У нас есть Telegram, в котором одновременно каналы, личные сообщения и голосовые. Есть электронная почта, YouTube, другие мессенджеры, сайты, новости, обучение. Ещё мы встречаемся с людьми, разговариваем по телефону, работаем в разных программах. И отовсюду к нам приходит информация, с которой нужно что-то сделать.
Помните игру «Ну, погоди!», где волк ловил яйца в корзину? Вот примерно так сейчас выглядит наша жизнь. С нескольких сторон всё падает, а мы не успеваем это ловить и обрабатывать.
Причём мы же не просто пропускаем информацию через себя. Мы её читаем, пытаемся понять, принимаем решение и потом ещё должны что-то сделать: ответить, отправить, договориться, посмотреть документ. Поэтому от этого объёма и голова кругом.
Мне нужна одна кнопка: написать письмо
Раньше человек писал письмо, оно несколько дней шло до получателя, потом нужно было дождаться ответа. Сейчас можно за несколько секунд отправить сообщение с телефона. А потом ещё одно, через пять минут ещё одно, через десять ещё что-нибудь вспомнить.
В итоге информация приходит кусками, в разное время, без всякой структуры. Сверху добавляются рассылки, реклама, уведомления от сервисов.
Вот я открываю почту, мне нужно написать письмо. А там облако, новости, игры, знакомства, гороскоп, какой-то промокод. Оно мне надо? Мне нужна просто одна кнопка «Написать письмо», а я уже смотрю куда-то в другую сторону. Зашёл за одним, меня утащило в другое.
И это только один сервис. Теперь добавьте остальные, которые мы открываем в течение дня. В каждом нужно что-то прочитать, выбрать и решить.
Что мы вообще обрабатываем
Давайте посмотрим на эту информацию чуть по-другому. У нас есть текст, изображения, видео и аудио, а дальше идут их сочетания.
Сообщение в Telegram и письмо на почте представляют собой текст. Договор тоже текст, просто он лежит в файле. Голосовое сообщение, подкаст, запись разговора относятся к аудио. На сайте могут быть текст, фотографии и видео одновременно. Даже программный код записан текстом, хотя из него потом получается программа.
Зачем я это так подробно раскладываю? Мы привыкли смотреть на содержание: здесь бухгалтерия, здесь обучение, здесь какая-то сложная рабочая история. А можно сначала посмотреть на то, с какими данными мы имеем дело и что с ними надо сделать.
Следующий вопрос: зачем нам вообще эта информация? Помогает она в том, что мы сейчас делаем, или просто занимает внимание? Уже на этом этапе можно убрать часть входящего потока, отписаться от ненужных каналов, перестать открывать то, чем мы всё равно не пользуемся.
Нужно понимать цель потребления информации. Как с пустым разговором: я слушаю, но зачем мне это сейчас?
Прочитал, понял, а дальше что?
Для этого разговора будем называть входящую информацию сигналом. Сигнал пришёл, теперь его нужно интерпретировать, то есть обработать и понять.
Вот здесь мы часто и не вывозим объём. Что-то откладываем, до чего-то руки не доходят. А бывает, что дело вообще в компетенции. Если мне скажут поменять коленвал на каком-нибудь грузовике, я с этим не работал и сходу не разберусь. Нужно либо самому учиться, либо найти специалиста, который объяснит, что происходит.
Но даже когда информацию поняли, работа ещё не закончилась. Следующий этап: принять решение. Я прочитал отчёт, примерно понял, что в нём. А что мне теперь делать? Повысить цену, закупить оборудование, поменять условия? Здесь тоже нужны время и понимание ситуации.
После решения идёт действие. Допустим, пришло письмо, мы разобрались и решили ответить. Теперь нужно сесть и написать ответ. Можно всё понять, всё решить, но так и не сделать, потому что некогда или некому поручить.
Получается такая цепочка: пришла информация, мы её обработали, приняли решение, сделали. После действия получаем новые данные из реальности, смотрим, что получилось, и проходим этот круг заново.
