user12272067

user12272067

Диана Гафиятуллина, основатель платформы аналитики для маркетплейсов Data Power
На Пикабу
102 рейтинг 0 подписчиков 0 подписок 1 пост 0 в горячем
3

Как продать одежды на 133 тысячи за неделю и остаться в долгах перед маркетплейсом. Реальная математика Wildberries и Ozon⁠⁠

Как продать одежды на 133 тысячи за неделю и остаться в долгах перед маркетплейсом. Реальная математика Wildberries и Ozon

Привет селлерам! Сегодня пост боли для тех, кто считает свою прибыль раз в месяц «на коленке» и удивляется, почему при миллионных оборотах на расчетном счету пусто. Показываем на реальном кейсе нашего клиента (селлера одежды), как красивая выручка превращается в жесткий минус.

Я регулярно сталкиваюсь с подобными сценариями, когда мы проводим аудит клиента перед внедрением: смотрим продажи, выручку, маржу, вылавливаем аномалии и утечки.

Кейс из жизни: оборот прет, счета пустеют

Среди наших клиентов есть селлер, торгующий одеждой, на Вайлдберриз и Озон. Недавно мы заглянули в его показатели для контроля, а там красота: выручка по одной позиции за неделю — 133 947 рублей. Обороты растут, заказы сыплются — все прекрасно.

Казалось, что продажи на Вайлдберриз идут, как по маслу, но когда мы залезли глубже и проверили юнит-экономику товара, картина изменилась. Чистая маржинальная прибыль по этому SKU оказалась минус 21 148 рублей за неделю.

То есть продавец не заработал, а доплатил маркетплейсу 21 тысячу рублей из своего кармана за то, что тот продал его товар! Как так вышло при отличных продажах? Добро пожаловать в реальный мир e-commerce с его черными дырами.

Дыра №1: Великие покатушки (логистика возвратов)

Селлер зашел в категорию Fashion (одежда). Суровая база этой ниши — средний процент выкупа, который составляет всего 30–65%. Это значит, что две из трех вещей катаются вхолостую, а продавец за это платит.

Маркетплейс берет деньги за доставку до покупателя, за обратную логистику на склад, а если пакет вскрыли или порвали — то еще и за переупаковку. В итоге на одну успешно проданную куртку ложится «налог на покатушки». А если возникает проблема с карточкой, размерной сеткой или брак, то возвраты взлетают до небес, а вместе с ними и логистика. Так произошло и в нашем случае.

Дыра №2: Тарифные качели площадок

Не раньше, не позже, когда селлер решил подстегнуть продажи, маркетплейс пересчитал комиссии и поднял логистику. В итоге продавец снизил цену, запустил рекламу, и заказы поперли. Но вместе с ними вверх пошли и расходы. Вкупе с низкой ценой ни к чему хорошему это не привело.

Раз в месяц в Excel такую динамику поймать невозможно. Реклама крутится и жрет бюджет в реальном времени, тарифы выросли, средний чек упал. Экономика карточки просто разорвалась.

Тарифы в нашем кейсе тоже подкачали.

Дыра №3: Товарный остаток и слепой маркетинг

С остатками бывает почти так же, как с тарифами. На складе почти по нулям, а реклама льется бурным потоком на карточки, унося с собой деньги селлера. В итоге товар заканчивается, карточки вниз, заказов ноль, а бюджет на рекламу слит впустую. Хотя нет, селлер за этот слив даже заплатил сам.

У нашего клиента было так же. ДРР в норме, выручка прет — кажется, что все делаем, как надо. А если взять конкретный SKU, то все в точности наоборот.

Дыра №4: Налоговый соблазн на УСН 6% (считаем меньше, чем надо)

Классика жанра. Продавец на УСН «Доходы» считает налог с тех денег, которые маркетплейс переводит ему на расчетный счет. Например, покупатель взял вещь за 1000 рублей, площадка удержала 300 рублей за комиссии/логистику и перевела селлеру 700 рублей. Селлер платит 6% с 700 рублей.

А вот и нет. Налоговая база — это полная цена продажи товара покупателю (все 1000 рублей). У нашего селлера такой ошибки не было, но встречается она часто.

Что с этим делать?

Считать. Каждый божий день.

Вот пример отчета из нашей системы аналитики, который мы смотрели. Вручную перебирать сотни SKU в Excel — никаких рук не хватит, а программа сама все считает. Нажал, провалился, увидел, сделал, пересчитал. 

Вот что мы увидели в отчете Data Power: выручка в плюсе, а маржинальная прибыль в минусе. Причины — в экономике товара

Вот что мы увидели в отчете Data Power: выручка в плюсе, а маржинальная прибыль в минусе. Причины — в экономике товара

Еще мы ориентируемся на такие графики, как на этом скрине справа. Система сама подсвечивает товары, которые генерят прибыль, и те, что поедают маржу. Отсюда и пляшем: проваливаемся в них и смотрим аналитику: что, сколько, куда.

Как продать одежды на 133 тысячи за неделю и остаться в долгах перед маркетплейсом. Реальная математика Wildberries и Ozon

Вывод: Оборот и выручка на маркетплейсах не значат вообще ничего. Можно продавать на 10 миллионов в месяц и быть банкротом. Если не автоматизировать учет тарифов Wildberries и Ozon по API и не связывать их с себестоимостью, бизнес превращается в благотворительность в пользу маркетплейса.

Бывалые селлеры, делитесь в комментах: ловили минусы по ходовым товарам? Сколько набегало за покатушки или пустую рекламу? 👇

Показать полностью 3
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества