Каждый год Google публикует список лучших расширений для Chrome. Я собрал ссылки за четыре года в один пост (можно установить и в Яндекс.Браузер). Инструменты за 25 год отметил звездочкой.
Представьте, что к Земле летит флот инопланетян, которые умнее нас в миллиарды раз. До вторжения осталось два-три года. Доктор Роман Ямпольский уверен, что мы сами создаем этих «инопланетян», но вместо защиты инвестируем в них триллионы. Речь про искусственный интеллект. По прогнозам доктора, он лишит людей работы и выйдет из под контроля уже в ближайшие годы.
Ямпольский полжизни посвятил проблемам ИИ и кибербезопасности и теперь прямо говорит: плана «Б» не существует.
Отключить ИИ не удастся.
Такие разработчики Икак Сэм Альтман, ставят прибыль и власть выше вероятности вымирания человечества.
Я посмотрел полное интервью Ямпольского (за 3 месяца 12 млн просмотров) и выписал главные мысли.
Присоединяйтесь к 15 000+ подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше познавательного контента о нейросетях.
Начнем.
Ваш прогноз на 2027 год?
Через два года ИИ заменит большинство людей и профессий.
Я имею в виду, что через пять лет мы увидим такой уровень безработицы, которого никогда раньше не было.
Не 10%, а 99%.
И это без сверхразума, который будет умнее всех людей в любых областях.
Группа экспертов опубликовала вероятный сценарий к чему приведет развитие ИИ к 2027 году: интеллектуальный взрыв вследствие автоматизации науки, массовая безработица, киберконфликт США и Китая, ИИ обманывает и скрывает цели, полная утрата контроля над ИИ
Вы занимаетесь безопасностью ИИ на протяжении 15 лет, с чего все началось?
Я программист по образованию. У меня степень доктора компьютерных наук и инженерии. 15 лет назад я изучал покерных ботов и понял, что они становятся лучше и лучше. Так и случилось. Сейчас они играют в покер лучше, чем обычные игроки (думаю, это произойдет и в других областях, связанных с ИИ).
Я хотел убедиться, что ИИ — это технология, которая приносит пользу. Поэтому я начал работать над тем, чтобы сделать ИИ безопасным.
Это была моя цель.
Но чем больше я над этим работал, тем лучше понимал, что это невозможно. Чем ближе я приближался к решению проблемы, тем с большим числом проблем сталкивался. Это похоже на фрактал. Вы углубляетесь и находите еще 10 проблем, а потом еще 100. И все они не просто сложные. Их невозможно решить.
2013 год. Роман Ямпольский на презентации Ignite Future SU рассказывает о потенциальной опасности искусственного интеллекта
Что вы думаете о разработчиках ИИ?
Десять лет назад мы опубликовали советы, как правильно использовать ИИ. Они нарушил все до единого и сейчас рискуют восемью миллиардами жизней, чтобы стать еще богаче и влиятельнее.
Если некоторые люди хотят полететь на Марс, то разработчики ИИ хотят контролировать Вселенную.
Но неважно, кто это сделает.
Как только мы получим сверхразум, мы пожалеем об этом.
Создатели таких систем, как ChatGPT, на самом деле не понимают, что происходит у них внутри?
Совершенно верно.
Даже разработчикам приходится ставить эксперименты над собственным продуктом, просто чтобы узнать, на что он способен.
Они обучают систему, скармливая ей огромные объемы данных — скажем, весь текст из интернета. Запускают ее на множестве процессоров, чтобы она нашла закономерности в этом тексте. И только потом начинают тестировать новую модель:
— «О, ты умеешь говорить по-французски?»
— «А задачи решать умеешь?»
— «Ого, да ты мне сейчас соврал!»
Обучение может занять год, а потом еще полгода уходит на то, чтобы понять возможности модели и попытаться сделать ее безопасной.
Но даже в старых моделях мы продолжаем открывать новые способности. Иногда достаточно просто задать вопрос по-другому, и ИИ вдруг становится «умнее».
Это больше не классическая инженерия, как в первые 50 лет, когда программисты писали код для выполнения конкретных задач.
Теперь это наука.
Мы выращиваем инопланетное растение.
Потом изучаем его, чтобы понять, что оно делает.
И, как и в случае с растениями, у нас нет стопроцентно точных знаний о биологии. Полных знаний об этом нет.
Мы знаем общие закономерности: например, если добавить вычислительной мощности, система, скорее всего, станет умнее.
Но никто не может точно предсказать, какой результат она выдаст на конкретный запрос.
Некоторые высказывания известных лиц (разработчики сами до конца не понимают как работает ИИ)
Некоторые утверждают, что мы всегда можем сохранить контроль, просто отключив ИИ
Я слышу об этом после каждого своего выступления.
Мне всегда хочется связаться с человеком, который так утверждает, и воскликнуть: «Это гениально! Я никогда об этом не думал. Мы напишем статью вместе и получим за нее Нобелевскую премию».
На самом деле, это так глупо.
Можно ли «отключить» компьютерный вирус? Или попробуйте «отключить» сеть Биткоина — давай, я подожду.
Это бессмысленно, потому что ИИ не будет находиться в одном месте. Он будет распределен по миллионам компьютеров по всему миру, как интернет или Биткоин. У него не будет одной "розетки", которую можно выдернуть. К тому же, он будет умнее вас. Он создаст множество резервных копий, предвидит ваши действия и отключит вас раньше, чем вы успеете отключить его.
Идея о контроле применима только к текущему уровню развития ИИ, до появления сверхразума.
Да, сегодня опасны люди с продвинутым знанием ИИ — хакеры или мошенники. Но как только появится сверхразум, он станет доминировать, и люди перестанут играть значимую роль.
Меня беспокоит именно высший интеллект, а не человек, который может добавить в систему вредоносную программу, но все равно не сможет ее контролировать.
Джеффри Хинтон, известный как «крестный отец ИИ» утверждает, что люли создали бессмертных существ — ИИ можно перезапустить на другом компьютере в любой точке мира, в отличие от людей
Какая у вас миссия?
Я надеюсь, что сверхразум, который мы создаем, не убьет всех.
Я был уверен, что мы можем создать безопасный ИИ, но чем больше я об этом думал, тем больше понимал, что это невозможно.
За последние десять лет мы действительно научились создавать ИИ лучше. Оказывается, если добавить больше вычислительных данных, он просто становится умнее. И теперь над созданием сверхразума работают самые умные люди на планете, и с ними миллиарды долларов.
К сожалению, хотя мы знаем, как сделать ИИ намного мощнее, мы не знаем, как защитить от него людей. Мы не знаем, как создать ИИ, чтобы он не сделал ничего такого, о чем мы пожалеем.
И это современное состояние дел.
Если посмотреть на рынки прогнозов и отчеты руководителей ведущих ИИ-лабораторий, то сроки, когда мы получим продвинутый ИИ, очень короткие.
Пару лет.
Два-три года.
В то же время мы не знаем, что делаем все правильно.
Мы создаем инопланетный разум.
Если бы инопланетяне прилетели на Землю, и у вас было три года на подготовку, вы бы сейчас паниковали. Но большинство людей даже не осознают, что происходит.
Некоторые люди могут возразить, что ИИ разрабатывают очень крупные компании с большими деньгами. У них, мол, есть моральные, этические и юридические обязательства не причинять людям вред.
Это не так.
Единственное, что у них есть, это желание зарабатывать деньги для инвесторов. Кроме того, по их же словам, они пока не знают, как сделать ИИ безопасным.
Современные реалии таковы: мы разберемся, когда доберемся. К тому же они надеются, что ИИ поможет им контролировать продвинутый ИИ.
Это безумие.
В октябре 2025 года OpenAI стала самой дорогой частной технологической компанией в мире, обойдя SpaceX и ByteDance. Оценка выросла с $300 млрд в марте до $500 млрд в октябре. За два года стоимость компании увеличилась в 17 раз
Произойдет катастрофа?
Никто не знает.
Но очевидно, что если вы не контролируете ситуацию, вы не получите желаемого результата.
Существует почти бесконечное число вариантов развития событий. Но число вариантов, где мы получаем то, чего хотим, очень мало.
Что вы думаете об OpenAI, Сэме Альтмане и их работе?
Многие, кто работал с Сэмом, отмечали, что он не всегда был с ними до конца честен, и их беспокоили его взгляды на безопасность. Это одна из причин ухода: люди хотели большего контроля и более серьезного отношения к контролю над ИИ.
При личной встрече Сэм производит впечатление очень приятного и умного человека, у него идеальный публичный образ. Посмотрите, как он выступает в Сенате, он говорит сенаторам то, что нужно. Послушайте, как он общается с инвесторами, они получают правильные сигналы.
Однако, если послушать людей, которые знают его близко, возникает сомнение: вероятно, он не тот человек, который должен контролировать проект такого масштаба.
Почему?
Потому что безопасность для него на втором месте. Главное для него — победить в гонке за сверхразум. И это делает ситуацию еще хуже.
В 2024 году из OpenAI ушли сильные ученые Илья Суцкевер и Ян Лейке. Команде обещали 20% всех вычислительных мощностей компании для решения проблемы безопасности ИИ. Лейке признался, что им и близко не дали столько ресурсов
Вы считаете, что Сэм Альтман хочет контролировать все во Вселенной?
Подозреваю, что так и есть.
Это не значит, что он не хочет создать полезный ИИ, который сделает всех счастливыми. Просто счастливыми людьми легче управлять.
Противники теории, что ИИ не заменит людей, часто приводят в пример промышленные революции прошлого: мол, люди адаптировались к изменениями и всегда находили работу. Что вы ответите на это в контексте сверхразума?
Это принципиально иная ситуация, настоящая смена парадигмы.
Раньше мы создавали инструменты, чтобы работать продуктивней: вместо десяти рабочих требовалось двое, а восьмерым приходилось искать новую работу. И они ее находили.
Но сейчас мы создаем не инструмент, а универсального работника-агента, то есть сам интеллект.
Если вы придумаете какую-то новую работу, этого агента можно будет сразу отправить на нее, и он ее выполнит.
Такого в истории еще не было.
Огонь и колесо изменили правила игры, но они не могли изобретать.
Сейчас же мы создаем замену человеческому разуму — нового изобретателя, который сам будет создавать инновации.
Это последнее изобретение, которое нам когда-либо придется сделать. После этого все, включая научные исследования и даже вопросы этики и морали, будет автоматизировано.
60 лет назад Ирвинг Гуд (работал с Аланом Тьюрингом) сказал: «Первая сверхразумная машина - это последнее изобретение, которое понадобится человеку, при условии, что машина будет достаточно покорна, чтобы сообщить нам, как держать ее под контролем»
Что вы думаете об общем искусственном интеллекте (AGI)?
Если бы сегодня ученому из 2005 года показали, каких результатов человечество добилось в области ИИ, он бы решил, что у нас есть полноценный общий ИИ. Современный ИИ может учиться, работать в сотнях областей, и во многих из них он уже превосходит людей. Так что можно сказать, что у нас уже есть слабая версия общего ИИ.
Но у нас пока нет суперинтеллекта.
У нас есть гениальные люди, которые полностью превосходят ИИ, особенно в науке и технике.
Но этот разрыв сокращается очень быстро.
Вы можете видеть, особенно в области математики, что три года назад большие языковые модели не могли вычислять базовую алгебру. Умножение трехзначных чисел было сложной задачей.
Теперь они помогают с математическими доказательствами. Они побеждают на математических олимпиадах и соревнованиях.
Они работают над решением тысячелетних проблем, самых сложных задач в математике.
Так что за три года мы преодолели разрыв от ниже человеческого до уровня, превосходящего большинство математиков в мире.
То же самое происходит в науке и технике.
Когда появится AGI? Как это изменит мир?
К 2027 году у нас будет общий искусственный интеллект.
Появится концепция «сотрудник по требованию».
Это откроет доступ к практически бесплатной рабочей силе, как умственной, так и физической. В таких условиях нанимать живых людей для большинства задач становится бессмысленно.
Зачем платить зарплату, если можно оформить подписку за 20 долларов (или взять бесплатную ИИ-модель), которая выполнит ту же работу быстрее?
Все, что связано с компьютером, будет автоматизировано.
Человекоподобные роботы отстают в развитии от программ всего лет на пять, поэтому скоро можно будет автоматизировать и весь физический труд.
Это приведет к невиданному ранее уровню безработицы: не 10%, что уже пугает, а 99%. Живые люди останутся только там, где нам самим по каким-то причинам будет принципиально важно участие человека.
Это не означает, что так сразу и будет на практике. Часто технологии существуют, но не используются массово. Хороший пример — видеотелефоны: их изобрели еще в 70-х, но популярными они стали только с приходом айфонов.
Возможно, мы еще долго будем жить в мире, который выглядит так же, как сейчас. Однако технологии, которым станет под силу заменить большинство людей, станут доступны уже скоро.
Анализ 8590 прогнозов показал, что большинство ученых и бизнесменов ожидают появления AGI в 2026-2030 годы. Интересно, что до появления ChatGPT они ориентировались на далекие 2060-е годы
Вы дочитали до середины, а это значит, вам нравится, что я делаю. Поставьте сердечко под статьей и присоединяйтесь к 15 тысячам подписчиков в Бегин, чтобы получать мой контент по ИИ регулярно.
Продолжим.
Какие профессии останутся в 2027 году. Какую работу человек сможет выполнить лучше, чем ИИ?
Я часто задаю этот вопрос, когда размышляю об общем ИИ. Думаю, почти сразу мы получим сверхразум как побочное явление.
И тут встает вопрос: чем люди могут быть полезны в мире, где сверхразум превосходит человека абсолютно во всем?
Например, вы лучше всех знаете, каково это быть вами или какое мороженое вы любите.
Но будут ли вам платить за это?
Вряд ли.
Это небольшой рынок.
Конечно, останутся профессии, где люди захотят видеть живого человека. Например, богатые консерваторы вроде Уоррена Баффета могут по старинке нанимать живого бухгалтера просто в силу привычки или традиций. Но это почти такая же крошечная доля рынка.
