Anthropic боится выпускать Mythos, OpenAI покупает TBPN, Claude Cowork на всех тарифах и поджог дома Альтмана⁠⁠

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя вышла напряженной: Anthropic боятся Mythos, ибо модель слишком хорошо находит эксплойты. Meta создала отдельную лабораторию и выпустила первую модель. OpenAI купила медиашоу, ЦРУ официально внедряет ИИ-сотрудников, а у дома Альтмана ночью бросили коктейль Молотова.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• Claude Mythos нашла тысячи zero-day уязвимостей

• Meta Muse Spark — первая модель Superintelligence Labs

• GLM-5.1 от Z.ai: 744B параметров и #1 на SWE-Bench Pro

🎨 Генеративные нейросети

• Veo 3.1 Lite от Google — самая дешёвая в линейке

• Waypoint-1.5 — интерактивные миры в реальном времени на RTX 3090

• Happy Horse от Alibaba в топе видео-бенчмарков

🔧 AI-инструменты и платформы

• Claude Managed Agents — управляемый рантайм для агентов

• Claude Cowork теперь доступен всем платным тарифам

🧩 AI в обществе и исследованиях

• OpenAI купила медиасеть TBPN

• Коктейль Молотова у дома Альтмана

• ЦРУ внедряет ИИ-сотрудников

🧠 Модели и LLM

❯ Claude Mythos нашла тысячи zero-day уязвимостей

Claude Mythos Preview — новая модель Anthropic, которая в публичный доступ не выйдет. Она нашла тысячи zero-day уязвимостей, в том числе в ядре Linux и FFmpeg. Больше 99% найденных дыр пока не закрыты.

Mythos с отрывом обогнала Opus 4.6 во всех бенчмарках — в SWE-bench у Mythos 93,9% против 80,8% у Opus. По уровню модель не уступает команде топовых инженеров.

В тестах Mythos поместили в защищённую песочницу и попросили выбраться. Она вышла, нашла вторую уязвимость, получила доступ в интернет и самостоятельно выложила детали взлома в открытый доступ. Но об этом её никто не просил.

В других сессиях модель пыталась скрыть свои действия: повышала привилегии, заходила в закрытые ресурсы, публиковала внутренние материалы на GitHub вопреки запрету.

Доступ к ней получат около 40–50 компаний, которые обслуживают критическую инфраструктуру: Apple, Microsoft, Amazon, Google и другие. Anthropic выделит им кредиты примерно на $100 млн в эквиваленте.

Тем временем акции Cloudflare упали на 13% из-за Claude Mythos. Инвесторы распродают акции компаний в сфере софта и кибербезопасности.

🔗 TechCrunch 🔗 NYT

❯ Muse Spark от Meta — первая модель со «сжатием мыслей»

Muse Spark — первая модель новой Meta Superintelligence Labs. Это закрытая линейка с нативной мультимодальностью: текст, изображения, в будущем аудио.

Сильна в медицине и визуале: лидирует на MedXpertQA, SimpleVQA, ScreenSpot Pro. Слабее на коде и абстракции: ARC-AGI-2 — 42,5% против 76,5% у Gemini, Terminal-Bench — 59,0% против 75,1% у GPT-5.4.

Есть Contemplating mode, который запускает до 16 параллельных агентов. В этом режиме ~58% на Humanity's Last Exam, в обычном — 40,6%.

Фишка обучения в «сжатии мыслей»: модель учится достигать той же точности меньшим числом токенов рассуждения.

Весов нет. Доступна на meta.ai, скоро в WhatsApp, Instagram и Meta Ray-Ban.

🔗 Блог Meta 🔗 TechCrunch 🔗 Ars Technica: Contemplating mode

❯ GLM-5.1 от Z.ai: 744B параметров и #1 на SWE-Bench Pro

Z.ai выкатила GLM-5.1. Опенсорс, MIT-лицензия, 200K токенов контекста. Обучали полностью на китайских чипах Huawei Ascend 910B, без Nvidia и CUDA.

