3

Будущее и нейросети

Интересный ролик попался. Кто разбирается в нейросетях, как думаете, реально ли то, что к 2028-30 году, когда выпустят следующие версиях GPT, они станут настолько "умными", что буквально заменят людей? Автор ролика приводит в пример то, что обычный T9 не имеет "картины мира", а нейросетки уже "мыслят" абстрактно, детально разбирают мемы и картинки, где нужно ответить, что будет если что-то передвинуть. И что для "разума", который бы оперировал всеми знаниями мира, и был бы подобен человеку (именно в контексте профессионала в какой-либо области) нужно лишь ещё больше мощностей. Что и делается сейчас - инвесторы вливают миллиарды, массово закупают чипы и т. д.

Вот ролик:

Кому смотреть не интересно, суть в том, что к 2030+ году ИИ начнёт заниматься не только интеллектуальной работой (картинки, видео, код), но и внедрится в рабочие специальности. По итогу без работы останется бОльшая часть людей, зато всем будут платить пособие, а продукты станут очень дешевыми, так как в агросферу тоже внедрятся роботы и ИИ. В пример приводится промышленная революция, и что сейчас продукты стоят в несколько раз дешевле, чем условные 100 лет назад. Также что будет всё производиться в ещё бОльших объёмах и будет типовое - то есть по сути останутся сверхбогатые и остальная серая масса, без средней прослойки (типовые смартфоны уже можно наблюдать, типовые машинки китайские появляются).

Ещё там было про то, что мы все умрём, и что можем фантазировать, а ИИ будет ловить мозговые импульсы и генерировать сразу картинку на экран. Ну это уж сами смотрите, если интересно =)

Правила сообщества

Главное правило, это вести себя как цивилизованный человек!

Но теперь есть еще дополнительные правила!
1. Нельзя раскручивать свой сайт, любую другую соц сеть или мессенджер, указывая их как источник. Если данная разработка принадлежит вам, тогда можно.
2. Нельзя изменять заглавие или текст поста, как указано в источнике, таким образом чтобы разжигать конфликт.

3. Постите, пожалуйста, полный текст с источника, а не превью и ссылка.

8
Автор поста оценил этот комментарий

Эх.... Надо нормальный научпоп смотреть, а по ИИ его или мало, или он очень скучный. Вкратце:

1. Почему нас не убьёт ИИ(пока что) - современный ИИ, то есть нейросети имеют 2 режима - режим отладки и режим работы. В режиме отладки ИИ учится. Одной фиче за раз. Причем при обучении одной фиче - другие забывает и не может совмещать. Для обучения нужны прогоны для настройки параметров весов( Веса - это такие тонкие настройки программы, благодаря которым нейросеть и знает как реагировать на определенные параметры - если очень просто это огромное количество параметров "Если". "Если параметр больше 0, то 5, если меньше то 2", и так далее). Так вот когда веса настроены ничего поменять нельзя. Это режим работы. ИИ не учится в процессе выполнения задачи и не развивается. Это программа, чуть сложнее калькулятора. Ладно, сильно сложнее, но это просто программа. К примеру, каждый нейрон нашего мозга обладает программой тонкой настройки передачи импульса, оперативной памятью, долговременной памятью и способностью обработать информацию.


2. Почему ИИ не оставит нас без работы. Настройка весов очень энергозатратный процесс, которому требуются большие мощности. Для настройки таких ИИ как GPT или Яндекса, нужны десятки, сотни миллионов долларов на оборудование и питание. Чем сложнее и совершеннее ИИ, тем дороже отладка и обучение. Станут ли делать такое для крупных заводов и огромных компвний? Возможно. Станут ли это делать везде, особенно там где много людей и труд дешёвый, а автоматизация предприятия не рентабельна? Нет, конечно. Это не выгодно.


3. Какие профессии ИИ может заменить? Никакие. ИИ надо уметь пользоваться, его надо настраивать, этому надо учить людей. В общем всё как всегда - появились машины, исчезли повозки - стало меньше работы? Да хер там - просто вместо конезаводчиков и фермеров у нас куча заводов, специалисты по ремонту машин и водители(инструктора, ГИБДД и так далее).Про ГСМ вообще молчу.


