Chad.AI

Отделяет то, что плохого качества

На конвейере могут попадаться недозрелые или испорченные плоды, и при ручной сортировке их легко пропустить. Тут на помощь приходит искусственный интеллект. Например, российская компания «Малленом Системс» создала систему «ВИСКОНТ.Свёкла», которая проверяет качество сахарной свёклы прямо при приёмке.

Используя нейросети, система осматривает кузов автомобиля на грязь, ботву, сколы и снег. Затем распределяет сырьё: на переработку или хранение. Причём если работник приёмки в этом точен на 60–70%, то ИИ — аж на 90% и выше.

Помогает находить ошибки

Система “Morigan.Lean” от российской компании «Матллер» создана для заводов, где работают руками: упаковывают, фасуют, выкладывают, собирают. Компьютерное зрение наблюдает за работой и помогает находить ошибки, чтобы не нужно было переделывать. Видеонаблюдение фиксирует их и подаёт сигнал. Так система упрощает работу сотрудников и исключает ошибки на производстве.

ИИ уже есть на птицефабриках «Моссельпром» (ГК «Черкизово»), «Павловская» (УК «Русское поле»), «Ярославский бройлер».

Работа идёт как обычно, пока ИИ незаметно следит за качеством

Берёт на себя монотонные задачи

В Кашире открыли завод по производству колбасы «Черкизово». Практически всю работу там выполняют роботы. Люди только доставляют сырьё на завод, а дальше всё делают машины.

Так, роботы Techno Ferrari отвозят батоны колбасы в камеры ферментации и каждый день проверяют их вес. Затем роботы-погрузчики перемещают готовую колбасу на склад, а когда приезжает фура для отгрузки, они загружают её в машину.

Робот на заводе «Черкизово» погружает товары сам

Создаёт новые продукты

Теперь ИИ ещё и сам генерирует сочетания продуктов, специй, вкусов. Такие, о которых повара и производители не догадывались.

ИИ помнит миллионы алгоритмов о комбинациях, он быстро обрабатывает данные и может выдавать новые сочетания — на основе того, что уже нравилось людям. На базе этих данных он предсказывает новые комбинации ингредиентов.

Такой подход к гастрономии выводит пищевую промышленность на новый уровень. А мы, потребители и заядлые гурманы, можем открыть для себя новые фавориты вкусовых сочетаний.

Вот примеры, как в этом уже отличился ИИ.

Кола со вкусом будущего

Компания Coca-Cola придумала прикольную концепцию для нового напитка. С помощью ИИ они сделали колу со вкусом будущего, а именно — 3000 года. В ней нет сахара, хоть и многие пользователи в TikTok сравнивают её с леденцом на палочке.

Лимитированная серия Y3000 уже поступила в продажу в США на веб-сайте Coca-Cola.

Мороженое из фасоли

А в Китае вообще разошлись и придумали мороженое с названием Sa'Saa с разными вкусами от ИИ. Там и красная фасоль, и зелёная фасоль, и для любителей классики вкусы найдутся: например, молоко и какао.

Сыр для веганов

В Чили компания Notco решила копнуть глубже и применила ИИ, чтобы создавать веганские молочные и мясные продукты. Их искусственный интеллект «Джузеппе» анализирует состав разных продуктов и предлагает, как их можно повторить, но только из растительных ингредиентов.

Недавно они сделали коллаборацию с компанией Kraft Heinz Not Company и выпустили сырные ломтики по рецепту ИИ. Назвали продукт Kraft NotCheese.

Виски от Microsoft

Шведская компания по производству виски MackMyra тоже решила поэкспериментировать. С помощью студии машинного обучения Microsoft выпустили первый ИИ виски “Intelligens”.

Правда, не все были впечатлены вкусом: некоторые блогеры говорили, что в напитке нет ничего особенного, уж тем более яркого вкуса.

В России ИИ может тоже. И уже делает.

