ИИ уже забрал вашу работу и продолжает набирать обороты
“Больше не возьмут! Как я потратил год на обучение, а ИИ забрал работу моей мечты.”
Эра искусственного интеллекта вошла нашу жизнь и закрепилась во многих процессах.
Не так давно люди боялись, что роботы заменят их на заводах.
Теперь ИИ охотится за нашими мечтами о карьере.
На вебинаре о по Soft - skills в мире IT, мне задали сотни вопросов:
“Почему я не могу пройти даже первый этап собеседования?”.
“Почему мне присылают дежурное ‘Спасибо, мы вам перезвоним’ после каждой отправленной заявки?
Одна из причин : ИИ. И он, к сожалению, выбирает не по таланту, а по данным.
Как это работает? Секреты темной стороны рекрутинга.
Многие компании внедрили ИИ в свой HR-арсенал.
Идея была благородная: автоматизировать рутинные задачи, освободить время для “живых” людей.
Но ИИ – это машина, которую кормят данными. Он анализирует историю найма, выстраивает портрет идеального кандидата и начинает фильтровать всех остальных. Звучит логично, но есть нюанс…
Идеальный кандидат – миф, а резюме – компромисс.
Что делать, если вы – отличный специалист, но ваше резюме не соответствует планке, заданной рынком?
У вас, может, не хватает модных навыков, опыт работы слишком скромный или, не дай бог, возраст уже не тот? Увы, алгоритм не разбирается в тонкостях.
Он видит несоответствие – и отправляет ваше резюме в корзину.
Последствия: Нехватка людей, дискриминация и демотивация.
Эта “оптимизация” порождает ряд проблем:
Кадровый голод: Компании ищут “идеальных” кандидатов, но их просто нет.
Честность – это дорого: Попытка рассказать о себе правду в резюме обречена на провал.
Удар по мотивации: Десятки откликов – ноль ответов. Руки опускаются.
Дискриминация во всей красе: Эйджизм, предвзятость к образованию, опыту работы – ИИ легко подхватывает и транслирует эти пороки.
Как обойти робота-рекрутера и вырваться из этого порочного круга?
Ситуация не безвыходная.
Забирайте пару советов как использовать хитрость и смекалку, чтобы обойти алгоритм и получить заветное приглашение на собеседование:
Скрыть проблемное: Решите, какие пункты в резюме могут стать “ред флагом” для ИИ. Смело их корректируйте (без фанатизма) или вообще убирайте. Ваша задача – пробиться на этап диалога.
Анализ – наше всё: Изучите резюме успешных кандидатов в вашей сфере. Что у них есть, чего нет у вас? Где можно подтянуть навыки или представить опыт под новым углом?
Сопроводительное письмо – ваш козырь: В деталях опишите свой практический опыт в сопроводительном письме. Расскажите о конкретных проектах, достижениях, задачах, которые вы решали.
Покажите, что вы – ценный кадр, несмотря на несоответствие формальным требованиям.
Гибкость – ваш друг: Требования к кандидатам – это не библия. Выкручивайте их под свои возможности. Не знаете SQL? Предложите решение задач с помощью Python, и аргументируйте, почему это не менее эффективно.
Pet-проект – ваша визитная карточка: Сделайте свой небольшой проект (даже если он не связан с работой напрямую). Расскажите, как он может помочь компании. Это покажет вашу инициативность и заинтересованность
Главное – вера в себя и напористость!
Я брал на работу людей, чьи резюме казались не соответствующими требованиям. У них не было опыта, но была мотивация, горящие глаза и умение общаться. И они добивались успеха.
А с какими проблемами при устройстве на работу сталкивались вы? Какие методы помогли вам обойти алгоритмы и получить работу мечты? Делитесь своими историями в комментариях!
Кстати, я Олег Дмитриев, lead - аналитики уже 6 лет, веду свой канал Data Дзен , где регулярно пишу о мире IT, и как в нем живётся аналитику данных. Подписывайтесь на мой канал.
