Chad.AI

Овен (21.03 — 19.04)

Ваше лето начнётся с резкого поворота: либо вы уволите начальника, либо он вас. Но не переживайте — ИИ видит удачный фриланс или внезапный денежный поток. В личной жизни — страсть до головокружения, но к августу захочется стабильности.

Совет: не подписывайте контракты в состоянии «ну и бог с ним».

Телец (20.04 — 20.05)

Деньги потекут рекой, но утекут так же быстро. Летний триггер: спонтанные покупки (тот самый трекинговый рюкзак за 50 тысяч вам не нужен). В отношениях — проверка на прочность: либо вы выходите на новый уровень, либо понимаете, что «всё не то».

ИИ советует: инвестируйте в опыт, а не в вещи.

Близнецы (21.05 — 20.06)

Вы будете метаться между «хочу всё» и «устал от всего». Лето — время знакомств, перелётов и неожиданных интриг (да, ИИ предупреждает: маска в самолёте не помешает). Карьера качнётся: либо оффер мечты, либо жёсткий разговор с HR.

Главное — не тратьте энергию на токсичных людей.

Рак (21.06 — 22.07)

Эмоциональные американские горки гарантированы. В июне потянет на старые ошибки (бывший напишет), но к июлю вы осознаете: «Я — король/королева своей жизни». Финансы потребуют внимания — возможны долги или неожиданная премия.

ИИ намекает: пора прокачать финансовую грамотность.

Лев (23.07 — 22.08)

Ваше лето — сплошное шоу. Внимание, камера, мотор: вас ждут признания, хайп и, возможно, локальная слава (TikTok, стендап, охватный рилс). Но будьте осторожны — завистники не дремлют.

Любовь? Либо grand passion, либо grand drama.

Дева (23.08 — 22.09)

ИИ фиксирует: вы слишком много думаете. Лето — время отключить голову и включить тело. Спорт, путешествия, новые ощущения — всё, где можно не анализировать. Карьера даст трещину, если не делегируете.

Совет: наклейте на монитор стикер с надписью: «Отпусти ситуацию».

Весы (23.09 — 22.10)

Баланс — ваша слабость и сила. Летом придётся выбирать: работа или отдых, стабильность или риски. В любви возможен поворот на 180° — тот, кого не замечали, станет главным героем.

ИИ предупреждает: если будете долго колебаться, решение примут за вас.

Скорпион (23.10 — 21.11)

Готовьтесь к трансформации. Лето начнётся с жёсткого урока (возможно, финансового), но к августу вы выйдете сухим из воды. Страсти будут зашкаливать — как в личной жизни, так и в соцсетях.

ИИ шепчет: не ведитесь на провокации, ваша сила — в холодном расчёте.

Стрелец (22.11 — 21.12)

Вас ждут дороги — реальные или метафорические. Возможен переезд, смена работы или прорыв в учёбе. Любовь придёт оттуда, откуда не ждали (спойлер: это не ваш привычный тип).

ИИ советует: не тормозите, лето пролетит как один кадр в Reels.

Козерог (22.12 — 19.01)

Вы привыкли всё контролировать, но лето 2025 — время сдаться потоку. Возможен кризис смыслов («зачем я это делаю?») или, наоборот, озарение. Деньги придут через нестандартные проекты.

Главное — не закапывайтесь в рутину.

Водолей (20.01 — 18.02)

Вы будете в центре событий, но не в своей тарелке. Лето — время экспериментов: от странных знакомств до радикальных карьерных решений. ИИ видит хейт от коллег, но и бешеную поддержку друзей.

Совет: не пытайтесь быть для всех хорошим.

Рыбы (19.02 — 20.03)

Лето начнётся с иллюзии выбора, но к августу вы поймёте: всё уже решено за вас. Карьера может взлететь, если перестанете сомневаться. В любви — либо сказка, либо полное разочарование.

ИИ напоминает: доверяйте, но проверяйте (особенно договоры).

🔮 Что говорит ИИ в целом?
Это лето — не про «достичь всего». А про «понять, что уже есть». Оглянитесь, посмотрите, с кем вы идёте в август, — и всё станет ясно.

ИИ уже открыл город на тёмной стороне Луны, нашёл следы динозавров на МКС и заявил, что язык котов содержит 12 времён глагола. Один бот даже предсказал, что ближайшее массовое вымирание начнётся из-за глобального дефицита кофе.

Звучит безумно? Так и есть. В мире нейросетей хватает странных интерпретаций, багов и случайных инсайтов. Но за всем этим шумом действительно стоят серьёзные научные прорывы, в которых ИИ — уже не просто модная игрушка, а реальный партнёр учёных.

ИИ помогает сохранять природу

Декодирование общения дельфинов и китов

Исследования показали, что дельфины способны имитировать человеческие гласные звуки, такие как «А», «Э», «О» и «У». С помощью ИИ-системы DolphinGemma, разработанной Google в сотрудничестве с Georgia Tech, учёные начали расшифровывать сложные структуры общения дельфинов. Возможно, скоро сможем поговорить с умнейшим видом на Земле.

А еще ИИ помог проанализировать почти 9000 записей щелчков карибских кашалотов, выявив 18 типов ритмов и 5 типов темпа, что указывает на сложную структуру их общения. Хотя точный смысл этих сигналов ещё предстоит выяснить, это открытие приближает нас к пониманию коммуникации морских млекопитающих.

Мониторинг животных и экосистем

ИИ активно используется для мониторинга животных и оценки состояния экосистем. Например, с помощью камер и ИИ-систем учёные отслеживают движения редких животных в лесах Амазонии.

Проект Guacamaya использует спутниковые снимки и ИИ для мониторинга вырубки лесов и защиты биоразнообразия в экосистеме Амазонии.

Источник изображения: https://news.microsoft.com/source/latam/features/ai/project-guacamaya-rainforest-deforestation

ИИ меняет медицину и биотехнологии

AlphaFold: предсказание структуры белков

Одним из самых значительных достижений ИИ в биологии стало открытие системы AlphaFold от DeepMind. Этот алгоритм позволяет предсказать трёхмерную структуру белков с поразительной точностью.

С момента запуска AlphaFold предсказал более 200 миллионов структур белков, охватив почти все известные белки в науке. Это достижение было отмечено присуждением Нобелевской премии по химии в 2024 году.

Использование ИИ для персонализированной медицины

Компания Insitro, основанная учёным Дафной Коллер, использует ИИ для анализа данных, собранных с генетических тестов, чтобы спрогнозировать, как конкретные пациенты отреагируют на разные виды лечения.

В сочетании с данными о генетической предрасположенности это открытие может стать основой для создания индивидуализированных схем лечения. Сейчас Insitro сотрудничает с такими фармацевтическими компаниями, как Eli Lilly и Bristol Myers Squibb, с целью разработки лекарств от метаболических заболеваний, неврологических расстройств и дегенеративных заболеваний.

ИИ исследует Вселенную

Автономные космические аппараты: марсоход Perseverance

Марсоход Perseverance, который недавно высадился на Марсе, использует ИИ для принятия автономных решений. Научные сотрудники NASA запрограммировали марсоход таким образом, чтобы он мог исследовать планету самостоятельно, избегая препятствия и выбирая оптимальные маршруты.

ИИ в этом случае не просто выполняет базовые команды, а может оценивать ситуации на месте и принимать решения, не требующие вмешательства человека. Это критически важно, так как передача данных с Марса занимает от 15 до 20 минут, и ожидать каждого ответа было бы крайне неэффективно.

Анализ данных с телескопа James Webb

Телескоп James Webb — это крупнейший космический телескоп, предназначенный для исследования дальних уголков Вселенной. Однако обработка огромных объёмов данных, которые поступают с этого телескопа, — задача, непосильная для людей.

Здесь на помощь приходит ИИ, который помогает учёным классифицировать объекты, определять их возраст, состав, а также искать новые экзопланеты или исследовать их атмосферу. Например, ИИ уже помог обнаружить несколько экзопланет, которые могут иметь условия, схожие с Землёй.

