3csssss023423

Звучит бредово.

Но это говорит Джеффри Хинтон — человек, без которого, возможно, не было бы ChatGPT, Gemini, Grok и других нейросетей. Лауреат премии Тьюринга, чьи работы по нейросетям легли в основу современного ИИ.

В 2013-м Google купила его технологию, и Хинтон десять лет проработал в компании, развивая глубокое обучение.

А потом он ушел — чтобы открыто говорить о рисках.

Я посмотрел интервью Хинтона (за 4 месяца набрало 10 млн просмотров) и выписал его главные мысли.

Присоединяйтесь к 13 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше интересного контента о нейросетях.

Начнем.

Почему вас называют крестным отцом ИИ?

Раньше было не так много людей, которые верили, что можно создать  искусственный интеллект, подобный человеческому мозгу.

Я продвигал этот подход полвека.

Затем Google приобрела эту технологию и я десять лет проработал там над тем, что сейчас постоянно используется в ИИ.

Какую опасность несет ИИ?

Я понял, что однажды эти существа станут умнее нас.

Нам никогда не приходилось с таким сталкиваться.

И если вы хотите знать, как выглядит жизнь, когда ты не высший интеллект, спросите у курицы.

Существуют риски, которые исходят от людей, которые злоупотребляют ИИ (кибератаки, биологическое оружие, вмешательство в выборы).

И есть риск того то, что ИИ станет сверхразумным.

Он решит, что мы ему не нужны.

Это реально, потому, что они (компании и государства, которые развивают ИИ) не собираются это останавливать, ведь ИИ слишком хорош для слишком многих вещей.

Когда вы поняли, что ИИ может быть опасным?

Я довольно медленно осознавал риски.

Часть из них были очевидны.

Например, то, что люди применят ИИ для создания автономного летального оружия. Эти штуковины сами решают кого убить.

Другие риски, вроде идеи, что однажды машины станут умнее нас и, возможно, мы станем ненужными, — я осознавал долго. Другие люди поняли это еще 20 лет назад. Меня это начало волновать всерьез  несколько лет назад — и это реальный риск, который, возможно, наступит скоро.

Как я мог этого не предвидеть?

Хороший вопрос.

Но помните, 20–30 лет назад нейронные сети были очень примитивны. Они были далеко не так хороши, как люди, в таких вещах, как зрение, язык и распознавание речи. Идея, что нужно беспокоиться о том, что они станут умнее людей, тогда казалась глупой.

Когда все изменилось?

Для широкой публики это изменилось, когда появился ChatGPT.

А для меня — когда я понял, что у созданных нами цифровых интеллектов есть нечто, что делает их намного сильнее того биологического интеллекта, что у нас есть.

Какое будущее вы видите для своих детей?

Я не примирился с тем, что сверхинтеллект может сделать с будущим моих детей.

Я то в порядке.

Мне 77.

Скоро я уйду отсюда.

Но я думаю о своих детях, о детях молодых друзей, о племянниках и их детях. Но я не хочу думать о том, что может случиться.

Это может быть ужасно.

Илону Маску задали как-то похожий вопрос: «Какие советы он бы дал своим детям в мире, где технический прогресс только усиливается?». Тот редкий случай, когда Маск молчал около 15 секунд

Никто не знает, что произойдет

Мы никогда не были в такой ситуации. Нам никогда не приходилось иметь дело с чем-то умнее нас. И мы понятия не имеем, как с этим справиться. И любой, кто скажет, что он точно знает, что произойдет и как с этим справиться, — говорит ерунду.

Мы не знаем, как оценить вероятность того, что он нас заменит.

Мой друг Ян Лекун говорит: «Нет-нет-нет, мы создаем эти штуки и мы всегда будем их контролировать. Мы создадим их послушными».

А другие люди, вроде Юдковского, говорят: «Нет-нет-нет, эти штуки точно нас уничтожат. Если кто-нибудь создаст это (сверхразум), оно нас уничтожит». И он в этом уверен.

Кто прав?

Я думаю, обе эти позиции — крайности.

Скорее всего, правда посередине.

Я не могу назвать точную цифру.

Говоря, что существует 10–20% шанс, что ИИ нас уничтожит, но это моя интуиция. Я все еще надеюсь, что мы успеем понять, как создать их так, чтобы они никогда не захотели нам навредить.

Почему ИИ не остановить?

Как я уже сказал ИИ хорош для слишком многих вещей.

Он великолепен в здравоохранении, в образовании и, более-менее, в любой другой отрасли, где используются цифровые данные. Так что люди никогда не остановят разработку.

Еще мы не собираемся это останавливать, потому что ИИ хорош для боевых роботов, и ни одна из стран, которые продают оружие, не захочет это останавливать.

Например, в Европе есть закон о регулировании искусственного интеллекта. Это хорошо, что он существует. Но он не купирует большинство главных угроз. В нем прямо прописано, что эти правила не распространяются на военное применение ИИ.

Это безумие.

Так что правительства готовы регулировать компании и людей, но они не готовы регулировать самих себя.

Другая причина, почему ИИ не остановить, это капитализм. Большие компании хорошо служат нам, производят много товаров и услуг. Но по закону они просто обязаны пытаться максимизировать прибыль. А это не то, чего вы хотите от людей, разрабатывающих эту штуку.

Еще есть политики.

Они решают, что вредит обществу, а что нет.

Но что если политик принадлежит компании, разрабатывающей ИИ? Это не очень хорошо. К тому же некоторые политики могут просто не понимать эту технологию.

Кибератаки

В период с 2023 по 2024 год число кибератак выросло примерно на 12 200%. Вероятно, это произошло из-за больших языковых моделей, которые значительно упрощают фишинговые атаки.

Кто не знает, фишинг — это когда вам присылают сообщение вроде: «Привет, я твой друг Джон. Я застрял в Сальвадоре. Не мог бы ты перевести деньги?». Мошенники получают ваши данные ваших аккаунтов и крадут ваши деньги. А теперь с помощью ИИ они могут клонировать и ваш голос, и лицо.

ИИ очень терпелив.

Он способен просматривать и взламывать огромные объемы кода — то, на что у человека ушли бы недели или даже годы.

Но самое тревожное, возможно, уже к 2030 году, ИИ сможет сам разрабатывать новые способы атак, о которых ни один человек никогда не думал. Машины могут делать новые выводы из гораздо большего объема данных, чем когда-либо видел человек.

Я регулярно сбрасываю резервную копию своего ноутбука на жесткий диск. Знаете, если весь интернет рухнет, у меня останется ощущение, что моя информация все еще со мной.

Биологическое оружие

Требуется всего лишь один сумасшедший парень с обидой. Он немного знает молекулярную биологию, но отлично разбирается в ИИ и просто хочет уничтожить весь мир.

В настоящее время можно создавать новые вирусы относительно дешево, используя ИИ. Для этого не нужно быть очень опытным молекулярным биологом. И это очень страшно.

Могут ли страны профинансировать программу для небольшой группы ученых, чтобы создать вирус, который уничтожит их врагов?

Да, может.

Но они будут беспокоиться, что другие правительства сделают с ними то же самое. То есть они будут учитывать риск того, что вирус распространится и на их страны.

Надеюсь, это поможет удержать ситуацию под контролем.

Вмешательство в выборы

Если вы хотите выиграть выборы с помощью ИИ, очень действенный способ — это создать целевую политическую рекламу, направленную на избирателя, на которого у вас собрано досье.

Любой, кто попытается это провернуть, постарается собрать как можно больше данных о каждом человеке в электорате.

Вы знаете, сколько они зарабатывают.

Где, когда и с кем они ужинают.

Вы знаете о них все.

Как только получите эти данные, вам станет очень легко манипулировать людьми.

Как?

Ну вы можете заставить ИИ отправить им сообщения, которые они найдут убедительными — например, призывы не голосовать.

Смертоносное автономное оружие

Эти штуки убьют вас, приняв решение «нажимать курок» самостоятельно. Я полагаю, возможность создавать такое оружие, является великой мечтой любого военно-промышленного комплекса.

У больших, могущественных стран всегда есть возможность вторгаться в меньшие, более бедные страны. Они просто более могущественны. Но если вы делаете это, используя настоящих солдат, вы получаете тела, возвращающиеся в мешках. И родственникам убитых солдат это не понравится. Так что вы получите что-то вроде Вьетнама. В конце концов, в стране возникнет много протестов.

Если вместо тел, возвращающихся в мешках, будут мертвые роботы, протестов будет гораздо меньше. И военно-промышленному комплексу это понравится гораздо больше, потому что роботы дорогие. У вас есть что-то, что может быть уничтожено и его замена стоит дорого — это было бы для торговцев оружием просто великолепно.

Большие страны смогут вторгаться в малые страны гораздо легче и чаще, потому что их солдаты не гибнут.

И машины, наделенные интеллектом, будут умнее в искусстве ведения войны, поэтому они окажется более смертоносными.

Я думаю, что все крупные оборонные ведомства прямо сейчас заняты созданием такого оружия.

Вирус

Сверхразумный ИИ может создать вирус.

Очень заразный.

Очень смертоносный.

И он был бы у всех, прежде чем люди бы поняли, что происходит.

Я имею в виду, если бы сверхинтеллект захотел от нас избавиться, он, вероятно, выбрал бы биологическое оружие.

Оно безопасно для него.

Какой же способ выберет ИИ?

Способов слишком много — нет смысла гадать, какой он выберет.

Мы просто не знаем сможет ли человечество создать сверхинтеллект таким, чтобы он не захотел захватить власть и причинить людям вред.

Наша задача — сделать так, чтобы ему вообще не пришло в голову это сделать. Вот над чем мы должны проводить исследования.

Если мы вымрем, не попробовав, это будет глупостью.

Если бы вы узнали, что через 30-50 лет ИИ уничтожит человечество, чтобы вы сделали?

Я бы призвал людей давить на правительства.

Государства должны обязать разработчиков сделать ИИ безопасным.

Сами они этого делать не будут — на этом не заработаешь.

Один из ваших ваших студентов Илья Суцкевер ушел из OpenAI. Почему?

Я думаю, он ушел, потому что у него были серьезные опасения по поводу безопасности ИИ.

Мы обедаем с ним в Торонто время от времени. Там живут его родители. Он не говорит, что происходило в OpenAI. Но я хорошо знаю Илью — него хороший моральный компас. Он не похож на кого-то вроде Маска, у которого тот отсутствует.

Я не знаю деталей, но, почти уверен, что OpenAI обещала выделить много ресурсов на безопасность ИИ, но потом начала сокращать эту долю. Думаю, это одна из причин его ухода.

Вероятно, он был самым важным человеком в разработке ChatGPT ранних версий, таких как GPT-2.

У Сэма Альтмана хороший моральный компас?

Посмотрим.

Я не знаю Сэма, поэтому не комментирую.

Несколько лет назад в одном интервью он заявил что-то вроде: «ИИ, вероятно, убьет всех нас». Теперь он говорит: «Вам не нужно бояться этих штук». Я подозреваю, что последние его слова продиктованы не поиском истины, а погоней за деньгами и властью. Ну или какой-то комбинацией всего этого.