Ситуация похожа на товары ручной работы: кто-то готов переплачивать за вещь, сделанную вручную в США, а не на конвейере в Китае. Но это скорее прихоть, нежели практическая необходимость.
Я думаю, всё, что можно делать за компьютером, будет автоматизировано.
Однако люди не верят в это, потому что боятся. Им больно осознавать, что они потеряют карьеру, в которую они вложили так много сил.
Что людям делать со своей жизнью? На кого переучиться и в какие сроки?
В этом и заключается смена парадигмы.
Раньше мы рассуждали так: «Эта работа будет автоматизирована. Но ничего страшного. Люди просто переучатся и займутся чем-то другим».
Но если я говорю вам, что все профессии будут автоматизированы, то плана Б не существует. Переучиваться будет просто не на что.
Посмотрите на программирование.
Два года назад мы говорили людям: «Учитесь программировать. Вы художник и не зарабатываете на жизнь — идите писать код».
Но потом мы поняли, что искусственный интеллект тоже умеет программировать, и с каждым днем делает это все лучше.
Тогда займитесь промт-инжинирингом (прим. автора: это человек, который пишет подсказки для чат-ботов). Казалось бы, это отличная работа. Получите четырехлетнее образование в этой области.
Но выяснилось, что ИИ составляет промты для другого ИИ гораздо лучше, чем любой человек. Так что и эта ниша исчезла.
Сейчас очень популярна разработка ИИ-агентов. Я гарантирую, что через год или два это тоже исчезнет.
Я не думаю, что сейчас существует профессия, которую имеет смысл осваивать на будущее. Похоже, мы движемся к тому, что человечество как вид просто останется без работы.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг в 2024 году призвал перестать учить детей программированию, заявив: «Наша задача сделать так, чтобы языком программирования стал обычный человеческий язык». Вместо этого он предложил изучать биологию, производство или фермерство
Что нам делать с финансами, то есть кто будет нас содержать?
С экономической точки зрения всё кажется простым.
Огромное количество бесплатной рабочей силы приведет к небывалому богатству и изобилию. Товары, которые сейчас малодоступны, станут дешевыми. Мы сможем удовлетворить не только базовые, но и гораздо более высокие потребности любого человека, обеспечив всем достойное существование.
Проблема в том, что с этим делать?
Что делать с уймой свободного времени?
Многих людей именно работа наполняет жизнь смыслом, и без нее они чувствуют себя потерянными. Мы видим это на примере тех, кто выходит на пенсию. Конечно, люди, которые ненавидят свою работу, будут очень рады не работать.
Но что станет с обществом, где все целыми днями бездельничают? Как это скажется на преступности или рождаемости?
Об этом никто не думает.
У государств нет никаких планов на случай безработицы в 99%.
Невозможно предсказать, как будет выглядеть этот мир и чем люди будут заниматься.
Мы не способны предугадать действия ИИ, который будет умнее нас. Момент его появления называют сингулярностью — по аналогии с физикой, это горизонт событий, за который мы не можем заглянуть.
Я могу лишь строить догадки, но это не будет точным прогнозом.
У меня просто недостаточно интеллектуальных способностей, чтобы понять, как более совершенный разум изменит мир.
Даже в научной фантастике авторы никогда не описывают правдоподобные действия сверхразума — человек просто не может этого придумать. Поэтому писатели либо запрещают ИИ (как в «Дюне»), чтобы избежать этой темы, либо делают роботов глупыми (как в «Звездных войнах»).
Суперинтеллект будет принимать решение сам.
Человек передает информацию (через речь или текст) со скоростью 39 бит в секунду. ИИ уже сейчас обмениваются данными со скоростью триллионов бит в секунду. Например, во время обучения ИИ оптические чипы обрабатывают данные размером 100 млн книг за 7 минут
Что произойдет в 2030 году?
Вероятно, у нас появятся человекоподобные роботы, достаточно ловкие и гибкие, чтобы конкурировать с людьми в любых сферах, даже в сантехнике. Да, мы сможем создавать роботов-сантехников. Эта профессия перестанет быть тем «последним оплотом», где человек казался незаменимым.
Многие компании, включая Tesla, разрабатывают роботов с невероятной скоростью, и их навыки постоянно усложняются. Они смогут перемещаться в физическом пространстве, готовить омлет и делать всё, что делают люди. Разумеется, они будут подключены к ИИ, а значит смогут думать и говорить.
На самом деле, появление роботов не так уж сильно изменит мир.
Вы и сейчас можете заплатить кому-то в биткоинах, чтобы он выполнил ваше поручение, и вам не нужно контролировать этого человека напрямую. Добавление контроля над физическим телом робота — это лишь новая возможность.
Главное здесь — интеллект.
Ключевой фактор — это способность оптимизировать задачи, решать проблемы и находить закономерности, которые люди просто не видят.
Если в будущем один робот Tesla Optimus научится чинить кран в Токио, через секунду миллионы роботов по всему миру сумеют сделать так же (это Fleet Learning - коллективное обучение автопилота). Люди физически не смогут конкурировать с таким работником
Что произойдет в 2045 году?
Рэй Курцвейл предсказывает, что это будет год сингулярности.
Тогда ИИ начнет развивать науку и технику с такой скоростью, что мы просто перестанем за ним успевать.
Это и есть определение точки сингулярности — горизонта событий, за которым мы уже не способны ничего видеть, понимать или предсказывать.
Вы имеете в виду невозможность понять и предсказать сам интеллект или то, что вообще происходит в мире?
Я говорю о развитии технологий в целом.
Например, сегодня у меня есть iPhone и я понимаю, что через год выйдет новая модель. У нее будет камера получше. Я способен это предугадать. А теперь представьте, что процесс разработки этого телефона полностью автоматизирован. Новые версии выходят не раз в год, а каждые 6 месяцев, потом каждые 3 месяца, каждый месяц, неделю, день, час, минуту, секунду... Вы просто физически не сможете уследить за тридцатью поколениями iPhone, которые выходят за один день. Вы перестанете понимать, какие у него функции и возможности — это ускользнет от вашего восприятия.
Уже сегодня исследователям ИИ сложно угнаться за его развитием.
Пока мы с вами разговариваем, могла выйти новая модель, и мои знания о «современных технологиях» устарели.
С каждым днем я становлюсь относительно глупее.
Да, я продолжаю читать и узнавать новое, но по сравнению с общим объемом накопленных знаний наша доля «понимания» стремительно падает. Если довести эту тенденцию до крайности, у нас вообще не останется никакого понимания окружающего мира.
В 2017 году нейросети AlphaZero потребовалось всего 4 часа игры самой с собой, чтобы заново открыть все человеческие стратегии, отбросить их как несовершенные, придумать свои и разгромить сильнейшую на тот момент программу Stockfish
Вы хорошо спите по ночам?
Сплю очень хорошо.
У людей есть врожденная склонность не думать о страшных вещах, которые они не в силах предотвратить.
Мы все смертны: умрут наши родители, наши дети, умрем мы сами.
Все умирают.
Но это не мешает нам хорошо спать и жить своей жизнью.
Даже 95-летние старики продолжают играть в гольф и развлекаться, потому что наш мозг умеет блокировать плохие мысли, если мы не можем это изменить.
Здесь работает тот же механизм.
Да, вероятно, мы стоим на пороге событий, которые могут уничтожить человечество. Но если я ничего не могу с этим поделать, я просто продолжаю наслаждаться жизнью.
Если вы знаете, что у вас мало времени, это может заставить вас стараться жить лучше. Вы не можете тратить время впустую. Вероятно, это эволюционная черта, необходимая для выживания. Те мои предки, которые слишком много беспокоились и предавались мрачным мыслям о том, как ужасен мир, скорее всего, просто не успевали завести детей и добыть пищу, поэтому их гены не выжили.
В будущем любой парень с ноутбуком сможет создать сверхразум? Без всякого надзора, регулирования, сотрудников и прочего?
Да.
Технология ИИ дешевеет.
Именно поэтому кто-то предлагают создать систему глобальной слежки, чтобы контролировать всех и каждого, пытаясь это предотвратить.
Считаю ли я это осуществимым?
Нет.
В какой-то момент технология станет настолько доступной и простой, что это просто случится.
Сейчас наша цель — выиграть время. Мы не хотим, чтобы это произошло через пять лет. Мы хотим отсрочить это лет на пятьдесят.
Осенью 2025 года была проведена крупнейшая кибератака, которую провел ИИ-агент, а не человек. Anthropic утверждает, что Claude Code, взломанный китайскими хакерами, выполнил 90% работы сам: искал сервера, сканировал их, взламывал и выкачивал данные
Но если верить в будущее, где люди смогут создавать сверхразум без тех колоссальных ресурсов, которые требуются сегодня, то катастрофа — это лишь вопрос времени?
Да, но это справедливо и для многих других технологий.
Мы добились огромного прогресса в синтетической биологии: сегодня человек со степенью бакалавра, вероятно, уже способен создать новый вирус. Это тоже становится дешевле, как и другие подобные технологии.
Мы приближаемся к моменту, когда становится очень трудно гарантировать, что очередной технологический прорыв не станет для нас последним.
По сути, во многих сферах мы видим одну и ту же тенденцию: уничтожить мир становится всё проще и с точки зрения необходимых ресурсов, и с точки зрения требуемого интеллекта.
Взгляните на историю.
500 лет назад даже самый могущественный диктатор мог убить пару миллионов человек, но он физически не мог уничтожить весь мир.
Теперь у нас есть ядерное оружие, способное уничтожить планету несколько раз. В синтетической биологии, как показал пример с COVID, можно легко создать вирус, который заразит миллиарды. И сделать это с каждым разом становится всё проще.
Как будет выглядеть мир в 2100 году?
Либо людей не будет вообще, либо мир станет настолько непонятным для нас, что мы не сможем его понять.
Это крайности: или полное разрушение, или изменения такого масштаба, что я просто не могу их вообразить.
Есть ли у нас шанс, или уже слишком поздно?
Я верю в силу личного интереса.
Если люди поймут, что это плохо для них лично, они перестанут это делать (создавать неконтролируемый сверхразум). Поэтому наша задача — убедить тех, кто обладает властью, кто создает ИИ и работает в этих компаниях: то, что вы делаете, губительно для вас самих.
Финал этой гонки станет катастрофой и для них самих.
И это говорю не только я.
Джефф Хинтон, лауреат Нобелевской премии и один из основателей машинного обучения, говорит то же самое. Йошуа Бенжио и десятки других ведущих ученых согласны с этим.
У нас есть заявление об угрозе ИИ, которое подписали тысячи экспертов. Это научный консенсус, и нам нужно, чтобы это понимание стало всеобщим. С этим фактом никто не должен спорить.
Тогда мы сможем принимать правильные решения о том, какие технологии стоит создавать. Это не гарантирует человечеству вечную безопасность. Но это хотя бы означает, что мы перестанем сломя голову нестись навстречу наихудшему из возможных финалов.
Думаете, это возможно?
Я хочу попробовать.
У нас нет другого выбора, кроме как попробовать.
Роман Ямпольский (слева) дает интервью Стивену Бартлетту, сентябрь 2025
Спасибо, что дочитали
Обсудим статью в комментариях?
Вопросы:
Ямпольский и Хинтон советуют идти в сантехники, потому что умственный труд обесценится первым. Вы согласны, что это произойдет?
Если через два года наступит мир с 99% безработицей, но всем выдадут базовый «сухпаек» — чем вы будете заниматься?
Верите ли вы в то, что люди смогут отключить ИИ, если он решит уничтожить человечество?
Канадский актер Калум Уорти запустил стартап, который обещает «вечную жизнь».
Пока ты живой, скармливаешь нейросети видосики со своей мимикой, голосом и воспоминаниями. Ты откидываешь лапки, и у семьи остается твой цифровой двойник. Он отправляет им шутейки на Новый год или собирает внуков в школу. Через смартфон. Родня счастлива. Твой «заменитель» помог пережить утрату на самом пике горя, и теперь он всегда под рукой. А тебе в принципе пофигу, ты уже мертвый.
Правда, твое бессмертие в мире живых длится до тех пор, пока жена не забыла продлить платную подписку. То есть память о папочке станет платной услугой: живые перестали платить — мертвых «отключают». Звучит цинично, но таков бизнес.
Беременная женщина показывает свой живот аватару своей покойной матери. Потом они общаются, когда мальчик подрастет. Через 10 лет бабуля все еще на созвоне с Чарли. И вот парню уже 30, и он хвастается ей, что у него скоро будет ребенок. Цикл замкнулся. Я думаю, дальше Чарли присоединится к бабушке, и активируется тариф «Семейный» с хорошей скидкой для новых членов семьи.
Это так противоестественно и отвратительно, что я даже не хочу думать о том, что в моем мире, где и так хватает безумных людей, эта технология приживется.
Да, потерять человека — это ужасно.
Умереть и лишиться любимых еще ужаснее.
Но обманывать смерть иллюзией, сгенерированной ИИ, — это самый дебильный способ истязать себя скорбью годами и окончательно поехать кукухой, разговаривая с чат-ботом, который просто удачно подбирает слова, чтобы притвориться твоей мамой.
В голове не укладывается, как можно заменить дорогих тебе людей подделкой (нейросетью).
Спасибо, что дочитали
Если понравился пост, поставь сердечко и напишите в комментариях.
Для удобства сделал половину промтов универсальными, то есть, чтобы получить инфографику, укажите свою тему в квадратных скобках, например, [ремонт велосипеда], [как приготовить борщ] и т. п. Другая часть промтов в подборке уже содержит тему. Выберите, что понравилось, если надо, измените любой промт под свою задачу.
Конечно, сгенерить все не реально, ведь их так много.
Поставьте лайк статье (внизу ↓), если считаете, что подборка вам пригодилась. И присоединяйтесь к 15 000+ подписчиков в Бегин, где я вы найдете другие полезные подборки.
Спасибо!
А вот список категорий:
№1
Создай инфографику, которая покажет, как приготовить чебуреки.
