Аналитики и тому подобные курсы
Когда уже совсем задолбала обычная работа и ты сидишь и думаешь, как хочется изменить жизнь, вдруг всплывает где-то в ленте «аналитик с нуля». Стреляет мысль, вот оно, в it «сын маминой подруги» хорошо зарабатывает и я тоже должен/должна попробовать, ведь это так просто, с нуля сейчас всё выучу, освою и пойду из дома деньги грести лопатой.
Ни разу не так, ребята.
1. Если не знаешь математику/не помнишь, как и что считается, не ходи! Никакие деньги за курс и помощь наставников не дадут тебе вспомнить и освоить всё, что было забыто в школе после экзамена. Сложно вспомнить то, чего не понимал и не знал.
2. Логика и статистика. Если ты не понимаешь, что из чего следует и что такое достаточное и необходимое условие, как работает дисперсия и что это вообще такое, не ходи! Ты будешь учить это и понимать много-много времени и, возможно, не поймёшь.
3. Общение. Если ты не готов общаться с людьми, много, обстоятельно, вникая в подробности, ходить из отдела в отдел и разговаривать, не хочешь погружаться в процессы компании по всем фронтам, забудь! Это совсем не твоё.
4. Английский. Если ты не хочешь осваивать язык и внедряться в сленг, не ходи, это совсем не твоё.
5. Ещё раз математика! Математика, математика и математика. А ещё, умение добраться формулами и вариантами до решения, а потом ещё это решение обосновать, разжевать и преподнести. Не готов - не ходи на курсы.
6. Очень много времени необходимо на личный поиск информации и обучение основам и поиск непонятного.
7. Курсы, которые короче 3-6 месяцев вообще проще отбросить. Это совсем не то, что нужно, если ты всё же решил/решила выбрать аналитику. Даже 2-3 месяца - это минимум, чтобы освоить самое простое и необходимое - Excel.
8. Загугли вакансии, посмотри, что необходимо, чтобы стать стажером, джуниором. И сколько на эти вакансии приходится откликов. Рынок соискателей переполнен.
Если всё же решишь осваивать новое, успехов! Это сложный путь и он отсеит многих.