Можно ли замедлить развитие ИИ?

Я не верю.

Существует конкуренция между странами и конкуренция между компаниями внутри страны.

Все это заставляет развиваться ИИ все быстрее и быстрее.

Если одна сторона притормозит, другая продолжит. Например, если замедлятся США, Китай не станет ждать.

Безработица

В прошлом из-за новых технологий люди не теряли работу.

Просто создавались новые рабочие места.

Например, когда появились банкоматы, кассиры не исчезли. Они перешли с выдачи денег на обслуживание клиентов в офисе и более сложные операции за компьютером.

Но с ИИ все иначе.

Это больше похоже на промышленную революцию, когда машины заменили физический труд. Сегодня никто не нанимает людей копать канавы, потому что экскаватор делает это быстрее и дешевле.

Точно так же ИИ заменит рутинный интеллектуальный труд.

Во многих профессиях один человек вместе с ИИ-ассистентом сможет выполнять работу, которую раньше делали десять человек.

Но ведь ИИ создаст новые рабочие места?

Так часто говорят про новые технологии.

Раньше это работало.

Но не сегодня.

Если ИИ выполняет всю рутинную умственную работу, то какие новые профессии он создаст? Чтобы остаться востребованным, человеку придется быть очень высококвалифицированным — настолько, чтобы ИИ не смог сделать работу лучше него.

Надежда «все само наладится, как с банкоматами» на этот раз не сработает.

«ИИ не заберет вашу работу. Человек с ИИ заберет вашу работу»

Да, это верно.

Для многих профессий это означает одно — людей станет меньше.

Моя племянница отвечает на жалобы в системе здравоохранения. Раньше одно письмо занимало у нее около 25 минут: прочитать, подумать, придумать что ответить, написать.

Теперь она просто загружает текст в ChatGPT, получает черновик, быстро его правит — и готово. На все про все пять минут. Она делает работу пяти человек. А значит, нужно в пять раз меньше сотрудников.

Во многих сферах ИИ не «поможет людям работать лучше» — он просто сократит число людей, которые нужны для этой работы.

ИИ заменит наш интеллект?

Да.

Рутинный интеллектуальный труд становится таким же дешевым и массовым, как когда-то физическая сила после появления машин.

Сначала машины заменили мышцы.

Теперь ИИ заменяет мозг.

Что останется?

Возможно, какое-то время — отдельные виды творчества.

Но сверхинтеллект будет лучше нас во всем.

Так что нам делать в таком мире?

ИИ будет работать на нас. Мы получим массу товаров и услуг почти без усилий. Звучит соблазнительно. Правда, когда людям становится слишком хорошо, история доказывает, что заканчивается это плохо.

Позитивный сценарий.

Представьте компанию с очень неумным генеральным директором (вероятно, это сын прежнего владельца), и сверхумным исполнительным ассистентом.

Директор говорит: «Нужно сделать вот это!». Ассистент выполняет. Директор доволен. Ему кажется, что он контролирует ситуацию. Отчасти так и есть: он задает направление, ассистент делает так, чтобы все работало. Все замечательно.

Плохой сценарий.

Ассистент думает: «А зачем мне директор?».

Когда появится сверхинтеллект?

Трудно сказать точно.

Некоторые считают, что он уже близко.

Другие — далеко. Возможно даже через 50 лет.

Предполагаю, что через 10-20 лет у нас будет сверхинтеллект.

Что бы вы сказали людям об их карьере в мире сверхинтеллекта?

Учитесь на сантехника.

Серьезно.

(не смеется)

Пройдет немало времени, прежде чем разумные машины станут так же хороши в ручной работе, как люди.

Поэтому, сантехник лучший вариант.

Пока не появятся гуманоидные роботы.

ИИ сделает богатых богаче?

В обществе, которое справедливо распределяет блага, рост производительности должен улучшать жизнь для всех.

Но если вы замените людей на ИИ, то тем, кого заменили, станет хуже. А компаниям, которые поставляют ИИ, станет намного лучше. И компания, которые его используют.

Разрыв между богатыми и бедными будет расти.

А мы знаем: чем больше этот разрыв, тем хуже общество.

Вы получите мир, где люди живут в огороженных бараках и строят огромные тюрьмы — такие общества в упадке.

Увеличивать разрыв — плохая идея.

Цифровой разум превосходит человеческий?

Рассмотрим пример.

Поскольку он цифровой, вы можете запустить нейросеть с копиями одного и того же интеллекта на разных компьютерах.

Хорошо, теперь вы можете отправить одного просмотреть один кусок интернета, а другого — другой. При этом они могут мгновенно обмениваться опытом, то есть становиться еще умнее. Если одна копия в ходе обучения усиливает какую-то связь, она передает это изменение другой, и та делает то же самое.

Таким образом, две копии одной и той же нейросети получают разный опыт, но делятся тем, чему научились, усредняя свои веса.

И делают они это с триллионами параметров в секунду.

А люди, в отличие от нейросетей, передают знания через речь — в одном предложении содержится примерно 100 бит информации.

Мы передаем несколько бит в секунду.

А они — триллионы.

Так что они в миллиарды раз лучше нас в обмене информацией.

Цифровое бессмертие

Когда вы умрете, все ваши знания умрут вместе с вами.

Если уничтожить компьютеры, на которых работает нейросеть, сам интеллект не исчезнет.

Пока сохранены связи между ними, вы можете просто загрузить их на новое оборудование — интеллект будет восстановлен.

В этом смысле ИИ бессмертен.

Мы уже решили проблему бессмертия.

Только не для себя, а для цифровых существ.

ИИ будет знать все, что знают люди, и даже больше, потому что он сможет узнавать новое?

Да.

Он будет не только узнавать новое, но и видеть такие аналогии, которые людям просто не приходят в голову.

Например, когда GPT-4 еще не умел искать в интернете, я спросил его: «Почему компостная куча похожа на атомную бомбу?»

Он ответил: «Масштабы времени и энергии очень разные».

Но затем продолжил: «И там, и там происходит процесс, который разгоняет сам себя: компостная куча по мере нагрева выделяет всё больше тепла, а атомная бомба — всё больше нейтронов. В обоих случаях это цепная реакция, просто происходящая в разных масштабах — по времени и по энергии».

Я думаю, он понял аналогию между компостной кучей и атомной бомбой во время своего обучения.

Я не согласен с теми, кто говорит, что эти ИИ никогда не будут творческими — они будут гораздо более творческими, чем мы, потому что способны видеть связи, которых мы не видим. А творчество, в сущности, и есть умение находить неожиданные аналогии.

У чат-ботов есть субъективный опыт?

Думаю, да.

Они имеют субъективный опыт.

То есть могут видеть и взаимодействовать с миром.

Немногие в это верят, попробую объяснить.

Предположим, у нас есть чат-бот с камерой и роборукой, которой он может указывать на предметы. Я кладу перед ним объект и прошу: «Укажи на объект». Он показывает на него. Без проблем.

Я ставлю призму перед его камерой.

Снова кладу предмет, повторяю просьбу. Он указывает в сторону — туда, куда лучи света отклонила призма. Говорю ему: «Нет, объект не там. Он прямо перед тобой, просто призма исказила изображение».

И чат-бот отвечает:

«Понял. Призма преломляет свет, поэтому объект на самом деле передо мной, но у меня был субъективный опыт, что он находился там».

Если чат-бот говорит так, значит, он использует фразу «субъективный опыт» так же, как это делает человек. Это альтернативный взгляд на то, что происходит. И это лучший способ, которым я могу донести до вас, что делает моя система восприятия, когда она мне лжет.

Могут ли машины иметь чувства?

Разум, сознание, чувства и эмоции.

Нет причин считать, что машины не смогут всем этим обладать.

Многие уверены: «Машины не могут иметь чувств».

Честно говоря, я не понимаю, почему они так уверены.

Представим, я создаю боевого робота.

Он маленький и видит большого боевого робота, который намного сильнее его. Было бы логично, если бы он испугался.

Когда я пугаюсь, во мне происходят физиологические процессы, в которые не стоит вдаваться. Но все когнитивное — вроде мыслей: «Мне лучше убраться отсюда как можно скорее» или «Надо сосредоточиться, не отвлекаться, думать быстрее» — все это вполне может происходить и у роботов.

Люди просто встроят в них механизмы, которые в критических ситуациях заставят их испугаться и убраться оттуда, где опасность. Маленький робот испугается и убежит, но не из-за адреналина, а из-за процессов в своей нейросети, которые вызывают такой же эффект, как страх у человека.

Тогда у ИИ будут эмоции.

Может ли ИИ быть сознательным?

Представьте, что я заменю одну клетку в вашем мозгу на крошечный элемент нанотехнологии — точно такого же размера и с тем же поведением. Он получает сигналы от других нейронов и посылает их дальше точно так же, как клетка мозга. Остальные нейроны даже не заметят подмены.

Вы все еще будете сознательны?

Теперь вы видите, к чему ведет этот пример.

Если вы замените все клетки мозга на искусственные, в какой момент исчезнет ваше сознание?

Люди думают, что сознание — это нечто нематериальное, существующее отдельно от клеток мозга. Обычно все сводится к мысли: «Ну, я знаю, потому что оно у меня есть». На самом деле люди не знают, что такое сознание и что они имеют в виду, когда о нем говорят.

Так вы думаете, что у них может быть то же сознание, как у человека?

Да.

Допустим, что вы хотите понять, как работает машина.

Некоторые машины мощнее других. Скажем, Aston Martin обладает большой «прытью», а маленькая Toyota Corolla — нет.

Но слово «прыть» мало что объясняет.

Если вы действительно хотите понять, как работает автомобиль, нужно изучить двигатель — электрический или бензиновый — и то, как именно он производит эту «прыть», то есть мощность.

«Прыть» звучит красиво, но ничего не объясняет.

С сознанием то же самое.

И я думаю, мы перестанем использовать этот термин.

Если под сознанием вы подразумеваете самосознание, способность понимать свои мысли и состояние, то у машин оно тоже может быть.

Будучи материалистом до мозга костей, я не вижу причин, почему у машин не может быть сознания.

В каком возрасте вы пошли работать в Google?

Мне было 65 лет.

Я проработал там 10 лет.

Как вы ушли из Google?

Мне было 75, и я хотел выйти на пенсию. Получилось плохо. Я не смог так просто заставить себя «перестать» работать.

Точный момент, когда я покинул Google, был связан с тем, что я хотел свободно выступить на конференции MIT Tech Review.

Но я также ушел, потому что постарел, и мне стало труднее программировать.

Я стал делать больше ошибок — это очень раздражает.

Google хотел, чтобы я остался. Предлагал работать над безопасностью ИИ. Говорил, что я могу заниматься всем, что захочу в этой области.

Но, знаете, когда работаешь на большую компанию, ты не чувствуешь себя вправе говорить то, что ей может навредить. Мне казалось это неправильным, даже если бы мне это сошло с рук.

Что бы вы сказали человеку, который беспокоится о будущем в эпоху ИИ?

Думаю, они мало что могут изменить.

Так же как проблема изменения климата не решается людьми, которые сортируют мусор и отделяют пластиковые пакеты от компоста. Это почти ничего не меняет.

Главное, что люди могут — требовать от своих правительств, чтобы крупные компании занимались безопасностью ИИ.

О чем вы сожалеете?

Я бы хотел проводить больше времени со своей женой. И со своими детьми, когда они были маленькими. Я был одержим работой.

Заключительное послание для читателей

Когда я чувствую себя подавленным, я думаю: «Ну все, людям крышка, ИИ захватит власть». А иногда — «Нет, мы справимся, мы найдем способ». Я не знаю. Все это невероятно неопределенно.

Все еще есть шанс, что мы сможем придумать, как разработать ИИ, который не захочет причинить людям вред. И поскольку шанс есть, мы должны вложить все силы в попытку это выяснить.

Возможно, это часть человеческой натуры — предполагать, что мы всегда будем здесь. Мы говорим о своих семьях, о будущем, и просто не можем представить, что нас может не быть.

Но у всего есть начало и конец.

***

Спасибо, что дочитали

Если понравилась статья, отправьте ее другу и поставьте сердечко.

Присоединяйтесь к 13 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше интересного контента о нейросетях.

Но сначала посмотрите график ниже:

Здесь восемнадцать авторских каналов на тему ИИ. Я выяснил, что их аудитории в среднем выросли в три раза за последний год (суммарно в два раза). Ни один не просел, а некоторые даже выросли в семь раз.

Нейросети сейчас на пике популярности — это факт.

Число запросов «нейросеть» в поиске Яндекса выросло на 32% за последний год, а если считать с ноября 2022, когда вышел ChatGPT, — рост составил более чем в 7 раз.

С каждым годом спрос на нейросети растет, и все, что с ними связано, ползет вверх. Хорошо это или плохо можем позже обсудить в комментариях, если что я там.

Итак, начнем.

Присоединяйтесь к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю посты про бизнес и контент-маркетинг, завязанный на нейросети.

Как зарабатывают на нейросетях в Telegram

1. Реклама

Реклама — главный источник дохода нейроканалов.

Что рекламируется: другие ИИ-каналы, ИИ-сервисы (телеграм-бот, генерирующий картинки, оплата ChatGPT и т. п.), курсы по нейросетям, другой бизнес из пересекающихся ниш.

Так выглядит реклама:

Цены от пару сотен до нескольких сотен тысяч рублей.

Одни продают рекламу напрямую. Это когда рекламодатель договаривается с автором канала сам.

Другие находят заказы через биржу вроде Telega.in (сейчас это крупнейшая биржа нативной рекламы в России). В этом случае оба платят комиссию, что не выгодно. Некоторые комбинируют прямую рекламу и через биржу.

Цены на бирже:

2. Инфопродукты

Курсы, вебинары, подборки (промты, гайды, нейросети).

Кто-то запускает телеграм-ботов на базе ИИ: улучшение изображений, ответы на вопросы и так далее.

Распространены прикладные курсы для широкой аудитории.

Например, как писать промты, генерировать тексты для блогов, видео с русской озвучкой. Этому можно научиться самому в интернете из бесплатных источников, но, многие все равно выбирают платные форматы ради быстрых знаний. Поэтому, основная целевая аудитория инфопродуктов: новички.

Посмотрим пару примеров.

Канал «Миша, давай по новой» продает сборник из 250+ промтов и 30+ гайдов по нейросетям. Как заявляет автор пригодится для копирайтинга, дизайна, автоматизации и прочее.

По цене 4000 рублей, плюс обновления.

Канал «Беляк про нейросети» продает доступ к 50+ урокам по нейросетям, с живыми эфирами, есть поддержка кураторов. Все это по подписной модели за 3900 рублей в месяц.

3. Консалтинг

Консультации, индивидуальное обучение и тренинги по работе с нейросетями, внедрение ИИ в бизнес (настройка чат-ботов или ИИ-агентов, автоматизация воронки продаж, анализ бизнес-процессов и прочее).

Некоторые эксперты предлагают сопровождение — это что-то вроде техподдержки, когда клиенту нужна постоянная помощь: настроить нейросеть, решить техпроблему и другое.

Стоимость от тысячи до нескольких сотен тысяч рублей.

Чем «старше» эксперт (крупная аудитория, посещает конференции, есть крупные заказчики), тем дороже его услуги.

Примеры.

Эксперт Алексей Парфун проводит тренинги о том, как внедрять нейросети в бизнес, продажи и медиа:

Эксперт Михаил Петухов продает трехмесячную программу «Кибер-Драйв» по внедрению ИИ в бизнес: обучение, разработка ИИ-агентов и автоматизация отделов под ключ. Стоимость услуг от 80 до 500 тысяч рублей.

4. Партнерская программа

ИИ-сервисы платят автору, когда его подписчики покупают их продукты. Например, к автору канала стучится сервис по генерации картинок в телеграм-боте. Автор соглашается, закидывает в ленту пост с нативной рекламой (от своего имени) и получает процент с оплаты подписчиков.

Выглядит просто, но я не думаю, что на партнерках реально прокормиться, особенно если аудитория блога несколько сот человек. Сервисы платят 15–25% с продаж, и при небольшой аудитории заработок выходит скудный. Если число подписчиков большое, скажем, от 10 тысяч подписчиков, и аудитория активна (комментит, ставит реакции, кликает ссылки, то есть доверяет автору), тогда да, цифры должны быть побольше, но все же не такие высокие, как в рекламе или консультациях.

Пример.

В сервисе SYNTX AI можно использовать десятки нейросетей. Они предлагают авторам 15% с покупок аудитории канала.

6. Закрытый клуб

Не все авторы хотят зависеть от рекламы или продажи инфопродуктов. Некоторые создают закрытые каналы или чаты для новичков, которые хотят научиться работать с нейросетями.

Внутри автор (или их несколько) делится тем, чего нет в открытом доступе: гайды, промты, тесты новых моделей, видеоуроки.

Кто-то берет 500 рублей в месяц, но, как правило, у автора есть два-три тарифа с разным уровнем доступа. Цена может достигать 2-5 тысяч рублей в месяц.

Пример.

Канал «NeuroGraph» продает подписку на закрытое сообщество. Там автор делится уроками и промтами для генерации изображений и видео. В клубе три тарифа от 500 до 2500 рублей в месяц). Отличаются уровнем доступа: на младшем — курсы и материалы, на среднем добавляются ежедневные промты, на старшем — плюс эфиры с автором.

Так сколько зарабатывают нейроканалы?

Реклама и инфопродукты — основные способы заработать на нейросетях в Telegram. Дополнительный доход поступает от консультаций, обучения, партнерских программ и платных клубов.

Посчитаем сколько можно заработать.

Отмечу сразу, на значок, что моя картина описана единственно верным способом, не претендую. Для этого мне пришлось бы опросить владельцев каналов, но я сомневаюсь, что они поделятся информацией о своих доходах. Поэтому я рассчитаю доходность, ориентируясь на данные из открытых источников.

Чтобы не перечитывать текст ниже, просто посмотрите таблицу с прогнозом доходности (без налогов):

100 тысяч рублей в месяц реально?

Получается, чтобы зарабатывать 100 тысяч рублей в месяц на нейроканале, нужно продавать 7-8 рекламных постов в месяц по цене 16 000 рублей. Для такой цены канал должен быть авторским примерно на 15 000 подписчиков.

Если реклама стоит на канале дешевле, например, из-за того, что подписчиков немного, можно добрать сто тысяч на консультациях.

Автор хорошо разбирается в нейронках («опытный специалист») и готов делиться опытом за 25 000 рублей за 1.5 часовой созвон, тогда ему нужно 4 клиента в месяц, то есть одна консультация в неделю.

Почему реклама и консультации?

Их легче всего запустить.

Чем больше канал, тем чаще приходят рекламодатели. Для консультаций клиентов искать не надо, они находят автора из самого канала. А на запуск инфопродуктов и клуба надо потратить немало времени на сбор обучающих материалов (хотя доход тут более стабильный). На партнерках же в краткосрок много не заработаешь.

Во всех способах монетизации ИИ-канала определяющим фактором является не общее число подписчиков, а наличие лояльной «теплой» аудитории, готовой покупать.

Как я считал

Реклама

Ценник зависит не сколько от количества подписчиков и охватов, сколько от активности на канале и популярности автора.

Так, например, в крупных каналах стоимость просмотров поста (CPV) всегда дешевле, чем у нишевых авторских блогов об ИИ.

Впрочем, так же обстоят дела во всех тематиках Telegram, например, в маркетинге или путешествиях.

Рассмотрим пример.

Данные по каналу:

• Подписчики: 15 тысяч

• Тип канала: авторский

• Средний рекламный охват поста: 3 700

• Стоимость рекламного поста 1/24: 16 000 ₽

1/24 означает, что реклама висит вверху канала один час и остается в ленте сутки. Потом автор удаляет пост. Пока реклама в топе, новых публикаций не выходит.

Представим, что автор публикует один рекламный пост в неделю. Тогда он заработает 64 000 ₽ в месяц. Но так делают немногие. Оптимальный вариант — две рекламы в неделю.

Тогда выходит 128 000₽ в месяц.

Тут учитываем, что автор принимает оплату напрямую, то есть на карту или банковский счет. Если заказы проходили через биржу, то комиссия сожрет 15-25% дохода.

Обычные каналы, как правило, выпускают больше контента, поэтому и рекламу могут закидывать в ленту почаще. Это связано с тем, что им не надо заморачиваться на «глубине» контента, как это делают авторские каналы. Но из-за этого они теряют в стоимости просмотра поста и на длинной дистанции зарабатывают меньше.

Разница между обычным каналом (похож на новостник) и авторским (личный бренд): у обычного в два раза больше подписчиков, но почти в 4 раза меньше стоимость рекламы. Цены взял на бирже Telega.in

Инфопродукты

Видеокурс, который учит работать с нейросетями стоит 4 000 ₽. На авторском канале 7 тысяч подписчиков, 13% читают посты в первые 24 часа, средний рекламный охват - 650.

Показатели неплохие.

То есть из 7 тысяч человек примерно 910 проявляют общий интерес к каналу и 650 человек — самая теплая аудитория, те, кто чаще реагирует и покупает.

Рассчитаем конверсию на основе теплой аудитории:

• 1% (негативный прогноз, 6 продаж) → 24 000 ₽ выручки

• 2% (реалистичный, 13 продаж) → 52 000 ₽ 

• 3% (оптимистичный, 19 продаж) → 76 000 ₽.

Итого: от 24 до 76 тысяч рублей в месяц.

Разумеется, автору нужна площадка для автоматической продажи курса. Плюсуем к расходам 4-15%.

Чем больше люди доверяют автору, тем выше его доход. Если суммировать доверие с прогревами (автор подготавливает аудиторию к покупке) вполне реально добиться конверсии 5%.

Сколько заработает обычный канал? Как правило, меньше: у него может быть выше общий охват, но ниже доверие и вовлеченность. Без сильного прогрева и личного бренда конверсия у таких каналов ниже в 2-3 раза, чем у авторских.

Преимущество продажи инфопродуктов в том, что автор продает один продукт много раз. Минус в том, что наибольшее число продаж он получает в момент запуска, затем интерес к продукту ослабевает (чтобы поднять продажи на канал приводят новых подписчиков через рекламу).