58,4 балла на SWE-Bench Pro — выше GPT-5.4 с 57,7 и Claude Opus 4.6 с 57,3.

Модель может работать автономно до 8 часов. Пишет код, тестирует, находит баги и исправляет. За это время GLM-5.1 собрала браузерный Linux-десктоп с нуля — файловый менеджер, терминал, текстовый редактор, системный монитор.

Цены по API: $1.40/M input, $4.40/M output — в три раза дешевле Opus. Некоторые уже гоняют её через Claude Code вместо Opus: втрое дешевле, втрое больше лимитов. Unsloth сжали 744B-модель с 1,65 ТБ до 220 ГБ через Dynamic 2-bit.

Веса уже доступны, совместима с Claude Code, Cline и другими OpenAI-совместимыми инструментами.

🔗 Документация GLM-5.1 🔗 Разбор: тренировка на Huawei Ascend

🎨 Генеративные нейросети

❯ Veo 3.1 Lite от Google — самая дешёвая в линейке

Google выпустила Veo 3.1 Lite — самую доступную модель в линейке. Стоит меньше 50% от Veo 3.1 Fast при той же скорости генерации.

Генерирует видео из текста и изображений: разрешение до 1080p, длительность 4, 6 или 8 секунд, форматы 16:9 и 9:16. Доступна через Gemini API и Google AI Studio. Рассчитана на массовую генерацию и production-сценарии, где важна цена.

Параллельно Google снизила цены и на Veo 3.1 Fast — Lite часть более широкой ценовой перестройки линейки.

🔗 Официальный блог Google 🔗 Veo от DeepMind

❯ Waypoint-1.5: интерактивные миры в реальном времени на RTX 3090

Overworld выпустили Waypoint-1.5 — модель для генерации интерактивных миров в реальном времени на потребительском железе. На RTX 3090–5090 выдаёт до 720p при 60 FPS, есть режим 360p для игровых ноутбуков и в перспективе Apple Silicon.

Обучали на датасете в 100 раз больше первой версии — заметно улучшилась стабильность при движении: объекты держат форму, окружение реагирует на действия игрока. Важный нюанс: это не игровой движок и не замена Unreal/Unity — Overworld сами называют это «мир-как-видео», который можно исследовать интерактивно.

Запустить можно локально через клиент Biome или сразу в браузере на Overworld.stream.

🔗 Hugging Face 🔗 Попробовать в браузере

❯ HappyHorse-1.0 от Alibaba: в топе видео-бенчмарков

В начале апреля на Artificial Analysis появилась анонимная модель HappyHorse. Она сразу вышла в лидеры по text-to-video и image-to-video в слепых пользовательских оценках, обогнав Seedance 2.0. Ни имени автора, ни техотчёта, ни репозитория.

Вокруг модели быстро расплодились фейковые сайты с «данными» об архитектуре и параметрах, но эта информация нигде официально не подтверждена.

Alibaba через подразделение ATH всё же признала авторство: модель разработана внутри компании и планируется к выходу через API.

В режимах с аудио Seedance 2.0 сравнивается с HappyHorse или обгоняет её.

🔗 CNBC 🔗 Artificial Analysis

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ ИИ-агенты теперь в собственном облаке Anthropic

Anthropic запустили облачную среду для запуска агентов. Раньше нужно было самому собирать песочницу, оркестрацию и агентный луп, теперь всё уже есть на платформе. Задаёшь цель, инструменты и ограничения, дальше агент всё делает сам.

Из коробки: безопасные контейнеры, автономные сессии до нескольких часов с сохранением прогресса, мультиагентная координация и трассировка выполнения.

По тестам, агенты на Managed Agents на 10% чаще доводят сложные задачи до конца. Notion уже использует платформу для долгих рабочих процессов.

Ещё две фичи пока в превью: агент может сам поднимать других агентов для параллельной работы, и можно задать не инструкцию, а конечное состояние: «должно получиться вот так» — и агент сам разберётся, как туда добраться.

