VovchikTT

Сегодня, ввиду забывчивости, оставил дома зарядник для телефона.
так как планировал находиться достаточно долго в кафе, решил взять в использование повербанк от фирмы "Бери заряд".

Вот такой.

Спустя полтора - два часа повербанк сел.
Соответственно, в моей голове данная вакансия слуга должна работать следующим образом:
1) человек арендует повербанк
2) заряжается
3) заряд повербанка садится
4) можно взять новый в счёт этой же платы.

Однако, в приложении данной опции не нашел (использовал для взятие ЯндексГо). Аналогично не нашел ничего подобного в оригинальном приложении.

Что-же ответила ТП по данному вопросу?

То есть, мне предложили взять новый, заплатив ещё денег, или зарядить предыдущий зарядкой, которая у человека, берущего повербанк, отсутствует.

Стоит учесть, что плата после первого часа использования списывается повторно, а-ля пользуйся до конца дня.

Фактически имеем, что заплатили 2х ценник, а теперь платим ещё раз.

Как- то неправильно это работает, или может быть я как-то не правильно понимаю схему...

Мелисса :)

Ребят, пишем код на пайтоне для парсинга данных. Так как я в этом деле тапок, то прошу помощи. Я ищу связь между терроризмом и его влиянием на туризм. Вот код. Необходимо взять значения за год и как-нибудь их оформить автоматом в ексель. Может кто помочь разобраться?

Вот собсна, сам код:
from GoogleNews import GoogleNews

from datetime import datetime

from datetime import date

from datetime import timedelta

import pandas as pd

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer #анализ танальности на английском

import numpy as np #здесь эта библиотека нужна для расчета среднего

googlenews = GoogleNews()

all_news_list = []

all_dates_list = []

date_begin = date(2018, 3, 1)

x = 1

teg = 'terror+act+Germany' #поисковой запрос

while x <= 182:

date_1 = date_begin.strftime('%m/%d/%Y')

all_dates_list.append(date_1)

googlenews.setlang('en')

googlenews.setTimeRange(date_1, date_1)

googlenews.search(teg)

news_list = googlenews.gettext()

all_news_list.append(news_list)

googlenews.clear()

news_list = []

date_begin = date_begin + timedelta(days=1)

x += 1

d = SentimentIntensityAnalyzer() #инструмент анализа тональности

Nedativ_list = []

Positiv_list = []

Neutral_list = []

Compound_list = []

for news_mass in all_news_list:

if len(news_mass) > 0:

Nedativ_list_1 = []

Positiv_list_1 = []

Neutral_list_1 = []

Compound_list_1 = []

for new in news_mass:

analysis = d.polarity_scores(new) #анализ конкретной новости

Nedativ = analysis['neg'] #выделение уровня негативности

Positiv = analysis['pos'] #выделение уровня позитивности

Neutral = analysis['neu'] #выделение уровня нейтральности

Compound = analysis['compound'] #выделение уровня чего-то важного, но чего еще нужно разобраться

Nedativ_list_1.append(Nedativ)

Positiv_list_1.append(Positiv)

Neutral_list_1.append(Neutral)

Compound_list_1.append(Compound)

Nedativ_list.append(np.mean(Nedativ))

Positiv_list.append(np.mean(Positiv))

Neutral_list.append(np.mean(Neutral))

Compound_list.append(np.mean(Compound))

else:

Nedativ_list.append('nan')

Positiv_list.append('nan')

Neutral_list.append('nan')

Compound_list.append('nan')

final_news_ton_df = pd.DataFrame([all_dates_list, Nedativ_list, Positiv_list, Neutral_list, Compound_list])

final_news_ton_df = final_news_ton_df.T

final_news_ton_df.columns = ['Date', 'Nedativ level', 'Positiv level', 'Neutral level', 'Compound level']

final_news_ton_df

Всем доброго времени суток. Так как в данный момент нахожусь в поиске работы, серфил группы в вк и наткнулся на пост, где предлагают какую-то удаленную работу. Как всегда подумал что развод и тд, но ради интереса решил написать и посмотреть что предлагает..В ответе получил вордовский документ с описанием.. Нагрянул вопрос о законности всего этого.

P.S. Все чисто из личного интереса и для предостережения людей..