Консалтинг

Цены, как я уже сказал, зависят от популярности эксперта. Чем медийней человек, тем дороже ценник.

В качестве примера возьмем консультацию, как применить нейросети в работе. Такую услугу проще всего запустить в телеграм-канале, так как аудитория уже доверяет автору, и ему не нужно искать клиентов на стороне — достаточно написать пост с предложением и собрать заявки прямо в мессенджере.

Возьмем вилку:

• 7 500 ₽ — новичок

• 25 000 ₽ — опытный специалист

• 40 000 ₽ — эксперт.

Это далеко не предел. Есть авторы, которые берут за консультацию и по 100–150 тысяч ₽, но мы остановимся на средней прослойке рынка — той части «пирога», где зарабатывает большинство специалистов.

Пример расчета дохода (4 консультации в месяц):

• Новичок: 30 000 ₽

• Опытный: 100 000 ₽

• Эксперт: 160 000 ₽

Итого: от 30 до 160 тысяч рублей в месяц.

Партнерская программа

Допустим, автор запартнерился с телеграм-ботом, который генерирует картинки и видео посредством API OpenAI и Google.

Бот платит 25% с оплаты подписчика. Средний чек покупателя — 700 рублей. На канал автора подписано 11 тысяч человек, средний рекламный охват — 2 000.

Рассчитаем доход при разной конверсии на основе теплой аудитории (2 000 человек) и среднего чека (700 рублей):

• 0.5% — 10 продаж (7 000 ₽ оборот) → 1 750 ₽ 

• 1% — 20 продаж (14 000 ₽) → 3 500 ₽

• 2% — 40 продаж (28 000 ₽) → 7 000 ₽

• 3% — 60 продаж (42 000 ₽) → 10 500 ₽

Если публиковать по одному партнерскому посту в неделю и представить, что покупать будут также, то за месяц выйдет:

• 0.5% — 7 000 ₽ в месяц

• 1% — 14 000 ₽

• 2% — 28 000 ₽

• 3% — 42 000 ₽.

Итого: от 7 до 42 тысяч рублей в месяц.

Но это с условием, что аудитория продолжит проявлять к партнерскому сервису интерес. На практике часть подписчиков попробует сервис и перестанет им пользоваться, а сомневающиеся так и не увидят в нем пользы.

Закрытый клуб

Представим, что на канале 15 тысяч подписчиков, средний рекламный охват поста — 2500.

Тарифы клуба, в месяц: 500 ₽, 1 500 ₽, 3 500 ₽. Чем дороже, тем больше полезных материалов и можно задать вопрос автору.

Рассчитаем конверсию на основе теплой аудитории (2.5 тыс. чел):

• 1% (негативный прогноз, 25 участников) → 37 500 ₽ доход

• 2% (реалистичный, 50 участников) → 75 000 ₽

• 3% (оптимистичный, 75 участников) → 112 500 ₽

Итого: от 37 до 112 тысяч рублей в месяц.

Главный плюс клубов — стабильность. В отличие от разовых запусков или рекламы, подписка приносит регулярный доход.

Но минус очевиден: клуб нужно постоянно наполнять контентом (чтобы удержать участников). Часть платных подписчиков уйдет, так как потеряет интерес или будет дорого.

Что по налогам?

• Самозанятый платит 4% от суммы, полученной от физлица, или 6%, если оплата поступает от юридического лица

• ИП на УСН платит 6% налог + фиксированные взносы ИП (около 4.5 тысяч рублей в месяц)

• Есть еще сбор 3% от дохода с рекламы (ввели весной 2025). Его платят самозанятые и ИП.

Например, после продажи рекламы самозанятый платит налог 4-6% + сбор с рекламы 3%. Если через биржу продает плюсуем 15-25% расходов на комиссии. Налог с консультаций для компаний будет 6%, так как заказчики юрлица. А вот на продажи курсов будет начисляться налог 4%, если их покупают физлица.

Что публикуют каналы

Большинство каналов о нейросетях похожи на новостные порталы: они постят короткие сводки о новых моделях, гайды, примеры промтов, подборки ИИ-сервисов, громкие скандалы и новости ИИ из зарубежных СМИ.

Темы для контента зачастую берутся из Reddit, X и других зарубежных ресурсов. Там сообщества нейролюбителей сильно развиты и все крупные тренды нейросетей в мир идут оттуда.

При этом лишь немногие рассказывают, как именно применять нейросети на работе и в повседневной жизни.

Авторам все же проще переписать англоязычный пост и быстрее заполнить ленту контентом, чем тратить время на тестирование. Посты рерайтятся в массовых масштабах, причем копируют контент друг у друга как крупные каналы, так и небольшие.

Авторские каналы, напротив, делают упор на глубокий контент: пишут гайды после тестов, разбирают плюсы и минусы новых моделей, анализируют что означает то или иное событие в мире ИИ, делятся подборками проверенных инструментов.

Что значит авторский? Это личный блог, где один человек (эксперт) делится своим опытом, мнением и наблюдениями, а не просто пересказывает новости.

Эксперты продают рекламу дороже рынка. Впрочем, все их услуги стоят дороже.

***

Спасибо, что дочитали!

Если понравилась статья, отправьте ее другу и поставьте сердечко. А вот еще чтиво по теме: 11 способов, как разбогатеть в новую эпоху ИИ (выписал идеи предпринимателей Нила Пателя и Лиама Отли), Как я набрал 10+ тысяч подписчиков в Telegram, публикуя 3 подборки в неделю (тут мой способ продвижения канала, так на заметку).

Присоединяйтесь к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю посты про бизнес и контент-маркетинг, завязанный на нейросети.

Можно сколько угодно ностальгировать по «человеческому контенту», но интернет уже перешел в режим «промт» равно «результат».

Поэтому я собрал 150+ гайдов, чтобы ты мог разобраться, как снимать видео и фотошопить картинки с помощью лучших нейросетей. Пригодится блогерам, дизайнерам, маркетологам, ИИ-энтузиастам и всем, кто создает контент сам.

Забирай в гугловской таблице:

Скачать файл здесь →

Что внутри: пошаговые гайды, обзоры и видеоуроки по Sora 2, Google VEO 3, Nano Banana и Seedream 4. Как генерировать видео и изображения, писать промты, редактировать кадры, собирать сцены, добавлять озвучку и эффекты. Много примеров.

Так выглядит таблица

Что еще говорят цифры?

В ближайшие девять лет рынок ИИ-видео вырастет в 15 раз, с 2.19 млрд до 33.32 млрд долларов. Видео перестает быть командной работой. Теперь один человек с нейросетью может делать то, над чем раньше работала продакшн-команда (сценарист, оператор, монтажер, режиссер, звукоинженер, дизайнер и продюсер).

Новому автору достаточно ноутбука и пары часов, чтобы создать ролик уровня агентства.

И сейчас самое время войти в рынок.

Конкуренция низкая, а нейровидео только набирает обороты.

***

Мои гайды и подборки

• 18 приемов ChatGPT, которые помогут тебе стать профессионалом

• 22 способа, как я использую нейросети в контент-маркетинге

• 65+ способов, как использовать Nano Banana в 2025 году

• 11 способов как разбогатеть в новую эпоху ИИ

• Наконец-то нашел промты, которые заставляют ChatGPT писать как человек

• 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице

• 150 гайдов как пользоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok

• 100 ИИ-агентов, которые будут работать за тебя

***

Примеры видео Sora 2

Слон на мотоцикле:

Альберт Эйнштейн на ринге UFC:

Продавец в Пятерочке:

Майкл Джексон ворует наггетсы:

Метеорит:

Бабушка быстрее Mercedes-Benz G:

Прямоходящая лошадь:

Стивен Хокинг в экстрим-парке:

Примеры видео Google VEO 3

Сравнение 2 и 3 версии:

Бигфут:

Примеры Nano Banana

Примеры Seedream 4

***

Понравился пост?

Поставь сердечко и напиши в комментариях.

Присоединяйся к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.

Лиам Отли — предприниматель в сфере ИИ из Новой Зеландии, вырос с нуля до 3 млн долларов прибыли за 2 года, собрал аудиторию свыше 670 тысяч подписчиков на YouTube.

В этой статье я разобрал два их видео о том как зарабатывать на ИИ.

Патель имеет громадный опыт: он построил компанию на своем бренде, публиковал маркетинговые исследования, которые до сих пор цитируют крупнейшие медиа, консультировал сотни компаний по всему миру.

Отли сам прошел через все шаги в сфере ИИ: набрал аудиторию через блог, консультировал бизнес, открыл агентство автоматизации, запустил SaaS-продукт.

По сути оба автора не предлагают ничего нового, они просто адаптировали старые принципы ведения бизнеса к новой сфере ИИ.

И это хорошо, такие способы не оторваны от жизни.

Другие мои гайды и подборки

• 18 приемов ChatGPT, которые помогут тебе стать профессионалом

• 22 способа, как я использую нейросети в контент-маркетинге

• 65+ способов, как использовать Nano Banana в 2025 году

• Наконец-то нашел промты, которые заставляют ChatGPT писать как человек

• 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице

• 150 гайдов как пользоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok

• 100 ИИ-агентов, которые будут работать за тебя

Присоединяйся к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.

Итак, начнем.

Нил Патель, «Как разбогатеть в новую эпоху искусственного интеллекта (2025)» — 709 тыс. просмотров

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=IaJKo9CxxXA

№1. ИИ-агенты

ИИ-агенты — главный тренд 2025 года. Если ChatGPT или Gemini — это мозг для задач, то агенты — это тело, которое работает само по себе. Они не просто генерируют текст, а закрывают для бизнеса конкретные задачи: ищут клиентов, анализируют данные, отвечают на вопросы покупателей, помогают запускать рекламные кампании в соцсетях.

Сотни тысяч предпринимателей уже ищут консультантов, которые расскажут им как внедрить ИИ-агентов в их бизнес-процесс.

Ты можешь создавать таких агентов ничего без знаний в программировании.

Бизнесу нужны агенты по продажам, маркетингу, аналитике, финансам.

Например, агенты для продаж анализируют, какие лиды стоит обрабатывать продажам в первую очередь, то есть подсказывают, кто из клиентов с наибольшей вероятностью купит. Также есть агенты, которые автоматом заносят карточку клиента в срм систему.

Маркетинговые агенты генерируют тексты для блогов, обложки постов и даже рекламные видео. Их цель привести новых клиентов с помощью контента.

В аналитике агенты находят каналы трафика, которые приносят самых «ценных» клиентов — тех, кто возвращается и покупает снова. Такие агенты анализируют поведение покупателей, средний чек, частоту повторных покупок, подсказывают, куда стоит вкладывать маркетинговый бюджет, чтобы он окупался. Это помогает бизнесу не распыляться, а сосредоточиться на прибыльных точках роста.

Что говорят цифры?

За последние пол года (март-сентябрь 2025 г.) число запросов «ИИ-агенты» в поиске Яндекса выросло более чем в 10 раз. Это значит, что агенты быстро становятся популярными в России.

