Разница в цене
3 поста
3 поста
2 поста
Всем привет! Ваш покорный слуга решил провести эксперимент в духе «нанотехнологии против верной отмычки». Задача: найти лучшие цены на iPhone 17 Air черного цвета и с памятью 256 Gb. Инструменты: продвинутые AI-браузеры и мое приложение YoloPrice
Акт 1. Трагедия с промптом.
Я знал, что просто так ИИ ничего не найдет. Нужен Perfect Prompt и я превратился в сценариста для робота.
Мой запрос был шедевром четкости:
Найди лучшую цену на iPhone 17 Air 256 GB Black в Москве в наличии и приложи прямые ссылки на него
Далее открой и все сайты и актуализируй цены (Да, я реально это написал, будто у ИИ есть руки).
В конце, дай прямую ссылку на ТОП3 самых дешевых предложений, ОБЯЗАТЕЛЬНО перепроверь их на соответствие исходному запросу
Представляете? Вместо того чтобы просто купить, я 40 минут писал техническое задание для бездушной нейросети. Это был первый звоночек, что я иду куда-то не туда.
Акт 2. Суровая реальность.
Atlas от ChatGPT упорно меня отправлял: «Результаты поиска для «Найди лучшую цену…» и переход в Google, видимо он считает, что Gemini лучше с этим справится. Но я не сдался! После долгих плясок с бубном он таки выдал мне ТОП:
Comet от Perplexity выдал ссылки на Авито с ценами от ~69к, что уже ближе к правде! Но потом меня осенило. Он так и не выполнил мой пункт №3: «ОБЯЗАТЕЛЬНО перепроверь». Я вручную полез по ссылкам. И да, конечно же, в двух из трех объявлений не было указано, что это цвет Black. Я чуть не купил серый или голубой, думая, что это черный! В итоге пришлось снова колдовать с промптом, чтобы наконец получить цену - 79 900₽
Акт 3. Верная отмычка.
Потом я открыл YoloPrice.
Действия: Вбил «iPhone 17 Air 256 GB Black». Нажал «Найти».
Время: 20 секунд.
Результат: Не просто список ТОП3, а цены из 15+ магазинов и маркетплейсов. И самое главное — КОНКРЕТНО ЧЕРНЫЙ ЦВЕТ. Никаких серых мышей. Цена от 68 990 ₽ — дешевле, чем у «продвинутого» Perplexity и на 12 тысяч дешевле, чем у «воображаемого» топа от ChatGPT!
Итог:
AI - это мощно, но для 90% бытовых задач вроде поиска цены он — гиперкомплицированная граната для вышибания дверей. YoloPrice — это отмычка. Быстро, тихо, эффективно. Один ИИ показал фантастические цены, другой - не проверил цвет. В итоге оба провалили главную задачу — сэкономить мои деньги и время.
Выбирайте, что вам ближе: чувствовать себя архитектором будущего или просто сэкономить деньги и нервы.
P.S. Ищу себе в напарники пикабушников, которые в коде шарят больше, чем ChatGPT в актуальных ценах. Отклики жду там же, где и вопросы по работе приложения в ТГ https://t.me/YoloPrice (не забывайте приложить ссылку на портфолио). Стек: KMP (Kotlin), Python, и Flutter на UI.
Приходило ли вам в мысли, что цены на маркетплейсах ведут себя как актёры в сериале?
Одним выдают хэппи-энд, а другим - драму со слезами и сожалениями. Смотря, с какого аккаунта смотреть..
Я решил посмотреть на эти сериалы не один. Взял ещё двух друзей - Мишу и Гришу - и попросил их добавить в корзину те же товары, что и у меня. Всё одновременно, без мухлежа, мы в одном городе.
Серия первая. Фитнес-браслет.
У Гриши драма: скидка смешная, смотреть больно.
У меня и Миши скидка одинаковая, но лично мне маркетплейс выкатил цену пониже. Как говорится, тут лучшая роль досталась мне 😎
Серия вторая. Умная швабра
Снова у меня комедия: цена ниже всех, скидка больше всех. Такое ощущение, что WB намекает, что пора мыть полы…
Перемотаем вперед, на 4 день наблюдения видим, что у меня та же комедия со шваброй и цена ниже всех, и скидка самая внушительная, Вайлдберриз, на что ты намекаешь?
