«Все, что серое на Deep State по Покровску, нужно закрасить красным. 60% города контролируют русские, украинцы уже фактически окружены», — заявил командир ВСУ.
Ключевые тезисы военных ВСУ в комментарии hromadske.
Высокопоставленный офицер с покровского направления на условиях анонимности заявил, что российские войска контролируют уже около 60% Покровска и активно проникают в соседние Родинское и Мирноград.
Пилот БПЛА, вышедший из Покровска, сообщил, что ВСУ, находящиеся на передовых позициях в городе, «уже в принципе в окружении» из-за постоянного просачивания и накопления российских сил.
Русские используют тактику «броуновского движения», обходя передовые позиции и просачиваясь в тыл малыми группами. Из-за этого тыловые подразделения вынуждены вступать в стрелковые бои, а дроноводы не могут эффективно работать, что позволяет ВС РФ продолжать инфильтрацию.
Военные ВСУ считают, что падение Покровска автоматически приведет к потере Мирнограда. Наибольшая опасность для Мирнограда — полное отрезание логистических путей, которые уже находятся под огневым контролем противника.
Высокопоставленный офицер ВСУ предупреждает о большой угрозе окружения 1000–1500 человек, если не будет проведена срочная перегруппировка сил. Некоторые военные считают, что исправлять ситуацию уже поздно.
Командование ВСУ, в свою очередь, считает, что ударно-поисковые действия дополнительных подразделений еще могут спасти ситуацию. Начальник отделения коммуникаций 32-й бригады Иван Столярчук подчёркивает, что спецподразделения не спасут город, если механизированные бригады не удержат фланги и логистику, которая на данный момент усложнена, но не перерезана.
Искусственный интеллект и компьютерное зрение в электроэнергетике: возможности на примере системы для дефектов изоляторов ЛЭП💡 Внедрение искусственного интеллекта в электроэнергетическую отрасль открывает новые перспективы для улучшения надежности, оптимизации издержек и снижения аварийности. В энергетике ежедневно создаются значительные объемы информации, большая часть которых не применяется для анализа и разработки рентабельных программных решений. Анализ сведений, получаемых с измерительных приборов, данных о нагрузке, рабочих параметров оборудования и других ключевых показателей, позволяет выявлять скрытые взаимосвязи и прогнозировать отклонения в работе энергосистемы. Современные алгоритмы машинного обучения способны автоматически обрабатывать большие массивы данных, формируя точные прогнозы и обеспечивая эффективное управление ресурсами. Например, использование интеллектуальных систем для обнаружения неучтенных потерь предоставляет возможность анализировать архивные данные и текущие показания, позволяя энергокомпаниям уменьшать потери, повышать прибыльность и оптимизировать потребление.
ИИ также эффективно справляется с обработкой визуальной информации. Компьютерное зрение – это направление искусственного интеллекта, позволяющее вычислительным машинам "видеть" и анализировать изображения и видеопотоки. Технология основана на применении сложных алгоритмов и нейронных сетей для получения требуемой информации из визуальных данных. С помощью компьютерного зрения можно автоматизировать широкий спектр задач, в том числе: • выявление объектов; • опознавание образов; • анализ и классификацию дефектов; • мониторинг в режиме реального времени.
Пример работы системы АСИД СИ ЛЭП обнаружение загрязнения изолятора с высокой точностью (99%)
Разработка и внедрение систем компьютерного зрения дают возможность автоматизировать множество операций визуального анализа и контроля, повышая производительность и оперативность, освобождая время персонала для выполнения других задач. В частности, это могут быть системы контроля безопасного выполнения работ (проверка наличия СИЗ, состояния рабочих мест), интеллектуального анализа переключений в электроустановках, контроля фотоотчетов о выполненных работах или интеллектуальные системы диагностики электрооборудования.
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕФЕКТАЦИИ СТЕКЛЯННЫХ ИЗОЛЯТОРОВ ЛЭП (АСИД СИ ЛЭП)
Система АСИД СИ ЛЭП автоматически определяет дефектные изоляторы
Актуальность проблемы. Для обеспечения стабильной работы энергосистемы своевременная диагностика воздушных линий электропередачи (ВЛ) является первостепенной задачей. Наиболее часто встречающимся дефектом ВЛ является повреждение изоляции, обнаружение которого в настоящее время производится визуальным способом при проведении обходов и осмотров ВЛ электромонтерами.
Вместе с тем, в настоящее время для обследования ВЛ все чаще применяются квадрокоптеры, что обусловлено развитием их функциональных возможностей. БПЛА используются для проведения осмотров с воздуха и в труднодоступных местах.