Вот этот цикл я и имею в виду. Он постоянно крутится. Мы что-то сделали, увидели результат и на его основе решаем, что делать дальше. Если результат не тот, который нужен, это тоже данные для следующего решения.
Куда здесь поставить искусственный интеллект
Возьмём простой пример с калькулятором. Можно считать вручную, а можно передать вычисления инструменту и дальше работать с результатом. Нам всё ещё нужно понимать, что мы считаем и зачем, но сами вычисления уже не приходится делать в голове.
Теперь вернёмся к нашей цепочке и поставим на этап обработки информации ИИ. Ему можно передать материал, попросить разобрать, объяснить, сопоставить. На следующем этапе он может помочь рассмотреть варианты решения. А часть действий, например подготовку текста, тоже можно ему поручить.
То есть мы смотрим, на каком именно этапе у нас нагрузка и какую часть работы можем передать. При этом результат нужно проверять: если в обработке появилась ошибка, дальше мы будем принимать решение уже на её основе.
Для нас один документ может быть тяжёлым, неприятным, мы даже открывать его не хотим. Смотришь на отчёт и думаешь: всё, беда. А если убрать нашу эмоциональную реакцию, перед нами данные, с которыми нужно разобраться. Именно так мне полезно смотреть на материал, который я передаю искусственному интеллекту.
Человек задаёт точку, куда ехать
Как я предлагаю рассматривать ИИ? Как ускоритель. Если в работе хаос, можно и этот хаос ускорить, поэтому нам самим важно понимать, чего мы хотим.
Есть карта, есть точка, куда надо ехать, и есть машина. В этом примере искусственный интеллект будет машиной, а человек задаёт направление. Можно быстрее двигаться, но сначала нужно определить, куда.
По дороге мы получаем новую информацию и можем поменять маршрут. Поэтому человек остаётся в этом процессе, ставит цель, смотрит на результат, влияет на решения. У него есть свой опыт и представление о том, что вообще должно получиться.
Здесь появляется ещё один важный элемент: контекст. Вы задали общий вопрос и получили общий ответ. А у вас конкретная ситуация: вот моя компания, вот сотрудник ушёл, вот это нужно сохранить, здесь есть ограничения. Эти детали и есть контекст.
Когда я разговариваю с человеком и выясняю его задачи, мне тоже нужен контекст. Без него я могу рассказать общую теорию. А когда понимаю, что у него происходит, уже могу говорить именно о его ситуации. С искусственным интеллектом та же логика: ему нужно эту ситуацию рассказать.
Можно рассказывать так, как вы обычно говорите
Мы ведь в жизни не разговариваем по инструкции. Начали что-то объяснять, потом пришла ещё мысль, потом вспомнили, что забыли сказать в начале, и вернулись назад. Речь получается неструктурированной, и это нормально.
В работе с ИИ мне как раз интересно, что можно передать такой материал и попросить привести его в порядок. Не обязательно сначала самому превращать весь рассказ в идеально составленное задание. Можно объяснить голосом, приложить документы, добавить детали, а потом уже уточнять, что он понял и чего не хватает.
Так постепенно получается персональная рабочая система. Как мы настраиваем под себя компьютер, располагаем нужные файлы и программы, так здесь собираем контекст своей работы, чтобы не начинать каждый разговор с общей теории.
И тогда начинаешь смотреть на окружающее чуть иначе. Вот кафе: приём заказа, кухня, зал, выдача. Вот клиент: у него появился запрос, вы подготовили предложение, теперь он его читает, обдумывает и принимает решение. Ваш ответ стал для него новым сигналом, а его ответ станет сигналом для вас.
Когда видишь эти связи, проще понять, где всё остановилось. Мы ещё не разобрались в информации, не приняли решение или уже решили, но никак не сделаем? Вот с этого я и предлагаю начинать работу с ИИ: увидеть свой процесс и понять, куда его подключить.
