В каких случаях электромонтер должен незамедлительно вывести из работы электродвигатель?
Коллеги 🤝
Недавно мы завершили серию постов по электродвигателям.
В продолжение темы сделал для вас небольшую памятку — основные случаи, когда двигатель нужно отключать сразу и без промедления.
Делитесь с коллегами и знакомыми специалистами ⚡️
Пусть такие вещи всегда будут под рукой.
Электрик — низкооплачиваемая профессия?⚡️
Почему человек, от которого зависит жизнь и безопасность других, получает меньше менеджера по продажам?
В перерыве между серией постов про электродвигатели решил затронуть немного другую, но очень важную тему.
Каждый из нас работает не только ради интереса к профессии, но и ради того, чтобы жить достойно.
И вот вопрос — электрик сегодня действительно низкооплачиваемая профессия или просто недооценённая?
Ниже поделился своими мыслями и наблюдениями из практики.
Как всегда, буду рад вашему мнению в комментариях — особенно от тех, кто работает по специальности
Привет, дорогой читатель ⚡️
Я электромонтер, мне 23 года. Электромонтёр по ремонту и обслуживанию электрооборудования 5-го разряда. Раньше работал на монтаже воздушных линий от 0,4 до 35 кВ, сейчас учусь заочно на высшее образование.
И сегодня хочу поднять тему, которая, думаю, волнует многих — заработная плата рабочих специалистов.
За время работы в энергетике я заметил одну простую, но тревожную вещь — молодёжи в нашей профессии становится всё меньше.
Из моей группы в колледже, где училось 25 человек, по специальности работает совсем небольшой процент, я думаю около 5 человек. Остальные ушли кто куда: в торговлю, курьеры, доставка, кто-то вообще ушёл в IT.
Их можно понять — ведь зачем идти на производство, где платят 40–50 тысяч, если в доставке можно получить столько же или даже больше, без вахт, грязи и опасности?
Почему так происходит?
Ответ, увы, на поверхности.
Работодатель не заинтересован в том, чтобы удерживать молодого специалиста.
Зарплаты низкие, перспективы туманные, а требования — как к инженеру с двадцатилетним стажем.
Добавим к этому реальную стоимость жизни: аренда, кредиты, еда, транспорт — и становится понятно, почему люди бегут из рабочих профессий.
Немного цифр
По данным портала trudvsem.ru и статистики hh.ru, средняя зарплата электромонтёра в России в 2025 году — от 45 до 60 тысяч рублей.
Для сравнения:
специалист по продажам получает в среднем от 70 до 100 тысяч,
логист или курьер — 55–80 тысяч,
а инженер-энергетик — 60–90 тысяч.
При этом уровень ответственности несопоставим:
одно неверное действие электрика — и может пострадать человек, оборудование, или целое предприятие.
А что будет дальше?
Сейчас на производстве работают в основном мужчины 40+, а молодых — единицы.
Через 10–15 лет, если ничего не изменится, страна просто столкнётся с нехваткой специалистов, и тогда, возможно, поймут, что руками тоже можно зарабатывать достойно.
Я люблю свою профессию.
Я знаю, что без электриков не будет ни света, ни связи, ни работы заводов.
Но хочется, чтобы ценили не только на словах, а и рублём.
А вы как считаете —
почему сегодня рабочие профессии, от которых зависит безопасность и жизнь людей, оплачиваются так низко?
Что нужно менять — систему или отношение общества к труду?
🔥 P.S. Если вы тоже работаете в энергетике, монтажах, на вахтах — напишите, какая у вас зарплата в регионе. Интересно понять реальную картину, а не то, что в отчётах Росстата.
Ссылка на наш канал
Вы когда-нибудь задумывались, почему у вас скачет напряжение или оборудование работает не так, как надо? Возможно, дело в перекосе фаз! Это явление, которое может тихо "съедать" ресурсы вашего оборудования и увеличивать счета за электроэнергию.
Что такое перекос фаз? Объясняю на пальцах!
Представьте оркестр, где каждый инструмент должен играть свою партию в унисон. 🎶 Но что, если скрипки начнут играть громче всех, а духовые замолчат? Получится какофония!