Фото сделано администратором канала СилаТока, дрон в работе
Филиал ПАО «Россети Сибирь» — «Бурятэнерго» обслуживает воздушные линии электропередачи напряжением 35-110 кВ общей протяженностью 5833 км. Контроль состояния ВЛ 35-110 кВ с использованием квадрокоптеров проводится на участках общей протяженностью около 350 км в год (6% от общей протяженности ВЛ).
Обследования с использованием квадрокоптера осуществляются следующим образом: БПЛА, управляемый оператором в ручном режиме, приближается к опоре, производит фотосъемку основных элементов конструкции, а также имеющихся дефектов.
Применение БПЛА позволяет с высокой точностью выявлять и определять характер повреждений, существенно повышая качество диагностики по сравнению с проведением наземных обходов и осмотров.
Однако, выявление дефектов с помощью квадрокоптера имеет существенные недостатки, проявляющиеся при проведении обработки и анализа полученных материалов:
• значительные временные затраты на ручную обработку и анализ фотоснимков, выявление дефектов (более 50% времени рабочего цикла диагностики оборудования);
• затраты времени на ручной ввод данных в дефектную ведомость;
• высокий риск ошибок при обработке большого количества фотоматериалов;
• ограничение количества обследуемых ВЛ по причине значительных временных затрат персонала, осуществляющего обработку полученной информации и выявление дефектов.
Решение.
В целях устранения перечисленных недостатков, была разработана автоматизированная система интеллектуальной дефектации стеклянных изоляторов ЛЭП (АСИД СИ ЛЭП). Эта система позволяет ускорить и оптимизировать процесс выявления дефектов, используя технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Система была разработана одним экспертом, от идеи до полной реализации. Все права на систему принадлежат автору статьи. Решение успешно прошло испытания на реальных данных.
• Автоматически формировать сводные таблицы с результатами анализа (дефектные ведомости), исключая этапы ручного ввода и предварительной подготовки фотографий.
Сеть состоит из множества слоев, включающих сверточные слои, нормализующие слои (для стабилизации процесса обучения), пулинговые слои (для уменьшения размерности данных), а также специализированные выходные слои, которые прогнозируют координаты объектов, их размеры и категории. Благодаря модульной архитектуре и иерархическому подходу к выделению признаков, сверточные нейронные сети (СНС) эффективно обрабатывают сложные изображения, переходя от элементарных признаков (границы и текстуры) к более сложным (формы и объекты).
Для автоматического определения номера опоры система использует оригинальный разработанный алгоритм, анализирующий геопространственные данные фотографии. Изначально координаты изображения автоматически конвертируются в требуемый формат. Затем проводится сопоставление полученных координат с данными системы управления производственными активами (СУПА). Это позволяет избежать предварительной обработки файлов (изменение имени файла в соответствии с номером опоры и диспетчерским наименованием ВЛ, сортировку), а фотоматериалы можно загружать пакетно с разных ВЛ одновременно. Точность определения местоположения опоры составляет 10 см.
После формирования дефектная ведомость, классифицированная по коду технического места, передается в систему управления производственными активами.
Эффективность и преимущества. Интеграция системы АСИД СИ ЛЭП и технологий искусственного интеллекта в электроэнергетическую отрасль позволяет существенно повысить скорость и точность обследования линий электропередачи, сократить издержки на обслуживание и повысить надежность электроснабжения.
Одним из ключевых достоинств системы является увеличение скорости обработки данных – до 1000 фотоснимков в минуту, в то время как человек способен анализировать всего 1-3 изображения за тот же период времени. Это приводит к снижению трудозатрат на анализ на 99% и позволяет увеличить протяженность обследуемых ВЛ в два раза – с 350 км до 700 км, что составляет 12% от общей протяженности воздушных линий напряжением 35-110 кВ, находящихся в обслуживании филиала, за счет высвобождения времени инженера по диагностике. Инженер по диагностике сосредотачивается на проведении обследований, а не на анализе и подготовке документации.
АСИД СИ ЛЭП автоматизирует процесс формирования дефектной ведомости, исключая ручной ввод данных и передавая результаты непосредственно в ERP-систему, что значительно ускоряет обработку информации. Исключение влияния человеческого фактора снижает вероятность возникновения ошибок и повышает достоверность диагностики, обеспечивая своевременное выявление дефектов и критических повреждений.
