QuickPavelch

Большинство людей используют одного ИИ-помощника, а затем пытаются заставить его стать исследователем, писателем, программистом, менеджером проектов и оператором одновременно.Обычно это помогает на какое-то время.

Затем личности начинают сливаться воедино. Контекст становится запутанным.

Память — перегруженной.

Рабочие процессы перестают быть целенаправленными. Hermes предлагает более эффективный подход: создайте команду вместо того, чтобы нагружать работой одного специалиста широкого профиля.

Профили Hermes — одна из самых недооценённых функций всей системы.

Это не просто косметические образы. Это изолированные агентские среды, которые позволяют разделять память, сеансы, навыки, личность, конфигурацию, состояние cron и поведение шлюза.

Это значит, что вы не просто четыре раза переименовываете одного помощника. Вы создаете агентов на основе ролей с более четкими границами и более узкой специализацией.

Вывод: переход от одного агента к настоящей многоагентной команде начинается с изоляции, а не с улучшения подсказок.

Правильная ментальная модель

Неправильная ментальная модель: «Мне нужен один гениальный искусственный интеллект, который будет делать все».

Более эффективная ментальная модель выглядит так: «Мне нужна небольшая команда с четко распределенными ролями, понятной системой передачи задач и меньшим влиянием контекста».

Именно это и делают профили Hermes.

Один профиль может мыслить как стратег. Другой может сосредоточиться на исследованиях. Третий может оптимизировать коммуникацию. Четвертый может работать в режиме внедрения и отладки.

Поскольку их память, сеансы и личность остаются обособленными, со временем каждая из них может стать более целостной, а не превратиться в беспорядочное нагромождение.

Вывод: Профили Hermes лучше всего рассматривать как разграничение ролей при работе с искусственным интеллектом, а не как новые скины для персонажей.

Какие профили на самом деле разделяются

Вот тут-то Hermes и становится чем-то большим, чем обычный помощник.

Профиль может изолировать:

• конфигурация

• сеансы

• память

• навыки

• личность

• состояние cron

• состояние шлюза

Это важно, потому что многоагентные системы дают сбой, когда все их компоненты используют одну и ту же память и тональность.

Не стоит допускать, чтобы ваш агент по написанию кода перенимал те же настройки по умолчанию, приоритеты и стилистические особенности, что и ваш исследовательский агент или агент по написанию текстов. Между ними должна быть четкая граница.

Вывод: специализация становится устойчивой только в том случае, если государство сохраняет свою обособленность.

Самая простая структура команды

Если вам нужна практическая отправная точка, я подготовил для вас следующее. Начните с четырех ролей:

1. Гермес > оркестратор

2. Алан > специалист по исследованиям

3. Mira > нарративный архитектор

4. Turing > отладчик и системный инженер

This is a strong pattern because it mirrors real work.

Оркестратор отвечает за планирование, декомпозицию, последовательность действий и итоговый синтез.

Исследователь собирает источники, проверяет достоверность утверждений и преобразует исходную информацию в выводы, на основе которых можно принимать решения.

Автор превращает проверенный материал в ясное и структурированное изложение.

Инженер воплощает планы в работающие системы, тестирует, исправляет ошибки и обеспечивает надежную работу.

Вывод: наиболее полезные команды с искусственным интеллектом соответствуют реальным функциональным ролям, а не произвольным представлениям о том, какими должны быть сотрудники.

Роль 1: организатор

Ваш профиль оркестратора — это командный центр.

Его задача не в том, чтобы выполнять каждую задачу лично. Его задача — определить цель, распределить работу, поручить задачи нужным специалистам и обобщить конечный результат.

Этот профиль должен быть оптимизирован для:

• планирование

• расстановка приоритетов

• управление зависимостями

• контроль качества

• синтез

It should think in workstreams, not just answers.

Вывод: оркестратор — это диспетчер системы, а не узкое место.

Роль 2: специалист по исследованиям

Исследовательский подход должен быть скептическим, ориентированным на первоисточники и структурированным.

Его цель — собрать доказательства, сравнить источники, указать на неопределённость и отделить то, что подтверждено, от того, что лишь кажется правдоподобным.

