RomaYolo

Цена упала до минимальной за N дней

Из этого получается два независимых источника данных:

1. Пуши о снижениях цен: каждый пуш это факт снижения цены на конкретный товар, по конкретному маркетплейсу, на конкретный размер скидки и в точное время.

2. Регулярные снимки цен по всем отслеживаемым товарам позволяют увидеть не только снижения, но и подорожания, и товары, у которых цена не менялась.

Ограничения честно проговариваем сразу. Наша выборка - это товары, которые отслеживают наши пользователи: она смещена в сторону повседневного спроса (одежда, косметика, товары для дома, детские товары, электроника) и не претендует на весь ассортимент WB. Мы не видим складских остатков, продаж и логистики, а видим только цены. И мы не публикуем абсолютные объёмы: все цифры ниже — это доли, проценты и «во сколько раз выше обычного уровня». Такие показатели от размера выборки не зависят.

За «обычный уровень» (фон) везде берём средний показатель трёх предыдущих дней — 19, 20 и 21 июля, в одинаковом временном окне 03:00 - 13:00 мск, чтобы дни сравнивались честно. Данные за 22 июля берутся по состоянию на 13:00 мск.

Что мы видели в предыдущие дни

Небольшая предыстория, без которой не будет понятен масштаб.

Первая атака на склады WB случилась в ночь на 18 июля. Уже вечером 19 июля наш мониторинг зафиксировал волну снижений цен на Wildberries: количество пушей о снижении цены в разы превысило обычный уровень, уценка затронула около 1,8% всего отслеживаемого ассортимента. При том, что в спокойный день это десятые доли процента. На Ozon и Яндекс Маркете в те же часы ничего необычного не происходило.

При этом уже тогда бросилось в глаза: скидки не стали глубже. Типичная уценка осталась обычного размера, просто уценённых товаров стало в разы больше. А по снимкам цен 20 июля движение было явно односторонним, вниз: подешевевших товаров оказалось почти втрое больше, чем подорожавших. Это было похоже на волну распродаж.

21 июля всё успокоилось: три четверти ассортимента простояли день без изменения цены.

И вот 22 июля случилась вторая атака. Смотрим, что произошло.

Факт 1. Волна уценок повторилась — и она большая

Ночью после ударов всё было тихо (ночью пушей почти не бывает). С утра активность пошла вверх, и к полудню пиковый час выдал примерно в 9–10 раз больше пушей, чем средний час предыдущих трёх суток.

Сравниваем одинаковое окно 03:00 - 13:00 мск за 19-22 июля:

Пуши «Новый товар» - это когда пользователь кладет новый товар в корзину и мы присылаем пуш с предложением сравнить цены в других магазинах. Они отражают обычную активность пользователей и работу системы — и они все четыре дня стоят на месте. Весь всплеск 22 июля — это именно факты снижения цен, в 7,6 раза выше фона.

И ещё одна деталь: доля ассортимента с уценкой составила 1,77%. Она практически совпала с показателем волны 19 июля (1,8%). Похоже, у ВБ есть характерный «размер» такой волны.

Факт 2. Скидки не стали глубже

Проверяем версию про паническую распродажу. Если товар «сливают», скидки должны увеличиваться. Смотрим:

Размер типичной скидки не изменился вообще. 22 июля он даже чуть ниже, чем 20-го. Изменилось только количество товаров, уценённых одновременно. Паническая распродажа выглядит не так.

Факт 3. Цены пошли не только вниз, но и вверх

Пуши видят только снижения. А регулярные заборы цен из маркетплейсов, которые делает приложение Yoloprice, видят всё. Считаем по всему отслеживаемому ассортименту WB, день ко дню, в одинаковом окне: какая доля товаров подешевела более чем на 2%, какая подорожала, какая не сдвинулась.

Вот здесь картина 22 июля кардинально отличается от 20-ого. После первой атаки движение было односторонним: втрое больше снижений, чем повышений. Это было похоже на распродажу. После второй произошла почти зеркальная симметрия: 32% вниз и 30% вверх, а доля товаров без изменений упала с обычных ~60% до 38%.

Это не распродажа. Это ценовая турбулентность: площадку тряхнуло в обе стороны одновременно.

Мы проверили и версию про технический глюк, что одни и те же карточки скачут туда-сюда. Нет: доля товаров, которые за день и падали на 5%+, и росли на 5%+, составила около 0,1% во все четыре дня, без всплеска 22 июля. Вниз и вверх двигались разные товары.

