ИИ-агент, а не человек. Anthropic утверждает, что Claude Code, взломанный китайскими хакерами, выполнил 90% работы сам: искал сервера, сканировал их, взламывал и выкачивал данные
Но если верить в будущее, где люди смогут создавать сверхразум без тех колоссальных ресурсов, которые требуются сегодня, то катастрофа — это лишь вопрос времени?
Да, но это справедливо и для многих других технологий.
Мы добились огромного прогресса в синтетической биологии: сегодня человек со степенью бакалавра, вероятно, уже способен создать новый вирус. Это тоже становится дешевле, как и другие подобные технологии.
Мы приближаемся к моменту, когда становится очень трудно гарантировать, что очередной технологический прорыв не станет для нас последним.
По сути, во многих сферах мы видим одну и ту же тенденцию: уничтожить мир становится всё проще и с точки зрения необходимых ресурсов, и с точки зрения требуемого интеллекта.
Взгляните на историю.
500 лет назад даже самый могущественный диктатор мог убить пару миллионов человек, но он физически не мог уничтожить весь мир.
Теперь у нас есть ядерное оружие, способное уничтожить планету несколько раз. В синтетической биологии, как показал пример с COVID, можно легко создать вирус, который заразит миллиарды. И сделать это с каждым разом становится всё проще.
Как будет выглядеть мир в 2100 году?
Либо людей не будет вообще, либо мир станет настолько непонятным для нас, что мы не сможем его понять.
Это крайности: или полное разрушение, или изменения такого масштаба, что я просто не могу их вообразить.
Есть ли у нас шанс, или уже слишком поздно?
Я верю в силу личного интереса.
Если люди поймут, что это плохо для них лично, они перестанут это делать (создавать неконтролируемый сверхразум). Поэтому наша задача — убедить тех, кто обладает властью, кто создает ИИ и работает в этих компаниях: то, что вы делаете, губительно для вас самих.
Финал этой гонки станет катастрофой и для них самих.
И это говорю не только я.
Джефф Хинтон, лауреат Нобелевской премии и один из основателей машинного обучения, говорит то же самое. Йошуа Бенжио и десятки других ведущих ученых согласны с этим.
У нас есть заявление об угрозе ИИ, которое подписали тысячи экспертов. Это научный консенсус, и нам нужно, чтобы это понимание стало всеобщим. С этим фактом никто не должен спорить.
Тогда мы сможем принимать правильные решения о том, какие технологии стоит создавать. Это не гарантирует человечеству вечную безопасность. Но это хотя бы означает, что мы перестанем сломя голову нестись навстречу наихудшему из возможных финалов.
Думаете, это возможно?
Я хочу попробовать.
У нас нет другого выбора, кроме как попробовать.
Роман Ямпольский (слева) дает интервью Стивену Бартлетту, сентябрь 2025
Спасибо, что дочитали
Обсудим статью в комментариях?
Вопросы:
Ямпольский и Хинтон советуют идти в сантехники, потому что умственный труд обесценится первым. Вы согласны, что это произойдет?
Если через два года наступит мир с 99% безработицей, но всем выдадут базовый «сухпаек» — чем вы будете заниматься?
Верите ли вы в то, что люди смогут отключить ИИ, если он решит уничтожить человечество?
Канадский актер Калум Уорти запустил стартап, который обещает «вечную жизнь».
Пока ты живой, скармливаешь нейросети видосики со своей мимикой, голосом и воспоминаниями. Ты откидываешь лапки, и у семьи остается твой цифровой двойник. Он отправляет им шутейки на Новый год или собирает внуков в школу. Через смартфон. Родня счастлива. Твой «заменитель» помог пережить утрату на самом пике горя, и теперь он всегда под рукой. А тебе в принципе пофигу, ты уже мертвый.
Правда, твое бессмертие в мире живых длится до тех пор, пока жена не забыла продлить платную подписку. То есть память о папочке станет платной услугой: живые перестали платить — мертвых «отключают». Звучит цинично, но таков бизнес.
Беременная женщина показывает свой живот аватару своей покойной матери. Потом они общаются, когда мальчик подрастет. Через 10 лет бабуля все еще на созвоне с Чарли. И вот парню уже 30, и он хвастается ей, что у него скоро будет ребенок. Цикл замкнулся. Я думаю, дальше Чарли присоединится к бабушке, и активируется тариф «Семейный» с хорошей скидкой для новых членов семьи.
Это так противоестественно и отвратительно, что я даже не хочу думать о том, что в моем мире, где и так хватает безумных людей, эта технология приживется.
Да, потерять человека — это ужасно.
Умереть и лишиться любимых еще ужаснее.
Но обманывать смерть иллюзией, сгенерированной ИИ, — это самый дебильный способ истязать себя скорбью годами и окончательно поехать кукухой, разговаривая с чат-ботом, который просто удачно подбирает слова, чтобы притвориться твоей мамой.
В голове не укладывается, как можно заменить дорогих тебе людей подделкой (нейросетью).
Спасибо, что дочитали
Если понравился пост, поставь сердечко и напишите в комментариях.