В электросети перекос фаз – это когда нагрузка распределяется неравномерно между тремя фазами. Одна фаза "перегружена", как те скрипки, а другие "недогружены". В идеале, все три фазы должны быть нагружены примерно одинаково.
Почему возникает перекос фаз? ТОП-5 провокаторов:
🔌 Неравномерное подключение приборов: Самая частая причина! Когда все мощные приборы (например, обогреватели, станки) "висят" на одной фазе.
🏭 Разные типы нагрузок: Индуктивные (двигатели, трансформаторы) и емкостные (конденсаторы) нагрузки по-разному влияют на фазы.
⏰ Неравномерное использование: Днем работает офис с компьютерами на одной фазе, а вечером включается производство с мощными станками на другой.
💡 Неправильный монтаж: Ошибки при подключении оборудования к сети.
⚡️ Проблемы в сети: Реже, но бывает, что перекос вызван проблемами в общей электросети, а не у вас.
Чем опасен перекос фаз? Последствия, которые вас не обрадуют:
🔥 Перегрев и износ оборудования: "Перегруженная" фаза работает на износ, что приводит к перегреву и сокращению срока службы оборудования (особенно двигателей и трансформаторов).
📉 Снижение мощности и эффективности: Оборудование не выдает заявленную мощность, работает с потерями.
💰 Переплата за электроэнергию: Неэффективная работа оборудования увеличивает потребление энергии и, соответственно, счета.
💥 Аварии и внезапные отключения: В критических ситуациях перекос может вызвать короткое замыкание и отключение электроэнергии.
📉 Снижение качества электроэнергии: Перекос фаз может влиять на работу чувствительной электроники.
Вывод: Перекос фаз – это серьезная проблема, которая требует внимания. Не игнорируйте признаки перекоса, чтобы избежать дорогостоящих поломок и переплат за электроэнергию!
Пост из телеграмм канала СилаТока.
Искусственный интеллект и компьютерное зрение в электроэнергетике: возможности на примере системы для дефектов изоляторов ЛЭП💡
Внедрение искусственного интеллекта в электроэнергетическую отрасль открывает новые перспективы для улучшения надежности, оптимизации издержек и снижения аварийности. В энергетике ежедневно создаются значительные объемы информации, большая часть которых не применяется для анализа и разработки рентабельных программных решений. Анализ сведений, получаемых с измерительных приборов, данных о нагрузке, рабочих параметров оборудования и других ключевых показателей, позволяет выявлять скрытые взаимосвязи и прогнозировать отклонения в работе энергосистемы. Современные алгоритмы машинного обучения способны автоматически обрабатывать большие массивы данных, формируя точные прогнозы и обеспечивая эффективное управление ресурсами. Например, использование интеллектуальных систем для обнаружения неучтенных потерь предоставляет возможность анализировать архивные данные и текущие показания, позволяя энергокомпаниям уменьшать потери, повышать прибыльность и оптимизировать потребление.
ИИ также эффективно справляется с обработкой визуальной информации. Компьютерное зрение – это направление искусственного интеллекта, позволяющее вычислительным машинам "видеть" и анализировать изображения и видеопотоки. Технология основана на применении сложных алгоритмов и нейронных сетей для получения требуемой информации из визуальных данных. С помощью компьютерного зрения можно автоматизировать широкий спектр задач, в том числе:
• выявление объектов;
• опознавание образов;
• анализ и классификацию дефектов;
• мониторинг в режиме реального времени.
Пример работы системы АСИД СИ ЛЭП обнаружение загрязнения изолятора с высокой точностью (99%)
Разработка и внедрение систем компьютерного зрения дают возможность автоматизировать множество операций визуального анализа и контроля, повышая производительность и оперативность, освобождая время персонала для выполнения других задач. В частности, это могут быть системы контроля безопасного выполнения работ (проверка наличия СИЗ, состояния рабочих мест), интеллектуального анализа переключений в электроустановках, контроля фотоотчетов о выполненных работах или интеллектуальные системы диагностики электрооборудования.