Вот тот профиль, который вам нужен:

• обзор литературы

• маркетинговые исследования

• сравнение продуктов

• проверка источника

• отслеживание тренда

Дело не только в «качественном исследовании». Дело в том, чтобы уберечь остальных членов команды от неверных предположений.

Вывод: хороший исследовательский агент снижает уровень ложной уверенности во всей системе.

Роль 3: писатель

Профиль автора должен быть ориентирован на ясность изложения, структуру, удобочитаемость и понимание аудитории.

This is where you turn raw findings into:

• articles

• briefings

• product copy

• threads

• scripts

• explainers

Писателю не нужно постоянно держать в голове весь процесс исследования или контекст реализации. Он должен получать более структурированную информацию и сосредоточиться на качестве коммуникации.

Вывод: писать становится лучше, когда автор не пытается одновременно быть исследователем и отладчиком.

Роль 4: разработчик/отладчик

Ваш инженерный профиль должен быть практичным, научно обоснованным и ориентированным на внедрение.

Это профиль для:

• особенности здания

• сбои при отладке

• проверка кода

• проверка исправлений

• запуск тестов

• оперативное решение проблем

Этот профиль должен быть ориентирован на воспроизводимость, логи, различия и проверенные результаты, а не на красочное повествование.

Вывод: качество реализации повышается, когда один из профилей остается узкоспециализированным.

Используйте SOUL.md, чтобы сделать каждую роль реальной

One of the easiest mistakes in multi-agent setups is changing only the name.

If every profile has the same underlying voice, priorities, and operating style, you do not have a real team. You have clones with labels.

Hermes gives you a stronger foundation through SOUL.md, which defines who the agent is and how it behaves. That is where you shape each profile’s default identity.

For example:

• the orchestrator should sound structured and decisive

• the researcher should sound evidence-first and skeptical

• the writer should sound clear and audience-aware

• the engineer should sound precise and test-oriented

Then use AGENTS.md for project-specific context rather than identity.

Вывод: SOUL.md создает отдельных агентов; AGENTS.md наделяет их общим контекстом миссии.

Пошаговая инструкция по настройке

Это практическая часть: как перейти от одной рабочей конфигурации Hermes к настоящей мультиагентной команде с изолированными ролями.

В этом примере команда выглядит так:

1. Гермес > оркестратор

2. Алан > специалист по исследованиям

3. Мира > писатель

4. Turing > отладчик и системный инженер

Цель состоит не в том, чтобы просто создать четыре имени. Цель состоит в том, чтобы создать четыре отдельных профиля Hermes с собственной идентичностью и состоянием.

Вывод: настоящая многоагентная система в Hermes начинается с профилей, а не с подсказок.

Шаг 1. Начните с рабочей конфигурации Hermes

Прежде чем создавать специализированных агентов, убедитесь, что основная настройка Hermes уже работает.

Это означает:

• ваша модель/провайдер настроены

• your API keys or auth are already working

• your normal Hermes environment is usable

Это важно, потому что самый простой способ собрать команду — клонировать рабочую настройку.

Вывод: начните с готовой базы, чтобы не настраивать каждый агент с нуля.

Шаг 2. Создайте профили специалистов

Создавайте каждый новый профиль, клонируя текущий рабочий профиль.

Команды:

Профиль Hermes, созданный Аланом --clone

Профиль Hermes, созданный с помощью mira --clone

Профиль Hermes, созданный с помощью Turing --clone

Если вы хотите сначала изучить доступные варианты, выполните следующую команду:

создание профиля Hermes с помощью команды --help

При использовании параметра --clone копируются полезные базовые настройки, например:

• config.yaml

• .env

• SOUL.md

Но у каждого нового профиля по-прежнему есть собственная изолированная память и история сессий.

Вывод: используйте параметр --clone, если вам нужны специализированные агенты, которые наследуют ваши рабочие настройки, но не используют одно и то же внутреннее состояние.

Шаг 3. Убедитесь, что профили существуют

После создания профилей убедитесь, что они действительно созданы.