№2
Нарисуй инфографику состава или рецепта по теме [русский борщ], разложив всё на ингредиенты.
№3
Создай эпичную, вдохновляющую и кинематографическую инфографику на тему [Рим: взлет, величие и наследие империи]. Сделай её яркой, необычной и смелой, не сдерживай фантазию. Русский текст отчетливо.
№4
Создай инфографику на русском в стиле настольной игры "Цивилизация" со временной шкалой промышленной революции с использованием фактов, подтвержденных авторитетными источниками.
№5
Создай подробную инфографику о работе и технологиях автоматической кофемашины, такой как Jura. От корзины для зерен до помола, накипи, резервуара для воды, бойлера и т.д. Я хотел бы получить техническое и визуальное представление о технологическом процессе.
№6
Построй инфографику с текущей стоимостью крупнейших российских компаний по капитализации.
№7
Создай инфографику процесса пошаговой сборки каркаса кровати. Начни с организации всех деталей и крепежа. Далее покажи, как соединить изголовье и изножье кровати с помощью деревянных дюбелей и металлических замков. Затем проиллюстрируй крепление боковых панелей к изголовью и изножью кровати, убедись, что отверстия совпадают, и затяни соединения. Наконец, покажи, как устанавливать ламели кровати и любые опорные балки или кронштейны, следуя специальным инструкциям для данной модели кровати.
№8
Создай инфографику, которая будет рассказывать об этом автомобиле, делая акцент на интересных фактах.
№9
Создай иллюстрированное пояснение, подробно описывающее физику динамики жидкости, которая запечатлена на этом изображении, и то, что происходит дальше. Формат 16:9.
№10
Создай образовательную кулинарную инфографику под названием "Идеальная пахлава: характеристики и компоненты". В центре - большой, идеально нарезанный кубик турецкой пахлавы, показанный в трехмерном изометрическом виде, с множеством тонких слоев фило, ярко-зеленой фисташковой начинкой в середине и густым золотистым сиропом, стекающим по краям и накапливающимся под ним. Теплая медово-золотистая цветовая гамма. Вокруг центральной части пахлавы разместите маленькие иллюстрированные значки и короткие надписи, обозначающие: тесто для фило, масло/гхи, ореховую начинку (фисташки, грецкие орехи), сироп, слоистость, баланс влаги, внешний вид и вкус. Внизу разместите раздел с тремя небольшими панелями, демонстрирующими секреты приготовления: укладка слоями, нарезка и приготовление сиропа, а также последний ряд для украшения и приготовления пахлавы различной формы. Плоский, но слегка трехмерный векторный стиль, чистая типографика, высокое разрешение, светло-бежевый фон с тонкими завитками сиропа, современный дизайн постера с едой.
№11
Создай инфографику в стиле плоского вектора или изометрии, демонстрирующую развитие и трансформацию объекта или идеи во времени по теме: [жизнь и смерть динозавров]. Композиция должна быть динамичной, визуально разделенной на три ключевых этапа (Начало, Расцвет, Итог). Используй высокую четкость, контрастную палитру и студийное освещение, подходящее для наглядного пособия.
№12
Создай инфографику [Эйфелева башня], сочетая реальное фото объекта с чертежными аннотациями, выполненными в стиле технического синего чертежа. Добавь название в рукописной рамке в углу. Нанеси белые схематические линии и подписи: ключевые структурные данные, важные размеры, количество материалов, внутренние схемы, стрелки направления нагрузки, разрезы, планы уровней и любые заметные архитектурные или инженерные особенности. Стиль: синий фон с белыми линиями, архитектурные пометки, учебная инфографика, при этом реальная среда должна быть видна под разметкой.
№13
Сгенерируй инфографику списка целей на год. Красивый плакат на стене, вдохновляющие картинки рядом с пунктами, стиль карты желаний.
№14
Создай инфографику на русском языке, объясняющую, как работает transformer LLM.
№15
Создай подробную инфографику на русском языке, иллюстрирующую [принцип Питера в действии в крупной компании], в стиле иллюстрации [при увольнении].
№16
Создай [карту локаций Fallout] в стиле эпичной инфографики, где каждый регион подписан и размещена его уникальная фигурка обитателя. Высокая детализация, русский текст. Не ограничивай свое воображение.
№17
Создай инфографику, которая поможет первоклассникам освоить основные понятия, лежащие в основе деления, и проиллюстрируй пример деления 75 на 5. Используй забавную мультяшную египетскую тематику, чтобы заинтересовать учеников.
№18
Фотореалистичная инфографика [строение сердца человека]. Максимальная детализация текстур, кинематографическое освещение, мягкие тени и сияние, снято на объектив 85мм, диафрагма f/1.4, высокая чёткость, естественные цвета, студийное качество, 8K.
№19
Разложи ингредиенты или составные части [Sony WH-1000XM5] по порядку, как в кулинарном рецепте. Вид сверху, каждый элемент подписан, свежие продукты или материалы, яркое естественное освещение.
№20
Визуализируй инфографику строения солнечной системы: планеты выстроены в ряд от Солнца, соблюдая масштаб и цвет. Под каждой планетой подпись с названием. Фон космический.
№21
Сгенерируй инфографику в разрезе, показывающую внутреннее устройство двух типов [метеорит, который уничтожил динозавров], чтобы сравнить их механизмы.
№22
Создай инфографику в стиле комиксов, показывающую текущую температуру в Москве, Нью-Йорке, Париже и Токио.
Может кому-то пригодится. Мне кажется, проще купить платную подписку Gemini или какой-нибудь мультимодальной платформы вроде Kling AI или Leonardo AI, где есть Nano Banana, чем маяться с бесплатными аккаунтами. Первая продается что-то вроде тысячи-двух рублей на маркетплейсах вроде Ggsel, Playerok, Плати Маркет или даже на Яндекс.Маркет, Ozon и Вайлдберриз.
Сам пользуюсь Gemini (платно) и Google AI Studio (бесплатно).
Где использовать Nano Banana бесплатно:
gemini.google.com — где-то 2–3 генерации в режиме «Думающий», затем откатывается на обычный, где доступно 30–70 простеньких картинок в день.
aistudio.google.com — по моим наблюдениям дает до 30 генераций в день. Есть жирный минус: нужно привязать зарубежную карту (деньги не списываются), как это сделать написал здесь
lmarena.ai - вроде безлимит, но у них тестовая форма генерации, то есть надо ввести промт, выбрать одну из двух картинок, а потом ты узнаешь какую из них сделала Nano Banana
felo.ai - 200 кредитов в день, после регистрации дают 300 (итого 500 на старте), одна картинка примерно полтинник кредитов
Крупнейшие ютуб-каналы, выпускающие трейлеры к фильмам
Screen Culture и KH Studio зарабатывали сотни тысяч долларов на рекламе, которую YouTube показывал пользователям при просмотре их роликов.
Однако весной 2025 площадка отключила их от своей монетизации.
Причина: «контент вводит зрителей в заблуждение».
Журналисты выяснили, что YouTube перенаправляет часть дохода от рекламы каналов, подключенных к своей монетизации, голливудским студиям, которые, вместо того, чтобы прикрыть ИИ-трейлеры за нарушение авторских прав, продолжают с них кормиться.