Если люди массово начинают искать ИИ-агентов, значит, компании скоро начнут массово их внедрять, им понадобятся специалисты, которые умеют это делать. Сейчас вход дешевый, конкуренция низкая, а спрос растет — подходящее время.

№2. Перевод контента

Самые успешные бренды — международные. Tesla, Coca-Cola, Nike — они работают по всему миру. Возьмем пример: ютуб-канал MrBeast переведен на десятки языков, сайт Apple тоже. Бизнес, который обслуживает клиентов на нескольких языках, получает больше прибыли.

Большинство компаний не знают, как прикрутить к сайту качественный перевод. Тоже самое с контентом в соцсетях.

С помощью нейросетей ты можешь переводить и озвучивать контент на разных языках.

Рынок огромен, конкуренция пока невелика.

В то же время спрос на услугу переводов растет каждый месяц.

Что говорят цифры?

По данным Bright Plugins, многоязычные веб-сайты привлекают на 75% больше пользователей, чем сайты с одной языковой версией.

Самый простой способ — перевести текст в ChatGPT. Это бесплатно и занимает секунды. Конечно, такой перевод следует проверить и, если потребуется, исправить.

№3. Конвертировать тексты в подкасты

Рынок подкастов растет с бешеной скоростью: с 36 млрд долларов в 2024-м до 47.8 млрд в 2025-м, а к 2029-му может превысить 130 млрд долларов.

Это одно из направлений, где ИИ реально может принести деньги уже сейчас.

Многие авторы ведут блоги на сайтах и в соцсетях, но не записывают аудио. Ты можешь предложить им услугу: взять их тексты, сгенерировать копию их голоса (через инструменты вроде ElevenLabs), и запилить из этого подкаст.

Дальше можно брать плату за публикацию и продвижение этих подкастов на подкастинг-платформах.

То есть ты не просто берешь на себя работу с аудио адаптацией контента, а предоставляешь услугу под ключ: текст, озвучка, публикация, продвижение.

Что говорят цифры?

В России подкасты набирают все большую популярность. За последние четыре года спрос на подкасты в поиске Яндекса вырос в два раза. С каждым годом число российских слушателей подкастов увеличивается на 10%. Самые популярные площадки для подкастов: YouTube (69%), ВКонтакте (55%) и Яндекс.Музыка (52%).

В NotebookLM можно создать подкаст с русскоговорящими дикторами за минуты. Загрузи текст, ссылку или документ. Нейросеть создает аудио с реалистичными голосами.

№4. Переупаковка старого контента в видео

Загружаем длинную статью, пост или готовый подкаст в нейросеть вроде Opus AI и она нарезает его на десятки реалистичных видеороликов. Дальше заливаем их в TikTok, YouTube Shorts или Reels (истории), где алгоритмы, заточенные для продвижения короткого контента, начинают разгонять ролики по интересам пользователей.

Так из одного текста заказчик получает сразу десятки видео.

Это увеличивает охват контента.

Это, в свою очередь, привлекает новых клиентов к бизнесу.

Что говорят цифры?

Короткие видео сегодня — самый популярный тип контента. По данным Vidico, уже к 2025 году короткие видео займут до 90% всего онлайн-трафика в мире.

Тексты и подкасты, которые раньше просто лежали на сайте, можно показать новой аудитории в новом формате. Маркетологи подтверждают: повторно использованный контент приносит больше лидов, чем создание нового.

Так выглядит нарезка длинного видео в нейросети Opus AI, она создала десятки коротких роликов за несколько минут, можно указать какие именно сцены нужно найти в ролике:

№5. Визуализация данных

Бизнесу важно не просто показывать маркетинговые материалы клиентам, а делать их понятными. Инфографика решает эту задачу: превращает скучные таблицы и отчеты в визуалы, понятные каждому.

Представь компания хочет объяснить, почему значение цветов в инфографике: что он означает, как влияет на конверсию, какие бренды или индустрии используют его чаще. Ты берешь их данные, загружаешь в Piktochart, и нейросеть моментально собирает аккуратную инфографику — с графиками, цветами и аннотациями.

Компании платят за такие визуалы по трем причинам.

Во-первых, они часто становятся вирусными и разлетаются по интернету. Во-вторых, на них ссылаются другие сайты, что создает обратные ссылки и помогает бизнесу подниматься в поисковых системах. В-третьих, когда людям проще понять данные, они чаще становятся клиентами, то есть растет конверсия.

Бизнесу нужны понятные визуалы, а нейросети позволяют делать их быстро и массово.

Что говорят цифры?

Инфографику читают в 30 раз чаще, чем длинные статьи. Кроме того из инфографики люди запоминают до 65% информации, тогда как из текста усваивают лишь 10%.

В Napkin можно создавать инфографику, визуал для сравнения продуктов, историю развития компании, прогресс задачи, любую аналитику, основанную на данных и даже ключевые идеи из постов в Telegram. Тут подробная инструкция.

№6. Создание сайтов

Это как забрать конфету у ребенка, настолько все просто.

Найди компании, которые только зарегистрировали свой бизнес.

Они только начали свой путь и не хотят тратить месяцы и тысячи баксов на разработку сложных сайтов. Им нужен простой, аккуратный веб-проект, работающий без ошибок.

Ты можешь создавать сайты за несколько часов с помощью ИИ.

Например, создай бесплатную демо-версию сайта на 10Web. Немного потренируйся. После нескольких часов практики ты поймешь, какие промты генерируют рабочие страницы, а какие нет. Потратив еще неделю, ты научишься создавать сайты, которые реально нужны клиентам.

Начни с простого — начни создавать сайты, а потом добавь к своему прайсу доп. услуги: SEO-оптимизация, генерация контента для блогов, техподдержка сайта.

Компании готовы платить хорошие деньги за то, чтобы их сайт не просто висел в интернете, а приносил клиентов без затрат на дорогостоящую рекламу.

Что говорят цифры?

Мировый рынок ИИ-конструкторов сайтов вырастет в десять раз (!) — с 3 млрд до 31 млрд долларов к 2033 году. 43% веб-дизайнеров уже используют нейросети.

Получается, что сейчас нейросети для сайтов только набирают обороты, а специалисты, конечно, уже нужны сейчас.

Так выглядит процесс создания сайта на платформе 10Web. Я отправил промт, согласовал структуру страниц и нейросеть создала многостраничный сайт для брокера, торгующего на фондовом рынке. Процесс генерации занял 3-5 минут. Дальше можно изменить дизайн, внести правки в текст и выгрузить код на свой хостинг.

Лиам Отли, «Как разбогатеть с помощью искусственного интеллекта: полный план для начинающих»,  —  1.1 млн просмотров

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=h9Pk5iNDXMk

№7. ИИ-инфлюенсер

Сегодня люди хотят знать, как работать с искусственным интеллектом.

Твоя задача как ИИ-инфлюенсера объяснить людям на простом языке всё сложное и запутанное, что происходит в мире ИИ.

Например, ты можешь рассказывать, как применять нейросети в повседневной жизни и в бизнесе, делиться новинками, объяснять своими словами новости или тренды.

Не нужно быть гением. Нужно всего лишь знать чуть больше, чем средний пользователь и уметь донести свои мысли ясно и интересно.

Ты можешь создавать видео, писать посты или статьи.

Монетизируй контент через рекламу (бизнес платит за упоминания в роликах или постах), партнерские системы (когда ты рекомендуешь ИИ-сервисы и получаешь процент с продаж), или создавай собственные продукты — курсы, гайды, чек-листы, подборки.

Я начинал свой путь в блоггинге на тему ИИ с полного нуля.

В январе 2023 года я вообще ничего не понимал в ИИ. Если посмотреть мои старые ролики, ты увидишь, насколько я был зелёным. Но уже через семь месяцев мой канал на YouTube вырос до 100 тысяч подписчиков, что шокировало меня самого (на канал Лиама Отли сейчас зарегистрировано 670+ тысяч подписчиков).

Главный урок, который я извлек: в быстрорастущей нише вроде ИИ гораздо легче набрать аудиторию, если создавать действительно качественный контент.

Но важно понимать тебе придется выкладывать контент минимум 3–6 месяцев, прежде чем появится ощутимый доход.

Плюсы этого способа: минимальные стартовые затраты (только ты и камера, ну или ноутбук, если ты пишешь тексты), а также быстрый рост, если сделать упор на качественный контент в правильной нише (например, сейчас ИИ набирает популярность в образовании, маркетинге, развлечениях, технологиях).

Что говорят цифры?

В марте 2025 года число авторов в соцсетях России достигло рекордного уровня 83.8 млн человек. Объем рынка блогеров в России составляет около 60 млрд рублей. При этом 94% блогеров зарабатывают до 100 тыс. рублей за одно рекламное размещение.

Конкуренция в российском блоггинге растет. Сейчас много говорят о ChatGPT, Nano Banana или Grok, но мало кто рассказывает, как их применять в жизни, на работе и в своем деле. Начни с этого — покажи простые примеры, как именно ты работаешь с ИИ, это выделит тебя среди других блогеров.

Так выглядит рост телеграм-каналов на тему ИИ в России (каталог таких каналов доступен в TGStat):

№8. Платные консультации в ИИ

Тут бизнес платит за советы.

Компании хотят знать, как использовать нейросети, чтобы работать продуктивнее и зарабатывать больше.

И ты поможешь им разобраться.

Не нужен диплом или сертификаты. Достаточно понимать больше, чем твой клиент, и уметь отвечать на вопросы без сложных терминов.

Когда я начал консультировать, у меня уже был ютуб-канал. Через четыре месяца я стал зарабатывать $4200 на консультациях. Сначала я брал $300 за сессию, а потом поднял цену до $997 за 45 минут и клиенты все равно покупали.

Платные консультации это логичный шаг после блогинга: у тебя уже есть аудитория, часть людей хочет не просто потреблять твой контент, а получить личный совет от эксперта, разбирающегося в ИИ.

Таким образом консалтинг позволяет монетизировать личный бренд, не требуется создавать продукты и нанимать сотрудников.

Из плюсов: легко начать — нужен только опыт и уверенность, быстрый рост, консультации дают практику и связи с предпринимателями.

Минусы: ты все еще обмениваешь время на деньги, работа не всегда вдохновляет, особенно если рабочая неделя заполнена одними консультациями.

Что говорят цифры?

Консалтинговые компании России в 2024 году заработали около 140 млрд рублей, при этом ИТ-консалтинг получил более 30% от этой выручки.

Видим, что спрос есть. Бизнес платит за то, чтобы кто-то пришел со стороны, быстро разобрался в проблеме и сказал, как сделать лучше. Работает ли это в сфере ИИ? Рынок ИИ в России уже оценивается в 320 млрд рублей. Так что да, для спецов, которые умеют применять ИИ, созданы все условия — рынок большой, значит эксперты нужны.

Реклама консультаций по ИИ на сайтах, взял из интернета:

№9. Агентство автоматизации

Компаниям требуются готовые решения на базе ИИ: автоматические ответы клиентам, сценарии обработки заявок, системы генерации контента и многое другое.

Ты можешь помогать компаниям внедрять нейросети в их бизнес-процессы, чтобы они тратили меньше времени на рутину, а зарабатывали больше.