Использование системы дает возможность оптимизировать планирование ремонтных работ, направляя ресурсы на участки, характеризующиеся наиболее серьезными повреждениями. Такой подход обеспечивает сокращение затрат за счет предотвращения аварийных ситуаций и незапланированных ремонтных работ, а также способствует реализации отраслевой тенденции, направленной на планирование ремонтных мероприятий на основании технического состояния оборудования. По предварительным оценкам, АСИД СИ ЛЭП позволит экономить до 3 млн рублей в год только в одном филиале за счет сокращения числа аварийно-восстановительных работ и уменьшения объема недопоставленной электроэнергии.
АСИД СИ ЛЭП легко интегрируется в существующие бизнес-процессы, не требуя значительных капиталовложений на внедрение. Кроме того, система характеризуется масштабируемостью и может служить платформой для создания комплексной системы автоматизированной дефектации ЛЭП, позволяющей определять все виды дефектов ВЛ (повреждения изоляторов, дефекты конструкций опор, нарушения в полосе отчуждения ВЛ и т.д.).
Проект стал участником X Международной научно-технической конференции «Развитие и повышение надежности распределительных электрических сетей» и получил высокую оценку экспертного сообщества.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Применение технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли является не просто закономерным шагом, а необходимостью, вызванной стремительным увеличением объемов информации, требующих оперативной обработки и анализа. Сложность современных энергосистем и их важнейшая роль в обеспечении надежного электроснабжения обуславливают потребность во внедрении ИИ для повышения точности диагностирования, прогнозирования аварийных ситуаций и оптимизации процессов управления.
На примере АСИД СИ ЛЭП можно увидеть, как искусственный интеллект и компьютерное зрение преобразуют процессы диагностики воздушных линий электропередачи, обеспечивая оперативность, точность и экономическую выгоду.
Внедрение подобных технологий способствует цифровой трансформации отрасли, уменьшая издержки на ремонт и техническое обслуживание, снижая вероятность аварийных ситуаций и увеличивая надежность энергосистем.
Совершенствование и распространение таких разработок, как АСИД ЛЭП, непосредственно соответствует стратегическим целям ПАО «Россети» в сфере инновационного и цифрового развития, а также задачам импортозамещения – сокращая зависимость от зарубежных аналогов и обеспечивая создание независимой технологической основы.
Внедрение технологий искусственного интеллекта содействует увеличению надежности и производительности энергосистем и открывает перспективы для реализации масштабируемых прикладных цифровых решений.
Добавляю фото без обработки для комментатора ниже как и обещал:
«Нулевой изолятор» фото с дрона.
Изолятор со сниженными диэлектрическими свойствами
ИИ выявляет загрязнение изолятора, фото с дрона.
Друзья, добавлю еще фото до уверенности:
Провожу осмотр ЛР. Фото с дрона.
Автор: СилаТока
Телеграмм канал СилаТока(вся информация основная там)
Сегодня хотел бы рассказать о том, какие дроны используют стороны конфликта, кто и в чём сильнее, и немного о тактике применения этих самых БПЛА. Хочу заметить что всё сказанное мной не является статистическими данными или научным фактом, исключительно личное наблюдение и на правду в последней инстанции не претендует.
Mavic и аналоги
Начать решил со своего любимого. Мавиками пользуются обе стороны, различается лишь тактика применения. У хохлов принято летать максимально рискованно для птицы, порой в несколько "Глаз" на один объект. Моё предположение, что это обусловлено большим количеством птиц, нежели у нас, ведь мы работая также должны заботиться о дроне и стараться всегда возвращать его, иначе можно здорово получить по шапке. Однако работая в последнее время, я замечаю что птиц-то у нас хватает, просто мы не так часто делаем завозы на позиции. У хохлов каждое утро едут прям караваны техники, и моё мнение что это, отчасти, из-за большого расхода птиц. Тут стоит сказать, что любой заезд на машине в зону ЛБС это риск, и чем чаще ты ездишь, тем выше вероятность что в один из дней тебя взорвёт ФПВ. Что же до аналогов Мавика, то они, на сколько я могу судить, есть только у нас. Качество этих самых аналогов оставляет желать лучшего, но сам факт шагов в этом направлении греет мне душу.