Команда:

список профилей hermes

Теперь вы должны увидеть список своих новых профилей.

На диске они должны находиться по следующим адресам:

/home/neo/.hermes/profiles/alan/

/home/neo/.hermes/profiles/mira/

/home/neo/.hermes/profiles/turing/

Ваш основной профиль в Hermes может оставаться главным, а остальные — выполнять функции специалистов.

Вывод: всегда проверяйте профили в интерфейсе командной строки и на диске, прежде чем двигаться дальше.

Шаг 4. Присвойте каждому профилю реальную личность с помощью SOUL.md

На этом этапе профили превращаются в реальных агентов. У каждого профиля специалиста должен быть свой файл SOUL.md:

/home/neo/.hermes/profiles/alan/SOUL.md

/home/neo/.hermes/profiles/mira/SOUL.md

/home/neo/.hermes/profiles/turing/SOUL.md

Use SOUL.md to define durable identity:

• тон

• поведение по умолчанию

• сильные стороны

• приоритеты

• чего агенту следует избегать

Сильный раскол выглядит так:

• Hermes: планирование, делегирование, обобщение, финальный контроль качества

• Алан: доказательства, проверка, глубина исследования, работа с неопределенностью

• Мира: ясность, структурированность, ориентация на аудиторию, отточенная коммуникация

• Тьюринг: реализация, отладка, тесты, воспроизводимость, техническая точность

Это ключевое различие:

• SOUL.md определяет, кто является агентом

• AGENTS.md определяет общий контекст проекта

Вывод: если вы меняете только название профиля, а не файл SOUL.md, то на самом деле у вас нет команды.

Шаг 5. Разделите общий контекст и идентификационные данные

После того как у каждого профиля появится своя уникальная идентификация, сохраняйте общий рабочий контекст в файлах на уровне проекта, например в AGENTS.md.

Используйте его для таких целей, как:

• структура репозитория

• соглашения о кодировании

• правила рабочего процесса

• ожидания от использования инструмента

• инструкции для конкретного проекта

Не перегружайте SOUL.md временными сведениями о проекте.

Такое разделение позволяет поддерживать систему в чистоте.

• Идентификационные данные хранятся в SOUL.md

• Контекст проекта остается в файле AGENTS.md

• Вывод: стабильным командам нужны стабильные идентификаторы и общий контекст, а не один гигантский набор разнородных инструкций.

Шаг 6. Добавьте общий справочный файл для команды

Это помогает вести единый справочный файл, в котором содержится информация о списке сотрудников и о том, как агенты работают вместе.

Например:

/home/neo/.hermes/team-agents.md

Этот файл может описывать:

• роль каждого агента

• правила передачи

• когда использовать, какой профиль

• Как выглядит хороший результат по каждому из них

Так у вас будет одно место, где вы сможете объяснить систему себе или любому другому пользователю.

Вывод: командный справочный файл упрощает настройку мультиагентной системы.

Шаг 7. Запустите каждый профиль по отдельности

Once the profiles exist, you can invoke them individually.

Typical pattern:

hermes -p alan

hermes -p mira

hermes -p turing

Важно, чтобы каждый из них работал как отдельный профиль с изолированным состоянием.

Это означает:

• Алан не унаследовал писательский талант Миры

• Тьюринг не унаследовал исследовательскую память Алана

• каждый агент становится более чистым в долгосрочной перспективе

Вывод: польза заключается в том, чтобы использовать профили по отдельности, а не просто создать их один раз.

Объединяйте профили с помощью обмена сообщениями

Профили становятся еще более функциональными в сочетании с шлюзом Hermes. Теперь ваша команда не ограничена рамками одного локального сеанса терминала.

Вы можете использовать разные профили для разных аккаунтов в мессенджерах, контролировать их удаленно, распределять работу через Telegram и сохранять границы ролей в чатах и задачах.

Именно здесь Hermes начинает восприниматься не столько как отдельный помощник, сколько как операционная система.

Вывод: обмен сообщениями превращает профили из локальной организационной функции в интерактивную многоагентную систему управления.

