OpenClaw на Windows 11 - бесплатно⁠⁠

Хочу поделиться с вами своим опытом по использованию этого сверхпопулярного за последний месяц агента искусственного интеллекта. Про установку и первоначальную настройку я ничего рассказывать не буду, про это уже сняты сотни, если не тысячи видеороликов и написаны те же сотни статей. Я вам скажу другое, самое нужное для нашего человека, а именно, как им пользоваться совершенно и абсолютно бесплатно, получая при этом довольно-таки высокого качества модели себе в помощь.

Безусловно, самый популярный способ — это установка OpenClaw на VPS. Я так и делал примерно недели две, платил пятьдесят рублей в день за хостинг. В итоге в месяц сумма набегала в районе полутора тысяч|мес. Это только на аренду хостинга. Про аренду моделей я пока молчу. Это нормальный рабочий вариант, вполне доступный, но мы ищем подешевле.

И такой вариант у меня нашёлся. Я вспомнил, что я когда-то покупал на Алиэкспресс мини-компьютер на процессоре Ryzen 5 5700U с 16 гигабайтами оперативной памяти и установленной на нём системе Windows 11. Последние года полтора он у меня без дела пылился в шкафу.

Едва ли не в каждом видеоролике, что я смотрел по установке OpenClaw, все говорили, что не надо ни в коем случае ставить на Виндоус. Какие-то там глюки возникнут, система не оптимизирована для Майкрософтовской операционной системы. Но я их не послушал и таки установил.

И что я-таки вам имею сказать? Всё работает просто великолепно. Никаких ошибок я не нашёл. Всё то же самое, что на Ubuntu 24.04 у меня работало на хостинге, то же самое работает на моём 25000-ном (в рублях) мини-ПК.

Впрочем, самое важное и интересное состоит в том, какую модель выбрать для работы в OpenClaw. Конечно, рекомендуемый по умолчанию Opus 4.6 вам может обойтись так примерно в 2-3 тысячи долларов в месяц при стандартном среднем режиме нагрузки, если работать по API. Оно нам надо? Нет, оно нам, конечно же, не надо. Поэтому мы находим и подключаем бесплатные, но также очень хорошие языковые модели.

https://build.nvidia.com/ — На сайте Nvidia несколько очень хороших моделей раздаются бесплатно. Единственное, что вам нужно, — это создать собственный аккаунт, стандартная электронная почта и подтверждение номера телефона. Необходимо принять СМС. В Россию она не прилетит, но сервисы по аренде телефонных номеров где-нибудь в США, Польше там и прочей Голландии вам в помощь.

Соответственно, подключаем модель и пользуемся абсолютно бесплатно. Сколько это счастье продлится, я не знаю, но длится оно уже довольно долго.

У любого бесплатного сыра есть свои нюансы. На Nvidia они заключаются в следующем. Топовые модели несколько перегружены. А именно, речь идёт о:

1. qwen3.5-397b-a17b

2. glm5

3. kimi-k2.5 (k2 тоже тормозит)

4. deepseek-v3.2

А именно - они могут долго не отвечать, так как образуется достаточно большая очередь среди запросов. Да и вообще работают очень медленно и неповоротливо.

Поэтому моя рекомендация — использовать несколько более старые модели, которые тоже вполне хороши, но пользуются не таким большим спросом:

1. minimax-m2.1

2. glm4.7

3. mistral-large-3-675b-instruct-2512

4. deepseek-v3.1-terminus

Эти модели не перегружены, работают достаточно быстро и вполне хорошо.

Пробуйте. Берите, пока дают!