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕФЕКТАЦИИ СТЕКЛЯННЫХ ИЗОЛЯТОРОВ ЛЭП (АСИД СИ ЛЭП)
Система АСИД СИ ЛЭП автоматически определяет дефектные изоляторы
Актуальность проблемы. Для обеспечения стабильной работы энергосистемы своевременная диагностика воздушных линий электропередачи (ВЛ) является первостепенной задачей. Наиболее часто встречающимся дефектом ВЛ является повреждение изоляции, обнаружение которого в настоящее время производится визуальным способом при проведении обходов и осмотров ВЛ электромонтерами.
Вместе с тем, в настоящее время для обследования ВЛ все чаще применяются квадрокоптеры, что обусловлено развитием их функциональных возможностей. БПЛА используются для проведения осмотров с воздуха и в труднодоступных местах.
Фото сделано администратором канала СилаТока, дрон в работе
Филиал ПАО «Россети Сибирь» — «Бурятэнерго» обслуживает воздушные линии электропередачи напряжением 35-110 кВ общей протяженностью 5833 км. Контроль состояния ВЛ 35-110 кВ с использованием квадрокоптеров проводится на участках общей протяженностью около 350 км в год (6% от общей протяженности ВЛ).
Обследования с использованием квадрокоптера осуществляются следующим образом: БПЛА, управляемый оператором в ручном режиме, приближается к опоре, производит фотосъемку основных элементов конструкции, а также имеющихся дефектов.
Применение БПЛА позволяет с высокой точностью выявлять и определять характер повреждений, существенно повышая качество диагностики по сравнению с проведением наземных обходов и осмотров.
Однако, выявление дефектов с помощью квадрокоптера имеет существенные недостатки, проявляющиеся при проведении обработки и анализа полученных материалов:
• значительные временные затраты на ручную обработку и анализ фотоснимков, выявление дефектов (более 50% времени рабочего цикла диагностики оборудования);
• затраты времени на ручной ввод данных в дефектную ведомость;
• высокий риск ошибок при обработке большого количества фотоматериалов;
• ограничение количества обследуемых ВЛ по причине значительных временных затрат персонала, осуществляющего обработку полученной информации и выявление дефектов.
Решение.
В целях устранения перечисленных недостатков, была разработана автоматизированная система интеллектуальной дефектации стеклянных изоляторов ЛЭП (АСИД СИ ЛЭП). Эта система позволяет ускорить и оптимизировать процесс выявления дефектов, используя технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Система была разработана одним экспертом, от идеи до полной реализации. Все права на систему принадлежат автору статьи. Решение успешно прошло испытания на реальных данных.
Функциональные возможности АСИД СИ ЛЭП позволяют:
• Распознавать ключевые типы дефектов ("нулевые" изоляторы, снижение диэлектрических свойств изолятора, загрязнение).
• Автоматически формировать сводные таблицы с результатами анализа (дефектные ведомости), исключая этапы ручного ввода и предварительной подготовки фотографий.
Сеть состоит из множества слоев, включающих сверточные слои, нормализующие слои (для стабилизации процесса обучения), пулинговые слои (для уменьшения размерности данных), а также специализированные выходные слои, которые прогнозируют координаты объектов, их размеры и категории. Благодаря модульной архитектуре и иерархическому подходу к выделению признаков, сверточные нейронные сети (СНС) эффективно обрабатывают сложные изображения, переходя от элементарных признаков (границы и текстуры) к более сложным (формы и объекты).
Для автоматического определения номера опоры система использует оригинальный разработанный алгоритм, анализирующий геопространственные данные фотографии. Изначально координаты изображения автоматически конвертируются в требуемый формат. Затем проводится сопоставление полученных координат с данными системы управления производственными активами (СУПА). Это позволяет избежать предварительной обработки файлов (изменение имени файла в соответствии с номером опоры и диспетчерским наименованием ВЛ, сортировку), а фотоматериалы можно загружать пакетно с разных ВЛ одновременно. Точность определения местоположения опоры составляет 10 см.
После формирования дефектная ведомость, классифицированная по коду технического места, передается в систему управления производственными активами.
Эффективность и преимущества. Интеграция системы АСИД СИ ЛЭП и технологий искусственного интеллекта в электроэнергетическую отрасль позволяет существенно повысить скорость и точность обследования линий электропередачи, сократить издержки на обслуживание и повысить надежность электроснабжения.
Одним из ключевых достоинств системы является увеличение скорости обработки данных – до 1000 фотоснимков в минуту, в то время как человек способен анализировать всего 1-3 изображения за тот же период времени. Это приводит к снижению трудозатрат на анализ на 99% и позволяет увеличить протяженность обследуемых ВЛ в два раза – с 350 км до 700 км, что составляет 12% от общей протяженности воздушных линий напряжением 35-110 кВ, находящихся в обслуживании филиала, за счет высвобождения времени инженера по диагностике. Инженер по диагностике сосредотачивается на проведении обследований, а не на анализе и подготовке документации.
АСИД СИ ЛЭП автоматизирует процесс формирования дефектной ведомости, исключая ручной ввод данных и передавая результаты непосредственно в ERP-систему, что значительно ускоряет обработку информации. Исключение влияния человеческого фактора снижает вероятность возникновения ошибок и повышает достоверность диагностики, обеспечивая своевременное выявление дефектов и критических повреждений.
Использование системы дает возможность оптимизировать планирование ремонтных работ, направляя ресурсы на участки, характеризующиеся наиболее серьезными повреждениями. Такой подход обеспечивает сокращение затрат за счет предотвращения аварийных ситуаций и незапланированных ремонтных работ, а также способствует реализации отраслевой тенденции, направленной на планирование ремонтных мероприятий на основании технического состояния оборудования. По предварительным оценкам, АСИД СИ ЛЭП позволит экономить до 3 млн рублей в год только в одном филиале за счет сокращения числа аварийно-восстановительных работ и уменьшения объема недопоставленной электроэнергии.
АСИД СИ ЛЭП легко интегрируется в существующие бизнес-процессы, не требуя значительных капиталовложений на внедрение. Кроме того, система характеризуется масштабируемостью и может служить платформой для создания комплексной системы автоматизированной дефектации ЛЭП, позволяющей определять все виды дефектов ВЛ (повреждения изоляторов, дефекты конструкций опор, нарушения в полосе отчуждения ВЛ и т.д.).
Проект стал участником X Международной научно-технической конференции «Развитие и повышение надежности распределительных электрических сетей» и получил высокую оценку экспертного сообщества.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Применение технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли является не просто закономерным шагом, а необходимостью, вызванной стремительным увеличением объемов информации, требующих оперативной обработки и анализа. Сложность современных энергосистем и их важнейшая роль в обеспечении надежного электроснабжения обуславливают потребность во внедрении ИИ для повышения точности диагностирования, прогнозирования аварийных ситуаций и оптимизации процессов управления.
На примере АСИД СИ ЛЭП можно увидеть, как искусственный интеллект и компьютерное зрение преобразуют процессы диагностики воздушных линий электропередачи, обеспечивая оперативность, точность и экономическую выгоду.
Внедрение подобных технологий способствует цифровой трансформации отрасли, уменьшая издержки на ремонт и техническое обслуживание, снижая вероятность аварийных ситуаций и увеличивая надежность энергосистем.
Совершенствование и распространение таких разработок, как АСИД ЛЭП, непосредственно соответствует стратегическим целям ПАО «Россети» в сфере инновационного и цифрового развития, а также задачам импортозамещения – сокращая зависимость от зарубежных аналогов и обеспечивая создание независимой технологической основы.
Внедрение технологий искусственного интеллекта содействует увеличению надежности и производительности энергосистем и открывает перспективы для реализации масштабируемых прикладных цифровых решений.
Добавляю фото без обработки для комментатора ниже как и обещал:
«Нулевой изолятор» фото с дрона.
Изолятор со сниженными диэлектрическими свойствами
ИИ выявляет загрязнение изолятора, фото с дрона.
Друзья, добавлю еще фото до уверенности:
Провожу осмотр ЛР. Фото с дрона.
Автор: СилаТока
Телеграмм канал СилаТока(вся информация основная там)