Начинайте ликовать — в нашей стране теперь можно попробовать на вкус искусственный интеллект. Например, он чувствуется во вкусе напитка «Лапочка».

Компания совместно с технологическим сообществом TechProсвет выпустила лимитированный джус от ИИ. В составе вода, лимонный сок, лимонный и лаймовый экстракты.

Производители анализировали вкусы покупателей, спрос на брендовые напитки и отзывы на продукцию. Кстати, дизайн создала нейросеть Midjourney. Узнали персонажа на упаковке в виде «робо-яблока»?

Кофе эта тема тоже коснулась. Пробовали напиток от фирмы Poetti? С помощью ИИ ”Midway” они создали новый кофе — Poetti Neo, в линейке есть односортные кофейные сорта и зёрна из Африки и Латинской Америки.

Дизайн тоже придуман нейросеткой, а эксперты из лаборатории подтвердили качество.

Кроме онлайн-оплаты, есть ещё одна особенность — возможность купить практически всё, без границ. Вы точно знакомы с такими маркетплейсами, как AliExpress, Taobao, Poizon, Amazon, Ebay.

Есть и более мелкие рыбы, у которых доставка только внутри страны. Они просто договариваются со службами доставки, чтобы организовать работу склада. Так у них остаётся бюджет на рекламу и развитие бизнеса.

В какие аспекты уже внедрили ИИ — главное

Пользовательская поддержка

Почти на каждом сайте есть чаты со специалистами. Как минимум, на первые вопросы в чате вам точно будет отвечать бот на базе ИИ. Он экономит деньги компании и по сути становится виртуальным кол-центром. Но и сами пользователи теперь могут рассчитывать на быстрый ответ, даже в два часа ночи.

Конечно, бот решит не все вопросы, и иногда нужен человек. Но нейросеть можно быстро обучить, так что со временем она будет справляться и с более сложными запросами.

Например, Sony вывела свой сервис на рынок Индии. Голосовой ассистент Isha сильно упростил процесс, потому что говорит на разных языках.

Прогнозирование

Суть в том, что машины анализируют данные по динамике цен, транзакций, пользовательского поведения и другой статистике. Так, с помощью ИИ можно точно понять, что хочет получить потенциальный клиент. Но что ещё круче — распознать паттерны шопинга в истории покупок, спрогнозировать тренды рынка, спрос на продукцию и динамику формирования цен.

С этими данными компания может выпускать топ-товары с запасом, да и в целом строить весь маркетинг и ценообразование.

Вы ещё не устали читать? Если задушнили — вот вам сочный пример. Компания DHL, которая осуществляет перевозки, начала сотрудничать с IBM. Это такие ребята, которые занимаются разработкой программного обеспечения и вот этими всеми IT-штуками.

Так вот, в 2017 году их прогностическая модель ИИ предсказала бум спроса на спиннеры. В своём исследовании нейросеть опиралась на динамику поисковых запросов и просмотров вирусных видео. Получается, каждый наш просмотр смешного трендового видосика может кому-то увеличивать продажи? Получается, что так :)

Распознавание визуальной информации

Сейчас все поймут, о чём мы говорим. Ведь в повседневном онлайн-шоппинге эта функция используется постоянно. А именно — компьютерное зрение.

Оно полностью изменило паттерн поиска товара в сети. Теперь мы ничего не гуглим, а просто наводим камеру телефона на фото товара или сразу на товар на витрине. А искусственный интеллект находит для нас этот продукт и его аналоги за секунды.

Поиск по фото в приложении AliExpress

Такая функция есть на Wildberries или AliExpress в строке поиска. Но другие компании на этом не останавливаются и делают что-то вроде синергии между компьютерным зрением и дополненной реальностью. Так мы выходим на новую ступень шоппинга — возможность визуализировать мебель и предметы домашнего декора в своём доме, не вставая с дивана, как у Ikea.

Ну или примерять кроссовки мечты, пока лежишь дома на диване, вместе с нашей Lamoda.