Факт 4. Волна началась через семь часов после удара

Берём утренний снимок цен 22 июля как точку отсчёта и смотрим по часам: какая доля товаров ушла от него более чем на 2% в каждую из сторон.

Удары около 03:30 мск. Дальше семь часов полного штиля. Перелом наступает в 11:00, пик пришелся к полудню, причём на пике подорожавших товаров даже больше, чем подешевевших.

Если бы цены двигал страх, реакции стоило бы ждать в первые часы, ведь на плохие новости рынки реагируют быстро. А здесь волна стартует к полудню, аккурат когда за компьютеры садятся менеджеры продавцов и отрабатывают регламентные пересчёты цен.

Факт 5. Категории разъехались в разные стороны

Смотрим, что произошло с ценами 22 июля относительно 21-го внутри категорий (классификация по названиям товаров):

При «повсеместной панической распродаже» все категории должны дружно поехать вниз. Вместо этого одежда и обувь мощно подорожали (половина категории!), электроника подешевела, остальные разместились между ними. Категории разъехались в противоположные стороны.

Факт 6, самый неожиданный. География

Мы соотнесли пуши с регионами пользователей и посчитали интенсивность уценок на одно устройство по федеральным округам — каждый округ относительно собственного фона 19–21 июля.

Логика «паники у эпицентра» предсказывает: сильнее всего должно тряхнуть Юг, ведь удары пришлись по Краснодару и Ставрополью, товар и продавцы физически там. Данные показывают обратное: Юг в числе самых спокойных, а лидер волны снижения цен - это Урал, за ним Центр и Поволжье. Регионы, никак не связанные с местом удара, отреагировали сильнее пострадавшего.

Оговорка: выборки по отдельным округам заметно меньше общей, поэтому здесь мы смотрим на порядок величин, а не на десятые доли. Но порядок однозначен: эпицентр ценовой волны был не там, где эпицентр удара.

Собираем картину в единое целое

1. Волна снижений цен на ВБ реальная: в разы выше обычного уровня, и её масштаб (1,8% всего ассортимента) в точности повторил волну после первой атаки.

2. Глубина скидок наблюбдается обычная: медианные 9-10%.

3. Движение двустороннее: подорожавших товаров почти столько же, сколько подешевевших.

4. Старт был не в момент удара, а спустя ~7 часов, в рабочие часы.

5. Категории двигались в противоположные стороны: одежда - дорожала, электроника дешевела.

6. Географически волна сильнее всего вдали от места удара.

Версия «продавцы в панике распродают товар» не проходит ни по одному из шести пунктов. Версия «цены взлетели» тоже не подходит: подорожания есть, но обычного размера и лишь по части ассортимента.

То, что мы видим, больше всего похоже на массовый одномоментный пересчёт цен: в течение рабочего дня продавцы, их алгоритмы репрайсинга и, возможно, механизмы самой площадки одновременно переоценили условия. Кто-то заложил в цену возможный дефицит и рост логистических издержек, и цены выросли. Кто-то расчистил остатки или отыграл конкуренцию, и цены упали. Потеря двух логистических центров - это как раз то событие, которое заставляет пересчитать экономику доставки по всей стране разом, а не только в одном регионе. Отсюда и география: пересчёт задел все округа, а не окрестности складов.

Но скажем честно: это интерпретация, а не доказанный факт. Совпадение по времени не доказательство причины. Похожую картину в теории могли дать плановые акции площадки, регламентные пересчёты или факторы, о которых мы не знаем.

Вместо вывода

Рынок отреагировал на вторую атаку не паникой и не взлётом цен, а перенастройкой: цены задвигались много, в обе стороны, по всей стране и в рабочие часы. Если по-простому: не «всё пропало, распродаём», а «условия изменились - пересчитываем».

Настоящая проверка впереди: потеря складов в Краснодаре и Невинномысске начнёт сказываться на логистике юга в ближайшие дни. Будем следить. А если вы заметили что-то странное с ценами или сроками доставки на WB, то расскажите в комментариях, это отлично дополнит картину.

Пользователь приложения YoloPrice может подключить корзины маркетплейсов и отслеживать цены на добавленные товары.

Приложение регулярно запрашивает актуальную стоимость каждой позиции и сохраняет историю изменений. Когда цена опускается ниже минимума за период наблюдения, пользователь получает пуш:

«Цена упала до минимальной за N дней».

Основная задача понятна: помочь не купить товар дороже, если его цена только что снизилась.

Но у этой механики есть побочный эффект. Тысячи товаров из пользовательских корзин, которые проверяются по кругу, превращаются в своеобразный сейсмограф ценовой активности. Если большая группа товаров одновременно дешевеет, это становится заметно по количеству отправленных уведомлений.

Правда, как и у любого сейсмографа, у нашего прибора есть особенности и ограничения. О них расскажу чуть ниже.

Как считали

Мы проанализировали пуши о снижении цен с 14 по 20 июля по трём площадкам:

• Wildberries;

• Ozon;

• Яндекс Маркет.

Данные за 20 июля доступны до 15:13 МСК, поэтому этот день неполный.

События агрегировали в трёхчасовые интервалы. Для каждой площадки рассчитали один сквозной базовый уровень: среднее число пушей за все трёхчасовые интервалы с 14 по 18 июля, включая ночные интервалы без уведомлений.

Такой способ нормировки позволяет сравнивать площадки разного масштаба, но у него есть важный эффект: обычные дневные интервалы часто находятся выше единицы, а ночные — ниже.

Что произошло вечером 19 июля

Главная аномалия начинается примерно в 16:00 МСК.

За следующие шесть часов пользователи получили шквал пушей о снижении цен на Wildberries:

• за окно 16:00–22:00 интенсивность оказалась примерно в шесть раз выше обычного вечернего уровня;

• в пиковом трёхчасовом интервале число пушей достигло 7,4 среднего уровня площадки;

• за шесть часов прошло около 1,8 обычного дневного объёма уведомлений Wildberries;

• доля WB среди всех пушей о снижении цен за 19 июля выросла до 59% — в базовые дни она находилась в диапазоне около 30%.

У Ozon и Яндекс Маркета сопоставимой синхронной волны в этот момент не было.

Это уже не одна случайная карточка и не активность одного пользователя. Изменения затронули большое число пользователей и товаров

Но означает ли это, что цены на Wildberries «обвалились»?

Нет, это не обвал цен

Если смотреть только на количество уведомлений, график выглядит драматично. Но глубина скидок показывает совсем другую картину.

В период волны:

• медианное снижение составило 8%;

• в обычные дни медиана снижений на Wildberries составляла около 9%;

То есть скидки не стали глубже. Просто множество товаров одновременно немного подешевело.

Грубая автоматическая разметка названий показывает, что около 49% товаров волны относились к одежде, обуви и аксессуарам: футболки, джинсы, костюмы, головные уборы, сланцы и ремни. Это скорее профиль массовой промоактивности, чем экстренной распродажи дорогих товарных категорий.

Поэтому точнее сформулировать так:

Вечером 19 июля на Wildberries прошла широкая, но неглубокая волна переоценки: много товаров подешевели одновременно, однако размер отдельных скидок остался обычным.

Какие объяснения возможны

1. Селлеры решили ускорить оборот

После остановки двух крупных объектов могли возникнуть опасения по поводу ударов по другим складам, либо введения лимитов, приёмки товаров и перераспределения складских мощностей.

В такой ситуации снижение цены — рациональный способ быстрее продать остатки и уменьшить зависимость от логистической инфраструктуры.

Проблема этой версии в том, что мы не знаем, кто именно изменил цену. Это мог быть продавец, сама площадка или комбинация промомеханик.

2. Wildberries запустила массовую промопереоценку

Объявленные меры поддержки могли сопровождаться изменениями промокампаний, скидок площадки или правил участия товаров в акциях.

Синхронный характер волны — множество карточек почти в одно время — хорошо сочетается с централизованной или пакетной переоценкой.

Однако публичных данных, подтверждающих запуск такой кампании именно в 16:00, у нас нет.

3. Это обычное сезонное промо

Почти половина волны пришлась на одежду, обувь и аксессуары. Для второй половины июля массовая переоценка летнего ассортимента сама по себе не выглядит необычной.

Волна могла просто совпасть с новостным фоном.

Почему наши данные не доказывают связь

Мы видим только корзины пользователей

Выборка не представляет весь ассортимент маркетплейса. В корзину чаще добавляют товары, которые пользователи готовы купить, но ждут более выгодной цены.

Это заведомо промочувствительная часть каталога.

Мы видим только снижения

YoloPrice не отправляет аналогичные уведомления о каждом росте цены. Поэтому график показывает активность движений вниз, но не позволяет оценить общее направление цен на площадке.

Мы не знаем источник скидки

Итоговая цена могла измениться из-за:

• решения селлера;

• акции Wildberries;

• скидки самой площадки;

• персональной механики;

• пересчёта цены.

