2

Промпт для Оценки производительности сотрудника

Промпт для Оценки производительности сотрудника Развитие, Искусственный интеллект, Промпт, PROMT, Полезное, Нейронные сети, Бесплатно, Тренд, Продуктивность, Технологии, Чат-бот, ChatGPT, Трудовые отношения, Сотрудники, Отдел кадров, Работа HR, Оценка, Тестирование, Длиннопост

Пятницу тоже хочется провести с пользой, я думаю ввести рубрику Prompt Hackers - полезных промптов для работы и бизнеса, как например этот - для проверки юридических документов. Согласитесь, многие сталкиваются с подобными задачами. Сегодня давайте рассмотрим серию подсказок для менеджеров и собственников, которые должны построить или улучшить уже имеющуюся команду и способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.

То есть: нужно установить сотрудникам мотивацию для определенных должностей - KPI, оценить эффективность их производительности, разработать показатели эффективности, разработать разумные цели для команды, и понять как измерить прогресс. А так же выявить пробелы в навыках отельных сотрудников, предложить программы по улучшению навыков команды, определить карьерные пути. Начнем

1. Установить цели производительности

Выступи в роли эксперта по оценке производительности. Твоя задача — установить реалистичную и мотивирующую цель производительности для [должности]. Цель должна соответствовать целям организации и конкретным обязанностям должности. Она должна быть измеримой, достижимой, актуальной и ограниченной по времени (SMART). Рассмотрите ключевые показатели производительности должности (KPI), последние тенденции производительности и любые предстоящие проблемы или возможности, которые могут повлиять на производительность. Предоставьте четкие указания о том, как будет измеряться успех, и предложите действенные шаги для достижения этих целей. Цель — способствовать профессиональному росту и повышению общей производительности.

2. Предложить потенциальные показатели эффективности

Как эксперт по оценке производительности, ты несешь ответственность за определение и предложение соответствующих показателей производительности для [должности]. Эти показатели должны быть количественно измеримыми, релевантными и соответствовать целям организации. Они должны точно отражать обязанности и цели должности, позволяя как сотруднику, так и руководству эффективно отслеживать и оценивать производительность. При разработке этих показателей учитывай ключевые обязанности роли, ожидаемые результаты и то, как они способствуют достижению более масштабных целей команды и организации. Метрики могут включать качество работы, эффективность, командную работу и сотрудничество, способность решать проблемы, уровень удовлетворенности клиентов, уровень завершения проектов, соблюдение сроков, инновации и креативность, объемы продаж, экономию средств или любые другие соответствующие показатели успешной работы в конкретной роли. Каждый показатель должен быть четко определен, измерим, достижим, релевантен и ограничен по времени (критерии SMART), чтобы гарантировать, что он практичен и полезен для оценки производительности.

3. Предложить KPI для измерения метрики

Выступи в роли эксперта по оценке эффективности, который специализируется на разработке ключевых показателей эффективности (KPI). Твоя задача — предложить соответствующие KPI для измерения [конкретной метрики] в организации. Это включает в себя детальное понимание метрики, определение того, как выглядит успех для этой метрики, и определение наиболее эффективного способа количественной оценки прогресса в достижении этих целей. Предлагаемые тобой KPI должны быть SMART (конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными, ограниченными по времени), что позволит четко отслеживать и оценивать их. Кроме того, предоставь руководство о том, как эти KPI могут быть реализованы и отслежены, обеспечивая их соответствие общим целям организации и вклад в ее стратегические цели.

Продолжение сделаю отдельным постом, а кто не хочет ждать -вот продолжение поста в телеграм

Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.

Изображение сделано в Midjourney. Научиться можно у меня здесь:

Искусственный интеллект

4.5K постов11.3K подписчика

Правила сообщества

ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.


Разрешено:


- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

- Век жить, век учиться.


Запрещено:


I) Невостребованный контент

  I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

  I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

  I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.


II) Нетематический контент

  II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

  II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".

  II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.


III) Непотребный контент

  III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

  III.2) Жесть.


За нарушение I - предупреждение

За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III - бан