Дополненная реальность в приложении Lamoda

Дополненная реальность в приложении Ikea

Генерация контента
И мы потихоньку дошли до той самой вишенки на торте — создания текстового, визуального, аудио- и видеоконтента. Сейчас любой человек может что-то сгенерить, например в Chad AI, чтобы упростить работу по ведению блога бренда в соцсетях.

Так, Nutella в 2017 году захотела упаковку поярче. С помощью нейросетки бренд создал 7 млн версий графического стиля Nutella и раскрасил им свои банки.

В Heinz пошли ещё дальше: в 2022 году запустили рекламную кампанию с изображениями бренда, которые полностью сгенерили ИИ. Да, идеальными картинки не назвать, но в этом и шарм.

Что будет дальше

Человек вряд ли может предсказывать будущее, поэтому мы решили спросить у Чадика, обладает ли он такой магической силой. Ответ заставил задуматься. Вот что мы выяснили.

Во-первых, роботизация складов и доставки. Уже сейчас на складах интернет-ритейлеров, таких как Amazon, работают тысячи роботов. В будущем ИИ возьмёт на себя ещё больше функций в управлении складской логистикой.

Во-вторых, создание виртуальных аватаров. Возможно, скоро мы все переведём себя в «цифру», когда будем создавать своего аватара на сайте бренда. Делать его похожим на себя, выбирать и примерять одежду вместе с ИИ-ассистентом.

В 2016 году Илон Маск создал проект Neuralink. Ребята занимаются разработкой чипа, который передаёт сигналы мозга по Bluetooth. Вернее, они его уже разработали. В апреле 2021-го мир увидел, как макака играет в видеоигру благодаря такому чипу, а в 2023-м его успешно имплантировали человеку. Имплант назвали «Telepathy», и управлять им можно, «просто подумав».

Получается, среди нас есть киборг — пациент с имплантом открыл новый уровень с расширенными возможностями, ведь теперь он может управлять своим протезом, а также компьютером или телефоном с помощью мозговых импульсов.

Вот как это работает: в голову вставляют капсулу, от которой идут нити, подключённые к специальному участку мозга. Эта установка с помощью Bluetooth связывается с устройствами типа телефона, компьютера или планшета.

Для кого придумали Neuralink

Главная миссия в том, чтобы расширить возможности людей, которые имеют неврологические заболевания. С помощью чипа можно будет контролировать свои гормоны, справляться с тревожностью, и мозг в принципе станет работать эффективнее. А саму операцию хотят сделать роботизированной, наподобие лазерной коррекции зрения. Сказка!

В 2021 году компания проводила опыты на макаке и показала видео, где животное играет в видеоигру при помощи вживленного в его мозг чипа. Учёные подключили обезьяну Пейджера к игровой приставке. Сначала он играл при помощи джойстика за награду в виде бананового смузи, который доставляли через металлическую соломинку. А потом джойстик убрали и начали подавать на игровое устройство сигнал, смоделированный по данным, которые поступают из мозга через чип.

Но ещё более впечатляющий пример появился совсем недавно, в марте этого года, когда команда Neuralink показала, как мужчина с вживлённым чипом играет в шахматы на компьютере. Благодаря имплантату Нолан Арбо, которого парализовало ниже плеч после аварии, смог управлять курсором при помощи силы мысли.

Но испытания шли ещё до появления Neuralink

Назвать эти две истории революционным научным открытием сложно. Ведь самым первым протезом, который взаимодействовал с мозгом, был обычный слуховой аппарат с имплантом. Он используется с 1960-х годов и встречается у многих людей. Слуховой аппарат соединяет нейронные связи между ухом и мозгом, и так человек слышит.

Более сложные импланты начали тестировать на людях в 2004 году. Тогда стартап BrainGate показал систему, которая состоит из датчиков, подключённых к мозгу, и внешнего декодирующего устройства.