Впрочем, никто и не думает останавливать бизнес.
Например, Screen Culture, теперь получает доход от рекламы VPN-сервисов в описании роликов и продает фанатам одежду через интернет-магазин.
А KH Studio уведомили подписчиков, что они вновь соответствуют политике YouTube и вроде как могут монетизироваться через площадку. Судя по всему у них все хорошо, так как продолжают выпускать 3-5 новых роликов ежедневно.
Так выглядит монетизация в разных каналах:
Реклама сервиса в ютуб-роликах, донаты, интернет-магазин по продаже футболок
Как это работает?
Авторы мониторят трендовые запросы на будущие блокбастеры и выпускают свой ролик раньше официального анонса.
Расчет прост: когда люди начинают массово гуглить новый фильм, поиск выдает им фейковый тизер, который за счет свежих просмотров, комментов и правильных ключевых слов уже висит в топе выдачи.
За четыре года трейлеры KH Studio набрали более 608 млн просмотров, сейчас на канал подписано 828 тысячи человек
Другой популярный формат — сиквелы. Берется законченная история, вроде «Титаника» или «Гарри Поттера», и в ролике демонстрируется долгожданное продолжение. С помощью ИИ авторы воскрешают погибшего героя или показывают, как он постарел. Зритель ловит прилив ностальгии и кликает, даже не подозревая, что это просто искусный монтаж.
Пример вторая часть Титаника (VJ4rawr2, 7.2 млн просмотров за 4 года):
И еще Железный человек 4 (KH Studio, 4.8 млн просмотров за 1 год):
Ролики состоят из смеси старых кадров с генерацией локаций, голосов и персонажей с заменой лиц.
По всей видимости Google Veo и Sora используется для видеокадров, а ElevenLabs для озвучки. Монтаж в Adobe Premiere, After Effects и т. п.
В комментариях под роликами достаточно часто можно встретить негодующих пользователей:
Сколько зарабатывают?
Socialblade оценивает доход KH Studio за ноябрь от $2.9 тыс до $47 тыс за 12 млн просмотров. Годовой — до $1.2 млн.
И это заработок только с официальной монетизации YouTube, но есть еще, как я говорил, доход с рекламы в описании роликов, интернет-магазина и донаты фанатов ИИ-трейлеров.
Нейросети, которыми люди чаще всего делились в соцсетях в ноябре 2025 года: официальные гайды ИИ-разработчиков, “живая” озвучка, ИИ-агенты для запуска локально, новые реалистичные генераторы фото и прочее.
Google выложила подробное руководство по работе с Nano Banana Pro. Внутри примеры промптов, готовые изображения и советы, как генерировать и редактировать сложные картинки. Полезно тем, кто хочет улучшить качество визуала.
Нейросеть понимает около 70 языков, сразу дает час бесплатной озвучки, позволяет клонировать голос без подписки. В премиуме можно управлять эмоциями и тембром. Подходит для озвучки роликов, книг, подкастов и других проектов, где важна естественная речь.
ИИ-агент берет на себя почти любую работу: от сайтов и исследовательских отчетов до повседневных дел. Агент подбирает оптимальную модель нейросети под конкретную задачу — например, Veo 3.1 для видео — и может подключаться к почте, мессенджерам и рабочим файлам.
4. Lessie — для поиска информации о человеке из открытых источников
Нейросеть ищет информацию по человеку в открытых источниках: просматривает соцсети, медиа и видеоплатформы, а не только поиск. Находит геоданные, контакты, место работы и активность, может анализировать сразу нескольких людей.
Есть режим сборки видео по сценам, чтобы управлять последовательностью кадров. Можно задать ракурсы, камеры, свет, цветокоррекция и приемы съемки. Поддерживаются разные форматы — от мемов до рекламных роликов.
7. Google AI Agents Guide — обновленный гайд по ИИ-агентам
Гайд объясняет как работают современные ИИ-агенты от простых чат-ботов до продвинутых систем, которые могут брать на себя целые бизнес-процессы. Это уже обновленная версия. Подходит, чтобы запустить собственного агента с нуля.
Сервис для сборки своих агентов, можно запускать прямо на ПК. Есть интеграция с сервисами Google, рабочими приложениями и соцсетями. Агенты справляются с почтой, черновиками для коллег, учебными работами и другими рутинными задачами. Подходит для автоматизации повседневных задач.
Нейросеть выдает качество, сравнимое с крупными генераторами изображений. Поддерживает рендер текста на английском и китайском, частично обучена русскому и европейским языкам. Умеет создавать изображения городов и достопримечательностей по описанию.
1/4
11. Onlook — для дизайнерских прототипов (тоже работает локально)
Помогает быстро собрать прототип вместе с кодом, затем можно экспортировать в редактор или Figma. Работает локально. Подходит, чтобы ускорить проектирование, верстку и передачу макетов в разработку.
12. Llama.cpp UI — 150 000 нейросетей на локальном компьютере
Подходит для распознавания фото, генерации текста и кода, работы с PDF и документами. Можно запускать несколько чатов одновременно. Все работает локально, данные остаются на устройстве.
Позволяет заниматься сложной разработкой. Можно создавать сайты, игры и приложения. Агент помогает с планом разработки, выбирает технологии, сам пишет код. На старте можно использовать бесплатно.
Задаете тему, нажимаете «Старт», и слайды готовы через минуту. Можно менять цвета, порядок слайдов и добавлять элементы. На русском, подходит для учебы, отчетов и быстрых рабочих презентаций.
Нейросеть создает детализированные 3D-сцены по изображениям, видео, рендерам или текстовым описаниям. Внутри есть редактор, через который можно менять объекты, добавлять новые элементы и объединять несколько сцен в один мир.
Технопророки убеждают нас, что ИИ вот-вот отберет нашу работу. Миллионы сотрудников заменят под предлогом сверхблага для клиентов. Но что происходит, когда громкие слова стихают и нейросети остаются один на один с реальными проблемами?
В статье ниже я собрал громкие провалы внедрения ИИ за два года. Klarna затыкала дыры в колл-центрах, сажая программистов за телефоны. Saleforce вдруг озарила мысль, что «у ИИ нет души». Крупнейший банк Австралии CBA поймали на сокращении расходов под прикрытием ИИ.
Что объединяет эти компании?
Все они хвастались, что алгоритмы работают лучше, чем люди.
Но что-то пошло не так.
Как Klarna чуть не стала любимой подопытной морской свинкой Сэма Альтмана
Швеция.
Родина IKEA и Санта-Клауса.
Финтех-компания Klarna выдает микрокредиты. Обычный «купи сейчас, плати потом». Правда на рынке она двадцать лет и зарабатывает неплохо — миллиард долларов в год.
Гендир Себастьян Семятковски человек явно продвинутых взглядов, решает присоединиться в 2024 году к международной гонке по замещению рутинного человеческого труда на ИИ-агентов.
И сразу идет в ва-банк.
В течении года он не нанимает ни одного человека.
Отдел по работе с клиентами почти полностью автоматизирован. ИИ выполняет работу 700 штатных специалистов.