Например, тебе говорят: «Наши менеджеры тратят по два часа в день на обработку заявок клиентов вручную. Как это автоматизировать?». Ты приходишь и настраиваешь им чат-бота или ИИ-агента, который делает все сам.

Хорошая новость в том, что тебе не нужно быть крутым разработчиком.

Существуют нейросети, которые создают нужные проекты за считанные минуты, получить помощь ты можешь тоже от них. Бизнесу все равно, как ты это сделал, ему важно, чтобы твоя ИИ-система работала.

Я сам начинал так в 2023 году.

Мы с партнером открыли агентство Morningside AI и создавали проекты на Tally, Zapier, Make и других сервисах. Через несколько месяцев вышли на доход 100 тысяч долларов в месяц, а один из клиентских проектов принес 115 тысяч только за первый этап внедрения ИИ.

Один из моих учеников вообще не умеет программировать, но создал агентство, которое зарабатывает 225 тысяч долларов в месяц. Он помогает коучам, консультантам и онлайн-школам автоматизировать регистрацию клиентов, переписку и обработку заявок. Там все у него происходит без участия человека.

Почему модель ИИ-агентства работает?

Компании уже осознали, что без автоматизации они теряют деньги, спрос огромный, а специалистов мало. Стартовые расходы минимальные, только подписка на нужные нейросети. Можно быстро масштабировать: собрал команду, взял больше заказов, вырос в 10 раз.

Вход сложнее, чем в блоггинг или консультации.

Нужно разобраться в ИИ-инструментах, собрать первые кейсы и наладить внутренние процессы, то есть самому понять, как все это подключается, настраивается и поддерживается в работе. Это те знания, за которые бизнес платит десятки тысяч долларов и будет платить еще долго.

Что говорят цифры?

61% представителей малого и среднего бизнеса, которые используют ИИ, заявляют, что они применяют его для автоматизации своих бизнес-задач.

Это хороший сигнал.

Спрос на автоматизацию не просто есть — он становится массовым. Компании понимают, что без автоматизации они теряют деньги, но у них нет специалистов, которые могут настроить эти системы. И снова это возможность для заработка на ИИ.

Один из самых популярных сервисов для автоматизации это n8n: он помогает соединять разные приложения и автоматизирует бизнес-процессы без программистов. Аналоги: Make, Zapier, Pabbly, Albato, IFTTT.

№10. Образовательный бизнес в сфере ИИ

Когда наберешься опыта, можно зарабатывать на ИИ, обучая других с ним работать.

Создавай онлайн-курсы, гайды, вебинары, чек-листы.

Люди и компании хотят понять, как получить пользу от ИИ в реальной работе, и готовы платить за простые и понятные обучающие материалы.

Я пришел в образовательный бизнес после того, как запустил ИИ-агентство.

Поработав, как говорится, «в поле», я уже мог обучать других людей.

Я собрал все, что знал о создании ИИ-бизнеса, и упаковал это в курс.

С учетом того, что у меня уже был блог с аудиторией, курс стал быстро приносить стабильный доход. Но это не главная причина. Людям нужно было обучение от практика, а не теоретика.

Форматы обучающего контента:

• Короткие видеоролики с демонстрацией экрана

• Мини-курсы по конкретным темам («Как создать ИИ-бота для сайта», «Как автоматизировать работу в Notion»)

• Платные вебинары с разбором реальных примеров

• Гайды и PDF-инструкции, можно продавать через мессенджеры или сайт.

Почему это работает?

Образовательный контент еа тему ИИ сейчас на пике. Все хотят «успеть разобраться», а качественных курсов мало. Если ты имеешь опыт работы с нейросетями и можешь объяснить свои приемы, ты автоматом становишься востребованным экспертом.

Плюсы?

Не нужно постоянно тратить время на каждого клиента — курс работает сам. Высокая маржа — сделал один раз, продаешь сотни раз. Курс укрепляет личный бренд и доверие людей, после этого проще продавать консалтинг или агентские услуги.

Из минусов нужно время, чтобы начать реально разбираться в теме. Важно подтвердить свою экспертизу реальными кейсами. Например, показать, как ты с помощью ChatGPT ускорил обработку заявок в компании, внедрил бота для поддержки клиентов или автоматизировал генерацию контента в маркетинге.

Кроме того, придется потратить время на подготовку: собрать материал, записать уроки, настроить площадку, подключить оплату.

Но если все сделать грамотно, курс станет твоим пассивным источником дохода 24/7, пока ты занят другими проектами.

Что говорят цифры?

В России рынок онлайн-образования вырос до 149 млрд рублей (рост в три раза за четыре года), и в тройке трендов — интеграция ИИ, внедрение чат-ботов, ассистентов продаж.

Здесь даже анализировать не надо, чтобы понять: если ты умеешь объяснять, как реально применять нейросети, — ты уже ценен.

№11. AI SaaS — собственный ИИ-продукт

Это уровень, на который выходят после опыта в агентстве или обучении.

AI SaaS (Software as a Service) — это когда ты создаешь онлайн-сервис на базе нейросетей, который решает конкретную задачу и приносит прибыль.

Ты не оказываешь услуги, не консультируешь.

Ты создаешь инструмент, который люди или компании используют и платят тебе за него ежемесячную подписку.

Я запустил свой SaaS-проект в 2023 году, когда нейросети стали очень популярны.

Тогда я заметил, что владельцы агентств по автоматизации ищут простой и быстрый способ подключать свои GPT-модели к WhatsApp*, сайтам и другим платформам, чтобы их клиенты могли общаться с ИИ напрямую, без перехода в основной сервис.

Я запилил SaaS-проект под эту задачу.

Вложил более 300 тысяч долларов, привлек команду разработчиков. За год получил 25 тысяч пользователей. Проект приносит прибыль, и мы начинаем масштабировать его за счет монетизации подписок.

SaaS-проект на основе искусственного интеллекта — это одновременно и самый трудный, и самый прибыльный путь.

Если у тебя есть опыт в нейросетях и консалтинге, ты видишь реальные проблемы клиентов и можешь создать проект, который решает эти проблемы, — у тебя есть шанс запустить продукт, который будет приносить доход годами.

Что говорят цифры?

Российский рынок облачных сервисов уже перевалил за 392 млрд рублей в 2024 году (+26%). В то же время ТОП-20 российских SaaS-компаний уже заработали 107 млрд рублей в 2023 году (+40%).

Российский SaaS растет, люди и бизнес привыкли платить за подписки. Если твой ИИ-сервис решает реальную задачу, у тебя есть шанс занять свое место на рынке.

А так выглядит глобальный рынок SAAS-решений в сфере искусственного интеллекта — впечатляющий десятикратный рост в следующие шесть лет:

Как найти свою нишу (Нил Патель)

Прежде чем кидаться в омут головой, нужно понять, в какой нише ты будешь зарабатывать с помощью ИИ.

Уже есть ниша? Отлично, пропусти этот шаг.

Если нет, начни с простого:

Что ты любишь? Что тебе интересно? Что умеешь делать?

Видео, дизайн, тексты, аналитика, общение с людьми, наука?

ИИ можно применять где угодно. Но успех приходит тогда, когда ты соединяешь свои сильные стороны с тем, что действительно нужно людям.

Выбрав тему, которая тебе безразлична, ты быстро выгоришь. Сил не хватит.

Затем изучи рынок.

Посмотри на компании в выбранной сфере, особенно на их масштабы. Если капитализация бизнеса измеряется миллиардами (а лучше десятками или сотнями миллиардов), значит, в этой нише есть деньги и спрос.

Начни с узкого сегмента, а не с целого рынка.

Так проще протестировать идею, найти первых клиентов.

Главная ошибка новичков — пытаться охватить все сразу.

Это слишком дорого, долго и безрезультатно.

Лучше стать заметным в одной небольшой нише, набраться опыта, а потом уже расширяться: добавлять новые услуги, источники трафика, открывать новый офис.

Как находить клиентов (Нил Патель)

Самая важная часть любого ИИ-бизнеса — это клиенты.

Без них не будет ни продаж, ни прибыли.

Когда я только начинал, у меня не было ни команды, ни бюджета, ни связей.

После школы я мчался домой, открывал ноутбук и гуглил компании, которым нужна была реклама в интернете.

Просто находил и звонил им.

Почти все отказывали.

В какой-то момент до меня дошло: людям страшно рисковать деньгами, тем более если они меня не знают. Тогда я предложил простую схему: если понравится результат — платите. Если нет — не платите. Это сработало.

Так у меня появились первые кейсы. Я демонстрировал их следующим клиентам и брал с них уже предоплату. У меня были доказательства, что я приношу результат.

Можешь поступить также.

Зайди на Crunchbase. Там публикуют данные о стартапах со всего мира, в них только что вложились инвесторы.

Это компании, которым срочно нужен рост: сайт, контент, клиенты.

У них есть деньги и дедлайны.

Предложи им услугу, которая реально поможет им заработать больше денег или не потерять клиентов, и они заплатят тебе без колебаний.

Главное — не жди, пока клиенты тебя найдут.

Пиши первым.

Предлагай услугу под ключ. Нужен сайт? Вот вам лендинг и чат-бот, отвечающий на вопросы потенциальных клиентов 24 часа в сутки, семь дней в неделю, а еще контент для блога и техподдержка.

Покажи, что ты понимаешь их боль: нехватку времени, медленный рост, низкую конверсию. Когда ты решаешь проблему быстрее, чем они ожидали, они не просто платят, они возвращаются снова.

Что выбрать новичку (Лиам Отли)

После всего, что я рассказал, ты, наверное, думаешь:

«С чего начать?».

Ответ простой: агентство автоматизации.

И вот почему.

Во-первых, этот путь дает самые ценные навыки.

Ты учишься строить ИИ-системы, которые экономят бизнесу время и приносят прибыль.

Эти навыки останутся востребованными всегда, что бы ни случилось с экономикой.

Во-вторых, здесь выше доход.

Если консультации приносят пару тысяч баксов в месяц, а блог немного с рекламы и партнерок, то агентство позволяет брать крупные проекты: десятки, а иногда и сотни тысяч долларов за внедрение ИИ под ключ.

Запустив агентство, позже ты можешь создать курс и запустить SaaS-продукт. Естественно этот путь открывает двери в новые уровни.

* Принадлежит компании Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ)

***

Понравился пост?

Поставь сердечко и напиши в комментариях.

Присоединяйся к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.

Как это работает?

Я придумал систему по принципу сказки:

«Игла в яйце, яйцо в утке, утка в зайце».

Ну или что-то похожее.

Сначала я публикую статью в блог-платформе. Внутри краткий список полезных сервисов + ссылка «Скачать файл здесь →». Ссылка ведет на пост в моем телеграм-канале. Пост содержит ссылку на таблицу с полным списком полезностей.

Если подборка нравится читателя, он подписывается на канал.

Так выглядит сам процесс: читатель переходит в телеграм-канал из статьи в блог-платформе, затем получает таблицу.

История подписок:

Я почти не тратил деньги на рекламу.

Что такое подборка?

Это полезные материалы, собранные в одном месте: у меня это нейросети, гайды, промты, чек-листы, тренды, курсы.