FPV
Вот тут неоднозначно. Есть мнение что у хохлов их на три головы больше чем у России, и если в 2024 так и было, и то отчасти, то сейчас количество наших птиц и птиц противника примерно сопоставимо. Но, у хохлов есть преимущества в ФПВ на радиоуправлении, во-первых у них просто разбег частот, на которых летают дроны, огромный, а во вторых есть устройства позволяющие прыгать между этими самыми частотами, из-за чего РЭБу они противостоят гораздо лучше наших птиц. Однако на нашей стороне оптоволокно, и придумали его, кстати, именно мы (не само волокно, а катушки крепящиеся к ФПВ), и вот тут хохлы отстают от нас во всём, и в качестве волокна и в количестве таких дронов.
Самолётного типа
Здесь максимально коротко. Россия на первом месте и больше сказать нечего. Если слышишь в небе БПЛА самолёт, 90% что это русский. Их количество огромно, качество, что удивительно, на высоте. Хохлы опять же догоняют, пытаются сделать свои аналоги нашим птицам, но хоть что-то более менее вышло только с копией "Молнии". Все же попытки превзойти Ланцет, Герань, Куб-БЛА, Орланы, Залы, Суперкамы - успехом не увенчались. Рекламная кампания Байрактара была конечно страшна, но количество их в небе равно нулю
Гексокоптеры и Октокоптеры
Что касается Бабы Яги, то тут ровно наоборот, нежели с самолётами. Их у пидоров дохрена и разных, наши аналоги есть, но их в разы меньше и занимаются они в основном минированием, в то время как Яга хохлов и блиндаж разберёт, и покушать с БК привезёт и заминирует и разведку с корректировкой артиллерии проведёт.
Снаряды и тактики
С перечислением дронов, я закончил, но их же и применять можно по разному, взять хотя бы в пример какой снаряд повесить на ФПВ. Понятное дело что обе стороны пользуются уже классическими гранатами от РПГ-7, но тыловые инженеры делают и кустарные БП. И вот тут уже, лично я увидел два подхода 1. Убить как можно больше - Россия 2. Если не убьёт, но искалечит - Украина Пока наши инженеры, если делают, то осколочные с разлётом в километр, фугас чуть слабже водородной бомбы, а от зажигалки в небо поднимется столб пламени, то хохлятская инженерия более изощрённая, и порой маломощная. Например небольшие снаряды для сбросов с мавика с фосфором. Его там крайне немного, и нужно постараться чтобы убить человека, а вот оставить ему страшные ожоги... Или например, лежит наш двухсотый, которого требуется вытащить, к нему подходят, а он обложен магнитными минами. Так же у них в арсенале есть следующий трюк: Две ФПВ, у одной прям небольшой фугас, а у второй зажигалка. Подлетает эта парочка, первая залетает во вход блиндажа и обваливает его, пока пацаны откапываются влетает вторая и поджигает блиндаж, стоит ли говорить что не сгореть заживо или не задохнуться в такой ситуации крайне проблематично. Мины в камуфляже так же к списку. Я не утверждаю, что наши рыцари в сияющих доспехах, с нашей стороны маразотства тоже не мало, но оно не несёт систематический характер в отличие от маразотства нашего врага. По поводу русских, православных, снарядов, то чаще всего берутся уже готовые ТМ, ОФБЧ и подобные и далее модернизируются, распиливаются и так далее
Как сделать так, чтобы меня послали на сво оператором БПЛА? Чтобы повестка пришла.... У самого встать и пойти яиц не хватает.... Панама готова. Без рейтинга, нужны советы
Боевая работа операторов БпЛА #1_танковой_армии ГВ «Запад»
Операторы FPV-дронов являются одними из тех, кто обеспечивает превосходство на поле боя. Наши дроноводы выполняют огромный пласт работы по уничтожению подвижных и стационарных средств противника, применяют самые современные технологии в области вооружений для достижения поставленных целей.
«Анубис», оператор FPV-дрона, успел в ходе спецоперации пройти мужскую школу штурмовиков, что только повысило требовательность к себе уже в качестве оператора БпЛА и понимание важности завоевания превосходства в «малом небе» для продвижения товарищей на земле.
Сегодня хочу вкратце пробежаться по разным моделям мавиков, которые так или иначе используются в зоне СВО с нашей стороны
1. Мавик 3 - увидел свет в 2021 году, выпускался для пользовательских нужд. Съёмки видосов и фото. Имеются недоработки, как конструкторские, так и в первоначальной прошивке. Птица стандартная, у нас классифицируется, как дневная, так как тепляка не имеет
В промежутке была выпущена Мавик 3 Cine, по виду ничем не отличается, только матрица камеры чуть лучше. Вышла она сразу за первой версией, особого внимания не стоит
2. Мавик 3 PRO - а вот это уже интереснее. Выпущена следующей. Обладает лучшей камерой из всей линейки, а точнее тремя. Нижняя из трёх камер обладает наилучшим резрешением, создана птица для съёмки коммерческих фильмов. Крайне распространена в Голливуде. Из технических особенностей, обладает самой большой головой, от того очень хрупкой, буквально любое воздействие по ней, даже лёгкое, может оставить её без башки. Прошка имеет три режима зума, по количеству камер, и она идеальна для поиска целей днём. Тоже дневная, тепляком не обладает.