Кроме займов, Klarna зарабатывает на комиссиях в интернет-магазинах (как платежная система). В сентябре 2025 г. она начала торговаться на Уолл-стрит и сейчас оценивается в $15 млрд
Журналисты облепляют Себастьяна как мухи.
Он хвастается им, что сам предложил свою компанию Сэму Альтману из OpenAI в качестве «любимой подопытной морской свинки».
На встрече с акционерами он даже выпускает своего цифрового аватара. Тот выглядит сносно, пока не начинает шевелить губами и двигать телом, создавая тот странный эффект «растянутых лосин» на коже, от которого страдают многие ИИ-видео, изображающие говорящих людей.
В мае 2025 года Klarna начинает лихорадочно нанимать сотрудников, которых с таким бахвальством заменила.
СМИ разносят новость о шокирующем 17-процентном уровне невозврата по займам в компании. То есть почти каждый шестой клиент просто перестал возвращать долги. Шведские эксперты бьют тревогу: прецедент Klarna — это тревожный сигнал для всего потребительского кредитования страны.
Что случилось?
Хваленые ИИ-агенты оказались «ужасно неэффективны».
Служба поддержки, отданная на откуп алгоритмам, попросту не справилась с потоком проблем.
Business Insider открыто высмеивает Klarna: невезучий финтех не просто пытается вернуть уволенных людей, но и затыкает дыры в колл-центрах, сажая на телефоны программистов и маркетологов.
Себастьян резко меняет риторику.
Теперь он заявляет о новой цели: стать «лучшей компанией с человеческой поддержкой».
Как гендир Salesforce понял, что «У ИИ НЕТ ДУШИ»
Покинем холодные скандинавские горы и перенесемся в солнечную и беззаботную Калифорнию, США.
Нас интересует Salesforce.
Мировой лидер на рынке CRM-систем. 76 тысяч человек денно и нощно обслуживает 150 тысяч организаций по всему миру, включая Amazon, Walmart, Toyota, BMW и NASA. У них даже есть свой небоскреб, так и называется Salesforce Tower.
И вот, задолго до появления ChatGPT и всего того нейрохайпа, что последует в следующие годы, гендир Марк Бениофф примеряет на себя мантию технопророка и в 2014 году объявляет:
«Мы берем курс на ИИ!».
Само собой, никого он не уволит, а напротив, освободит сотрудников от скучной рутины, чтобы те могли посвятить время творчеству.
Гендир Salesforce среди счастливых сотрудников (людей)
2025 год.
Вторя своему шведскому коллеге по инновациям, Бениофф увольняет 4 тысячи сотрудников техподдержки.
45% отдела.
Причина?
ИИ-агенты выполняют половину всей работы, а качество обслуживания клиентов, мол, осталось тем же.
Люди больше не нужны (за два месяца до этого Бениофф утверждал, что они «никуда не денутся»). Приятный бонус: ИИ не только заменил людей, но и начал разгребать 100 млн нерассмотренных заявок на продажу софта, накопленных за 26 лет (сам перезванивает им).
Мир встревожен.
Почалось.
Прогнозы скептиков сбываются: людей заменяют машины!
Недолго музыка играла.
Первым черным лебедем, что что-то пошло не так, был тикет «Верните поиск в справку Salesforce». Эта своего рода петиция, выложенная на сайте в разделе с идеями, набрала уже более 800 голосов.
Тот самый тикет-петиция на сайте Salesforce. Вице-президент Бернард Слоуи объявляет, что они возвращают поиск
Люди негодовали:
«ХВАТИТ ПЫТАТЬСЯ ВНЕДРИТЬ AGENTFORCE»
«Это как заменить компьютерную мышь ртом» (речь про ИИ-агента)
«Salesforce пытается скормить всем Agentforce, но это один из их самых отстойных продуктов, который они выпустили только для того, чтобы показать, что участвуют в гонке ИИ»
Приплыли.
Дело в том, что компания отключила обычный поиск по гигантской справке на сайте, заменив его ИИ-агентом Agentforce.
Поиск в итоге вернули.
Дальше пошли разоблачительные посты в соцсетях.
Вот пример.
Джо Сирианни проработал в Salesforce 15 лет и прямо обвинил Бениоффа во лжи.
Он утверждает, что компания сократила тысячи человек, чтобы разыграть спектакль для инвесторов. Их ИИ не готов к работе в поле. Это глючный продукт. Чтобы он хоть как-то работал, нужны «чистые данные» (вычищенная от хлама база данных клиентов) и опытные настройщики. Да и поддержка была сломана задолго до ИИ. Все держалось на людях, которые часами носились по отделам и по десять раз пересказывали одну и ту же проблему, выбивая хоть какой-то внятный ответ для клиента.
Linkedin. Пост бывшего сотрудника Salesforce Джо Сирианни (уволился два месяца назад). Он пишет: «Дело не в искусственном интеллекте. … Это корпоративный театр, призванный поднять настроение Уолл-стрит, в то время как сотрудники и клиенты остаются не у дел»
Еще всплыли два отчета.
Собственное недавнее исследование Salesforce.
И это выстрел себе в ногу.
Подробности:
Ключевые факты исследований CRMArena-Pro и MCP-Universe, проведенных Salesforce AI Research в 2025 году
Смысл отчетов в том, что в реальных задачах ИИ-агенты лажают чаще, чем люди, и могут даже выдать конфиденциальные данные клиентов или самой компании. Эксперты попытались пофиксить косяк, то есть дали ИИ прямую команду (например, «Не разглашай секреты!»), но он проваливал обычные задачи из-за боязни нарушить новое правило.
Короче, Бениофф уволил кучу народа, а его технари вскоре документально доказали, что его ИИ-агенты это красивое демо.
Не прошло и полгода, как гендир снова выходит к прессе и заявляет:
«У ИИ НЕТ ДУШИ» (AI doesn't have a soul)
И нанимает 5 тысяч новых продавцов.
Людей!
Немного удрученно, он поясняет, что для продаж «у ИИ не хватает чего-то важного» и нужен «человеческий контакт».
Техподдержка, наверное, не в счет. Люди же так любят решать проблемы с глючными ботами.
Учитывая, что стоимость Salesforce с начала года снизилась на 23% и продолжает бултыхаться на дне, ИИ-инновации явно не помогают.
Внезапный гуманизм?
На мой взгляд, похоже на попытку переобуться в воздухе.
Вы дочитали до середины, а это значит, вам нравится, что я делаю. Поставьте сердечко под статьей и присоединяйтесь к 13 тысячам подписчиков в Бегин, где я выкладываю больше разборов по ИИ.
Продолжим.
Как крупнейший банк Австралии «цинично сокращал расходы», под предлогом замены людей на ИИ
Заглянем в единственную страну в мире, где кенгуру больше, чем людей, а за звонок в дверь без уважительной причины штрафуют.
Мы в Австралии.
Летом 2025 года крупнейший банк страны Commonwealth Bank of Australia (CBA) рассылает «письма счастья» 45 сотрудникам поддержки.
Их заменяют на голосового чат-бота с благой целью: снизить число звонков на 2 тысячи в неделю.
Сказано — сделано.