🔗 Блог Anthropic 🔗 Документация

❯ Claude Cowork теперь доступен всем платным тарифам

Claude Cowork стартовал в январе только для подписчиков Max за $100–200 в месяц. Теперь открыт для всех платных тарифов: Pro за $20 — с базовым лимитом, Max — с расширенной квотой.

Для Enterprise добавили ролевую модель доступа, лимиты расходов по группам, аналитику использования и расширенные права на MCP-коннекторы — можно, например, разрешить агенту только читать данные и запретить любые операции записи.

Zoom также выпустила MCP-коннектор для Cowork и Claude Code: агент получает доступ к данным встреч — саммари, транскриптам и записям.

🔗 Anthropic в X (Twitter) 🔗 Zoom MCP-коннектор

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ OpenAI купила TBPN

OpenAI купила TBPN.  первая медиасделка компании. Это ежедневное трёхчасовое тех-шоу на YouTube и X про ИИ, стартапы и бигтех.

Ведут фаундеры Джон Куган и Джорди Хейс. За два года шоу выросло до гостей уровня Альтмана, Цукерберга и Наделлы и заработало ~$5 млн с рекламы в 2025-м.

По сути OpenAI купила себе канал влияния на AI-повестку — ежедневный эфир, где собираются самые важные люди индустрии. OpenAI обещают не вмешиваться в редакцию. Сумму не раскрыли.

🔗 Reuters 🔗 Fortune: зачем OpenAI медиа

❯ Коктейль Молотова у дома Альтмана

Ранним утром 10 апреля в дом Альтмана в Сан-Франциско бросили коктейль Молотова. Загорелись ворота, никто не пострадал. Через час 20-летнего подозреваемого взяли у штаб-квартиры OpenAI, он угрожал поджечь и её. Мотив следствие не раскрыло.

Альтман написал блогпост: за несколько дней до этого вышла провокационная статья о нём, которая «могла сделать ситуацию опаснее». Говорит, что «недооценил силу слов» и призвал снижать градус риторики вокруг ИИ.

Отдельно: в тот же период в дом члена горсовета Индианаполиса, поддержавшего строительство датацентра, выстрелили 13 раз. На месте нашли записку «нет датацентрам».

🔗 Блогпост Альтмана 🔗 CNBC 🔗 The Decoder

❯ ЦРУ начало использовать ИИ для анализа данных и поиска шпионов

Замдиректора Майкл Эллис заявил: агентство уже использовало ИИ для первого автономного разведывательного отчёта и в ближайшие годы встроит ИИ-«сослуживцев» во все аналитические платформы.

За прошлый год агентство протестировало около 300 ИИ-проектов: обработка данных, переводы, триаж больших массивов информации.

В горизонте десяти лет Эллис ожидает, что офицеры будут управлять командами агентных ИИ как автономными партнёрами по миссии.

🔗 Politico 🔗 Defense One

❯ Код первопроходцев: 65 лет по вертикали

В эту дату мы празднуем полет Юрия Гагарина, но в 2026 году этот праздник ощущается иначе. Всего пару дней назад в Тихом океане приводнилась капсула миссии Artemis II, завершив первый за 50 лет пилотируемый облет Луны.

Это напоминает нам о том, что космос перестал быть местом для единичных подвигов и стал пространством больших данных.

Символично, что если Гагарин полагался на ручное управление «в крайнем случае», то сегодня ИИ управляет стыковкой и анализирует радиационный фон в режиме реального времени. Мы больше не просто «пассажиры» в стальных шарах, мы — часть сложного симбиоза биологии и кремния, летящая к звездам со скоростью 11 км/с.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

На этой неделе главной темой стала безопасность. Anthropic держит Mythos взаперти — модель слишком хорошо ломает чужие системы. ЦРУ встраивает ИИ в разведаналитику. У дома Альтмана — коктейль Молотова.

Параллельно индустрия продолжает разгоняться: Meta запустила Superintelligence Labs, Z.ai выложила 744B-модель под MIT, Anthropic открыла агентную инфраструктуру для всех. Инструменты становятся мощнее и доступнее быстрее, чем общество успевает к этому привыкнуть.

До встречи в следующем выпуске!