3. Мавик 3 Classic - особо внимания не стоит, выпущена как бюджетная версия прошки. Взяли самую лучшую камеру из предшественника (нижнюю) и сделали её единственной. Для съёмки фильмов подходит так себе, а для любительской, вполне. Стоимость прошки +/- 340к, а классик 220к. Аналогично дневная
4. Мавик 3E и Мавик 3T - а вот это прям интересно. Enterprise и Thermal, были выпущены самыми последними, и до не давнего времени (на мой взгляд) являлись вершиной мысли китайского дроностроения, особенно компании DJI. Сразу определимся, что выглядят птицы одинаково, и обладают одним и тем же функционалом, главное различие в том что дневная камера 3E лучше чем у 3T, но у тэшки лучше по качеству тепляк. Данные птицы, обе созданы в первую очередь для работы в полях, а именно на поиск людей при ЧП, помощи в тушении пожаров и поиске очагов возгорания и т.д. С точки зрения конструкции они самые лучшие. Это крайне забавно, был даже случай, когда компания DJI официально заявила, что все предыдущие версии были коммерческими, для пользователей и направленны на выявление всех минусов, дабы ешка и тэшка сразу были лишены любых недостатков. Именно благодаря бета-тесту длинною почти в полтора года, они лучше подготовлены к полевым условиям. У нас квалифицируются как ночные
Дополнительно расскажу о различии дневных и ночных птиц, исходя из личного наблюдения (на правду в последней инстанции не претендую):
1. Ночные птицы более устойчивы к РЭБу, там где у ночи связь плохая, дневная связь потеряет полностью 2. Ночные птицы лучше держаться на ветру 3. У дневных птиц гораздо лучше работает стабилизация. В нормальном режиме, птицы сами держаться на одном месте, но на сильном ветру они входят в режим "Аса", в нём птица себя не держит, а просто летит по ветру. Дневные гораздо более устойчивы к входу в этот режим, ночные улетают в асс по щелчку, но и чувствуют себя они в этом режиме гораздо лучше, нежели дневные 4. При ударе о землю, дневные с большей вероятностью выходят из строя
На этом перечень птиц которые мы пользуем закончился, надеюсь было интересно
Комплекс «Горизонт» – наземная станция управления (НСУ) БпЛА
Современный бой значительно увеличил дальность применения средств поражения и роль БпЛА в решении огневых задач, а соответственно повысились требования и к управлению беспилотниками.
НСУ «Горизонт» – это интеллектуальная платформа для управления БпЛА различных типов и способная интегрироваться в единый центр мониторинга и управления беспилотниками на отдельных участках фронта.
Наземная станция позволяет применять разведывательные и FPV-дроны на значительно большей дальности – до 50 км. С помощью «Горизонта» можно корректировать ошибки в каналах телеметрии и управления, изменять частоты и полетное задание, осуществлять эстафетную передачу радиообмена с БпЛА между другими наземными пунктами управления.
Всё это позволяет говорить о качественном переходе в вопросе управления дронами в условиях современной войны.
Приветствую всех! Я военнослужащий по контракту в составе разведки одной крайне именитой бригады морской пехоты. Дабы мои командиры не дали мне по шапке за писанину в интернете, вести блог я буду анонимно, не называя даже своего позывного. По совместительству я оператор БПЛА, в основном Мавист (оператор дронов DJI Mavic), но есть опыт и в управлении DJI Matrice 30 (старший брат мавика), FPV, а так же аналогов мавика, по типу разнообразных дронов компании Autel. Так же поверхностно, но всё же шарю за беспилотники самолётного типа и гекса с окто коптеры (так принято называть БПЛА с шестью и восьмью винтами, по типу Vampire, он же в простонародье Баба Яга). Катаюсь за ленточку я, уже больше года и набрал определенный багаж знаний, опыта и мыслей, которыми неплохо было бы поделиться. В этом канале я буду публиковать статьи о дроноводной матчасти, и просто мысли о войне и не только. Так что если вам интересны подобного рода посты - милости просим к нашему огоньку