4. Про мозговые импульс и картинку в мозг вообще тоска. Наши нейроны меняют кодировку до 2-х миллионов раз в секунду и даже одну из кодировок мы не расшифровали. Плотность нейронов такова, что Илон Масковский нейролинк, с его передовой разработкой ультратонких контактов каждой такой волосинкой охватывает до 10-50 тысяч нейронов. Это позволяет нам силой мысли двигать курсор, открыть вкладки браузера и набирать текст на клавиатуре. Это выглядит так, как если бы вместо ног, вам дали аппарат который управляется клавишами органа, в три ряда и вкруг, и только правильное сочетание клавиш может двигать нужные мышцы. Чтобы совершить шаг - надо сыграть, к примеру полёт шмеля - только не гармоничный, а из рандомных нот. Плюс точность низкая, так как задевая одни клавиши, они случайным образом задевают другие. И ещё раз - это чтобы мозг передал информацию. Про загрузку чего-то в сам мозг речи не идёт. И да - все инновации нейралинка как раз в этих тонких контактах, раньше один контакт задевал группу в 2млн нейронов. Может ИИ и позволит нам гораздо легче управлять такими устройствами, но о картинках в голове речи пока не идёт.


5. Рынок нейросетей молодой. Перспективный. Но уже показывает признаки стагнации. Инвесторы начали понимать объём инвестиций, сложность процессов и теряют интерес, ведь не будет быстрого результата и прибыли. Следом за инвесторами уходят средства хомяков и игроков рынка. Соответственно выживают только крупнейшие компании, имеющие базу в виде других проектов, эту прибыль приносящие. Гугл, Амазон, Илон Маск, Майкрософт(которые выкупили оупен эй ай), пара компаний в Китае. Всё! То есть нет перспектив на молодых и наивных - только старые дядьки которых интересует бабло.


В общем ролик на 60% истерия, на 30% херня из под коня и на 9,99% абсолютное непонимание вопроса и процессов за ним стоящих. А вам желаю хорошего дня и смотреть только качественные пугалки. Если интересно про "страшный ИИ" - посмотрите ролик на канале ALI - вот там отличный саспенс и нагнетание:)

раскрыть ветку (1)
2
Автор поста оценил этот комментарий

Огромное спасибо за столь развёрнутый ответ! Очень интересно было читать)
Али знаю, у него, наверное, самое захватывающее из доступного научпопа, что мне попадалось)

А вопрос чисто ради интереса, получается ГПТ не обучается на общении с пользователями в процессе? Это как-бы собирают результаты, анализириуют, потом "скармливают" ИИ и настраивают - и хоба новая версия, так?

показать ответы
1
DELETED
Автор поста оценил этот комментарий

сказки все это Причем уже старые сказки Еще лет 20 назад прогнозировали что вся эта компьютеризация замерит простых рабочих Однако с развитием компов. сетей, инета и этих ИИ и нейросетей заменяются люди интеллектуального труда. Даже врачи и то отчасти могут замениться , хоть частично , но все таки А вот сварщиков, каменщиков электриков и станочников еще не заменил ни один ИИ. Так что сейчас самые перспективные работы это именно заводские специальности, строительные и все такое. А вот пойти бухгалтером довольно таки рискованно И прогером кстати тоже, ибо тот же ИИ может сильно снизить потребность в этих работниках.

И да, все станет типовое, оно к этому и идет, при этом все станет доступнее и следовательно надо будет больше производить. А раз так, то и опять мы возвращаемся в увеличению спроса на рабочих.

раскрыть ветку (1)
0
Автор поста оценил этот комментарий

А там как раз и было, что должны сначала полностью замениться умственные профессии, и только потом "ручные", потому что мелкая моторика - это ппц как сложно для роботов. И только вот они кое как научились брать всякие предметы и переставлять, и то с косяками. То есть условный электрик-сантехник, которому надо под мойку подлезть или розетку сделать - мишн импосибл. Но вот например водителей-дальнобоев лет через 10-15 может не стать, если под автопилот фуры отдадут, туда же таксистов. Вот низкотехнологичные заводы - хз, оборудование+спец по его настройке пока что дороже, чем живая сила за 50к, но это здесь. За границей вроде в крупное производство стараются вплоть до упаковщиков менять на автоматизацию, потому что им так дешевле.


Про доступнее кстати, интересно как оно вырулит, я думаю будут делать много, но абсолютное гавно, чтобы разваливалось через пару-тройку месяцев и покупали новое (собственно и сейчас почти так, но могут и сильнее "оптимизировать"). Потому что сейчас, например, машин много фигачат, но цены на них не снижают и у заводов в пустынях есть целые стоянки новеньких авто, которые сошли с конвейера и отправились считай на хлам.

показать ответы

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества