Kelewra13

Любительский клуб обычно начинается одинаково: несколько человек хотят заниматься спортом, находят площадку, создают чат и скидываются на инвентарь.

А потом появляются аренда, поездки, новые игроки, соцсети, мероприятия и деньги. И внезапно кто-то из этой компании становится спортивным менеджером, хотя вообще-то просто хотел заниматься спортом.

Проблема в том, что большинство книг по спортивному менеджменту написаны про профессиональный спорт. Но как управлять клубом из 20–30 человек, если у тебя нет своего стадиона, отдела маркетинга, больших спонсоров и сотрудников?

За десять лет работы в любительском спорте я успел пройти этот путь несколько раз: запускать и перезапускать команды, искать площадки и ресурсы, работать с государством, организовывать мероприятия и набить достаточно шишек, чтобы собрать всё это в книгу «Спортивный менеджмент любительских клубов».

Она про реальность небольшого клуба: где брать людей и ресурсы, как строить сообщество, работать с государством, двигаться к самоокупаемости и постепенно превращать компанию друзей в работающую организацию.

Йоу, Пикабушники! Это канал Житель Интернета, и я тут чтобы показать вам как пользоваться очередной нейросетью. И в этот раз у меня подгон для всех конетент мейкеров.

Вы ведь видели вот такие видосы:

Dream Machine от Luma AI — одна из первых нейросетей для генерации видео на архитектуре которая генерирует не только последовательность картинок, но и модель мира, понимая физику и движение объектов, что делает видео стабильным и естественным.

Я долго не брал на обзор эту нейросеть и лишь потому, что когда она появилась, стало сразу понятно - это будет пушка, но нужно подождать.

И вот прошло около 1,5 лет с момента выхода на рынок этой нейросети, она обзавелась уже 3.5 версией и именно сейчас тот момент, когда стоило бы ее разобрать, чем собственно я и занимаюсь в своем видео.

Ловите спойлер сразу - вот тут лучшие треки, что у меня получились.

Ну, а о том как я создал эти треки вы можете узнать из моего видео:

Все мы слышали и не раз говорили о ChatGpt и Dall-e 3 от Open Ai, о Suno, и о Midjourney, говорили и о Gemini с Leonardo. И все эти нейросети без сомнений очень крутые в своем спектре, но они, допустим, не создают 3D модели, а вот Meshy создает, но о ней никто не говорит.

Нужно срочно исправлять.

Meshy — это набор ИИ для создания 3D объектов, который позволяет разработчикам игр и творческим специалистам ускорить создание 3D-контента с помощью инструментов текстурирования и моделирования.

С ее помощью вы сможете создавать свои 3D модели по описанию или брать их уже с имеющихся картинок, а также, текстурировать уже имеющиеся модели и создать воксельные объекты.

При этом, все созданные модели вы можете скачать и использовать в Unity.

PixVerse - это условно-бесплатная нейросеть-генератор видео, которая позволяет создавать 4-секундные ролики на основе вашего текстового промпта или картинки.

Она предлагает две платформы для создания видео: веб-платформу и сервер Discord.

Веб-платформа PixVerse предоставляет более широкие возможности для создания видео, где вы можете создавать, просматривать, фильтровать и редактировать все созданные вами видеоролики.

PixVerse находится в том же классе, что и Pika, по качеству видео, но ниже Sora. Помимо бесплатного тарифа, у нее также есть платный тариф для более частого использования.

Ну, а о том как пользоваться этой нейросетью я рассказываю в своем видео: