В далёком 2016 году была у меня вот такая бутылочка.

Жаль рейтинга не хватает, для публикации в сообщество Футурамы (забайтил).

P.S. Просто в соседней пивнушке был мохито на розлив, ну а найти и распечатать этикетку в размер совсем не проблема. Фоткал на домофон, простите за качество.
P.S. 2 на первом фото на стене висит постер из поста: Если клиент нами недоволен - мы его ненавидим.

Расширяем "Соловья"!

Ранее сообщалось [ https://vk.com/wall-34590225_521 ] о том, что у нашего Shmya Cluster появился небольшой ARM-сегмент. Неделю назад, один из участников нашей команды прислал для него 4 одноплатных компьютера Raspberry Pi 3 Model B. Одна из "малинок" уже добавлена к двум работающим узлам (все три можно увидеть в составе Shmya Cluster в проекте SiDock@home: https://www.sidock.si/sidock/hosts_user.php?userid=6 ), но для того, чтобы добавить все, необходимо либо расширять число розеток, используемых для подключения (что увеличивает громоздкость сооружения), либо придумать для "Соловья" свою систему питания. Что и решено попробовать сделать.

В данный момент план такой:

1. Запитать вентиляторы от отдельного небольшого блока питания на 12V;

2. Сами Raspberry Pi запитать от отдельного блока на 5V.

Возможно, есть варианты и получше, но пока попробую так. Сегодня забежал в магазин за компонентами. Закуплены макетная плата, клеммники, клеммы, вилки со шнурами, провода, разъёмы для подключения вентиляторов, припой, паяльник с тонким жалом и, конечно, сами блоки питания. Попробую начать с вентиляторов. :)

Первая очередь "Соловья" переведена на свою систему питания!

После некоторого изучения того, что и как надо делать с приобретёнными ранее деталями и инструментами, сначала попробовал обеспечить питанием вентилятор (пока он один, но будет больше), затем - подключил одну из Raspberry Pi, посмотрел как будет работать в течение пары дней и, затем - подключил к этому питанию ещё 2 "малинки". То, как это происходило, можно посмотреть в фотографиях.

Следующий этап - наблюдение за работой и подключение остальных трёх RPi.

Все 6 узлов "Соловья" - в работе!

После опробования идеи на "первой очереди" из трёх Raspberry Pi, была припаяна и вторая часть проводов, стопка из узлов выросла ещё на 3 одноплатных компьютера и добавился ещё один вентилятор.

Узлы были добавлены и в SLURM, он их видит и позволяет запускать на них расчёты с использованием библиотеки MPI.

Сейчас добавленные RPi нарабатывают свои первые сотни Cobblestones вычислений в SiDock@home, а понаблюдать за ними, как обычно, можно, смотря за списком компьютеров участника Shmya Cluster [ https://www.sidock.si/sidock/hosts_user.php?userid=6 ] - это узлы на основе процессора ARM BCM2835.

Теперь им надо соорудить домик - то есть корпус. :)

Пока ещё не решил. Думаю, что либо какой-нибудь компьютерный, либо самому что-нибудь сделать. Проводов на фотографиях много, но это: провода к двум блокам питания, от БП к клеммникам на макетной плате и от макетной платы к RPi - 2 провода на контакты 5V и 2 провода - землю.

Осенние вечера — время забраться под плед с ноутбуком, взяв с собой любимый десерт с чаем. Слёрм при поддержке Mail.ru Cloud Solutions и Intel поможет провести эти вечера ещё и с пользой.

1 октября начнётся Вечерняя Школа Kubernetes для разработчиков. 24 онлайн-лекции и 22 практические работы в кластере MCS, и всё это бесплатно.

Научим использовать преимущества и учитывать ограничения Kubernetes, поднимать инфраструктуру для тестирования и экспериментов, выкатывать и эксплуатировать сервис, не дожидаясь команды DevOps. Сможете быстро спасти продакшн и влиять на успешность сервиса, уменьшая time-to-market.

Про первую Вечернюю Школу Kubernetes

Вечерняя Школа Kubernetes — не пробный запуск, мы точно знаем, что делаем. Первый поток был в апреле 2020 года, мы увидели в таком формате возможность поддержать специалистов, и это вызвало интерес у IT-сообщества — на курс зарегистрировалось 7000 человек. Мы создали комьюнити с участниками, оно активно и сегодня. Спикеры усовершенствовали навык работы с таким количеством студентов, а уроки прошли закалку семью тысячами зрителей. Оценив, сколько пользы принесла Вечерняя Школа, мы поняли, что обязательно вернёмся к этому формату.

Отличия первой и второй Вечерней Школы

Первая Вечерняя школа создавалась как универсальная для любых IT-специалистов, часть уроков больше подходила инженерам эксплуатации. Вторая создана специально с учётом нужд и интересов разработчиков, в её основе платный интенсив Слёрм «Kubernetes для разработчиков». В первой была бесплатной только теория, а сейчас при помощи наших партнёров Mail Cloud Solutions и Intel мы сможем предоставить стенды для практики. Это даст возможность ещё активнее изучить Kubernetes, сразу применяя знания.

Зачем Kubernetes разработчикам

Главный результат познания Kubernetes — уменьшается time-to-market продукта. Это важно, потому что обычно ожидание становится критичным для команды эксплуатации, пока продукт непрерывно улучшают. С Kubernetes можно быстро поднять себе в stage-кластере инфраструктуру, протестироваться на ней, поэкспериментировать и что-то выкатить.

Идеальный разработчик — тот, кто понимает, как использовать преимущества и обходить ограничения. А разработчик, который хочет просто кодить алгоритмы — не самый востребованный специалист. Здесь тоже помогут знания Kubernetes: наладить контакт между командами эксплуатации и разработки, понять ограничения в кластере и спасти продакшн, если надо, потому что разработчик лучше всех понимает, что именно он выкатил.

Программа по дням

1 октября: введение в Kubernetes

5 октября: создание своего кластера в MCS, абстракции приложения

7 октября: абстракции приложения, продолжение

12 октября: хранение конфигураций

14 октября: хранение данных

19 октября: Kubernetes и работа с данными

21 октября: сетевые абстракции

26 октября: устройство кластера

28 октября: oneshot задачи

2 ноября: альтернативы Deployment

4 ноября: повышаем удобство работы разработчика с помощью OneAPI

9 ноября: авторизация в кластере

11 ноября: особенности ЯП в Kubernetes

16 ноября: локальная разработка в Kubernetes

18 ноября: дебаг приложений в кластере

23 ноября: решения для Deep & Machine Learning

25 ноября: автоскейлинг в кластере Kubernetes

30 ноября: темплейтирование приложений

2 декабря: использование возможностей Kubernetes в своих приложениях

7 декабря: архитектура современных процессоров и как устроен ЦОД

9 декабря: CI/CD. Часть 1: интеграция с GitLab, тестирование, сборка образа, деплой с Helm.

14 декабря: CI/CD. Часть 2: хуки, подключение DBaaS MCS, дебаг.

16 декабря: device-plugins для Kubernetes

24 декабря: подведение итогов. Огласим результаты, отметим лучших студентов.

Каждое занятие начинается с 30 минут теории. Потом практика, во время которой студент повторяет за преподавателем операции в кластере с заданными параметрами в личном кабинете MCS. После занятия выкладываем запись урока, презентации и текст задания, чтобы самые усердные студенты могли закрепить тему и повторить пройденный материал.

Записаться на курс: https://slurm.club/2XdlyjY