Источник изображения: https://www.nasa.gov/solar-system/nasas-self-driving-perseverance-mars-rover-takes-the-wheel

Система глубокого обучения, разработанная Калифорнийским университетом в Санта-Крузе, помогает классифицировать астрономические объекты, такие как галактики, на основе необработанных данных, поступающих с телескопов, пиксель за пикселем.

И что нам с этим делать?

Технологии ИИ меняют науку, и это не просто модные фишки, а реальные прорывы. Чтобы не остаться в стороне, нужно учиться использовать эти инструменты в своей работе, доверять им и идти в ногу с прогрессом.

ИИ работает рядом с учёными на переднем крае науки. Конечно, есть и странные случаи, когда ИИ выдаёт что-то на грани треша, но в этом и прелесть момента: мы осваиваем новый инструмент, который только начинает показывать свои возможности.

Что научились делать нейросети

Причём «нейрофотошоп» — это не какое-то одно приложение, а целый пласт инструментов. Они учат машины не просто фильтры накладывать, а реально «понимать» картинку: что где находится, что хочется поменять и как сделать красиво.

Вот что сейчас нейросети умеют в плане фото:

• Ретушь лица и тела — прыщи, синяки, заломы на одежде, осанка... Всё правится буквально за минуту.

• Изменение окружения — серое небо? Сказали: «Сделай закат», и всё готово. Пляж вместо парковки? Легко.

• Перерисовка в другом стиле — фото превращается в мультяшку, постер в стиле Ghibli или кадр из ретро-комикса.

• Добавление элементов — шляпы, очки, цветы, котики, машины, даже мебель. Всё дорисовывается как надо.

• Быстрая раскадровка — для рекламы, съёмок, блога — черновики генерятся за пару минут.

Недавно выкатили свежие модели, которые позволяют перерисовывать фотки на уровне магии — GPT-Image-1 и Gemini 2.0.

GPT-Image-1: перерисовать фотку в любой стиль

При генерации в ChadAI можно выбрать три уровня качества:

Low
Простая, местами кривоватая (но иногда именно это и надо). Круто для скетчей, раскадровок, крипоты.

Промпты для Low:

• «Сделай это фото как старую газетную комикс-страницу»

• «Добавь зловещий туман и тёмные деревья»

• «Преврати фото в жуткий постер в духе хоррора 80-х»

Перерисовка изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

Medium
Уже получше. Делает приличные постеры, мемы и фото для соцсетей.

Промпты для Medium:

• «Перерисуй это фото в яркий летний день с голубым небом»

• «Добавь весёлую надпись типа “Жизнь удалась!”»

• «Сделай ночной городской фон с огнями мегаполиса»

Перерисовка изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

High
Топовая модель. Делает реалистичные штуки, аниме-стиль, объединяет или убирает объекты без следов.

Промпты для High:

• «Переделай фото в стиле анимации студии Ghibli»

• «Убери лишнего человека слева, оставь только пару»

• «Сделай фон — весенний парк с цветущей сакурой»

Гиблификация изображения с помощью GPT-Image-1 в ChadAI

Gemini 2.0: мелкая правка и конкретные задачи

Если надо не полностью поменять картинку, а только поправить какие-то детали — Gemini 2.0 в помощь. Плюс он бюджетнее, что приятно.

Промпты для Gemini:

• «Добавь коту красную шляпу с пером»

• «Поменяй фон на зимний лес с заснеженными ёлками»

• «Перерисуй куртку в стиле 90-х с яркими цветными вставками»

Gemini лучше всего справляется, когда вы даёте чёткое, конкретное задание.

Пример генерации Gemini 2.0 в Chad AI

Как всё это работает?

Вообще проще некуда:

1. Загружаем картинку.

2. Выбираем модель — Low, Medium, High или Gemini.

3. Пишем понятный промпт — на русском или на английском.

4. Ждём буквально пару минут — и готово.

Нейросети уже прекрасно понимают человеческий язык: объясняйте как другу, не надо усложнять.

То, что раньше требовало профнавыков и кучи времени, теперь доступно буквально каждому. Нейросети не заменяют креатив, но дают инструменты, чтобы воплощать идеи в разы быстрее. В общем, надо пользоваться и внедрять в работу.