Вот как это было реализовано: сначала парализованный человек отдавал мысленный приказ своей руке. Рука ещё не подчинялась, но датчик считывал сигнал в мозге и передавал его декодирующему устройству. Затем устройство распознавало сигнал и направляло его дальше. В конце концов, киберпротез выполнял команду человека вместо его руки.

Эксперименты давали хорошие результаты, но всё же прогресс в разработке стартапа BrainGate замедлился из-за непроработанного бизнес-плана.

Другие аналоги

Китайские учёные разработали и поместили в голову человека имплантат беспроводного нейроинтерфейса мозг-компьютер. Простыми словами, это система, которая помогает информации обмениваться между мозгом и электронным устройством.

Его создавали около 10 лет. Он получил название Neural Electronic Opportunity. И первым, на ком провели операцию, был мужчина с параличом конечностей. Операция прошла 24 октября 2023 года.

По данным источника, нейроимплант помог человеку вернуть контроль над руками. Мужчина вновь может ими двигать, сжимать и разжимать предметы. Единственный минус — перед тем как проводить все эти манипуляции, приходится надевать присоединённые к нейроинтерфейсу протезы.

Есть и другие примеры того, как пациентам вживляли нейроинтерфейсы, чтобы компенсировать утраченные функции.

• Испанец Нил Харбиссон потерял способность различать цвета. Ему вживили специальную камеру, которая преобразует цвет в звук и отправляет информацию во внутреннее ухо.

• Американец Натан Коупленд получил серьёзную травму позвоночника. В него внедрили нейрочип, с помощью которого он научился управлять искусственной рукой.

• 53-летняя парализованная американка с помощью имплантов в мозге научилась управлять роботизированной кроватью.

Как скоро эти технологии войдут в массы

Примеры, о которых мы говорили выше, — единичные. В массовое производство такие интерфейсы не поступали, потому что есть вероятность, что ткани некоторых людей могут отторгать инородные тела.

Но недавно учёные открыли биосинтетический материал, который можно вживлять в мозг человека, чтобы соединить его с искусственным интеллектом. И он не будет отторгаться тканями и оставлять видимых повреждений. Возможно, именно его будут использовать для будущих «киборгов», но это пока додумки.

На создание универсальных нейроимплантов, которые подойдут всем и помогут восстанавливать поврежденные участки мозга, учёные отводят ещё около 10 лет. Зато импланты, которые используют и расширяют возможности здорового мозга, как мы видим, уже есть. Возможно, с их помощью совсем скоро мы будем управлять не только компьютером или смартфоном, но и всеми устройствами вокруг нас.

В январе этого года все социальные сети взорвала новость с горящей Эйфелевой башней. Но гореть она начала ещё летом 2023 года, когда компания по созданию 3D-эффектов «Augmented One» выложила на свой канал в YouTube 9-секундный видеоролик с горящей достопримечательностью. 

В описании ребята указали, что это компьютерная графика. Однако интернет-пользователи проигнорировали это и начали массово постить видео, выдавая его за реальное. 

Затем стало появляться всё больше новых фотографий с «места происшествия», и на этот раз так постаралась нейросеть Midjourney. Фото горящей Эйфелевой башни были настолько реалистичны, что набрали миллионы просмотров. 

Важное заявление от Олега Тинькова*

Осенью 2021 года в сети появилось мошенническое видео с основателем одноимённого банка от страницы Tinkоff Вonus. Бизнесмен на видео обещал подарить 50% к сумме вложений при регистрации. 

«Например, вы инвестируете 20 тысяч рублей, а на счёт для работы получаете 30 тысяч рублей», — говорит фейковый Тиньков. 

Ролик создали мошенники и распространили его в социальных сетях. Главной целью было — получить деньги и личные данные доверчивых пользователей.

*Олег Тиньков выполняет функции иноагента. 

Скандал с дипфейковым видео Тейлор Свифт

В январе этого года X, ранее Twitter, заполонило созданное при помощи ИИ порно с певицей Тейлор Свифт. Один из постов с фейками даже набрал 45 миллионов просмотров, прежде чем его удалили модераторы.