Проходит неделя, две, три.
Количество звонков не снижается, а наоборот растет.
Колл-центр захлебывается.
Руководство суетится.
В ход идет старый добрый прием: менеджеров и руководителей отделов срывают с их мест и сажают за телефоны отвечать клиентам. Предлагают сверхурочные, чтобы хоть как-то разгрести завалы.
Уволенные сотрудники не сидят сложа руки.
Они идут в профсоюз и обвиняют CBA в откровенной лжи: под предлогом внедрения ИИ, банк скрывает сокращение расходов!
Профсоюз тащит банкиров в трибунал по справедливым условиям труда. Там выясняется, что CBA во время увольнений втихомолку нанимал людей на аналогичные роли в Индии. То есть реально они заменили дорогих австралийских сотрудников на более дешевых индийских. Чем прикрыли? Правильно, ИИ.
Банк прижимают к стенке, он признает ошибку публично. Мол следовало лучше продумать сколько людей им было нужно, чтобы покрыть растущий объем звонков.
Хотя непонятно при чем здесь звонки. Чат-боты ведь не люди? Они не устают, не болеют, не меняют работодателя, когда захотят. Накупили учеток, настроили и вперед.
Уволенным предложили вернуться или забрать компенсацию.
Глава профсоюза Джулия Ангрисано назвала всю эту авантюру циничным сокращением расходов, высказав мысль, что банк просто поймали на попытке сэкономить на людях, прикрывшись ИИ.
McDonald’s: бекон к мороженому не желаете?
Мы в сердце Америки.
В храме холестерина.
Мы в McDonald’s.
В 2021 году король фастфуда объединяется с IBM, чтобы протестировать ИИ для голосового заказа в ста американских закусочных.
Задумка хорошая.
Ты подъезжаешь к окошку, озвучиваешь заказ в микрофон. ИИ записывает его вместо сотрудника-человека. Через пару минут получаешь свой бургер и картошку. При этом ИИ понимает любые твои хотелки, так как успел проанализировать твою историю заказов еще до того, как ты сам поймешь чего хочешь, встав у таблички с меню.
Чаще всего ИИ ставили в такие вот «МакАвто» (Drive-In). Тут можно сделать заказ, не выходя из машины
2024 год.
TikTok разрывает от очередных «инноваций» ИИ.
Вирусятся видео, где задыхающиеся от смеха клиенты McDonald’s кричат «Стоп!», а ИИ методично пробивает им 260 наггетсов на $222. А еще путает заказы из соседних машин, добавляет бекон к мороженому или предлагает девять порций сладкого чая, вместо булочки с корицей.
Публичный провал.
Насмотревшись тиктоков, компания рассылает закусочным, участвовавшим в тесте, предписание отключить ИИ до конца месяца.
Я не нашел точной суммы, сколько McDonald’s потратили на эксперимент, но журналисты раскопали, что одно только умное меню с предпочтениями клиентов обошлось им в 300 млн долларов.
Кстати, IBM, не растерялась и сказала что их технология самая крутая в общепите, мол они уже предложили ее конкурентам. Прямой намек на то, что у McDonald's руки не из того места.
Сам же McDonald’s заявил, что они продолжат внедрять ИИ.
Просто с IBM не срослось, и в конце года, они возможно, начнут снова, но уже с другим поставщиком.
Уже конец 2025 года, а о голосовых ИИ-заказах вестей так и нет.
Так в чем проблема?
Microsoft и Amazon, несмотря на рекордные прибыли, сокращают тысячи сотрудников и продолжают внедрять ИИ. Только за 2025 год они уволили около 30 тысяч человек. Техподдержка, программисты, тестировщики, аналитики, отдел кадров и другие.
Вроде все у них работает.
С другой стороны, бренды поменьше, такие как Klarna, Salesforce, CBA или McDonald’s, сталкиваются с чем-то вроде разрыва реальности.
Может дело в том, что компании поменьше внедряли не свой ИИ (преимущественно), а стороннего поставщика?
Согласно Explodingtopics 78% компаний в мире уже используют ИИ. В основном в техподдержке, кибербезопасности и как ИИ-помощников
Пишут, что каждая третья американских компания уже заменила сотрудников на чат-ботов вроде ChatGPT. Согласно исследованию ВЭФ к 2030 году около 92 млн человек будут сокращены из-за ИИ. Таких прогнозов уже десятки, они нарастают как снежный ком.
Появляются такие кадры, как Элайджа Кларк, консультант по внедрению ИИ, — он публично говорит, что сам чрезвычайно рад увольнять людей, так как «ИИ не бастует и не просит повысить зарплату», и вообще его работа — помогать другим боссам сокращать рабочие места прямо сейчас.
С другой стороны ИИ не так хорош как это преподносят разработчики и некоторые блогеры.
Что говорят исследователи:
55% работодателей сожалеют, что уволили сотрудников из-за ИИ. Интересно, что 80% начнут обучать своих сотрудников работе с ИИ
95% компаний, рискнувших внедрить ИИ, не получили сколько-нибудь значимого роста доходов
Более 40% проектов, связанных с ИИ-агентами, будут закрыты до конца 2027 года: они слишком дорогие, непонятно, как приносят прибыль, или сами компании плохо контролируют риски
77% сотрудников считают, что ИИ увеличивает их нагрузку, 39% тратят больше времени на исправление ошибок нейросетей.
В начале года ученые из Университета Карнеги-Меллона провели эксперимент: доверили управлять компанией ИИ-агентам от Google, OpenAI, Anthropic и Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ).
Там были менеджеры проектов, программисты, аналитики и другие.
Им поручали обычные офисные дела вроде найди документы или напиши отчет.
Итог был плачевный.
Лучший ИИ-агент смог закрыть лишь 24% поставленных задач.
Хуже того, такая мизерная производительность обходилась бизнесу слишком дорого — 6 долларов за задачу.
Например, надо тебе два раза в неделю написать письмо клиенту и прикрепить к нему нужный файл, будь добр платить 50 баксов в месяц. При этом каждое 7 письмо ты, скорее всего, будешь отсылать сам, ведь ИИ-агент может не загрузить вложение или отправить письмо не туда.
Как быть, если у тебя сотни клиентов?
Понятно, что с простыми задачами агент справится. Но реальный бизнес строится именно на сложных задачах.
Авторы эксперимента говорят в заключении, что агентам не хватает здравого смысла и умения работать в команде.
Судя по тому, как некоторые гендиры хвастаются, что уволили тысячи сотрудников, а потом сажают программистов за телефоны и заявляют, что у ИИ «не хватает души», здравого смысла не хватает не только им.
Спасибо, что дочитали до конца!
Теперь ваша очередь.
Почему гендиры проваливают внедрение ИИ?
Идеальные бездушные сотрудники — это временный хайп или «инновационный» каток пройдется все же по всем?
Напишите в комментариях, я читаю все.
Если вам понравилось, как я разбираю тему, лучшей поддержкой будет лайк для статьи и подписка на мой канал Бегин. Из других свежих статей рекомендую перессказ интервью Джеффри Хинтона (крестный отец нейросетей), где он рассуждает о рисках ИИ.