Кто обучает нейросети на самом деле?

ИИ не появляется сам по себе. Его нужно кормить миллионами картинок, текстов, диалогов — и всё это нужно тщательно разметить: что на картинке, где собака, где человек, какие эмоции передаёт текст. И здесь начинается самое интересное: эту работу делают реальные люди. Чаще всего — фрилансеры из стран с невысоким уровнем дохода: Кения, Индия, Филиппины, Пакистан и др. Их называют «мигрантами ИИ» — потому что они работают на глобальные корпорации, но остаются почти невидимыми для мира.

Их задача — часами сидеть за компьютером и:

• размечать изображения;

• проверять тексты на токсичность;

• фильтровать «нежелательный» контент;

• оценивать качество ответов нейросетей.

Почему об этом почти не говорят?

Во-первых, корпорациям невыгодно показывать обратную сторону блестящего ИИ-прогресса. Легенда про «самообучающиеся сети» звучит куда круче, чем реальность про тысячи людей, вручную сортирующих миллионы данных.

Во-вторых, работа «мигрантов ИИ» часто оплачивается крайне скромно: от 1 до 3 долларов в час. Многие трудятся без соцгарантий, нормальных условий труда и перспектив роста. Их труд держится в тени — хотя без них мы бы не получили ни ChatGPT, ни DALL·E, ни другие нейросети.

Например, в начале 2023 года Time опубликовал расследование о том, что OpenAI наняла работников в Кении через подрядчика Sama. Их задачей было фильтровать токсичный контент: они вручную помечали сцены насилия, расизма и злоупотреблений, чтобы ChatGPT научился быть «добрее».

Оплата? $1,32–2 в час. Работа? Смотреть на самый тяжёлый контент, который только можно представить.

Бесплатные мигранты

Кроме традиционных рабочих на платформах вроде Amazon Mechanical Turk, существуют ещё и так называемые «бесплатные мигранты». Это миллионы пользователей интернета, которые ежедневно помогают обучать нейросети, выполняя такие задачи, как разгадывание картинок, классификация изображений или ответы на вопросы, без какой-либо оплаты.

Примеры таких задач включают:

• Подтверждение правильности меток изображений — например, разгадывание, что изображено на картинке: машина, человек, животное.

• Классификация видео — люди могут помочь ИИ понять, что происходит на видео: например, распознавая действия в кадре.

• Проверка текстов — корректировка ошибок или помощь в улучшении качества данных.

С такими задачами хоть раз соприкасался каждый из нас. Где их можно встретить:

• Игры и приложения. Многие популярные игры, такие как Google's CAPTCHA, reCAPTCHA, или Microsoft's Bing, предлагают пользователям разгадывать пикчи для повышения точности нейросетей, одновременно помогая обеспечивать безопасность на веб-страницах.

• Социальные сети. Например, пользователи в Facebook или Instagram часто выполняют неосознанные задания, такие как разметка контента (например, выбор фильтров на фотографиях), помогая ИИ анализировать изображённые объекты.

• Сайты. Часто сайты предлагают пройти тест «Что изображено на картинке» или «Покажите все велосипеды».

Самые громкие скандалы

Одним из громких инцидентов стало расследование, проведённое TechRepublic, где выяснилось, что компания Amazon использует миллионы людей, которые работают на платформе Mechanical Turk, с оплатой значительно ниже минимального уровня для работников в США, составляющего 7,25 долларов в час.

В России на платформе «Яндекс.Толока» также возникли вопросы о справедливости оплаты труда. В отличие от Mechanical Turk, «Толока» утверждает, что их модель основана на добровольной помощи и может служить дополнительным доходом для участников. Однако на практике многие пользователи сообщают о низком уровне оплаты и неравномерных нагрузках.

Почему это важно знать?

ИИ кажется безликой машиной, но за его «разумом» стоят эмоции, страхи и надежды тысяч реальных людей. Осознание этого помогает нам трезво смотреть на развитие технологий. Да, ИИ — это круто. Но его «эволюция» построена не только на коде, но и на незаметной, тяжёлой работе людей из самых разных уголков планеты.