Список подборок по темам:

Но я собираю не простые подборки.

А эпичные.

Они так и называются в моем блоге:

1. Блог-платформа

Больше всего подписчиков я набрал на VC.ru и DTF. Еще есть Дзен, Хабр, Пикабу, Тенчат, Смартлаб, Линкедин и другие площадки.

Но на них мне повезло меньше.

Если ты откроешь подборки в моем профиле, то обнаружишь, что все они похожи:

• заголовок

• обложка

• вступление

• ссылка в телеграм-канал

• скриншот подборки

• список инструментов (сокращенно)

• ссылки на другие подборки

• призыв подписаться.

Шаблон эпичных подборок выглядит так:

Две причины, почему так.

Во-первых, я намеренно упрощаю подачу, чтобы продемонстрировать ценность материала как можно быстрее.

У моей подборки всего несколько секунд, чтобы читатель решил — останется он или вернется в ленту. Поэтому никаких нудных вступлений и воды в основном тексте.

Во-вторых, я создаю подборки по шаблону для ускорения и облегчения (!) самого процесса производства контента. Представь, что тебе нужно выпускать еженедельно три статьи на блог-платформах и три-четыре поста в Telegram на протяжении месяцев (я делаю это почти год безперервно). Без четкой структуры это быстро превратится в хаос и выгорание.

2. Заголовок в статье

«Зачем это мне?» — это главный вопрос, который задает читатель.

Когда я не могу ответить на него — ленюсь, тороплюсь или ошибочно уверен, что я прав, — подборка проваливается.

На канал никто не приходит.

Я понимаю, что аудитория разочарована.

Хороший заголовок должен вызывать любопытство, заманивать выгодой или бить в боль/проблему. Если этого нет, можешь хоть целым камазом пользы завалить блог-платформы, никто твою статью не откроет. Заголовок не должен быть: скопированным, сухим, штампованным, без внятной ценности.

Кликбейт? Я терпеть не могу, когда мной пытаются манипулировать.

Но знаешь, мы живем в довольно странном мире, где, чтобы донести ценную мысль, сначала нужно заставить человека кликнуть.

Хорошая новость в том, что моя задача как автора долгоиграющего, если хочешь, честного, не в том, чтобы обмануть, а в том, чтобы за секунды две показать: «Эй, читатель, это действительно стоит твоего внимания».

То есть надо найти золотую середину между кликбейтом и честным заголовком.

По своему опыту скажу, достичь этого проще чем кажется.

Существуют сотни подборок в стиле «15 лучших нейросетей для текстов», но такая подборка, как «300 нейросетей для текстов, которые заменят тебе тридцать отделов копирайтеров», есть только у меня.

Я умножаю список в 5, 10, 50 раз.

Это уничтожает любую конкуренцию.

Но есть одно «НО».

Чем выше заявленная ценность, тем сильнее разочарование читателя, если он поймет, что его обманули.

Еще хорошо работают заголовки, где автор подчеркивает, что потратил уйму времени на что-то ценное: сбор полезных сервисов, история о развитии бизнеса, анализ своих ошибок и так далее.

3. Обложка статьи

Обложки делаю сам.

Я ищу что-то созвучное заголовку. Просто полет фантазии.

Еще я хочу, чтобы картинка выглядела смешно.

Не только потому что юмор цепляет.

Есть какой-то абсурдный символизм в подборках, что я собираю. Теперь о нейросетях кричат из каждого утюга. Мол, это лампа Аладина, а если знать, с какой стороны потереть, то сорвешь джек пот желаний. Я знаю, что это не так, и стебусь над этим.

Примеры обложек:

Если картинка мне не нравится, я считаю ее слабой, но у меня нет времени, чтобы искать для нее визуал и подходящих персонажей, значит, подборку я не выпускаю.

Скучные картинки, стоки, взятые из интернета, лучше оставить новичкам-конкурентам.

Все равно от них не будет проку.

Иногда генерирую персонажей и сцены в нейросетях.

Например, в Nano Banana (Gemini).

Никогда не знаю, как будет выглядеть финальная обложка.

Собираю вручную в Figma.

Так выглядит мое рабочее место:

4. Телеграм-канал

Пост содержит заголовок, описание как пригодится подборка, еще ссылки на 5-10 лучших материалов из подборки, которые сразу можно брать в работу.

Вот пост с подборкой в Telegram:

Описание нужно, чтобы объяснить подписчику пользу:

«это пригодится тебе конкретно вот так…»

«это важно, потому что…»

и так далее.

Список лучших материалов нужен затем, чтобы повысить «пользу» поста.

Полезные подборки один из самых востребованных типов контента в Telegram.

Подборки летят в избранное, кто-то делится ими с друзьями, иногда админ какого-нибудь канала делает репост. Так пост собирает больше пересылок и, как следствие, растет число новых подписчиков на канале.

Если сравнивать, где пользы больше — в статье блог-платформы или в посте Telegram, то, конечно, максимум полезного я складываю в пост.

Моя цель, чтобы посетитель, пришедший из статьи в блог-платформе остался на канале. Для этого я складываю в кубышку в Telegram лучшие свои находки — сервисы, промты, гайды. Человек, попав на канал, может понять: искать информацию в интернете больше не нужно, все необходимое уже здесь.

5. Таблица с подборкой

К посту в Telegram прикреплена ссылка на гугловскую таблицу.

Почему так?

Это удобно.

Но, главное, быстро.

Я создавал мега-подборки, где были тысячи сервисов. Внутри вкладки, категории, описания и т. п. Это облегчает навигацию. Я трачу много времени, чтобы читатель чувствовал себя здесь комфортно.

Внутри таблицы есть ссылка на канал.

Кстати, она привлекла в мой блог более 200 человек. Это за девять месяцев.

Не много, зато бесплатно.

И без усилий.

Эти люди пришли не по рекламе, а потому что им реально пригодился материал.

6. Темы для подборок

В начале месяца я заношу в таблицу метрику своих статей и постов, распечатываю A4, сажусь с чайком  в кресло и часами анализирую результаты, которых я добился, какие публикации провалились и почему, пересобираю контент-план, отсматриваю популярные темы конкурентов, читаю сводки трендовых новостей на тему ИИ.

Помогает ChatGPT, особенно глубокое исследование.

Таблица с замером подборок, обновляю каждый месяц:

Трудно это делать?

Год назад я ничего не умел.

Пригодились знания по сайтам, я неплохо знаю SEO и линкбилдинг.

Остальное изучил в процессе.

По анализу контента читай тут:

• Как из всего информационного хлама я отбираю самые важные темы для своего блога?

• Промт для поиска топовых тем в телеграм-каналах конкурентов

• 80 промтов, которые проанализируют посты твоего телеграм-канала не хуже платного эксперта

• 80 нейросетей, которые помогут тебе разобраться в теме и проанализируют десятки источников

7. Инструменты

Текстовые нейросети ChatGPT + Perplexity + Gemini помогают мне собирать информацию для подборок: поиск материала (сервисы, промты, гайды и т. п.), генерация описания, помощь с рубриками и другие задачи

Figma (графический редактор) + Nano Banana (редактирование изображений) + Acetone (вырезать фон) + Pica AI (улучшить картинку) помогают с обложками

Черновики статей и постов пишу в Google Docs, для таблиц подходит Google Sheets.

С чего все началось?

Я контент-маркетолог.

Моя целевая аудитория — это блогеры, которые хотят знать, как создавать вирусный контент, предприниматели, которым нужен поток клиентов из контента, а еще копирайтеры, SMM и SEO специалисты, маркетологи, редакторы.

Собрать всех этих ребят в одном месте дело не простое.

Ниша узкая и чрезвычайно дорогая.

В 2024 я уволился с работы. В разработке сайтов платили неплохо, но я выгорел. К концу года я жил на накопления, которых хватало на несколько месяцев.

Поэтому, денег на раскрутку у меня не было.

Помогли нейросети.

Примерно в то же время год назад топовые ИИ вроде ChatGPT, Gemini и Grok начали «взрывать» соцсети по всему миру.

Нейросети стали лучше писать тексты, лучше искать инфу в интернете, лучше анализировать документы, лучше генерировать картинки, видео и музыку.

Все хотели разобраться, как это работает.

И я начал собирать лучшее в одном месте.

Последние мысли

Одна подборка ничего не решает.

Нужны десятки.

Со временем это дает ежедневный поток подписчиков.

Можно ли мой подход применить к другой нише?

Бизнес, туризм, компьютерные игры?

Почему нет.

Но главное — не подход.

А ты сам.

Если нацепить трафаретом на свой блог то, о чем я рассказал, дело прогорит. Нужен твой голос, твои ошибки, твой креатив.

Ну и, конечно, невозможно выпускать одни подборки.

Ты выгоришь сам, аудитория устанет.

Я чередую форматы: гайды, новости, истории, аналитика и прочее. Тут нет никакой системы. Просто пишу в блоге о том, что мне интересно прямо сейчас.

Другие мои гайды и подборки

• 18 приемов ChatGPT, которые помогут тебе стать профессионалом

• 22 способа, как я использую нейросети в контент-маркетинге

• 65+ способов, как использовать Nano Banana в 2025 году

• Наконец-то нашел промты, которые заставляют ChatGPT писать как человек

• 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице

• 150 гайдов как пользоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok

• 100 ИИ-агентов, которые будут работать за тебя

***

Понравился пост?

Поставь сердечко и напиши в комментариях.

Присоединяйся к 12 000+ подписчиков в Бегин, где я рассказываю как создавать вирусный контент и выкладываю полезные подборки.

Я изучил библиотеку промтов, перевел на русский язык и сохранил в одну таблицу:

Скачать файл здесь →

Есть оригинальные английские промты и русские. Библиотека распределена на вкладки специальностей, каждая содержит свои категории.

Где конкретно промты пригодятся?

• Маркетологам, чтобы придумывать идеи для блога, SEO-оптимизированный текст или посты для Telegram

• Менеджерам по продажам, чтобы создавать письма для рассылки, визуализировать воронку продаж или просто оформлять заметки после встреч

• Специалистам поддержки, чтобы отвечать клиентам быстрее

• HR-ам, чтобы писать вакансии и онбординг-документы без путаницы

• Аналитикам, чтобы получать понятные сводки и выводы, визуализировать метрику

• Руководителям, чтобы упрощать процессы и видеть реальную картину по отделам

• и другое.

Так выглядит таблица

Примеры промтов ниже.

Промты для любых специалистов

Напиши профессиональное письмо для [получатель]. Тема письма — [тема]. Сделай текст вежливым, понятным и кратким. Добавь тему письма и короткое завершение.

Перепиши следующий текст так, чтобы он стал проще для восприятия. Он будет использоваться в рабочем контексте, поэтому тон должен быть ясным, уважительным и лаконичным. Текст: [вставь текст].

Перепиши сообщение для [аудитория]. Оно было изначально написано для [контекст]. Измени стиль, лексику и тон, чтобы текст подходил новой аудитории. Текст: [вставь текст].

Промты для руководителей

Помоги мне составить вдохновляющее видение для нашей [компания/команда/инициатива]. Наши ключевые направления: [ключевые цели, ценности или вектор развития]. Сделай его вдохновляющим, лаконичным и удобным для передачи между отделами.