Серия третья. Кастрюли на Озоне.
Знаете это чувство, когда ваши друзья смотрят что-то без вас?
Так вот Миша и Гриша (видимо их жёны заставили) решили отследить ещё и кастрюли на Озоне. Вот тут сценаристы сжалились над Гришей. Цена у него оказалась лучше, и его драматическая линия превратилась в легкий ромком.
В общем, маркетплейсы показывают каждому свой сюжет, я лично жду, когда WB включит фантастику и даст мне айфон 17 за 999 руб.))
Привет! Судя по комментариям к предыдущей статье и в моём ТГ-канале, инструмент мониторинга цен на маркетплейсах много кому зашёл, поэтому продолжаю делиться инсайтами на эту тему.
Так вот, когда смотрю на логи и строю из них графики изменения цен, то они выглядят как скрытый “налог на нетерпеливость”, или помните - был такой знаменитый тест с зефирками, когда детей просили не есть зефирку сразу, а подождать, и в награду за терпение тем, кто справился с задачей, давали вторую зефирку.
Делюсь ниже реальными логами изменения цен, которые показывают, что если после добавления в корзину покупать не прям сразу, а подождать 1-4 дня, то можно сэкономить где-то на зефирку, а где-то и на 5-7 тысяч.
Покажу несколько примеров:



На примерах видно, что переплата в день складывания в корзину на первом товаре - 13 965 руб, на втором - 971 руб, а на третьем - 14 646 руб!
Получается, “нетерпеливость” может обойтись вам в 15-20%, а то и больше от первоначальной цены (первоначальной считаем ту, что была на момент добавления товара в корзину).
Я лично делаю вывод, что если покупка несрочная, то сразу покупать не надо, а вот когда покупать и сколько ждать, рассуждал в предыдущем посте на Пикабу, а также делился статистикой в своём ТГ-канале.
Что думаете о таких выводах? Всегда рад вашим комментариям 🧡
Вы заглядываете в историю изменения цены на вайлдберриз? Кстати, раньше она и на Яндекс Маркете была, но они её убрали..
Так вот, я частенько смотрел раньше на этот график с историей цены, пока не сделал свой мониторинг цен, а как сделал - естественно меня пробрало любопытство проверить, сойдутся ли данные.
Однако график, что показывает Вб, не учитывает персональные цены для конкретных пользователей с учётом доставки. А ещё, история агрегируется за неделю, то есть по дням её посмотреть не получится, не говоря уже о проверке цены в рамках одного дня.
Получается, они показывают нам какую-то фантомную цену за последние 90 дней?.. Нашёл пример товара с графиком (он ещё и не для всех товаров показывается), и что мы видим:
График за последние 90 дней, где визуально очевидно, что три месяца назад цена была ниже, чем сейчас.. При этом, нам показывают зелёным цветом выгоду 415 рублей - видимо, по сравнению с ценой, что была неделю назад.
В графике цена без учёта доставки (пункта выдачи/ города), а может даже и без учёта персональных скидок - ведь тогда графики всем надо выводить разные, понимаю, ресурсов не напасёшься..
Ну и третье: нет возможности понять цену на конкретный день, не говоря уже о колебаниях внутри суток, когда можно словить хорошую скидку - маркетплейсу не интересно такое выводить.
Для этого товара я мониторил цену 3 дня (27-29 августа) и заметил снижение цены 28 числа и повышение обратно 29-го, чего на графике для всех конечно увидеть нельзя.
Второй пример - мясорубка со значком “хорошая цена” (при этом график с историей цены вообще отсутствует):
И вот как эта “хорошая цена” выглядит в логах YoloPrice за последние 10 дней:
Это два примера, которые я нашёл сходу, если вам интересно, пишите запросы в комментариях, ну или вы сами можете легко добавить свои товары на мониторинг в приложении.