По пушу невозможно определить инициатора изменения.

Мы не можем связать товар с конкретным складом

Товары, физически находившиеся на пострадавших объектах, Wildberries временно сняла с продажи. Но одна и та же карточка могла иметь остатки на других складах.

Поэтому нельзя утверждать, что товары из нашей волны находились в Электростали, Котовске или любом другом конкретном логистическом центре.

Что произошло после эвакуации Коледино

Утром 20 июля активность Wildberries оставалась неровной:

• с 06:00 до 09:00 — примерно в 1,9 раза выше обычного уровня для этих часов;

• с 09:00 до 12:00 — ниже обычного уровня;

• с 12:00 до 15:00 — примерно в 2,1 раза выше.

Это отдельные всплески, но не устойчивая шестичасовая волна, подобная вечерней 19 июля.

При этом сам комплекс в Коледино, по официальному сообщению RWB, после эвакуации вернулся к штатной работе примерно к 07:39. Подтверждённых данных о повреждении склада нет.

Наш срез заканчивается в 15:13, поэтому вечер 20 июля пока остаётся за пределами анализа.

Вместо вывода

Что можно утверждать достаточно уверенно:

Вечером 19 июля на Wildberries произошла аномально широкая волна снижений цен. За шесть часов пользователи YoloPrice получили примерно в шесть раз больше сообщений о снижении цен относительно обычного вечернего уровня. Сопоставимого движения на Ozon и Яндекс Маркете в это время не было.

Что также видно из данных:

Это была не глубокая распродажа, а массовая неглубокая переоценка. Медианная скидка практически не отличалась от обычной.

И чего утверждать нельзя:

Мы не можем доказать, что переоценка стала следствием ударов по логистическим центрам или мер поддержки продавцов. Корреляция по времени — это повод сформулировать гипотезу и продолжить наблюдение, а не основание объявлять причинную связь.

Если вы продавали на Wildberries и меняли цены вечером 19 июля, расскажите в комментариях, что стало причиной: сезонная акция, рекомендации площадки, изменение логистики или что-то другое.

Ответы селлеров помогут проверить гипотезы лучше любого красивого графика.

Представляете? Вместо того чтобы просто купить, я 40 минут писал техническое задание для бездушной нейросети. Это был первый звоночек, что я иду куда-то не туда.

Акт 2. Суровая реальность.

• Atlas от ChatGPT упорно меня отправлял: «Результаты поиска для «Найди лучшую цену…» и переход в Google, видимо он считает, что Gemini лучше с этим справится. Но я не сдался! После долгих плясок с бубном он таки выдал мне ТОП:

• Comet от Perplexity выдал ссылки на Авито с ценами от ~69к, что уже ближе к правде! Но потом меня осенило. Он так и не выполнил мой пункт №3: «ОБЯЗАТЕЛЬНО перепроверь». Я вручную полез по ссылкам. И да, конечно же, в двух из трех объявлений не было указано, что это цвет Black. Я чуть не купил серый или голубой, думая, что это черный! В итоге пришлось снова колдовать с промптом, чтобы наконец получить цену - 79 900₽

Акт 3. Верная отмычка.

Потом я открыл YoloPrice.
Действия: Вбил «iPhone 17 Air 256 GB Black». Нажал «Найти».
Время: 20 секунд.
Результат: Не просто список ТОП3, а цены из 15+ магазинов и маркетплейсов. И самое главное — КОНКРЕТНО ЧЕРНЫЙ ЦВЕТ. Никаких серых мышей. Цена от 68 990 ₽ — дешевле, чем у «продвинутого» Perplexity и на 12 тысяч дешевле, чем у «воображаемого» топа от ChatGPT!

Итог:
AI - это мощно, но для 90% бытовых задач вроде поиска цены он — гиперкомплицированная граната для вышибания дверей. YoloPrice — это отмычка. Быстро, тихо, эффективно. Один ИИ показал фантастические цены, другой - не проверил цвет. В итоге оба провалили главную задачу — сэкономить мои деньги и время.

Выбирайте, что вам ближе: чувствовать себя архитектором будущего или просто сэкономить деньги и нервы.

P.S. Ищу себе в напарники пикабушников, которые в коде шарят больше, чем ChatGPT в актуальных ценах. Отклики жду там же, где и вопросы по работе приложения в ТГ https://t.me/YoloPrice (не забывайте приложить ссылку на портфолио). Стек: KMP (Kotlin), Python, и Flutter на UI.

