RStudio. Machine Learning. RandomForest. Нужна помощь от программистов.⁠⁠

У меня есть файл train.csv. В нем поля:

YEAR – возраст авто (год оценки – год выпуска авто),

VIN_TOTAL – полный ВИН-код и далее каждый из 17 символов в отдельности,

ENGINE_VOLUME – объем двигателя,

FUEL_TYPE – тип топлива,

BODY_TYPE – тип кузова,

TYPE_OF_DIVE – тип привода,

INTERIOR_TYPE – тип салона,

TRANSM_TYPE – тип КПП,

AUTO_CONDITION – тех. состояние авто,

AVG_COST – средн. рыночная стоимость.

ESTIM_COST - стоимость данного автомобиля.

В test.csv все тоже самое, кроме ESTIM_COST. Основываясь на данных с train должен найти ESTIM_COST машин в test.csv.

В примере по титанику нужно было найти только survibility. 1 если выживет. 0 если нет. А тут как бы, не дискретные значения, и их много(можете на скрине внизу посмотреть). А RandomForrest работает, как я понял, с макс. 32 факторам. и теперь Я не совсем понимаю как рассчитать стоимость. Мне сделать диапазон цен в AVG_COST? Спросил бы еще что нибудь, но пока чтото в ауте я(

Данных в трейне 6000. нужно оценить 3249 в тесте.

P.S. Для успешного выполнения задания нужно, чтобы более 78% проставленных оценок в витрине TEST были в диапазоне +/- 10% от фактических значений