ИИ проектирует здание
Многие видели как ИИ играет в тетрис, Марио, Старкрафт, Доту. Но наверное никто не видел как ИИ работает и выполняет работу инженера. Самое сложное в разработке нейросетевых моделей это сама модель, а не ее обучение или процесс программирования. В течении нескольких лет я протестировал и разработал много моделей нейросетей для ИИ. Но они были не совсем "человекоподобные" и в конце прошлого года мне удалось получить результаты нейросети на уровне человека - инженера.
Сейчас ИИ может создавать тысячи вариантов расположения колонн в здании в течении суток. Данную задачу инженеры на практике решают опираясь на свой опыт и при этом два инженера решают данную задачу по разному и никто из них никогда не сможет разработать хотя бы 100 вариантов и отсортировать их по уровню эффективности и оптимальности, на это им просто не хватит времени.
ИИ состоит из двух нейросетей которые по сути я скрестил в одну топологию. Третья нейросеть (в комбинации с разными алгоритмами) определяет эффективность работы первых двух нейросетей. Я обучил нейросети руководствуясь 50 правилами, в ходе обучения нейросети создали дополнительные гибридные правила (комбинации из основных) и теперь понять, что именно они делают я в большинстве случаев не знаю , они просто дают результат который меня устраивает.
Видео демонстрирует работу ИИ:
Сейчас нейросети обучены по сути на одном примере плана здания и в видео показана их "смекалка" в незнакомых условиях в которых они прослеживают знакомые им закономерности. При этом ИИ месяц назад был по показателю интеллекта на уровне Инфузории-туфельки :
Наука | Научпоп
7.7K поста78.6K подписчика
Правила сообщества
Основные условия публикации
- Посты должны иметь отношение к науке, актуальным открытиям или жизни научного сообщества и содержать ссылки на авторитетный источник.
- Посты должны по возможности избегать кликбейта и броских фраз, вводящих в заблуждение.
- Научные статьи должны сопровождаться описанием исследования, доступным на популярном уровне. Слишком профессиональный материал может быть отклонён.
- Видеоматериалы должны иметь описание.
- Названия должны отражать суть исследования.
- Если пост содержит материал, оригинал которого написан или снят на иностранном языке, русская версия должна содержать все основные положения.
Не принимаются к публикации
- Точные или урезанные копии журнальных и газетных статей. Посты о последних достижениях науки должны содержать ваш разъясняющий комментарий или представлять обзоры нескольких статей.
- Юмористические посты, представляющие также точные и урезанные копии из популярных источников, цитаты сборников. Научный юмор приветствуется, но должен публиковаться большими порциями, а не набивать рейтинг единичными цитатами огромного сборника.
- Посты с вопросами околонаучного, но базового уровня, просьбы о помощи в решении задач и проведении исследований отправляются в общую ленту. По возможности модерация сообщества даст свой ответ.
Наказывается баном
- Оскорбления, выраженные лично пользователю или категории пользователей.
- Попытки использовать сообщество для рекламы.
- Фальсификация фактов.
- Многократные попытки публикации материалов, не удовлетворяющих правилам.
- Троллинг, флейм.
- Нарушение правил сайта в целом.
Окончательное решение по соответствию поста или комментария правилам принимается модерацией сообщества. Просьбы о разбане и жалобы на модерацию принимает администратор сообщества. Жалобы на администратора принимает и общество Пикабу.