График в приложении я пока не сделал, это у меня в проработке, не могу понять - мне одному он интересен, или есть единомышленники?
Всегда рад вашей обратной связи, Пикабу 💛
Вчера в комментариях к моему посту про «скидки до -46% без промокодов» спросили: а сколько вообще ждать снижения цены и есть ли шанс дождаться?
Люблю такие вопросы, потому что тут можно не дискутировать, а просто достать цифры из логов приложения YoloPrice.
И вот что получается по логам:
Среднее время ожидания снижения цены: 2 дня 9 часов (57 часов)
Вероятность дождаться снижения цены: 65%
Если за 120 часов (5 дней) цена не снизилась, то с вероятностью 95% уже не снизится
То есть скидки действительно случаются неожиданно часто, и ждать их в среднем приходится пару дней.
Вывод такой: в большинстве случаев имеет смысл не покупать товар в момент складывания в корзину, а понаблюдать за ценой хотя бы два дня.
Добавляйте свои товары на мониторинг в корзины и делитесь опытом - какую скидку получилось дождаться и сколько ждали.
Можете рассказывать о своих находках в комментариях здесь, или в телеграм-канале t.me/YoloPrice_ru 💛
Привет! Если вы всё ещё в поисках промокодов, чтобы сэкономить 200 рублей на нужном товаре, у меня для вас новости.
Так как я делаю приложение для сравнения и мониторинга цен, то сам вижу примеры, когда в течение суток в непредсказуемый момент цена на товар может падать на 30-46%.
Да, без всяких промокодов, кешбэков и плясок с бубном. Просто тем, кто умеет следить за динамикой цен, достаются самые жирные скидки.
То, что цены не стабильны и постоянно меняются, это факт. Но знали ли вы, что за сутки можно поймать скидку 46%, например???
Ещё пара примеров из логов приложения, где увидел приятные падения цен (цены в пределах суток, от 24 и 25 августа):
Кружка LabHub 1 358 > 980 (экономия 378 руб.)
Sony PlayStation 5 Pro 2 TБ PS5 Pro DualSense 72 957 > 55 024 (экономия 17 933 руб.)
Велосипед гравийный Twitter Bike 54 595 >37 989 (экономия 16 606 руб.)
Видеокарта MSI RTX5080 SUPRIM SOC 16GB GDDR7 256bit 184 762 > 167 162 (экономия 17 600 руб.)
И всё это без «чудо-промокода на 200 рублей»
Получается простая арифметика: если вы следите за динамикой цен, а не за баннерами со скидками, шансы поймать реально выгодную покупку растут в разы.
А промокоды… оставим их бабушкам, которые всё ещё режут купоны из газет 🙂 и посетителям одного перечного сайта, ну вы сами поняли какого 🌶️
P.S. Приходите ко мне в Telegram-канал, где я рассказываю про новый функционал и отвечаю на вопросы пользователей: t.me/YoloPrice_ru
А если не хотите в телеграм, то, как обычно, жду обратную связь в комментариях!
Привет, Пикабу! Для тех кто не читал предыдущие посты - я пишу приложение для сравнения и, теперь, мониторинга цен на маркетплейсах. Поэтому хорошо знаю все уловки маркетплейсов. Но даже меня то, с чем я столкнулся в июле этого года, смогло удивить…
Кто такой репрайсер и как он лишает вас скидок 🔪
В начале июля я начал тестировать новый функционал мониторинга цен на товары, о котором просили много пользователей. Добавил как обычный пользователь товары в корзины Озона и Wildberries и начал проверять изменения цен в своём приложении YoloPrice:
Небольшое число товаров не менялись в цене по 30-40 дней, либо цена на них менялась незначительно
Большинство меняли цены от 10% до 20% в течение всего 4-5 дней, что вообще-то крайне существенно и чего я, откровенно, не ожидал
Ещё часть - меняла цены на те же 10-20% в течение СУТОК. И вот это мне показалось подозрительным. Так как после падения, часто до уровня минимальной цены, следовал рост выше среднего уровня цены
Что заставляет цены так меняться? И почему тот же Wildberries в графике цен не отображает эти падения внутри суток?