Заключение

Если вы хотите, чтобы Hermes чувствовал себя более влиятельным, перестаньте заставлять одного агента делать все.

Создайте команду.

Начните с координатора, добавьте одного специалиста, проверьте передачу дел и только потом расширяйте штат. Именно на этом этапе профили Hermes перестают быть просто функцией и превращаются в инфраструктуру.

Вывод: самая эффективная мультиагентная команда — не самая большая. Это команда с наиболее четким распределением ролей.

• Sonnet 4.6 представили 15–17 февраля 2026 года как «самую мощную Sonnet‑модель на сегодня» с улучшениями в кодинге, работе с компьютером, длинным контекстом, планированием и дизайном.

• Модель позиционируют как почти «Opus‑уровень» по качеству рассуждений, но при меньшей стоимости и для массового применения, в том числе в агентных сценариях.

Технические фишки

• Контекстное окно до 1 млн токенов (пока в бете) — этого хватает, чтобы целиком загрузить крупные кодовые базы, длинные контракты или десятки исследований в один запрос.

• Существенно улучшены навыки использования компьютера: в бенчмарке OSWorld‑Verified модель набрала около 72,5%, что заметно выше прошлой Sonnet и даже некоторых версий Opus 4.5.

• Лучше работает с кодом: аккуратнее читает контекст перед изменениями, переиспользует общую логику вместо дублирования и меньше «переинженерит» решения, что снижает число итераций правок.

Доступность и цена

• Sonnet 4.6 уже доступен во всех планах Claude, в Cowork, Claude Code и через API (claude-sonnet-4-6), а также на крупных облаках.

• Бесплатный и Pro‑тарифы перевели на Sonnet 4.6 по умолчанию, при этом цены по API сохранились на уровне около 3 доллара за 1 млн входных и 15 долларов за 1 млн выходных токенов.

Реакция рынка и индустрии

• Аналитики отмечают, что Sonnet 4.6 по ряду задач приближается к флагманским моделям, но стоит в несколько раз дешевле, что делает его привлекательным для корпоративных ИИ‑агентов и автоматизации.

• Публикации в деловой прессе связывают релиз с ростом конкуренции на рынке ИИ и даже краткосрочными просадками акций традиционных софтверных компаний из‑за ожиданий ускоренной автоматизации.

Anthropic в пятницу расширила возможности своей платформы Cowork, представив плагины, призванные превратить Claude в специализированного помощника для различных подразделений — от продаж и юридической службы до маркетинга и поддержки клиентов. Это стало самым масштабным шагом компании в сторону корпоративной автоматизации на сегодняшний день.

Новая функция, доступная в формате исследовательской предварительной версии всем платным клиентам Claude, позволяет организациям настраивать рабочие процессы ИИ под специализированные задачи без необходимости в навыках программирования. Anthropic также открыла исходный код 11 первых плагинов, которые компании могут адаптировать или расширять.

От ассистента к полноценному помощнику

Cowork, запущенный 12 января 2026 года, был разработан для того, чтобы предоставить нетехническим пользователям агентные возможности ориентированного на разработчиков Claude Code от Anthropic. Добавление плагинов расширяет эту концепцию, позволяя Claude выполнять многоэтапные задачи, такие как подготовка к встречам с клиентами, проведение финансового анализа или проверка юридических документов.

Скотт Уайт, руководитель направления корпоративных продуктов Anthropic, рассказал Axios, что этот шаг знаменует переход Claude «от полезного ассистента к полноценному помощнику», добавив, что теперь пользователи могут «делегировать целиком» рабочие процессы, которые являются «узкоспециализированными для вашей компании и вашей роли в этой компании».

Мэтт Пикколелла, сотрудник продуктовой команды Anthropic, сообщил TechCrunch, что компания ожидает от предприятий создания специализированных сценариев использования, выходящих за рамки того, что изначально представлял себе Anthropic. Продажи и анализ данных уже зарекомендовали себя как две области, где плагины показали многообещающие результаты во внутреннем использовании.