Серия вторая. Умная швабра

Снова у меня комедия: цена ниже всех, скидка больше всех. Такое ощущение, что WB намекает, что пора мыть полы…

Перемотаем вперед, на 4 день наблюдения видим, что у меня та же комедия со шваброй и цена ниже всех, и скидка самая внушительная, Вайлдберриз, на что ты намекаешь?

Серия третья. Кастрюли на Озоне.

Знаете это чувство, когда ваши друзья смотрят что-то без вас?

Так вот Миша и Гриша (видимо их жёны заставили) решили отследить ещё и кастрюли на Озоне. Вот тут сценаристы сжалились над Гришей. Цена у него оказалась лучше, и его драматическая линия превратилась в легкий ромком.

В общем, маркетплейсы показывают каждому свой сюжет, я лично жду, когда WB включит фантастику и даст мне айфон 17 за 999 руб.)) 

Привет! Судя по комментариям к предыдущей статье и в моём ТГ-канале, инструмент мониторинга цен на маркетплейсах много кому зашёл, поэтому продолжаю делиться инсайтами на эту тему.

Так вот, когда смотрю на логи и строю из них графики изменения цен, то они выглядят как скрытый “налог на нетерпеливость”, или помните - был такой знаменитый тест с зефирками, когда детей просили не есть зефирку сразу, а подождать, и в награду за терпение тем, кто справился с задачей, давали вторую зефирку.

Делюсь ниже реальными логами изменения цен, которые показывают, что если после добавления в корзину покупать не прям сразу, а подождать 1-4 дня, то можно сэкономить где-то на зефирку, а где-то и на 5-7 тысяч.

Покажу несколько примеров:

Получается, “нетерпеливость” может обойтись вам в 15-20%, а то и больше от первоначальной цены (первоначальной считаем ту, что была на момент добавления товара в корзину).

Я лично делаю вывод, что если покупка несрочная, то сразу покупать не надо, а вот когда покупать и сколько ждать, рассуждал в предыдущем посте на Пикабу, а также делился статистикой в своём ТГ-канале.

Что думаете о таких выводах? Всегда рад вашим комментариям 🧡 

1. График за последние 90 дней, где визуально очевидно, что три месяца назад цена была ниже, чем сейчас.. При этом, нам показывают зелёным цветом выгоду 415 рублей - видимо, по сравнению с ценой, что была неделю назад.

2. В графике цена без учёта доставки (пункта выдачи/ города), а может даже и без учёта персональных скидок - ведь тогда графики всем надо выводить разные, понимаю, ресурсов не напасёшься..

3. Ну и третье: нет возможности понять цену на конкретный день, не говоря уже о колебаниях внутри суток, когда можно словить хорошую скидку - маркетплейсу не интересно такое выводить.

Для этого товара я мониторил цену 3 дня (27-29 августа) и заметил снижение цены 28 числа и повышение обратно 29-го, чего на графике для всех конечно увидеть нельзя.

Второй пример - мясорубка со значком “хорошая цена” (при этом график с историей цены вообще отсутствует):

И вот как эта “хорошая цена” выглядит в логах YoloPrice за последние 10 дней: 

Это два примера, которые я нашёл сходу, если вам интересно, пишите запросы в комментариях, ну или вы сами можете легко добавить свои товары на мониторинг в приложении.
График в приложении я пока не сделал, это у меня в проработке, не могу понять - мне одному он интересен, или есть единомышленники?

Всегда рад вашей обратной связи, Пикабу 💛

Вчера в комментариях к моему посту про «скидки до -46% без промокодов» спросили: а сколько вообще ждать снижения цены и есть ли шанс дождаться?

Люблю такие вопросы, потому что тут можно не дискутировать, а просто достать цифры из логов приложения YoloPrice.

И вот что получается по логам:

1. Среднее время ожидания снижения цены:  2 дня 9 часов (57 часов)

2. Вероятность дождаться снижения цены: 65%

3. Если за 120 часов (5 дней) цена не снизилась, то с вероятностью 95% уже не снизится

То есть скидки действительно случаются неожиданно часто, и ждать их в среднем приходится пару дней.

Вывод такой: в большинстве случаев имеет смысл не покупать товар в момент складывания в корзину, а понаблюдать за ценой хотя бы два дня.

Добавляйте свои товары на мониторинг в корзины и делитесь опытом - какую скидку получилось дождаться и сколько ждали.

Можете рассказывать о своих находках в комментариях здесь, или в телеграм-канале t.me/YoloPrice_ru 💛