В X пообещали активно блокировать запрещённый контент, а для начала просто отключили поиск по запроcу “Taylor Swift”.

Фейковая тусовка Папы Римского 

Впервые понтифика с помощью всё той же нейросетки Midjorney переодели в прошлом году. СМИ и пользователей не смутило, что фотографии были выложены в сабреддите Midjourney. Но и без этого полно доказательств того, что фото — фейк.

К примеру, на одной из фотографий у Папы Римского четыре пальца вместо пяти, а на другой картинке дужка очков заканчивается на уровне ушей, совсем не огибая их, да и крест выглядит не очень правдоподобно.

Статьи с громкими заголовками опубликовали американские New York Post, Forbes и другие, а также российские «Газета.ру», «Афиша Daily» и РБК. Затем пользователи и вовсе ушли в пляс, когда переодели епископа в разноцветные наряды и не ограничились пуховиком Balenciaga.

Как на дипфейки отреагировало государство и заменят ли они реальных людей?

Скандал дошёл и до американского Белого дома. Пресс-секретарь Карин Жан-Пьер выступила с заявлением и призвала Конгресс разработать закон, который защитит людей от дипфейкового порно. 

А недавно, 8 февраля, Американская Федеральная комиссия по связи уже запретила компаниям использовать в звонках роботов голоса, которые созданы ИИ. В США пока нет федерального закона, который запрещает дипфейки. Но в некоторых штатах приняты законы о дипфейковой порнографии.

Однако пока какие-то дипфейки стремятся запретить, другие хотят легализовать. Так, Universal Music Group и Google ведут переговоры о том, чтобы лицензировать голоса и мелодии артистов для контента, который создаёт ИИ. Компании рассматривают возможность разработать дипфейк с голосами популярных исполнителей.

Некоторые артисты поддержали развитие музыки, которую генерируют нейросети. В их числе певица Граймс. Она рассказала журналу Rolling Stone, что любой может использовать её голос для создания песен «без каких-либо штрафов» — при условии, что она получит половину гонораров.

Как нам жить в мире дипфейков

Есть опасения, что дипфейки со временем станут настолько убедительными, что будет невозможно отличить их от реальности. Только представьте: мошенники делают фальшивые видео с представителями власти, главами компаний и даже вашими близкими. От последнего мурашки по коже.  

Обычным потребителям информации и пользователям сервисов остаётся только надеяться, что с развитием искусственного интеллекта будут развиваться не только законы, но и технологии, которые ограничат распространение фейков. Мир уже делает первые шаги в эту сторону.

Появилось несколько стартапов, которые разрабатывают технологии обнаружения фейковых видео. Один из таких —  Sensity AI из Нидерландов и Sentinel из Эстонии. А популярная корпорация Intel выпустила продукт FakeCatcher, который может обнаруживать фальшивое видео с точностью 96%, наблюдая за тонкими изменениями цвета на коже. А некоторые компании обязались вставлять цифровые водяные знаки в изображения, которые сделаны с помощью ИИ.

Но не стоит надеяться только на технологические решения. Вы и сами можете позаботиться о своей защите от дипфейков уже сейчас.

Проверяйте источники информации. Не верьте сразу сенсационным новостям, даже если их все пересылают, сверяйте факты с надёжными источниками.

Будьте осторожны в социальных сетях. Это основной канал распространения дипфейков, поэтому не распространяйте сомнительный контент, проверяйте его достоверность перед публикацией.

Учитесь распознавать дипфейки. Даже если у вас нет специальных инструментов, можно замечать странные детали на фото и видео.

Предупредите близких. Чтобы вынудить человека сообщить личные данные или перевести деньги, мошенники могут звонить ему от имени знакомых или родных имитируя их голоса с помощью специальных программ. Стоит придумать кодовое слово для родственников на случай, если кто-то позвонит им вашим голосом.