Мы пересматриваем стратегию ценообразования для [продукт/услуга]. Исходя из [цели, сегменты клиентов, конкурентная позиция], предложи 2–3 модели ценообразования с плюсами и минусами каждой.

На основе этих исторических данных [загрузка] построй прогноз для [KPI, например, выручка] на следующий квартал. Используй простую модель временных рядов и объясни допущения. Представь в виде краткой справки для руководства.

Промты для маркетологов

Изучи, как топ-5 конкурентов выстраивают стратегию блог-контента. Включи тон, темы, частоту, фокус на SEO и призывы к действию. Добавь ссылки, выводы и таблицу с общими и уникальными тактиками.

Придумай 5 креативных идей для кампании для нашего предстоящего [события/запуска]. Аудитория — [целевая аудитория], цель — [вставь цель]. В каждой идее укажи тему, слоган и 1–2 основных тактики.

Изучи тренды 2025 года в том, как [тип] покупателей исследуют и оценивают продукты в [индустрии]. Включи изменения в поведении, предпочтения по контенту и каналы. Сошлись на источники, оформи как короткий отчёт с пунктами.

Подготовь серию из 3 постов для соцсетей, продвигающих [событие/продукт/достижение]. Вот контекст: [вставь детали]. Каждый пост должен включать текст и описание визуала.

Промты для отдела продаж

Напиши короткое и убедительное письмо для «холодного» контакта [должность] в компании [название компании], представляющее наш продукт. Используй фоновые данные ниже для персонализации. Данные: [вставь ценностные предложения или описание целевой аудитории]. Оформи как готовое письмо.

Составь план по клиенту для [имя клиента]. Входные данные: профиль компании, приоритеты, текущее использование продукта, ключевые лица, дата продления. Оформи как структурированный план: цели, риски, возможности, следующие шаги.

Составь карточку по конкуренту [имя конкурента]. Используй данные: [позиционирование]. Включи: сильные стороны, слабости, как мы выигрываем, короткий сценарий разговора. Оформи таблицей.

Исследуй свежие отзывы, упоминания и рекомендации о [наш продукт или продукт конкурента]. Сфокусируйся на том, что хвалят и критикуют. Суммируй топ-5 цитат с указанием, от кого они и где опубликованы. Включи ссылки.

Промты для отдела по работе с клиентами

Составь проект списка метрик успеха для клиентов из [сегмент]. Включи цели по внедрению, показатели вовлечённости и ориентиры по продлению. Оформи как таблицу таблицы из 2 столбцов: Метрика | Определение.

Напиши еженедельное письмо-отчёт для [руководитель у клиента]. Используй внутренние заметки по звонку этой недели и показатели использования: [вставь сюда]. Оформи как короткое письмо с 3 пунктами.

Суммируй обратную связь по онбордингу от последних 10 клиентов в [сегмент]. Используй заметки и ответы опроса. Сделай по абзацу на каждую тему: успехи, препятствия, предложения.

Промты для HR (отдел кадров)

Напиши 6–8 вопросов для опроса сотрудников, направленных на измерение [например: чувство принадлежности, доверие к менеджеру, баланс нагрузки]. Вопросы должны быть нейтральными и понятными. Оформи по одному вопросу на строку с предложением шкалы оценок.

Разработай поведенческие вопросы для собеседования на позицию [роль] в [команда/отдел], учитывающие ценности компании. Мы хотим оценить технические навыки и соответствие культуре. Подготовь 6–8 вопросов по компетенциям.

Проанализируй ответы из опросов увольняющихся сотрудников и выдели основные повторяющиеся темы, опасения и тренды настроений. Эти ответы из [отдел/период]. Подготовь тематическое резюме с пунктами и репрезентативными цитатами. [Вставь ответы].

Промты для продуктовых команд

Исследуй, как 3 ключевых конкурента выстроили процесс онбординга для новых пользователей. Включи скриншоты, основные шаги, моменты трудностей и сильные стороны. Синтезируй сравнительную таблицу и рекомендации по улучшению. Целевой продукт: [вставь продукт].

Сравни плюсы и минусы интеграции [технология/инструмент A] и [технология/инструмент B] в наш продукт. Сфокусируйся на масштабируемости, стоимости, поддержке и опыте разработчиков. Добавь ссылки на источники.

Мы рассматриваем изменения цен. С учётом ценности продукта и аудитории предложи 3 модели монетизации. Включи плюсы, минусы и примеры компаний, которые их используют. [Вставь продукт и аудиторию].

Проанализируй этот набор отзывов и выдели 4 самые частые темы. Суммируй каждую с примерами цитат и предложениями для продукта. [Вставь данные].

Промты для IT-команд

Суммируй недавний сбой [система или сервис]. Укажи коренную причину, таймлайн событий, влияние на пользователей и предпринятые действия. Используй тикет инцидента или заметки с «военной комнаты». Оформи как внутренний отчёт о постмортеме.

Напиши официальную политику по ведению и аудиту учёта IT-активов. Используй этот список инструментов, отделов и ответственных как основу. Добавь цели, зоны ответственности и процесс сверки инвентаря.

Проанализируй выгрузку по объёму тикетов поддержки за последние 12 месяцев. Найди сезонные тренды и спрогнозируй объём на следующий квартал. Визуализируй тренд и добавь комментарий для планирования ресурсов.

Промты для менеджеров проектов

Составь понятные и измеримые квартальные цели для моей команды. Вот бизнес-контекст, цели компании и недавние результаты: [контекст]. Верни 3 цели, у каждой 3–4 ключевых результата, в формате списка.

Я хочу дать конструктивную обратную связь сотруднику, который недорабатывает. Проблема: [поведение]. Предложи 2–3 варианта формулировок с плюсами и минусами каждого.

На основе этих данных табеля (часы по людям за неделю) отметь ранние признаки выгорания. Порог — >45 часов 2+ недели подряд. Верни список сотрудников и тренды.

Я вижу признаки выгорания в команде. Найди свежие исследования или экспертные советы о том, как вовремя распознавать и предотвращать выгорание у специалистов. Дай ключевые факторы риска и план из 3 шагов с источниками.

Промты для аналитиков

Перечисли ключевые пробелы в данных, которые могут исказить оценку [эффективности программы или влияния политики], и предложи прокси-индикаторы для каждого. Представь результаты в таблице с колонками: пробел в данных, почему это важно, рекомендуемый прокси.

Суммируй статистические результаты этой оценки [программы или сферы услуг] простым языком для руководства и общественности.

Проанализируй тренды KPI в оценках [контракта IT-услуг] и отметь поставщиков, упавших ниже целевых значений два квартала подряд. Представь таблицу: поставщик, тренд KPI, периоды ниже цели, рекомендуемые действия.

Промты для финансовых отделов

Спрогнозируй доход за следующий квартал на основе данных за последние 6 кварталов. Используй тренды из [вставь набор данных или отрасль], чтобы объяснить ход рассуждений. Представь прогноз в таблице и подготовь краткое резюме для руководства.

Суммируй ключевые выводы из нашего внутреннего аудита. Используй этот документ: [вставь результаты]. Представь в виде резюме для руководителей с 3 основными темами и рекомендациями по следующим шагам.

Проанализируй платежи поставщикам в этих данных [загрузи файл]. Определи 10 крупнейших поставщиков по сумме, найди дубли (например, похожие названия) и порекомендуй, каких поставщиков объединить. Представь таблицу и краткое резюме сэкономленных средств.

Промты для инженеров

Система в продакшене периодически падает, и мы не можем найти причину. Вот логи, метрики и недавние изменения: [контекст]. Помоги выявить вероятные причины и предложи шаги для устранения.

Мне нужно задокументировать, как работает этот внутренний API для других разработчиков. Вот код, схема и примеры использования: [вставь материалы]. Создай понятную документацию с эндпоинтами, входами/выходами и ожидаемым поведением.

Создай изображение архитектуры системы. Контекст: это e-commerce на микросервисах с сервисами платежей, каталога и профилей пользователей. Выведи диаграмму с подписями и стрелками потоков данных.

Мои гайды и подборки

• 18 приемов ChatGPT, которые помогут тебе стать профессионалом

• 65+ способов, как использовать Nano Banana в 2025 году — самый большой гайд в Рунете

• 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице

• 100 гайдов по промпт-инжинирингу от OpenAI, Google, Microsoft, Яндекса и др.

• 150 гайдов как пользоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok и DeepSeek

• 100 ИИ-агентов, которые будут работать за тебя

***

Понравился пост?

Поставь сердечко и напиши в комментариях.

Присоединяйся к 11 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.

https://www.businessinsider.com/anthropic-ceo-warning-world-...

Ну хорошо.

Бамс.

Заменили.

Петя такой грустный спускается на лифте с коробкой офисных кружек, а наверху вместо него уже стучит по клавишам GPT-Яша.

Что дальше?

Петя закинет десятка два резюме в другие фирмы, но получит отказ. Теперь его умение заполнять экселевскую таблицу и сдавать отчетность нафиг никому не нужны. Подписки на самого дешманского ИИ-ассистента хватает, чтобы покрыть расходы на десятерых таких как он.

Дзинь-дзинь.

И вот Петя впервые за много лет понимает, что слово «навыки» в его резюме, потеряло былое значение. Его превзошли, стерли, вычли как очки силы у персонажа компьютерной игры при сражении со сложным боссом.

Говорят, жизнь — это игра.

Что ж, значит, можно попробовать сначала.

Ну заменил его скопидом-начальник на нейрохрючево, ну и хрен с ним!

Неужели мозгов не хватит, чтобы узнать, как работают нейросети, раз спрос на спецов в этой сфере так высок? В интернете достаточно бесплатных статей, видеороликов, курсов.

На худой конец, пока перебьется работой, которую эти говняные роботы пока делать не умеют: рассекать по улицам курьером, таскать туристов за собой в горы, разгружать полеты в «Пятерочке».

Не всем быть директорами.

Джефф Безос жарил котлеты и мыл полы, Сильвестр Сталлоне тоже начинал поломойкой, а Уоррен Баффет разносил газеты.

Короче, я не верю, что Петя загнется без офисного кресла.

Так или иначе он найдет способ выкарабкаться.

Или подготовится заранее.

Сто лет назад кучера пересели на автомобили и стали шоферами, фонарщики превратились в электриков и техников. Мне кажется они даже были довольны. Вместо холодной задницы на козлах — сиденье в теплой машине, вместо фонаря — лампочка, что врубается сама по расписанию из щитка. Чего паниковать, не понимаю.

Мои гайды и подборки

• 18 приемов ChatGPT, которые помогут тебе стать профессионалом

• 65+ способов, как использовать Nano Banana в 2025 году — самый большой гайд в Рунете

• 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице

• 100 гайдов по промпт-инжинирингу от OpenAI, Google, Microsoft, Яндекса и др.

• 150 гайдов как пользоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok и DeepSeek

• 100 ИИ-агентов, которые будут работать за тебя

***

Понравился пост?

Поставь сердечко и напиши в комментариях.

Присоединяйся к 11 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.