Как работают плагины

Система плагинов позволяет организациям объединять свои уникальные рабочие процессы, инструменты и интеграции в ИИ-приложения, адаптированные под конкретные роли. Команды могут настраивать плагины простым языком без технических знаний, указывая Claude, как должна выполняться работа, к каким инструментам и данным обращаться и какие слэш-команды создать для получения стабильных результатов.

Например, плагин для продаж может подключить Claude к корпоративной CRM и базе знаний, добавив при этом команды для исследования клиентов и последующих действий после звонков. Юридические плагины могут автоматизировать сканирование контрактов и выявление рисков.

В настоящее время плагины сохраняются локально на компьютерах пользователей, хотя Anthropic заявляет, что в будущем появятся возможности для обмена и управления на уровне всей организации

Как работает инструмент

Пользователи начинают с создания текстовых запросов для окружения и главного персонажа, которые Nano Banana Pro преобразует в изображение. Это изображение служит основой для интерактивного мира, который Genie 3 генерирует в реальном времени по мере того, как пользователи перемещаются по нему.

Каждый сгенерированный мир можно исследовать в течение 60 секунд с разрешением около 720p и частотой кадров примерно 24 кадра в секунду. DeepMind объяснили, что временное ограничение существует из-за вычислительных ограничений — каждая пользовательская сессия требует выделения отдельного чипа.

«По сути, когда вы используете инструмент, где-то есть чип, который принадлежит только вам и выделен для вашей сессии», — сказал TechCrunch Шломи Фрухтер, директор по исследованиям в DeepMind.

В практических тестах инструмент отлично справился с созданием причудливых художественных окружений — TechCrunch описал создание замка из зефира с шоколадным рвом в стиле пластилиновой анимации — но испытывал трудности с фотореалистичными или кинематографическими мирами, часто создавая результаты, которые выглядели скорее как видеоигры, а не реальные локации. The Verge обнаружил, что задержка ввода делала окружения «практически неиграбельными», а инструмент иногда не мог поддерживать визуальную согласованность.

В статье DiamantAI на платформе Substack утверждается, что Claude Code не «понимает» код, а работает через статистическое сопоставление паттернов — используя токенизацию, векторизацию и механизмы внимания трансформеров, обученных на миллионах репозиториев кода — и что понимание этого различия помогает разработчикам формировать реалистичные ожидания и создавать более эффективные промпты.

• В статье объясняется, что архитектура трансформера Claude Code использует механизм «самовнимания» (self-attention) для одновременного анализа определений функций, похожих функций в других местах и использования возвращаемых значений, что позволяет модели строить контекстные представления без последовательной обработки.

• Автор предупреждает о проблеме «потери в середине» (lost in the middle), когда информация, размещённая в середине контекстного окна, получает меньший приоритет — явление, которое, согласно исследованиям Стэнфордского университета и Вашингтонского университета, может снизить производительность больших языковых моделей более чем на 30%, когда критически важная информация смещается с начальных или конечных позиций в середину.

ElevenLabs только что взорвало будущее голосовых агентов 💥 с запуском Agent Workflows — визуального конструктора, где ты собираешь разговор, как LEGO, но вместо кирпичиков — умные мини-агенты .

КАК COZE, ТОЛЬКО С ГОЛОСОМ

Представь: твой голосовой помощник теперь не один, а целая команда. Один встречает клиента и уточняет запрос, второй лезет в базу знаний и выдает точный ответ 📚, третий — если всё пошло не по плану — вежливо передаёт звонок живому человеку 📞. И всё это плавно, без рывков и “извините, я не понял”.

Каждый этап — это отдельный субагент со своими:

- системными промптами

- набором инструментов

- знаниями

- даже голосом и темпом речи 🎙

Хочешь, чтобы на этапе оплаты бот говорил строго и уверенно? Легко. А на этапе поддержки — мягко и с сочувствием? Пожалуйста.

Agent Workflows = голосовой UX, который наконец-то думает как человек.

И да, ты можешь визуально настроить весь путь клиента: от приветствия до передачи оператору или финального “спасибо за покупку!” 🛒✨

Всё через граф с нодами и стрелочками — как в Figma, только вместо макетов — живые диалоги.

ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО? 💯

Потому что это не просто “ещё один чат-бот” — это операционная система для голосовых взаимодействий .

Раньше ты либо писал километры кода, чтобы бот не сбивался с сюжета, либо молился, чтобы LLM сам всё угадал. Теперь — визуальный workflow, где каждый шаг контролируется, тестируется и масштабируется.

🔥 Гибкость на максимум:

— Меняй LLM по ходу диалога (например, в начале — быстрый и дешёвый, в конце — мощный для анализа).

— Подключай разные знания: FAQ на этапе 1, CRM — на этапе 3.

— Меняй голос, чтобы клиент не чувствовал “скачка”, а воспринимал это как естественный переход.

🎯 Контекст не теряется:

Agent Workflows сохраняют память о том, что уже обсуждалось, и не заставляют клиента повторяться — в отличие от 99% колл-центров планеты .

🛡 Безопасность и контроль:

Если клиент спрашивает про пароль — активируется субагент с повышенными правилами конфиденциальности.

Если что-то пошло не так — автоматический переход к человеку. Никакого “я не уполномочен”.

Короче, это как дать голосовому агенту мозг, сердце и спинной мозг одновременно.

КАК ЭТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ В БИЗНЕСЕ?

Забудь про шаблонные IVR-меню. С Agent Workflows ты строишь персонализированный голосовой путь под каждую цель:

🛒 E-commerce:

— Агент 1: “Чем могу помочь?”

— Агент 2: ищет товар по описанию (“красное платье до 3000”)

— Агент 3: оформляет заказ + предлагает допы

— Агент 4: если клиент колеблется — включает скидку или передаёт менеджеру

🏥 Здравоохранение:

— Первичный скрининг симптомов → запись к врачу → напоминание о приёме → опрос после визита.

Всё без участия админов, но с соблюдением HIPAA-подобных правил (через строгие промпты и изоляцию данных).

🏦 Финансы:

— Баланс → перевод → подтверждение → фрод-детекция → живой оператор при подозрении.

Каждый шаг — свой агент, свои правила, своя степень доверия.

📈 Итог:

— Снижаешь нагрузку на поддержку на 40–70%

— Повышаешь NPS — клиенты чувствуют, что “ими занимаются”

— Ускоряешь продажи — голосовой путь работает 24/7 без перерывов на кофе ☕️

Agent Workflows — это не фича. Это новый стандарт голосового UX.

И если ты не начнёшь его юзать сегодня — твой конкурент начнёт завтра. 😏

Ему нужно больше информации, историй, примеров не продавать, а прогревать.

Проблема сильно мешает человек в поиске решения, но ещё сомневается.

Здесь работает прицельный оффер, заточенный под его личную боль.

Всё, ждать нельзя клиент готов купить, если просто не облажаться с ценой и условиями.

Проблема не решена разочарование к вам пришли после неудачного опыта с конкурентом.

Здесь критично показать, что у вас иначе.

Понимание этих стадий это как видеть в темноте.

Ты знаешь, что сказать, чтобы человек остался в диалоге и дошёл до сделки.

6 золотых этапов продаж в переписке, которые почти никто не использует

-Первый контакт быстро, по-человечески, с ощущением: «Я тебя услышал"

-Разведка и доверие 2–5 вопросов, чтобы понять, что за человек, и для чего ему твой продукт.

-Прицельный оффер предложение, «собранное» под его конкретную ситуацию.

-Ответы на сомнения чётко, по делу, с примерами и отзывами.

-Мягкий дожим доводим до «да» или «нет», а не оставляем в подвешенном «подумаю».

-Обратная связь даже если не купили, ты закладываешь фундамент для будущей сделки или рекомендации.

Продажа это не «впаривание», это помощь человеку пройти его путь от проблемы к решению.

И если ты понимаешь, где он на этом пути, твои слова начинают работать, а не раздражать.

Возьми список своих лидов, найди у каждого стадию проблемной ситуации и перепиши свои скрипты под неё.

Через неделю ты удивишься, сколько «мёртвых» диалогов оживёт.

Если пост был полезен ставь 🔥