Немного погуглив предметную область, я обнаружил пласт сервисов для селлеров на маркетплейсах, у которых есть программа-робот для контроля цен. Она подключается к аккаунту продавца (с его разрешения) и следит за изменением конечной цены на его товары.
Напомню, что у маркетплейсов есть замечательное свойство - они, в отличие от обычного магазина, юридически всего лишь посредники, и могут произвольно менять цены на один и тот же товар для разных покупателей даже с одинаковым адресом доставки, способом оплаты и тд. через механизм персональных скидок, по факту за счёт дохода от комиссий с продавцов.
Соответственно, стоит маркетплейсу сделать для покупателя скидку, которую продавец давать не хочет → программа-робот в течение 20-30 минут поднимает цену обратно. Класс, да?)
Покупатель может успеть обрадоваться увиденной цене, но пока дойдёт до покупки, цена снова вырастет, благодаря такому сервису, гордо именующему себя Репрайсером.
Зачем и кому нужны репрайсеры? 🤔
Репрайсеры контролируют цены и не дают маркетплейсам делать большие скидки, даже если те этого хотят. Оперируют они обычно понятием РРЦ - рекомендованной розничной цены. Ух, прямо пахнуло ценовым сговором с дистрибьютором. Да не, показалось))
Официально РРЦ звучит мило и понятно:
“это своего рода договоренность: "Давайте играть по единым правилам". Она нужна, чтобы у всех продавцов были равные условия на старте..” (взято из статьи на сайте одного из инструментов-репрайсеров).
Если их послушать, то этот инструмент - чистая добродетель, ведь соблюдение единых цен способствует повышению доверия покупателей, формирует устойчивую репутацию и повышает маржинальность.. Но нам (покупателям) в первую очередь интересна выгодная цена здесь и сейчас, а не регулирование ценников.
На деле репрайсер работает как надсмотрщик с дубинкой: шаг влево, шаг вправо - и скидку тут же отменят.
В итоге скидки превращаются в американские горки на графиках цен.
Что собственно и привело меня к мысли - именно тут пригодится мониторинг цен на товары в корзинах! Пока репрайсер в течение 30 минут не успел скорректировать цену - можно выкупать товар. Нужно только сделать мониторинг удобным, без импорта списка покупок, вбивания названия товаров, сканирования штрих кодов и прочего.
Кстати, у всех репрайсеров есть интересное слабое место:
[ Здесь было описание слабых сторон репрайсеров, но я его удалил, чтобы не дать подстроиться под мониторинг персональных цен в корзинах конкретных покупателей ]
То есть, если сделать мониторинг ПЕРСОНАЛЬНЫХ цен после всех индивидуальных скидок от маркетплейса, то в них гарантированно будут попадаться товары с существенными скидками, цены на которые программа репрайсер не смогла скорректировать вверх.
И как с этим бороться жить?
Для начала покажу вам примеры изменения цен на товары в моих тестовых корзинах (тут и далее скриншоты из YoloPrice), чтобы было очевидно - речь не идёт об экономии на копейках, колебания цен существенны:


Чемодан, который за 2 дня подорожал на 5 тысяч, или кофеварка, цена на которую повысилась на 2 тысячи за пару дней, как вам такое?
А это пример, когда цена на отложенный товар упала до минимальной:
Что видно:
колебания цены крайне существенные. У большинства пользователей есть заблуждение, что особо не сэкономишь, но это не так: судя по статистике, можно сэкономить в среднем 10%, если купить не сразу, а помониторить цену 3-4 дня
против покупателей “воюют” профессионалы, экипированные отличным оружием (репрайсеры), и если не хотите проиграть - вам нужно сопоставимое вооружение, так как репрайсер не будет ждать, пока вы вернётесь с работы домой, чтобы спокойно купить то, что нужно - он быстренько отменит скидку и повысит цену на товар обратно.
Поэтому, вот мой личный рецепт, как выгодно покупать на маркетплейсах и не дать себя обмануть среднестатистическому покупателю👇
Для несрочных покупок день-в-день: если не хотите переплачивать 10-15% здесь и сейчас, то лучше подержать товар 3-4 дня в корзине или избранном. Всегда используйте сервисы сравнения и мониторинга цен, которые автоматически отследят период снижения цены и быстро проверят цены в других магазинах
Если цена снизилась ниже средней - уже можно брать, если есть время - то можно еще подождать минимальной и быстро выкупать прямо из Корзины
Всегда сравнивайте цены в разных магазинах при добавлении в Корзину. Соседняя площадка может продавать существенно дешевле просто потому, что у неё именно сегодня скидка и именно на этот товар. Это бывает очень часто
Дополнительно, в тг-канале я рассказываю про новый функционал и отвечаю на вопросы пользователей: t.me/YoloPrice_ru А если не хотите в телеграм, то, как обычно, жду обратную связь в комментариях!
Спойлер: в следующей статье расскажу всю мякотку про график истории цены в приложениях маркетплейсов, не переключайтесь
P.S. Спасибо сообществу Пикабу за развивающую обратную связь) Дайте знать в комментариях, если вы знакомы с сервисами репрайсеров, что думаете о них? И конечно, как всегда я ценю ваши советы и предложения о функционале приложения, stay tuned 💛
Привет, снова я, разработчик приложения для сравнения цен. Сегодня поговорим не про цены и распродажи, а про нейросети, которые формируют то, что мы видим на маркетплейсах.
Кажется, что раньше человек сам решал, что ему нужно найти, сравнить и выбрать, а теперь внутри маркетплейса за нас это делает нейросеть. Она смотрит, что ты искал, что кликал, что покупал, и на этом строит рекомендации.
Звучит удобно. Но есть нюанс: эта нейросеть не твой друг. Она работает не на тебя. Она работает на платформу.
Маркетплейсу не важно, что ты купишь — важно, чтобы ты купил побольше.
Допустим, ищу недорогой пылесос.
Открываю карточку и вижу блок «С этим товаром смотрят» или «Похожие».
Но там модели в два раза дороже, с функциями, которые мне не нужны.
Потому что алгоритму выгодно показать именно этот товар, т.к. у него выше маржа или он продвигается по платной программе.
То же самое с электроникой, одеждой, бытовыми мелочами. Рекомендательная система подсовывает не лучший выбор, а наиболее выгодный для маркетплейса.
Платформа видит, что ты смотрел кроссовки NB 574 — и начнёт предлагать тебе такие же, но:
дороже,
в другом цвете (попроще, но с накруткой),
от продавца с платной доставкой.
А ты, уставший после дня на работе, не пойдёшь искать дальше самостоятельно, просто поддашься рекомендации и купишь это. И, может быть, переплатишь.
Так работает манипуляция через интерфейс. Она незаметна, но эффективна.
Здесь внезапно оказывается полезным старый добрый здравый смысл. Люди всё чаще ищут не просто «дешевле», а проводят расследование в поисках того же товара от других продавцов, потому что понимают, что могут переплатить.
Я всё это не к тому, что технологии — зло. Я сам делаю сервис, в котором участвуют алгоритмы.
Но важно понимать: никакая нейросеть не будет думать о твоей выгоде. Она обучена продавать, а не экономить.
Поэтому пока нейросети подсовывают то, что выгодно маркетплейсу, у нас есть только один инструмент - здравый смысл и способность сравнивать. А я со своей стороны стараюсь сделать так, чтобы это сравнение было быстрее, проще и честнее.
p.s. Если вы тоже замечали странные «рекомендации» или завышенные цены на якобы одинаковые товары - напишите в комментах, будет интересно собрать мини-коллекцию таких кейсов.
Вы просили — мы сделали!
Добавил мониторинг цен на товары прямо в корзинах и избранном маркетплейсов. Теперь не нужно копировать названия товаров или забивать их в поиск в ручную — просто подключите аккаунты маркетплейсов и YoloPrice всё сделает за вас:
- покажет, как меняется цена на нужные товары и когда она стала меньше чем исходная
- подскажет, когда цена упала до минимальной и покупать действительно выгодно